安廣實 柳珊珊

摘 要：“大智移云”是指大數(shù)據(jù)、智能化、移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算時代，大數(shù)據(jù)和云計算的產(chǎn)生和發(fā)展，正在逐漸影響財務(wù)會計和審計的方方面面。大數(shù)據(jù)側(cè)重“數(shù)據(jù)”，在數(shù)據(jù)采集、挖掘和分析方面給予技術(shù)更新和思維啟發(fā)，云計算側(cè)重“計算”，從數(shù)據(jù)計算、信息分析角度提供新的解決方案。大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)在自然資源資產(chǎn)負(fù)債表編制中的運(yùn)用可以具體體現(xiàn)在實物計量、價值核算、數(shù)量統(tǒng)計、質(zhì)量評估、存量計算、流量統(tǒng)計等方面。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);云計算;自然資源資產(chǎn)負(fù)債表;編制運(yùn)用

一、“大智移云”的含義與特征

“大智移云”是將大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)綜合到一起，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)挖掘支撐的用戶體驗構(gòu)成“智能化”的一部分，移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，又為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與收集提供可能性，移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用需要云計算支撐，大數(shù)據(jù)的深入挖掘與分析反過來助推移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使軟硬件更加智能化。大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)交融滲透，不僅改變著人們的生活，也影響著財務(wù)會計的發(fā)展。

（一）大數(shù)據(jù)的含義與特征

大數(shù)據(jù)（big date），根據(jù)百度百科的定義，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。Gartner公司發(fā)展的“4V”定義給出了大數(shù)據(jù)的定義，即Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）和Value（低價值密度），“大數(shù)據(jù)是高容量、高生成速率、種類繁多的信息價值，同時需要新的處理形式去確保判斷的作出、洞察力的發(fā)現(xiàn)和處理的優(yōu)化”。大數(shù)據(jù)具有四個特征：第一，數(shù)據(jù)容量大，從TB級別躍升到PB級別。第二，數(shù)據(jù)類型多樣，包括文字、圖表、音頻、視頻等多種形式。第三，數(shù)據(jù)獲得和處理的速度快，這大大區(qū)別于傳統(tǒng)獲取和分析數(shù)據(jù)的方式。第四，數(shù)據(jù)是真實的，即數(shù)據(jù)的質(zhì)量是有保證的，這里的質(zhì)量是指數(shù)據(jù)不是虛假的。第五，數(shù)據(jù)是復(fù)雜的，信息來源廣泛，數(shù)據(jù)獲取的渠道多。第六，價值密度低，商業(yè)價值高。第七，數(shù)據(jù)是實時變化的，不是一成不變的。

大數(shù)據(jù)時代的意義不僅僅在于掌握龐大的信息，更多的是對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，即通過對海量數(shù)據(jù)的再加工處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。

大數(shù)據(jù)帶給我們的三個顛覆性觀念的轉(zhuǎn)變，其中之一是全部數(shù)據(jù)而不是隨機(jī)采樣。隨著互聯(lián)網(wǎng)、IT技術(shù)的普及，信息化時代我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，某些時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，即不再依賴于隨機(jī)采樣。傳統(tǒng)手工記賬模式下因為記錄、存儲、分析工具科學(xué)性的限制，財務(wù)人員只能選取少量的信息進(jìn)行分析，從樣本推斷總體，從而得到結(jié)論。如今，科學(xué)技術(shù)條件有了很大程度的提高，人類可以處理的數(shù)據(jù)量越來越多，同時數(shù)據(jù)分析質(zhì)量也有了顯著提升。

第二個觀念的轉(zhuǎn)變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，即大數(shù)據(jù)時代人們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，知道“是什么”足以，不必深究“為什么”。人類的傳統(tǒng)認(rèn)知模式推動我們用因果聯(lián)系來看待周圍的一切，即使這種關(guān)系并不存在。在小數(shù)據(jù)時代，我們經(jīng)常憑借直覺來進(jìn)行決策，這種認(rèn)知捷徑是建立在少量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上所進(jìn)行的推理思考，而在大數(shù)據(jù)時代，許多因素都會削弱特定的因果關(guān)系，人們轉(zhuǎn)而將精力投向于尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系上，相關(guān)關(guān)系也許不能告訴我們這件事為何發(fā)生，但是它會提醒我們這件事正在發(fā)生以及將要發(fā)生，人們可以通過找到一個事物的良好相關(guān)關(guān)系，幫助其捕捉到事物的現(xiàn)在和預(yù)測未來。

第三個觀念的轉(zhuǎn)變即不是精確性而是混雜性。大數(shù)據(jù)要求我們接受混雜，接受混雜并不是意味著完全放棄了對精準(zhǔn)的追求，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代的產(chǎn)物，信息技術(shù)快速發(fā)展的今天，人們只需掌握事物大致的發(fā)展趨勢即可，而不再需要對一個事物的現(xiàn)象深究，更重要的是利用數(shù)據(jù)的效率和及時性。紛繁的數(shù)據(jù)越多，我們對一個事物的全貌越能有清晰的認(rèn)識。同時，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間不是相互獨(dú)立的，它們相互連接相互作用，共同反映事物的真相。

（二）云計算的含義與特征

2006年，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念。Google“云端計算”源于Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做的“Google 101”項目。

對于云計算的定義尚未達(dá)成共識，現(xiàn)階段廣為認(rèn)同的是美國國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院定義：云計算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式按照用戶需要，提供可用的、便捷的網(wǎng)絡(luò)訪問，進(jìn)入可自定義配置的計算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲，應(yīng)用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速獲取，只需投入很少的管理勞動，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。簡單的來說，云計算是將傳統(tǒng)技術(shù)手段下分布在本地計算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中的計算轉(zhuǎn)而分布在大量的分布式計算機(jī)上，把計算能力作為一種商品進(jìn)行流通，使企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行與互聯(lián)網(wǎng)更相似。

云計算有以下幾個特征：第一，規(guī)模巨大。企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺服務(wù)器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務(wù)器，而Google云計算已經(jīng)擁有100多萬臺服務(wù)器。第二，虛擬化。在云計算技術(shù)的支持下，用戶可以在任意位置、使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請求的資源來自“云”，而非固定的有形的實體。應(yīng)用在“云”中某處運(yùn)行，但實際上用戶不用擔(dān)心、也無需了解應(yīng)用運(yùn)行的具體位置。只需要一臺筆記本或者一個手機(jī)，就可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來滿足我們的一切需求，甚至包括超級計算這樣的任務(wù)。第三，高可靠性。在數(shù)據(jù)多副本容錯、計算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施的保障服務(wù)下，使用云計算比使用本地計算機(jī)可靠。第四，按需服務(wù)。“云”是一個龐大的資源池，用戶根據(jù)需求的不同租用不同的資源。第五，高擴(kuò)展性。“云”的規(guī)?？梢詣討B(tài)伸縮，隨著應(yīng)用和用戶規(guī)模的不斷增長而擴(kuò)大[1]。

（三）大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系

從定義上來看，大數(shù)據(jù)側(cè)重“數(shù)據(jù)”，提供數(shù)據(jù)存儲、處理與分析能力，看中的是數(shù)據(jù)存儲能力，云計算側(cè)重“計算”，提供IT基礎(chǔ)架構(gòu)，看中的是信息處理能力。

從本質(zhì)上來看，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)在于利用計算機(jī)集群來大批量的處理數(shù)據(jù)，其關(guān)注點(diǎn)在于如何將數(shù)據(jù)分發(fā)給不同的計算機(jī)進(jìn)行存儲和處理;云計算的本質(zhì)就是將計算能力作為一種可分解的、較小顆粒度的服務(wù)提供給用戶，按需使用和付費(fèi)，其關(guān)注點(diǎn)在于如何在一套軟硬件環(huán)境中，為不同的用戶提供服務(wù)，使得不同的用戶彼此不可見，并進(jìn)行資源隔離，保障每個用戶的服務(wù)質(zhì)量。二者的共同點(diǎn)在于對資源調(diào)度的關(guān)注上。

從技術(shù)上來看，大數(shù)據(jù)與云計算相互交融，密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。沒有云計算的處理能力，大數(shù)據(jù)的信息積淀再豐富也只是空談。云計算的核算內(nèi)容來自于大數(shù)據(jù)提供的信息資源，沒有大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲能力，云計算的計算功能再強(qiáng)大也無用武之地。大數(shù)據(jù)分析常與云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要利用像mapreduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。把數(shù)據(jù)統(tǒng)一放到“云”這個平臺上，打破了數(shù)據(jù)相互獨(dú)立彼此割裂的狀態(tài)，更便于收集和整理數(shù)據(jù)，而巨量的數(shù)據(jù)也只能依靠“云”強(qiáng)大的計算能力，才能夠找出隱藏在眾多數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟(jì)價值。

二、自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的概念及編制原則

黨的十八大報告提出，要把資源消耗、環(huán)境損害、生態(tài)效益納入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展評價體系，黨的十八屆三中全會《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》進(jìn)一步提出，探索編制自然資源資產(chǎn)負(fù)債表后，國內(nèi)掀起對自然資源資產(chǎn)負(fù)債表研究的高潮。

（一）自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的概念

自然資源資產(chǎn)負(fù)債表是指按照國家資產(chǎn)負(fù)債表的編制方法，將全國或者一個地區(qū)的自然資源進(jìn)行分類加總后得到的報表，反映某一具體時點(diǎn)該國或者該地區(qū)自然資源的“家底”，也顯示某一時期自然資源存量的變化。

從會計學(xué)的角度來說，自然資源資產(chǎn)負(fù)債表是利用會計基本原則與會計計量工具，反映一國或一個地區(qū)在某一特定日期的自然資源狀況，對各種資源的資產(chǎn)量、消耗量、損害程度、結(jié)余量等進(jìn)行綜合列報。

自然資源資產(chǎn)負(fù)債表不僅可以反映某一地區(qū)某一時點(diǎn)的自然資源資產(chǎn)、負(fù)債、凈資產(chǎn)的存量信息，也可以反映某一期間該地區(qū)的各報表要素的流量信息;不僅可以反映某一地區(qū)自然資源資產(chǎn)、負(fù)債、凈資產(chǎn)的實物量信息，質(zhì)量指標(biāo)信息，也可以反映這些要素的價值量信息。

探索編制自然資源資產(chǎn)負(fù)債表，對經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展具有重要意義。一是將自然資源資產(chǎn)負(fù)債表納入審計制度有利于加強(qiáng)自然資源管理，提高資源利用效率，促進(jìn)自然資源的可持續(xù)利用，同時為合理評價資源類企業(yè)的業(yè)績或績效提供更合理依據(jù);二是將自然資源資產(chǎn)負(fù)債表納入領(lǐng)導(dǎo)干部績效考核與問責(zé)體系，可以改變一些地方和部門官員片面追求GDP忽視生態(tài)環(huán)境保護(hù)的傾向，從根本上改變黨政領(lǐng)導(dǎo)的政績觀，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的根本轉(zhuǎn)變;三是將自然資源資產(chǎn)負(fù)債表引入生態(tài)補(bǔ)償制度有助于解決區(qū)域間生存權(quán)、發(fā)展權(quán)與環(huán)境權(quán)的矛盾，是一種有效解決資源保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展沖突的經(jīng)濟(jì)激勵措施[2]。

（二）自然資源資產(chǎn)負(fù)債表編制原則

自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的編制要遵循“實物核算與價值核算并重、數(shù)量核算與質(zhì)量核算并重、存量核算與流量核算并重、分類與綜合相結(jié)合”的原則，由點(diǎn)到面，由淺入深，統(tǒng)籌各類數(shù)據(jù)資料，落腳于自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的編制。

1. 實物與價值并重

實物量核算是指按照實物的數(shù)量單位統(tǒng)計某一特定時間各種自然資源的資產(chǎn)儲量，實物量核算能夠直接表示出自然資源的使用價值，它是價值量核算的基礎(chǔ)。實物量核算是編制資產(chǎn)負(fù)債表的第一步，必須對自然資源及其利用情況進(jìn)行真實詳盡的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，以賬戶等形式反映自然資源的存量及流量信息，在此基礎(chǔ)上，選擇適當(dāng)?shù)墓纼r模型將實物量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價值量數(shù)據(jù)，其旨在以貨幣形式反映一個地區(qū)自然資源總量水平及其變化。自然資源價值量核算能將不同類型、不同形式的自然資源放在一個統(tǒng)一的度量平臺上進(jìn)行比較分析，且可以進(jìn)行不同單元的橫向比較分析。只有價值核算才能獲得相對應(yīng)的總量指標(biāo)，對具體資源的發(fā)展過程和結(jié)果作出綜合性的評價。

2. 數(shù)量與質(zhì)量并重

自然資源是數(shù)量與質(zhì)量的統(tǒng)一體。自然資源數(shù)量列報是最直觀的，需要在資產(chǎn)負(fù)債表中列明自然資源的期初存量、本期增加或減少量和期末存量。自然資源質(zhì)量列報同樣也不可忽視，它反映了人類活動所帶來的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)，而在質(zhì)量列報中只需列明期初數(shù)值和期末數(shù)值即可，在這個過程中，明確質(zhì)量衡量指標(biāo)是關(guān)鍵。

3. 存量與流量并重

存量核算可以反映某一時刻一個地區(qū)的自然資源資產(chǎn)的統(tǒng)計狀況，反映其數(shù)量和結(jié)構(gòu)特征，可以與不同地區(qū)之間的資源存量進(jìn)行比較，也可以將其與本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量相聯(lián)系，分析本地區(qū)的資源問題。流量核算是指將自然資源資產(chǎn)在會計核算期間內(nèi)發(fā)生的變動納入當(dāng)期資源利用消耗核算之中，有助于分析資源流與經(jīng)濟(jì)流之間的動態(tài)關(guān)系，也有助于理解該地區(qū)自然資源基礎(chǔ)變化隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化情況。

4. 分類與綜合結(jié)合

根據(jù)自然資源的不同屬性，自然資源必須進(jìn)行分類核算。分類核算可以按類別對自然資源進(jìn)行實物量核算，也可以以價值量為基礎(chǔ)進(jìn)行分類核算，但綜合核算目前僅限于價值量的加總核算。自然資源資產(chǎn)負(fù)債表是從一系列“分表”到“總表”構(gòu)成的一套表?！胺直怼毙枇忻鞲鞣N自然資源資產(chǎn)在核算期內(nèi)存量、流量、數(shù)量、質(zhì)量等詳細(xì)信息，而“總表”是對各種“分表”進(jìn)行高度的總結(jié)概括得出一組關(guān)鍵總量指標(biāo)體系[2]。

三、“大智移云”在自然資源資產(chǎn)負(fù)債表編制中的作用

（一）“大智移云”可以構(gòu)建自然資源負(fù)債表編制所需要的海量數(shù)據(jù)庫

自然資源資產(chǎn)負(fù)債表編制涉及的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)主要有兩大類：一類是自然資源及其利用情況，另一類是環(huán)境保護(hù)情況。自然資源方面的數(shù)據(jù)主要包括土地資源、礦產(chǎn)資源、水資源、森林資源等資源的存量與流量信息，環(huán)境保護(hù)方面的數(shù)據(jù)來源主要包括環(huán)境保護(hù)成本、環(huán)境保護(hù)效果與環(huán)境保護(hù)收益三部分。各類自然資源與環(huán)境核算體系在具體的實施過程中，都需要與資源現(xiàn)狀、環(huán)境監(jiān)測體系相結(jié)合，以獲取權(quán)威、可靠的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在建立自然資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫時，要考慮到以下幾個方面：一是自然資源資產(chǎn)核算必須采用動態(tài)流量核算，掌握自然資源及生態(tài)環(huán)境的期初與期末信息，因此，自然資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫須具有一定的時間連續(xù)性;二是要考慮到數(shù)據(jù)庫建設(shè)的空間一致性，核算主體可能因行政區(qū)劃的調(diào)整導(dǎo)致核算范圍有所變化，在建設(shè)自然資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫時要關(guān)注空間格局變動導(dǎo)致的數(shù)據(jù)統(tǒng)計不一致;三是數(shù)據(jù)庫建設(shè)應(yīng)做到分類與綜合相交融，數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)來源應(yīng)包括國土資源部、水利部、農(nóng)業(yè)部門等各單位的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，還應(yīng)包括人工測量數(shù)據(jù)、歷史資料、遙感獲取的數(shù)據(jù)等多類型資料，在此基礎(chǔ)上建設(shè)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)具有數(shù)據(jù)分類、分析、整合的功能。

現(xiàn)行的技術(shù)手段下只能對數(shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)的統(tǒng)計，相關(guān)數(shù)據(jù)變化反映滯后，動態(tài)性與及時性沒有得到體現(xiàn);除此之外，現(xiàn)行的數(shù)據(jù)庫容量有限且靈活性不足，不能對空間數(shù)據(jù)的變化作出及時反應(yīng);最重要的是，各部門的數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)是相互獨(dú)立的，各個部門的信息只能對自然資源資產(chǎn)的某一特定方面進(jìn)行反饋，不利于對自然資源和環(huán)境保護(hù)進(jìn)行綜合評價。借助大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)，財務(wù)人員可以獲取、挖掘與自然資源相關(guān)的所有信息，并對其進(jìn)行實時監(jiān)控，同時采用多源遙感數(shù)據(jù)融合等方法動態(tài)更新自然資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。同時，在對自然資源進(jìn)行實物量核算時，大數(shù)據(jù)可以綜合多部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，例如：土地資源方面，數(shù)據(jù)來源主要為國土資源部和各級國土部門的土地資源詳查數(shù)據(jù)、國土資源年鑒等，各級農(nóng)業(yè)部門提供的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理統(tǒng)計信息可以對土地資源數(shù)量、質(zhì)量和生產(chǎn)管理信息進(jìn)行補(bǔ)充反映，大數(shù)據(jù)對這些分布零散、口徑不一、交叉重復(fù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和重組，分類統(tǒng)計，對各種不同類型的自然資源的儲量和利用情況作出全面的評估，編制自然資源實物量統(tǒng)計表;在此基礎(chǔ)上，對自然資源進(jìn)行價值量核算時，利用IT技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)，建立自然資源價值指標(biāo)體系，構(gòu)建價值量核算數(shù)據(jù)模型，完善國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計體系，以貨幣的形式衡量具體資源的發(fā)展過程和發(fā)展結(jié)果。

（二）“大智移云”促使自然資源資產(chǎn)負(fù)債表編制更多從相關(guān)性考慮數(shù)據(jù)信息

傳統(tǒng)思維模式下，人們習(xí)慣基于因果關(guān)系去探尋事物的發(fā)展，因果思維是人們在認(rèn)識世界改造世界的過程中，經(jīng)過歷史文化沉淀所形成的固定思維模式。而在大數(shù)據(jù)時代，面對龐大的數(shù)據(jù)信息，我們沒有必要知道每種現(xiàn)象產(chǎn)生的原因，只需通過相關(guān)性找到與之相聯(lián)系的事物，在合理分析的基礎(chǔ)上預(yù)測其發(fā)展即可。大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)并沒有改變事物之間的因果關(guān)系，只是把重點(diǎn)從事物之間的因果性更多的轉(zhuǎn)向相關(guān)性，對因果性的依賴度大大降低。

在編制自然資源資產(chǎn)負(fù)債表時，相關(guān)的會計人員既面臨海量數(shù)據(jù)篩選的挑戰(zhàn)，又面臨搜集相關(guān)數(shù)據(jù)的考驗，傳統(tǒng)的思維模式驅(qū)動人們基于因果關(guān)系來統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這種單一的思維路徑只能對自然資源數(shù)量和質(zhì)量信息進(jìn)行由點(diǎn)到線的統(tǒng)計，而大數(shù)據(jù)分析則更多的運(yùn)用相關(guān)關(guān)系分析來搜集信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了多行業(yè)、多領(lǐng)域、多地區(qū)、多角度的交叉信息，自然資源數(shù)據(jù)庫不再是一維的由線至面的平面數(shù)據(jù)庫，而是多維的從平面到空間的立體數(shù)據(jù)庫。從可比性的角度來說，縱向來看，“大智移云”下的自然資源數(shù)據(jù)庫建設(shè)給同一資源提供了不同時期數(shù)量和質(zhì)量的比較信息，橫向來看，同一時期不同資源的實物量和價值量信息有了可比的維度。云計算的計算依據(jù)來源于各部門上傳至大數(shù)據(jù)平臺的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，數(shù)字化填圖系統(tǒng)使得勘探的原始資料數(shù)字化，物探、遙感探測等不同測量技術(shù)都以不同的格式為信息使用者提供科研數(shù)據(jù)、成果圖件等，并將相關(guān)數(shù)據(jù)以二進(jìn)制的方式存儲在計算機(jī)云端中，自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的編制更多的轉(zhuǎn)向利用相關(guān)關(guān)系來搜集和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息。

（三）“大智移云”能夠從整體視角優(yōu)化自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的編制

傳統(tǒng)技術(shù)手段下的資產(chǎn)負(fù)債表編制以精準(zhǔn)為價值取向，而自然資源的特殊性決定了其資產(chǎn)負(fù)債表的編制難以達(dá)到精確的要求，例如：礦產(chǎn)資源的儲量難以精確測量，森林資源開發(fā)利用所帶來的經(jīng)濟(jì)價值難以精確度量，水資源污染所帶來的經(jīng)濟(jì)損失難以準(zhǔn)確核算。精準(zhǔn)的目標(biāo)要求只適用于掌握“小數(shù)據(jù)”的情況，隨著大數(shù)據(jù)、云計算日益深刻的影響財務(wù)會計的發(fā)展，相關(guān)財務(wù)人員應(yīng)該從一個更宏觀、整體的角度來看待自然資源存量和流量的變化，既可以把本地區(qū)的自然資源存量與其他地區(qū)相比較，也可以將其與本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量相聯(lián)系，以整體的視角來分析本地區(qū)的資源問題。“大智移云”背景下，自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的編制以整體優(yōu)化為主要目標(biāo)，個別數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)已不再具有意義。自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的系統(tǒng)編制是一個不斷驗證、完善的過程，大數(shù)據(jù)可以根據(jù)自然資源流量和生態(tài)環(huán)境的變化，調(diào)整實物量和價值量賬戶，以使自然資源資產(chǎn)負(fù)債表與外界環(huán)境系統(tǒng)相適應(yīng)。

四、“大智移云”在自然資源資產(chǎn)負(fù)債表編制中的運(yùn)用

大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)已成功的運(yùn)用于多地區(qū)自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的編制，綜合來看，其運(yùn)用可主要從數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析兩個方面來分析。

（一）數(shù)據(jù)采集層面

編制自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的第一步是明確資產(chǎn)負(fù)債表核算的內(nèi)容及范圍，即對該地區(qū)的自然資源的數(shù)量、種類、分布等進(jìn)行初步調(diào)查，以提供該地區(qū)的自然資源數(shù)據(jù)清單、圖表和評價報告等信息。大數(shù)據(jù)的一個典型特征就是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型繁多，而自然資源包含的領(lǐng)域廣、范圍大、種類多，還有些資源埋藏于地下，流動性強(qiáng)，難以對其進(jìn)行實物性或價值量的統(tǒng)計，這無疑對自然資源資產(chǎn)負(fù)債表數(shù)據(jù)采集層面的工作提出更高的要求[6]。

構(gòu)建自然資源大數(shù)據(jù)平臺對編制自然資源資產(chǎn)負(fù)債表具有基礎(chǔ)性的意義，它可以為自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的編制提供真實全面的數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)來源大致可分為地面監(jiān)測數(shù)據(jù)、3D影像數(shù)據(jù)、專業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。以礦產(chǎn)資源為例，除傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫記錄的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外，自然資源基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)需要借助3S技術(shù)獲得遙感大數(shù)據(jù)，它可以根據(jù)野外樣地實地調(diào)查數(shù)據(jù)，在遙感圖像上提取相應(yīng)的物類別的圖像光譜信息和紋理結(jié)構(gòu)信息，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類統(tǒng)計，它把初始獲得的多光譜數(shù)據(jù)和全色數(shù)據(jù)分割成一定存儲大小的分塊數(shù)據(jù)，存儲在云端的數(shù)據(jù)庫中。遙感監(jiān)測獲取數(shù)據(jù)的速度快、周期短，相應(yīng)的時效性較強(qiáng)。構(gòu)建自然資源大數(shù)據(jù)的第一步就是從數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理和集成操作，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供全面完整的數(shù)據(jù)集。因此，建立國家自然資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，設(shè)置關(guān)于自然資源的統(tǒng)計臺賬十分有必要。需要強(qiáng)調(diào)的是，自然資源數(shù)據(jù)庫的建立要充分考慮到數(shù)據(jù)的覆蓋面、數(shù)據(jù)的周期性和時效性、數(shù)據(jù)的真實性、數(shù)據(jù)格式的普適性[12][13]。

對自然資源進(jìn)行全面核算還需要綜合各部門不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)，以礦產(chǎn)資源為例，國土資源部負(fù)責(zé)提供礦產(chǎn)資源儲量數(shù)據(jù)，化工部等相關(guān)部門負(fù)責(zé)提供礦產(chǎn)資源使用量方面的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計部門、發(fā)改委負(fù)責(zé)調(diào)查礦產(chǎn)資源市場經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等，在各部門將自己統(tǒng)計的數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)庫后，財務(wù)人員通過整理各部門上傳的數(shù)據(jù)，就可以對礦產(chǎn)資源實物型賬戶和價值量賬戶進(jìn)行綜合核算[14]。

（二）數(shù)據(jù)分析層面

我國自然資源類型多樣，生態(tài)環(huán)境復(fù)雜多變，面向自然資源資產(chǎn)負(fù)債表編制的數(shù)據(jù)庫主要包括自然資源、生態(tài)環(huán)境、社會經(jīng)濟(jì)、人口、地理特征等多種類型的數(shù)據(jù)，其中既有各統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù)、文檔數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，又有氣象數(shù)據(jù)、地理環(huán)境數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟(jì)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。源數(shù)據(jù)在完成采集工作后被傳送到基礎(chǔ)存儲設(shè)施進(jìn)行存儲和分析，大數(shù)據(jù)分析中常用的方法有統(tǒng)計分析，人工智能，人工交互技術(shù)等。其中，統(tǒng)計分析是數(shù)據(jù)分析中最常用的方法，通常包括相關(guān)性分析，回歸分析，描述性分析等。人工智能利用計算機(jī)模擬人類的學(xué)習(xí)行為，通過學(xué)習(xí)自然資源領(lǐng)域的相關(guān)知識，建立分類知識庫，實現(xiàn)自然資源大數(shù)據(jù)平臺的智能化應(yīng)用。人工交互技術(shù)可以幫助信息使用者迅速簡化提煉數(shù)據(jù)流，根據(jù)自定義條件篩選，快速有效的的定位自己所需的信息，同時還能更好的理解數(shù)據(jù)分析的過程，給予信息使用者以新的思考與啟發(fā)。

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