張?bào)阄? 高瑞 楊子涵 喬慧玲

摘 要：跨國(guó)企業(yè)的溢出效應(yīng)與企業(yè)空間集聚對(duì)地區(qū)的制造業(yè)發(fā)展具有重要影響，其進(jìn)行的資源、技術(shù)的轉(zhuǎn)讓和創(chuàng)新活動(dòng)很可能會(huì)帶來(lái)對(duì)天津市制造行業(yè)的積極影響。本文以天津市制造業(yè)跨國(guó)企業(yè)為例，研究其對(duì)制造企業(yè)的溢出效應(yīng)，從而為推動(dòng)天津市經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供借鑒參考。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)生產(chǎn)率；溢出效應(yīng)；跨國(guó)企業(yè)

一、引言

跨國(guó)企業(yè)的溢出效應(yīng)與企業(yè)空間集聚對(duì)地區(qū)的制造業(yè)發(fā)展具有重要影響。Arora等（2017）的研究表明跨國(guó)公司為東道國(guó)的就業(yè)提供了正向溢出效應(yīng)。楊汝岱（2015）提出企業(yè)間的配置效率提升是使制造業(yè)的效率增長(zhǎng)的重要因素。天津市以制造業(yè)為經(jīng)濟(jì)支柱，同時(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)外開(kāi)放程度較高，本文基于天津市跨國(guó)企業(yè)與制造業(yè)的現(xiàn)實(shí)情況，研究其溢出效應(yīng)，為提升天津制造業(yè)效率提供重要決策參考。

二、數(shù)據(jù)實(shí)證

第一，模型設(shè)定與數(shù)據(jù)選取。

本文選取2008年與2013年天津112家制造業(yè)子行業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)來(lái)檢驗(yàn)制造業(yè)跨國(guó)企業(yè)的溢出效應(yīng)，模型具體如下：

（1）

（2）

其中，t代表時(shí)間，yit表示在t時(shí)間內(nèi)i公司的產(chǎn)出，xit表示解釋變量， 表示待估參數(shù)。誤差由vit和uit表示，uit的函數(shù)代表技術(shù)非效率，由zit中的待估參數(shù) 組成，wit是隨機(jī)變量。

第二，實(shí)證檢驗(yàn)。

1.檢驗(yàn)函數(shù)的有效形式

為了找到隨機(jī)前沿函數(shù)的合適模型形式來(lái)進(jìn)行后續(xù)分析，本文使用假設(shè)檢驗(yàn)對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。所有函數(shù)形式的零假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果顯示在表1中（T代表時(shí)間，L代表勞動(dòng)力，K代表企業(yè)固定資本）。根據(jù)表1的檢驗(yàn)結(jié)果可知，只有超越對(duì)數(shù)模型可用于解釋溢出效應(yīng)。

根據(jù)超越對(duì)數(shù)模型，本文進(jìn)行回歸。結(jié)果參見(jiàn)表2，其中表示外資進(jìn)入與溢出效應(yīng)的變量回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，表明相比國(guó)內(nèi)企業(yè)，跨國(guó)企業(yè)具有在效率上更明顯的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)跨國(guó)企業(yè)在制造業(yè)行業(yè)內(nèi)有顯著積極的溢出效應(yīng)，正向影響行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)從而提高生產(chǎn)率。

三、結(jié)論和政策建議

基于天津市制造業(yè)及其子行業(yè)2008與2013年的面板數(shù)據(jù)，本文發(fā)現(xiàn)外資企業(yè)生產(chǎn)效率具有一定優(yōu)勢(shì)，同時(shí)天津市制造業(yè)行業(yè)跨國(guó)企業(yè)FDI存在積極且顯著的溢出效應(yīng)。根據(jù)上述幾個(gè)結(jié)論，本文認(rèn)為：首先，應(yīng)通過(guò)制造業(yè)企業(yè)和高等學(xué)校之間的合作培養(yǎng)模式提升企業(yè)員工的技能水平；其次，政府在鼓勵(lì)跨國(guó)制造企業(yè)研發(fā)中心進(jìn)入我國(guó)時(shí)，應(yīng)適當(dāng)降低設(shè)立成本，進(jìn)一步提升辦事效率。最后，要加大制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)投入，提高自主創(chuàng)新能力，縮小差距。

參考文獻(xiàn)

[1]Arora，N.； Lohani，P.； Gunasekaran，A.Does foreign direct investment spillover total factor productivity growth？ A study of Indian drugs and pharmaceutical industry.Benchmarking： An International Journal，2017

[2]楊汝岱，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率研究.經(jīng)濟(jì)研究，2015，（2），61-74

作者簡(jiǎn)介：張?bào)阄簦旖蚶砉ご髮W(xué)國(guó)際工商學(xué)院本科生，澳大利亞悉尼大學(xué)商學(xué)院碩士生。

喬慧玲，天津理工大學(xué)社會(huì)發(fā)展學(xué)院碩士生。