李海原

[摘 要]國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）指一個(gè)國家所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果。它是國民經(jīng)濟(jì)核算的核心指標(biāo)，也是衡量一個(gè)國家的總體經(jīng)濟(jì)狀況重要指標(biāo)。但是不能單一地唯GDP論英雄，也要結(jié)合其他指標(biāo)對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評價(jià)。本文利用SSPS因子分析法，引入源生產(chǎn)總量、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口順差、國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、人口數(shù)量、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資等七個(gè)指標(biāo)，建立我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀評價(jià)模型，對2009～2016年我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際狀況作出評價(jià)，得到的相關(guān)結(jié)論有一定的參考價(jià)值。

[關(guān)鍵詞]GDP;經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀;評價(jià)模型;因子分析法

[中圖分類號(hào)]F832 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

本文選擇建立一種綜合除GDP之外的其他指標(biāo)的我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的評價(jià)模型，由于筆者本身專業(yè)能力和認(rèn)識(shí)能力的不足，所選擇的指標(biāo)和建立的模型在科學(xué)合理性方面一定的不足，但是希望本文的研究結(jié)果能夠起到拋磚引玉的作用。希望能收到研究領(lǐng)域?qū)＜液蛯W(xué)者的批評和指正，同時(shí)希望更多的學(xué)者能夠在這個(gè)方向做更加深入細(xì)致的研究，得到研究成果對于正確認(rèn)識(shí)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，進(jìn)一步加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐，加快全面深化改革有重要意義。從目前的研究來看，前人的研究中鮮有對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀評價(jià)模型的研究，筆者認(rèn)為研究我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀評價(jià)模型對于正確的認(rèn)識(shí)我國的經(jīng)濟(jì)形勢，提出科學(xué)合理的發(fā)展對策，找到經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的不足，尋求適合我國政治體制的經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

本文選取2009～2016年中國統(tǒng)計(jì)年鑒中的國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、能源生產(chǎn)總量、人口數(shù)量、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口順差的數(shù)據(jù)，利用SSPS的因子分析法對8年中我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行評價(jià)，設(shè)計(jì)指標(biāo)涉及GDP、能源、人口、固定資產(chǎn)以及進(jìn)出口，相對綜合，所得到的結(jié)論有一定的參考價(jià)值。

1 實(shí)證研究

在多元統(tǒng)計(jì)分析中，對每一個(gè)變量之前可能都存在著較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，逐個(gè)進(jìn)行詳細(xì)分析是復(fù)雜的，采用因子分析法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過降維和簡化，得到可以表達(dá)原始數(shù)據(jù)絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)的綜合因子。

本文選取的指標(biāo)原始屬于如表1所示。分別將7項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)記為X1，X2，……X7。

采用SPSS17.0作為統(tǒng)計(jì)分析軟件。分析發(fā)現(xiàn)前兩個(gè)公共因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率即達(dá)94.54%，即前兩個(gè)公共因子可以反映原指標(biāo)94.54%的信息量。

通過旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣發(fā)現(xiàn)能源生產(chǎn)總量、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口順差在第1個(gè)因子上有較高的載荷，第1個(gè)因子主要解了這幾個(gè)變量，這幾個(gè)變量稱為經(jīng)濟(jì)發(fā)展α因子;國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、人口數(shù)量、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資在第2個(gè)因子上有較高的載荷，第2個(gè)因子主要解了這幾個(gè)變量，這幾個(gè)變量稱為經(jīng)濟(jì)發(fā)展β因子。

為了對2009～2016年我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合評價(jià)，對兩個(gè)主因子計(jì)算其因子得分，得到因子得分表，采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù)，并輸出因子得分系數(shù)。根據(jù)結(jié)果寫出以下因子得分?jǐn)?shù)：

Y1=0.077X1-0.284X2+0.299X3+0.031X4+0.312X5+0.03X6+0.325X7

Y2=0.209X1+0.535X2-0.109X3+0.264X4-0.171X5+0.264X6-0.15X7

采用計(jì)算因子加權(quán)總分的方法對不同年份的國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r綜合評價(jià)，其中權(quán)重的確定是關(guān)鍵。這里對其進(jìn)行量化以各自的貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)進(jìn)行線性加權(quán)平均求和，從數(shù)量上考慮，以兩個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)得到綜合得分和總名次表。

計(jì)算公式為：Y=0.74783Y1+0.19757Y2

表2是根據(jù)2009～2016年中國統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)得到不同年份經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的情況表，根據(jù)表2可以看出不同年份經(jīng)濟(jì)發(fā)展α因子和經(jīng)濟(jì)發(fā)展β因子得分的排名和總排名。

2 結(jié)論

利用本文所建立的我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評價(jià)模型所得到結(jié)論是2009、2010和2013年，是2009～2016年中我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r最好的三年，而GDP最高的2016年經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況排名最后，這說明唯GDP論英雄是不可取的。在分析中發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展α因子幾乎決定了經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的排名，即能源生產(chǎn)總量、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口順差，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展β因子，即國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、人口數(shù)量、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資只在一定程度上影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，這說明想要發(fā)展我國的經(jīng)濟(jì)形勢一定要在能源、就業(yè)人數(shù)以及進(jìn)出口方面繼續(xù)努力，而我國現(xiàn)階段的也正是在走這樣一條道路，說明本文的分析結(jié)構(gòu)有一定的參考價(jià)值。

能源生產(chǎn)總量、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口順差在第1個(gè)因子上有較高的載荷，第1個(gè)因子主要解了這幾個(gè)變量，這幾個(gè)變量稱為經(jīng)濟(jì)發(fā)展α因子;國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、人口數(shù)量、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資在第2個(gè)因子上有較高的載荷，第2個(gè)因子主要解了這幾個(gè)變量，這幾個(gè)變量稱為經(jīng)濟(jì)發(fā)展β因子。

對于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀評價(jià)是復(fù)雜的，需要的指標(biāo)也是眾多的，但是前人還沒有做這樣的研究，筆者只是選取了幾個(gè)比較中的指標(biāo)來建立我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的評價(jià)模型，必然有缺陷和不足，不能全方位地對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析，得到的結(jié)論有一定的局限性，對于這方面的研究筆者希望能夠起到拋磚引玉的作用。

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