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        基于產(chǎn)業(yè)集群的技術(shù)創(chuàng)新風險評價模型構(gòu)建

        2016-12-03 22:11:23董乃群張丹丹趙強
        經(jīng)濟師 2016年10期
        關(guān)鍵詞:評價模型技術(shù)創(chuàng)新風險

        董乃群+張丹丹+趙強

        摘 要:從產(chǎn)業(yè)集群的角度建立了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風險評價指標體系,并對指標的合理性、信度和效度進行了分析,提出了具體評價方法和評價模型,有助于企業(yè)技術(shù)風險的防范和控制。

        關(guān)鍵詞:技術(shù)創(chuàng)新 風險 評價模型

        中圖分類號:F062.9 文獻標識碼:A

        文章編號:1004-4914(2016)10-030-02

        一、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風險指標體系的構(gòu)建原則

        企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項目的風險評價會受到技術(shù)、市場、政策等許多內(nèi)外部因素的影響,為了確保評價結(jié)論的有效性和可信性,必須在全面分析技術(shù)創(chuàng)新風險因素的基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的評價指標體系。因此,在構(gòu)建評價指標體系時必須遵從以下基本原則:系統(tǒng)、全面原則;科學簡明性原則;可比分析;可操作性原則。

        二、技術(shù)創(chuàng)新風險評價指標體系的選擇

        本文在借鑒前人研究結(jié)果的基礎(chǔ)上結(jié)合集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的特定環(huán)境,從技術(shù)創(chuàng)新風險的技術(shù)風險、管理風險、生產(chǎn)風險、財務(wù)風險、市場風險、政策風險、集群環(huán)境風險等七大風險因素中分解了多個分指標,在聽取專家教授的建議和對企業(yè)進行訪談后剔除了影響力較弱的指標,余留30個分指標,建立企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風險評價指標體系,如表1所示。

        三、技術(shù)創(chuàng)新風險指標體系的合理性分析

        根據(jù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風險因素構(gòu)建了風險指標評價體系,風險指標體系的30個風險指標中,有些指標對集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的成敗至關(guān)重要,而有些指標則相對來說重要程度較小,為了驗證風險指標體系的穩(wěn)定性和可靠性,本文設(shè)計了問卷調(diào)查表,由于時間、人力等方面等的限制只針對醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群、機械產(chǎn)業(yè)集群、電子產(chǎn)業(yè)集群、服裝紡織產(chǎn)業(yè)集群四個不同類型的產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的一些企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新項目進行問卷調(diào)查,主要調(diào)查對象是企業(yè)的相關(guān)管理人員、技術(shù)創(chuàng)新方面的專家或者產(chǎn)業(yè)集群方面的相關(guān)研究人員。要求被調(diào)查人員給每一風險指標對集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成敗的影響程度進行評分。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,每一個指標的平均得分值均在3.0以上,說明它們作為集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風險指標,都有存在的必要性,集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新指標體系有一定的合理性。

        四、技術(shù)創(chuàng)新風險指標的信度和效度分析

        在SPSS13.0中首先導入數(shù)據(jù),然后運行“Analyze—Scale—Reliability Analyze”命令,可得到各級指標的Cronbacha標準值(共運行8次,1次為總指標體系的信度分析,其余7次分別為各個一級指標的內(nèi)在一致性信度分析)。指標體系總的Cronbachsa系數(shù)為0.899,指標條目經(jīng)標化后的信度為0.901,內(nèi)部一致性信度較高。除了管理風險的Cronbachsa較小外,其它指標的Cronbachsa系數(shù)均大于0.7,如表2所示。

        對指標體系的結(jié)構(gòu)效度進行檢驗,進行Spearman相關(guān)分析。經(jīng)運算發(fā)現(xiàn)各個指標得分均與其上級指標分值有較大的相關(guān)性,而與其它指標得分的相關(guān)系數(shù)較小,說明該指標體系具有良好的結(jié)構(gòu)效度。具體運算結(jié)果如表3所示。

        五、技術(shù)創(chuàng)新風險評價方法的確定

        由于技術(shù)創(chuàng)新風險有著復雜特性,評價者往往很難給出評價對象的量化結(jié)果,根據(jù)實際情況,本文在對產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風險進行評價的時候采用模糊層次評價法。

        1.一級模糊綜合評判。一級模糊綜合評判是從最低層次的各個因素開始的,因為我們所建立的因素層只有兩個,所以可以設(shè)最低層的因素為Ci,則對評語集第k個結(jié)果的隸屬度為Cik,則第二層次單因素的評判矩陣就可以寫為:

        2.二級模糊綜合評判。如果模型只有兩個層次,那么相應(yīng)的二級模糊綜合評判就是最后的模糊綜合評判。因此,二級模糊綜合評判也就是按第一層次的所有因素Bi進行的評判,則二級模糊評判集為:B=W×R=W×B1B2B3B4……BM=(b1,b2,b3…bk,…,bm),其中,bk表示評判對象按第二層次中所有因素評判時對第k結(jié)果的隸屬度。

        參考文獻:

        [1] 洪濤(導師:馬志強).我國中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項目風險評價研究.江蘇大學碩士論文,2009.6

        [2] 高國生(導師:侯立軍).江蘇中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風險分析及控制問題研究.南京財經(jīng)大學碩士論文,2007.11

        (作者單位:1.沈陽工學院 遼寧沈陽 113122;2.沈陽理工大學 遼寧沈陽 110159)(責編:若佳)

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