劉滋雨?吳敏

摘 要：21世紀(jì)以來，隨著中國與世界接軌程度的日益加深，翻譯市場時常處于供不應(yīng)求的狀態(tài)。在翻譯領(lǐng)域，傳統(tǒng)的人工翻譯已經(jīng)無法滿足需求，機(jī)器翻譯應(yīng)運(yùn)而生，并且發(fā)展勢頭迅猛，大有取代人工翻譯的傾向。然而事實(shí)真的如此嗎？如果確實(shí)如此，人工翻譯又該何去何從？本文將對機(jī)器翻譯的簡史與現(xiàn)狀、機(jī)器翻譯的優(yōu)勢與劣勢、機(jī)器翻譯與人工翻譯的對比以及人工翻譯的去留與培養(yǎng)方案進(jìn)行探討，試分析這一問題的答案。

關(guān)鍵詞：機(jī)器翻譯;人工翻譯;去留

一、機(jī)器翻譯簡史與現(xiàn)狀

機(jī)器翻譯事實(shí)上是人工智能的分支，是利用計(jì)算機(jī)等輔助工具將源語言轉(zhuǎn)化為目的語言的過程。機(jī)器翻譯的研究最早可以追溯到1930年，當(dāng)時法國科學(xué)家G.B.阿爾楚尼首先提出了使用機(jī)器來進(jìn)行翻譯的想法。直至后來，《翻譯備忘錄》發(fā)表，正式提出了機(jī)器翻譯的思想。之后機(jī)器翻譯主要經(jīng)歷了開創(chuàng)期、受挫期、恢復(fù)期三個階段并發(fā)展至今。

進(jìn)入新世紀(jì)以來，隨著科技的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯正式飛入尋常百姓家，例如最早的“Google（谷歌）翻譯”，以及近兩年來中國互聯(lián)網(wǎng)公司開發(fā)的翻譯系統(tǒng)——“百度翻譯”和“有道翻譯”。目前，機(jī)器翻譯總體上可以分為兩大類，一是基于規(guī)則（Rule-Based）的翻譯方法，二是基于語料庫的（Corpus-Based）翻譯方法。前者是基于由詞典和語法規(guī)則庫組成的翻譯知識庫，后者則既不需要詞典也不需要語法規(guī)則，完全基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律。我們所熟知的Google（谷歌）在線翻譯，其背后的運(yùn)行原理就是基于語料庫的機(jī)器翻譯方法。然而，隨著機(jī)器翻譯的蓬勃發(fā)展，“機(jī)器翻譯能否取代人工翻譯？”這一話題迅速引起了各方人士的關(guān)注和討論，對此每個人的看法都不盡相同。

二、機(jī)器翻譯的優(yōu)勢與劣勢

同人工翻譯相比，機(jī)器翻譯的優(yōu)勢昭然若揭。首先，效率高。機(jī)器翻譯可以準(zhǔn)確無誤地完成大批量文本翻譯任務(wù)，大大提高了交付速度，這是人工翻譯所取代不了的。第二，成本低。與其聘用專業(yè)的翻譯人員，機(jī)器翻譯由于需要人工參與的環(huán)節(jié)較少，基本上都是計(jì)算機(jī)自動完成，因此成本相對較低。第三，限制少。機(jī)器翻譯無需提前預(yù)約，可以無視時間地點(diǎn)，提供即時服務(wù)，流程簡約便捷，所耗費(fèi)的時間易于把握。第四，準(zhǔn)確性高。這一點(diǎn)尤其體現(xiàn)在專業(yè)術(shù)語多、語法規(guī)范、不帶個人情感的硬文本中，機(jī)器翻譯的版本忠實(shí)原文，不會受個人感情影響而歪曲原文的意思。

但機(jī)器翻譯仍然存在弊端，就目前來看，影響機(jī)器翻譯發(fā)展最大的因素在于譯文的質(zhì)量。從筆譯角度來看，譯文的類型有許多種，機(jī)器翻譯所擅長的內(nèi)容通常對“達(dá)”跟“雅”的要求不高，只要意思出來即可，而且要求出稿速度快，機(jī)器翻譯完全可以勝任這類翻譯工作。但詩歌、散文等軟文本翻譯，對語言的優(yōu)美程度以及語句通順與否有較高的要求，僅僅做到忠實(shí)原文是完全不達(dá)標(biāo)的。從口譯角度來看，如果翻譯現(xiàn)場壞境嘈雜，演講者發(fā)音不清或摻雜方言，甚至出現(xiàn)口誤、表達(dá)紊亂等問題，機(jī)器翻譯未必能像人工譯員那樣進(jìn)行靈活處理，屆時人工翻譯的重要性才凸顯出來。機(jī)器翻譯的瓶頸歸其根本，是因?yàn)檎Z言具有特殊性和復(fù)雜性。翻譯不是簡單地對字面意思進(jìn)行轉(zhuǎn)換，而是需要對源文本所涉及的語義結(jié)構(gòu)、文體風(fēng)格、人際意義等進(jìn)行領(lǐng)會和再現(xiàn)。語言實(shí)則是一門藝術(shù)，人工翻譯所能做到的是揣摩和分析源語言的深意，進(jìn)行藝術(shù)的再創(chuàng)造，而這一切是目前的機(jī)器翻譯所遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到的。

三、機(jī)器翻譯對比人工翻譯

下面，筆者將選取不同類型的翻譯素材來對比機(jī)器翻譯和人工翻譯的譯本，看看二者的表現(xiàn)如何。

例1：原文：That was the beginning of the University， the “universities”， a corporation of professors and students during the Middle Ages， when the “teacher” counted for everything and the building in which he taught counted for very little.

有道翻譯：那就是大學(xué)的開端，“大學(xué)”，一個教授和學(xué)生的團(tuán)體，在中世紀(jì)的時候，“老師”是最重要的，而他所任教的建筑卻無足輕重。

百度翻譯：那是大學(xué)的開端，“大學(xué)”是中世紀(jì)由教授和學(xué)生組成的一個團(tuán)體，當(dāng)時“教師”算得上一切，他所教的建筑物也算不了什么。

人工翻譯：這就是大學(xué)的起始，在中世紀(jì)，大學(xué)就是這樣一個教授和學(xué)生的聯(lián)合體，教師即是一切，而校舍則無關(guān)緊要。

例3：原文：Are you going to Scarborough Fair？

Parsley， sage， rosemary， and thyme.

Remember me to one who lives there.

She once was the true love of mine.

有道翻譯/百度翻譯（二者無甚差別）：你要去斯卡伯勒集市嗎？

歐芹，鼠尾草，迷迭香和百里香。

請代我向住在那里的一個人問好。

她曾經(jīng)是我的真愛。

人工翻譯：問爾所之，是否如適。

蕙蘭芫荽，郁郁香芷。

彼方淑女，憑君寄辭。

伊人曾在，與我相知。

通過以上三個例子我們能明顯看出機(jī)器翻譯和人工翻譯在不同文本中的表現(xiàn)。例1，句子結(jié)構(gòu)相對簡單，內(nèi)容平鋪直敘，沒有引申義，機(jī)器翻譯和人工翻譯的版本幾乎不相上下，在細(xì)節(jié)的處理上可能人工翻譯略勝一籌。例2，難度略微加大，兩個機(jī)器翻譯的版本幾乎沒有很大的差別，百度翻譯的版本甚至出現(xiàn)了歧義，讓讀者看不明白譯文想表達(dá)的意思，反觀人工翻譯，事情交代的很清楚，措辭也符合漢語的表達(dá)習(xí)慣。例3，屬于文學(xué)翻譯，機(jī)器翻譯的版本只能說差強(qiáng)人意，只翻譯出了表層意思，原文的意境則完全沒有表現(xiàn)出來，讀上去味同嚼蠟。

由此我們可以得出結(jié)論：當(dāng)前的機(jī)器翻譯產(chǎn)品，無論是例子中所用到的有道翻譯和百度翻譯，亦或是其他，只適用于對翻譯精準(zhǔn)度要求較低的特定領(lǐng)域，在對翻譯精準(zhǔn)度要求較高的，例如文學(xué)翻譯領(lǐng)域，則會完全敗下陣來。其次，機(jī)器翻譯哪怕在處理能夠勝任的文本類型時，仍然離不開人的幫助，當(dāng)人們利用一些翻譯軟件對指定文本進(jìn)行處理后，還必須委托專人進(jìn)行最后定稿才能使用。同時，機(jī)器翻譯還有賴于人工錄入術(shù)語、常用句型和語段以及人工審核與排版，這一切都離不開人的幫助。綜上所述，從翻譯的質(zhì)量來看，機(jī)器翻譯要想完全取代人工翻譯，為時尚早。但與此同時，我們也不得不承認(rèn)機(jī)器翻譯的優(yōu)勢是無可比擬的，不僅效率和準(zhǔn)確性高，成本低，限制也少。由此看來，二者是相輔相成，缺一不可的。

四、人工翻譯的去留與培養(yǎng)方案

在若干年以后，機(jī)器翻譯很有可能會占據(jù)對譯文精準(zhǔn)度要求沒有那么高的中低端市場，從而造成對現(xiàn)有翻譯服務(wù)業(yè)的巨大沖擊。這是否就意味著，外語院校翻譯專業(yè)的畢業(yè)生未來就一定找不到工作，而那些目前就任于翻譯服務(wù)行業(yè)的從業(yè)人員也將面臨失業(yè)呢？未必如此。人工智能翻譯技術(shù)與各大語言服務(wù)提供商積累的語料相結(jié)合，將使得翻譯服務(wù)變得廉價，而智能基礎(chǔ)設(shè)施需要定期大規(guī)模的資金投入和技術(shù)積累，這的確會淘汰一些中低端小型的、個體的企業(yè)，但與此同時，市場將逐漸被幾家科技巨頭所壟斷。一名譯員，如果只精通語言技能，恐怕是很難存活的，因?yàn)樗麄兒茈y與高效率、高質(zhì)量、低成本的人工智能相抗衡，最終面臨的也只有被淘汰的命運(yùn)。然而，人們忽略了一點(diǎn)，機(jī)器翻譯本身是可以創(chuàng)造新的就業(yè)崗位的，機(jī)器翻譯涉足語言學(xué)、翻譯學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等多門學(xué)科領(lǐng)域，它的發(fā)展有賴于這些學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展，也必定能為它們帶來新的機(jī)遇。在筆者看來，人工翻譯未來的發(fā)展方向主要有以下幾點(diǎn)：

首先，支持機(jī)器翻譯正常運(yùn)行的人為工作包括譯前編輯、術(shù)語庫和記憶庫的建立和維護(hù)、校對以及排版等，這都需要語言學(xué)和翻譯學(xué)的理論研究作為支撐，因此，無論是在校學(xué)生還是翻譯服務(wù)行業(yè)的從業(yè)者，都應(yīng)該適應(yīng)時代的變化，學(xué)習(xí)和掌握與人工智能翻譯相關(guān)的技術(shù)。而各大高校的外語專業(yè)也應(yīng)對現(xiàn)有的翻譯課程體系進(jìn)行修訂和完善，甚至有可能的話，與科技公司進(jìn)行跨行業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)語言資源的共享，形成工讀一體化。

其次，提高翻譯水平，實(shí)現(xiàn)高度專業(yè)化。機(jī)器翻譯實(shí)則對人工翻譯提出了更高的專業(yè)要求，因?yàn)闄C(jī)器翻譯在不久的將來可能會占據(jù)大部分的中低端市場，在這些領(lǐng)域自然沒有了翻譯從業(yè)者的容身之處，他們需要面向的是對翻譯的精準(zhǔn)度有較高要求的高端市場，例如醫(yī)學(xué)翻譯、法律翻譯和政務(wù)翻譯等等，只有高精尖翻譯人才才是機(jī)器翻譯所無法取代的社會資源。而高校在人才培養(yǎng)這方面所要做的是提供不同方向的翻譯課程，讓學(xué)生根據(jù)自己的興趣選擇自己未來的發(fā)展方向。

最后，正如前文中所提到的，語言與其說是一門技術(shù)，不如說是一門藝術(shù)，具有豐富性和延展性，而機(jī)器翻譯為了提高準(zhǔn)確性，會盡量消除語言的歧義，傾向于單一性和標(biāo)準(zhǔn)化，兩者在一定程度上說是相互沖突的。因此，在文學(xué)翻譯領(lǐng)域機(jī)器翻譯永遠(yuǎn)無法取代人類，而這正是翻譯工作者的核心競爭力。高校的培養(yǎng)方案也要重視學(xué)生的文學(xué)功底和藝術(shù)修養(yǎng)。

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