楊勤　周雪松

【摘 要】大數據時代下，高校圖書館面臨著傳統(tǒng)的采購方式不適合大數據時代的需求，圖書館現(xiàn)有的管理人員缺乏大數據的服務理念，以及沒有大數據分析的專業(yè)人才等諸多問題。針對這些問題，本文提出了大數據下圖書采購管理的對策。

【關鍵詞】大數據;高校圖書館;圖書采購

中圖分類號： G250 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2019）20-0219-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.20.101

圖書資源的采購是高校圖書館的重要工作，采購人員需要收集和采集信息資源并對其進行分析，根據分析結果，合理的調配有限的經費預算補充更符合館藏需要的圖書，這一采購分析的過程決定了一個圖書館的信息資源的水平，同時也關系著所在高校的教學科研的水平。然而，隨著大數據時代的到來，數據信息“爆炸式”的增長，面對類別繁多、體量巨大和快速變化的信息資源，采購人員已經無法采用傳統(tǒng)的采購方式進行分析，給高校圖書館采購工作帶來了前所未有的困境，如何在大數據時代背景下，利用數據資源做好高校圖書采購工作，使采購的資源更好的滿足讀者的需求，是現(xiàn)今高校圖書館工作的核心問題。

1 大數據的定義

大數據（big data）也可以稱之為巨量資料，它是指的是無法用常規(guī)軟件工具進行處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值密度）、Veracity（真實性）。

2 大數據下高校圖書采購面臨的問題

2.1 傳統(tǒng)的采購方式不適合大數據時代的需求

高校圖書館的采購方式主要包括：一是成立專門的采購部門負責圖書采購。在該部門中會有專職的采購人員或者多個采購人員分塊采購，無論是何種采購方式都存在著采購人員憑借自己的主觀判斷進行采購的現(xiàn)象。圖書館采購人員一般都是由圖書館學專業(yè)或某一學科專業(yè)畢業(yè)的人員構成的，面對高校不同學科的專業(yè)設置，采購的圖書缺乏全面性，更側重于采購人員自身所學專業(yè)或者以自身的喜好來采購圖書，缺乏專業(yè)性很強的專業(yè)類圖書。二是書展上的現(xiàn)場采購。書展一般展示的是熱門書籍和暢銷書籍，圖書館組織人員去參加書展是對館藏補充，但是無法解決專業(yè)性強、有深度的圖書采購。參與現(xiàn)場采購的人員因為經費問題只能是個別的讀者，這些讀者不可能是全面性的專業(yè)人才，只能滿足少部分讀者的需求。三是圖書招標采購。圖書招標是對大綜型圖書的普遍采購方法，但由于低價中標原則，使得中標的圖書供應商無法按照圖書館的需求提供圖書，供應商為了利潤最大化，往往會減少重點出版社和核心出版社的圖書，對高校圖書館高學術的要求無法滿足。四是讀者薦購。高校圖書館已經有完善的讀者薦購程序，但大多數購買已經成型的薦購系統(tǒng)，這些系統(tǒng)更傾向于采購人員，他們需要讀者給出最全面的薦購信息，便于查重。但是讀者無法掌握到圖書全面的信息，因此減少了讀者薦購的積極性。另外，讀者薦購的圖書往往以自身需求為主，更片面。真正能夠采購的薦購圖書很少，只能最為館藏資源的一種補充。

傳統(tǒng)的采購方式已經無法滿足讀者的需求，這也造成了高校圖書館的借閱率的逐年下降。這其中有電子圖書利用率逐年上升的原因，但更多的還是圖書館采購的圖書與讀者需求的沖突.利用大數據的平臺，建立智能化的采購模式，讓高校的讀者能夠更新、更快、更專業(yè)的獲取相關的圖書知識，更好的滿足讀者需求便成了我們現(xiàn)在要解決的問題。

2.2 缺乏大數據的服務理念

高校圖書館管理者的服務理念還是以藏書為主。采購人員采購圖書主要為了滿足教育部對高校的生均圖書的要求，或者是盲目的完成本年度的圖書采購計劃。圖書館人員的工作重心還是在書庫，大量的工作人員都應用在對圖書的頻繁整理和歸類的崗位上。雖然很多高校圖書館的管理者已經了解大數據在圖書采購的重要性，但是如何將大數據應用到具體的采購計劃中，如何基于大數據來采購圖書，還在摸索當中。

2.3 缺乏大數據分析的專業(yè)人才

隨著智慧圖書館的提出，有能力依托大數據分析專業(yè)團隊，自行開發(fā)軟件，組建大型數據分析平臺的高校圖書館少之又少。在建立大數據分析平臺后，那些數據的利用能夠運用到圖書采購方面，應該從哪個方面進行數據分析，又讓很多數據分析人才感覺無從下手。而專業(yè)的圖書采購人員，同樣缺乏大數據分析的相關知識。因此，在大數據時代下，高校圖書館的采購人員應該能夠熟練地運用大數據分析能力和圖書館采購的相關知識，并且能將其有效接軌，運用到實際的采購工作中。

3 大數據下圖書采購管理的對策

大數據時代下，最科學、最先進的圖書采購管理方式就是建立綜合性的大數據分析圖書采購管理平臺。該平臺分為兩部分;一部分是面向采購人員的大型數據分析平臺，另一部分是面向讀者的圖書檢索平臺。通過大數據分析圖書采購管理平臺的建立，才能構建一套適合圖書采購、滿足高校讀者日益增長的教學和科研需求、優(yōu)化館藏結構、促進閱讀推廣的智能化采購系統(tǒng)。

3.1 面向圖書館采購人員，建立大型數據分析平臺

高校圖書館需要建立一支大數據分析團隊，團隊的成員由具有大數據分析能力的專業(yè)人才、長期從事高校圖書采購，充分了解各學科的專業(yè)知識，有一定的信息評價與選取能力的采購人才和計算機專業(yè)人才。有該團隊研發(fā)大型的數據分析的圖書采購平臺，將合理的圖書采購形式分成藏書體系、讀者需求和出版社動態(tài)三個母模塊：首先建立藏書體系模塊，它主要是從高校自身對圖書館館藏的要求出發(fā)。需要館藏圖書的題名、出版社、內容簡介、ISBN號等書的信息，圖書的信息越全面越好;還需要所在高校已經有館藏書目、館藏地和圖書分類號信息等數據;這些信息主要是便于系統(tǒng)的查重和比對。學校各個學科專業(yè)的設置也需要建立相應的模塊，便于確定圖書分類的采購比重。其次建立讀者需求模塊，它是從圖書的使用者的需求角度入手。采購模塊中除了包括讀者的性別、年齡和專業(yè)等基礎信息外，主要是能對讀者的利用率、拒借率、周轉率進行數據分析，對于讀者的檢索、瀏覽日志進行分析，了解讀者需求和閱讀傾向。另外，還需要將專業(yè)性較強的老師、優(yōu)秀的讀者的圖書需求納入到采購模塊中進行分析。第三，建立出版社動態(tài)模塊，主要是從圖書市場的角度入手，在系統(tǒng)模塊里加入出版社的信息，特別是核心出版社的信息，直接反映采購訂單含金量的高低，核心出版越多圖書質量越高。通過系統(tǒng)分析專業(yè)圖書和熱點圖書，決定采購訂單中專業(yè)圖書和熱點圖書的采購比重，高質量的學術專業(yè)圖書能顯示圖書采購訂單的專業(yè)性，而熱點圖書一般都是讀者最想看的圖書，能夠充分的反映讀者了的喜好。

大型的數據分析的圖書采購平臺的每個母模塊都可以分為若干個子模塊，隨著時代的發(fā)展，采購標準的變化可以不斷地添加和減少子模塊，調整出最適合當下的采購模型。通過系統(tǒng)的運算整理，最終得出最適合本高校資源建設和讀者需求的采購書目。

3.2 面向讀者，建立圖書檢索平臺

面向讀者的圖書檢索平臺是大型數據分析平臺的衍生物。首先在大數據分析平臺的基礎上建立網頁檢索平臺，網頁檢索平臺上的圖書包括圖書館已經有的圖書和沒有購買的圖書;其次讀者使用自己的ID登錄，檢索自己想要的圖書，除了顯示在館的圖書信息的同時，系統(tǒng)會根據大數據的分析整理推送給讀者題名關鍵詞、主題詞、作者等相關或者相近的圖書，便于讀者更廣闊的選取所需要的圖書。第三，當讀者所需要的圖書，圖書館沒有購買，讀者可以直接在圖書的介紹頁面點擊薦購，薦購信息進入大型數據分析平臺，通過數據分析給出是否采購的意見。

圖書檢索平臺的作用既可以更好地收集讀者的閱讀傾向，了解讀者喜好，便于采購讀者需求的圖書。在讀者檢索需要書籍的同時，推送其他的相關圖書，擴大了讀者的選擇范圍，促進了圖書的閱讀推廣。

3.3 培養(yǎng)大數據分析人才

圖書館管理人員可以通過招聘的形式，直接聘任具有大數據分析的專業(yè)信息應用技術人才;也可以從圖書館內部選取管理人員參加大數據分析的專業(yè)信息應用技術知識的培訓，獲取大數據分析的能力;還可以跟已有的圖書檢索平臺進行合作，由圖書館方面提需求，共同建立大數據分析平臺。無論采用哪種方式大數據分析平臺和圖書檢索平臺的建立，高校圖書館內部都需要懂得大數據分析的人員。高校圖書館的領導應該給予高度的重視，努力提高圖書館人員的整體素質，分批分次組織館里的人員進行信息技術培訓，以便更好地管理或推動大數據分析圖書采購平臺的建立。

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