摘? 要：首先用SPSS19.0主成分分析法對浙江省十一個市的綜合創(chuàng)新能力做一個評價，把十一個市的創(chuàng)新能力按照綜合得分大于1、大于0小于1、小于0的原則分成了三大類，第一類有杭州市和寧波市;第二類總共有四個市，分別是紹興市、溫州市、金華市、臺州市;第三類包含有五個市，分別是嘉興市、湖州市、麗水市、衢州市、舟山市。接著對創(chuàng)新能力與經(jīng)濟增長進行了實證分析，主要采用了回歸分析，最后得出結(jié)論提高地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力能有效的促進經(jīng)濟的增長。

關(guān)鍵詞：主成分分析法;創(chuàng)新能力;經(jīng)濟增長;回歸分析

一、引言

早在二十世紀初，約瑟夫·A·熊彼特（J.A.Schumpeter，1883—1950）在1912年出版的早期代表作《經(jīng)濟發(fā)展理論》中，就開創(chuàng)性地提出了“經(jīng)濟發(fā)展理論和創(chuàng)新思想”。在創(chuàng)新促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展方面，Schumpeter較早提出“創(chuàng)新理論”和經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，他認為創(chuàng)新就是建立一種新的生產(chǎn)關(guān)系，創(chuàng)新和發(fā)明是支持經(jīng)濟長期增長的驅(qū)動力。本文主要從技術(shù)創(chuàng)新和政策創(chuàng)新兩個方面講述與經(jīng)濟增長的關(guān)系。

在政策創(chuàng)新方面，章晟、陳灃、胡煒（2015）分析了創(chuàng)新政策對經(jīng)濟增長的影響，指明如果想要實現(xiàn)持續(xù)性高水平的創(chuàng)新，國家必須要出臺制定出科學有效的創(chuàng)新的政策。馮丹（2016）以熊彼特的創(chuàng)新理論和內(nèi)容為基礎(chǔ)，得出創(chuàng)新是經(jīng)濟發(fā)展不竭的動力，而對政策投入進行創(chuàng)新的切入點則主要是對市場、資源配置方式及組織結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新。在技術(shù)創(chuàng)新方面，李苗苗、肖洪鈞、趙爽（2015）運用面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗等分析方法得出結(jié)論，技術(shù)創(chuàng)新是顯著促進經(jīng)濟增長的直接原因。劉躍、卜曲、彭春香（2016）對面板數(shù)據(jù)運用一些分析方法得出結(jié)論，區(qū)域經(jīng)濟創(chuàng)新能力對經(jīng)濟增長有積極地作用。

創(chuàng)新對地區(qū)經(jīng)濟增長的影響不容忽視，而浙江省屬于比較發(fā)達的省份之一，縣域經(jīng)濟差異小，研究浙江省十一個市的創(chuàng)新能力具有很好的實際意義，可以給其他一些欠發(fā)達的省份起到借鑒作用。這篇文章先對每個市的創(chuàng)新能力進行了一個綜合評價，然后分析了創(chuàng)新能力與經(jīng)濟增長的關(guān)系。

二、區(qū)域創(chuàng)新能力評價

按照浙江省統(tǒng)計局的劃分，把浙江11個市主要分為了浙東北跟浙西南這兩個區(qū)域，其中浙東北有六個城市，分別是杭州市，寧波市，嘉興市，湖州市，紹興市和舟山市;浙西南包括五個城市，分別是溫州市，金華市，衢州市，臺州市和麗水市。首先先進行指標的選取，講述來源，最后用主成分分析方法進行區(qū)域創(chuàng)新能力的評價。

（1）指標選取及來源

區(qū)域創(chuàng)新能力評價指標主要選取了十個，分別是外商直接投資總額（X1），區(qū)域出口額（X2），R&D研發(fā)經(jīng)費（X3），R&D人數(shù)（X4），高校學生數(shù)（X5），教育經(jīng)費的投入（X6），專利申請量（X7），專利授權(quán)量（X8），高新技術(shù)產(chǎn)值（X9），生產(chǎn)總值（X10）。本文的數(shù)據(jù)均來自于浙江省及上述各市的統(tǒng)計年鑒和國民統(tǒng)計和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

（2）區(qū)域創(chuàng)新能力評價。

首先用SPSS19.0對選取的數(shù)據(jù)進行標準化處理，接著對數(shù)據(jù)的適用性進行分析，結(jié)果顯示，KMO的值為0.768，適合做主成分分析，Bartlett的球形度檢驗近似卡方值為190.573，在自由度為45的條件下顯著性概率達到0.000。兩個檢驗結(jié)果都表明數(shù)據(jù)適合進行主成分分析。接著提取主成分、計算相關(guān)系數(shù)矩陣的方差貢獻率與特征值，基于累計貢獻率大于85%的原則，總共提取了2個主成分。第一主成分的方差貢獻率為88.023%，第二個主成分的方差貢獻率為6.222%，第一主成分和第二主成分的累積貢獻率達到了94.244%，能夠充分反映原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息，僅有大約6%的信息丟失，解釋效果比較好。計算主成分得分系數(shù)，然后根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣可以得出第一主成分得分函數(shù)和第二主成分得分函數(shù)：

F1=-0.329*X1+0.361*X2-0.100*X3+0.221*X4-0.308*X5+0.163*X6+0.448*X7+0.425*X8-0.189*X9+0.106*10

F2=0.483*X1-0.232*X2+0.261*X3-0.66*X4+0.462*X5-0.10*X6-0.312*X7-0.280*X8+0.348*X9+0.54*F10

主成分得分函數(shù)中的Xi是對原指標數(shù)據(jù)進行標準化處理后的值。據(jù)此，可以得出各主成分的得分，再以每個主成分所對應的方差貢獻率作為權(quán)重，得到主成分綜合計算模型：F=（88.023%*F1+6.222%*F1）/94.244%，其中F為綜合得分，由此可以得出浙江省十一個市的創(chuàng)新能力評價得分，結(jié)果得出：杭州>寧波>紹興>溫州>金華>臺州>嘉興>湖州>麗水>衢州>舟山。

可以按照創(chuàng)新能力綜合能分分為三類，第一類是綜合評價得分大于1的，總有兩個市，分別是杭州市和寧波市;第二類是綜合評價得分大于0小于1的，總共有四個市，分別是紹興市、溫州市、金華市、臺州市;第三類是綜合評價得分小于0的，包含有五個市，分別是嘉興市、湖州市、麗水市、衢州市、舟山市。

三、創(chuàng)新能力的空間差異分析

（1）區(qū)域空間差異分析

從上面結(jié)論可以看出浙西南跟浙東北創(chuàng)新能力差異很大，主要原因有以下幾個：一是浙西南跟浙東北的自然地理環(huán)境的差異，浙東北的人均耕地面積反而比浙西南多，浙東北地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展比浙東南地區(qū)發(fā)展快。二是浙東北比浙西南更接近上海這個金融中心，交通對比浙西南地區(qū)更加的發(fā)達。三是國家對浙東北和浙西南地區(qū)的經(jīng)濟投入以及所做的一些經(jīng)濟政策的不同，政府對浙東北地區(qū)的投資支出遠大于浙西南的地區(qū)。四是浙西南跟浙東北的科技文化教育水平的差異，浙西南也是遠遠比不上浙東北。五是浙西南跟浙東北的專利申請量跟專利授權(quán)量的差異，無論是專利申請量還是專利授權(quán)量浙東北都是是浙西南的兩倍多，總之，浙西南跟浙東北相比還存在很大的差距。

（2）城市空間差異分析

浙江省創(chuàng)新能力在城市空間分布中存在很大差異。作為省會城市的杭州，無論是在創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新資源、投資環(huán)境等各方面都具有優(yōu)勢。寧波市強調(diào)創(chuàng)新發(fā)展，對初創(chuàng)企業(yè)實行免房租、有補貼、送培訓等政策，鼓勵人才進行創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動。同時，杭州、寧波作為環(huán)杭州灣城市群的核心城市，帶動和輻射了環(huán)杭州灣城市群中等級規(guī)模較低的城市創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動的發(fā)展，如嘉興、湖州、紹興、等。溫州、臺州是浙江中部沿海的重要中心城市，人口密集，民營經(jīng)濟發(fā)達，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新能力較強，在浙江省雙創(chuàng)潮流中不甘落后，專利的申請量和授權(quán)量都達到了兩萬多。金華、衢州、麗水市共同構(gòu)建了整個浙中城市群，其經(jīng)濟發(fā)展水平相對較弱，區(qū)域創(chuàng)新能力不強，制約了浙中城市群創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新能力的發(fā)展。

四、區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的實證分析

衡量經(jīng)濟增長的指標有很多，GDP通常被看成衡量經(jīng)濟增長的重要指標，為了剔除人口規(guī)模的影響，在這里采取了人均GDP來衡量經(jīng)濟增長，這一部分主要是把代表創(chuàng)新能力的綜合評價指標X與代表經(jīng)濟增長的核心指標Y進行回歸分析。

最后結(jié)果得出，區(qū)域創(chuàng)新能力與經(jīng)濟增長存在著相同發(fā)展的趨勢，有著一定的聯(lián)系，下面將用SPSS軟件對指標X和Y進行回歸分析，得出經(jīng)濟增長對綜合創(chuàng)新能力的回歸方程為：Y=1.071X+8.096，將之前的創(chuàng)新綜合方程結(jié)合起來的回歸方程為：

Y=-0.2949*X1+0.3774*X2-0.0815*X3+0.2257*X4-0.2753*X5+0.1637*X6+0.4701*X7+0.4448*X8-0.1644*X9+0.1098*X10+8.096

五、結(jié)論與建議

浙江省是我國最具創(chuàng)新活力和發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū)之一，在國家鼓勵“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的大環(huán)境下助推“雙創(chuàng)”成為浙江經(jīng)濟增長的新引擎。從本文運用主成分分析方法來判斷浙江省綜合創(chuàng)新能力來看，可以按照創(chuàng)新能力綜合能分分為三類，排在靠前的是杭州市和寧波市?？梢钥闯鰠^(qū)域創(chuàng)新能力與區(qū)域經(jīng)濟增長呈現(xiàn)較強的正相關(guān)性。面對目前浙江省創(chuàng)新能力的空間差異顯著的狀況，政府可以通過制定合理的政策加以改善。由于浙江省十一個市的經(jīng)濟水平，區(qū)位條件，市場機會，擁有的資源都有所差異，所制定的政策應當要與當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平以及科技發(fā)展水平相適應，還要針對不同類型的創(chuàng)新活動采取不同的支持政策，這樣才能使政府的支持政策更好的發(fā)揮作用。以此縮小浙江省創(chuàng)新能力的空間差異。

參考文獻

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作者簡介：楊晨（1996—），女，土家族，湖南張家界。浙江師范大學區(qū)域經(jīng)濟學研究生，區(qū)域經(jīng)濟和城市經(jīng)濟，321000。