杜寧

摘? 要? 基于中國科技期刊引證報告（擴刊版）和中國知網數據，以《電力信息與通信技術》為例，建立科技期刊近3年縱向數據指標表、與同領域較高水平期刊橫向對比數據指標表及期刊不同欄目下載和引用對比表等，幫助科技期刊開展縱向與橫向對比分析，找出期刊數據指標變化的原因，得出期刊開展選題策劃的重點。

關鍵詞? 數據分析;科技期刊;選題策劃

中圖分類號? G2? ? ? 文獻標識碼? A? ? ? 文章編號? 2096-0360（2019）23-0099-02

大數據時代的到來，數據的作用日益凸顯。如何充分利用科技期刊刊發(fā)后相關平臺和機構發(fā)布的數據開展數據分析[1-2]，科學、高效地指導期刊內容建設是科技期刊編輯需思考的問題。

本文認為：科技期刊應重視開展期刊數據分析工作，發(fā)揮好其對期刊選題策劃的指導作用。此外，科技期刊應充分利用和挖掘好中國科技期刊引證報告（擴刊版）（以下簡稱中國科技期刊擴刊版數據）和中國知網相關數據，用豐富、科學的數據理性指導編輯開展有的放矢的選題策劃工作，助力科技期刊內容建設。

1? 基于中國科技期刊擴刊版數據分析《電力信息與通信技術》數據指標

1.1? 期刊數據自比較

本文選取2016—2018年中國科技期刊擴刊版數據，從期刊總被引頻次、影響因子、基金論文比、他引率、平均引文數、開放因子6個維度展示《電力信息與通信技術》數據變化情況，如表1所示。表中開放因子是2018年新增指標。

由表1可知，《電力信息與通信技術》上述6個指標逐年增長，應繼續(xù)重點提升上述指標，使期刊綜合水平達電氣工程淋雨中國科技核心期刊中等水平，從而躋身中國科技核心期刊行列。其中，定向定點約優(yōu)質稿件有助于提升影響因子、基金論文比等指標;擴大期刊刊載外延，在關注期刊本身報道方向的基礎上更加重視交叉領域論文有助提升開放因子。

因此，“定點約優(yōu)質稿件和擴大期刊刊載外延”是《電力信息與通信技術》今后期刊選題策劃工作的重點之一。

1.2? 與較高水平期刊數據互比較

《電力信息與通信技術》2019年的發(fā)展目標是盡快入選“中國科技核心期刊”，因此本文選取位于核心期刊中游位置且有鮮明辦刊特色的4本電氣工程領域期刊作為對標期刊進行對比分析，運用中國知網各刊影響力數據庫的數據及繪圖工具，展示5本期刊在總被引頻次、影響因子、基金論文比、他引率、平均引文數、開放因子的對比情況，分別見圖1—圖6。圖1—圖5中虛線為《電力信息與通信技術》，其他為4本對標期刊。圖6中橫線柱為《電力信息與通信技術》，其他為4本對標期刊。

由圖1—圖6可知：《電力信息與通信技術》總被引頻次略高于對標期刊;影響因子、基金論文比等指標處于對標期刊居中位置。因此，《電力信息與通信技術》需加速提高影響因子、基金論文比等指標，而這些指標的提升都需要依托定點約優(yōu)質稿源來實現。再次說明，定點約優(yōu)質稿源是《電力信息與通信技術》選題策劃的重點。

2? 基于中國知網數據分析《電力信息與通信技術》數據指標

本文選取2016—2018年知網數據，著重從下載和引用情況展示《電力信息與通信技術》數據變化情況，如表2所示。由表2可知，期刊發(fā)文量逐年減少，這說明控制錄用率，保證錄用質量，可在一定程度上提升影響因子。結合表2，并查看期刊高下載和高被引論文方向以及0被引論文方向可知：人工智能、大數據、區(qū)塊鏈、網絡安全、物聯網等方向易產生高下載和高引用論文，而運維檢修、光纖傳輸、風險防控、標準類等方向易產生0被引論文。由此可知，期刊開展選題策劃工作的重點之二：注意對刊載論文方向的判斷和取舍。

本文基于知網數據，計算2016—2018年《電力信息與通信技術》熱點欄目引用和下載情況，見表3。表中：A代表篇均引用量;B代表篇均下載量。由表3可知：2016年下載較高的欄目排序依次為能源互聯網、特別推薦、大數據與云計算、電動汽車等;2017年下載較高的欄目排序依次為人工智能、虛擬現實、特別推薦、電力大數據、量子通信等，其中有知名專家團隊擔任特約欄目主編的“人工智能”欄目篇均下載和引用創(chuàng)近3年新高;2018年下載較高的欄目排序接近2017年，其中“電力無線專網”欄目的篇均下載和引用不溫不火，主要原因是該專欄過于聚焦電力信息通信，交叉少，外延窄，在一定程度上影響了下載和引用量。因此，期刊選題策劃的重點之三：專欄的熱度、廣度、欄目主編的知名度和支持度等直接決定專欄的影響力。

3? 結論

本文通過對不同平臺和機構的數據進行分析，深度挖掘數據映射出的問題[3]，為優(yōu)化期刊選稿、統籌開展期刊選題策劃提供了科學依據和有力支撐，也為期刊不斷提升影響力，沖擊“中國科技核心期刊”奠定基礎。

參考文獻

[1]龍靜，孫云志.運用數據分析方法縮短科技期刊論文發(fā)表周期[J].中國科技期刊研究[J].2015，27（4）：363-368.

[2]任艷青，王雪峰，翁彥琴.采編系統數據輔助辦刊決策分析[J].中國科技期刊研究，2018，29（12）：1229-1233.

[3]侯麗珊.基于數據挖掘的精準化辦刊策略[J].中國科技期刊研究，2018，29（5）：516-519.