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        國內(nèi)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀與問題分析

        2019-06-17 05:26:19閆怡
        課程教育研究 2019年17期
        關(guān)鍵詞:內(nèi)容分析法發(fā)展現(xiàn)狀

        【摘要】在學(xué)習(xí)分析、人工智能、機器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)支持下,促進教育個性化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)得到了迅速發(fā)展。本文采用內(nèi)容分析法從文章發(fā)表時間、研究內(nèi)容和發(fā)展趨勢三方面進行分析,總結(jié)了我國自適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀和存在的問題。

        【關(guān)鍵詞】自適應(yīng)學(xué)習(xí) ?內(nèi)容分析法 ?發(fā)展現(xiàn)狀

        【中圖分類號】G52 ?【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089(2019)17-0014-01

        以中國知網(wǎng)中期刊論文、中國博碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫為文獻來源,期刊論文檢索條件:檢索主題詞“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”、“適應(yīng)性學(xué)習(xí)”;范圍:核心期刊。共獲得樣本期刊136篇。

        一、發(fā)表時間

        國內(nèi)有關(guān)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究開始于2000年許永勤等人[1]研究的自適應(yīng)學(xué)習(xí)方式之一的樣例學(xué)習(xí),2000年至2016年,學(xué)術(shù)論文載文量一直較低,但整體保持上升狀態(tài)。高等教育信息技術(shù)迅速發(fā)展的趨勢下,自適應(yīng)學(xué)習(xí)也得到了越來越多的關(guān)注,自2016年起文獻數(shù)量有了明顯的增加。

        二、研究內(nèi)容

        通過對樣本文章研究內(nèi)容的歸類和分析,最終將研究內(nèi)容分為理論研究、設(shè)計研究、系統(tǒng)要素研究、技術(shù)研究。

        (一)理論研究

        筆者將自適應(yīng)學(xué)習(xí)理論研究分為基礎(chǔ)概念、綜述研究和算法研究三個二級編碼類型。綜合學(xué)者們對自適應(yīng)學(xué)習(xí)的認識,筆者認為自適應(yīng)學(xué)習(xí)可以為學(xué)習(xí)者提供個性化學(xué)習(xí)方案與資源,并適時可以給予學(xué)習(xí)反饋與學(xué)習(xí)支持;綜述研究主要集中在對自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)及自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺研究;有關(guān)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)智能引導(dǎo)與支持的實現(xiàn)有賴于算法的實現(xiàn),如序列挖掘算法、FP-Tree算法、群體搜索技術(shù)的集成進化算法等。

        (二)設(shè)計研究

        自適應(yīng)學(xué)習(xí)設(shè)計研究包括系統(tǒng)整體建模與系統(tǒng)組件設(shè)計。整體建模包括優(yōu)化建模、情境建模和學(xué)科建模。優(yōu)化建模具有代表性的是趙蔚[2]團隊構(gòu)建的可推送個性化資源的“面向服務(wù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)”;情境建模從遠程開放實驗、MOOC和泛在學(xué)習(xí)“區(qū)別于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)”的三個角度提出;學(xué)科建模目前只有針對英語學(xué)科的研究。

        通常一個完整的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括領(lǐng)域模型、學(xué)習(xí)者模型、自適應(yīng)引擎和接口模塊四個組件組成,研究多集中在領(lǐng)域模型和學(xué)習(xí)者模型的研究。

        (三)系統(tǒng)要素研究

        有關(guān)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)要素的研究主要是對學(xué)習(xí)者模型與領(lǐng)域模型中的要素的研究。具體是從學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求的演進、學(xué)習(xí)資源的新訴求以及系統(tǒng)架構(gòu)的新特性等方面對自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)進行分析。王麗萍等人[3]通過對Rasch模型中主題難度初始值和學(xué)生知識水平的個性化設(shè)計,依據(jù)學(xué)生對主題中所有參數(shù)化測試題的反應(yīng),實現(xiàn)了對主題難度的量化估計。邊聯(lián)等人[4]提出在適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建中應(yīng)該確立“雙向適應(yīng)”的思想。并且通過“雙向適應(yīng)”的理論分析獲得啟示,在智能診斷、信息組織和呈現(xiàn)、導(dǎo)航策略這幾個層面上加以設(shè)計。胡瑛等人[5]提出以語義網(wǎng)的本體概念本身作為研究切入點,通過建立學(xué)習(xí)對象本體描述框架,對學(xué)習(xí)對象內(nèi)容及結(jié)構(gòu)進行本體描述,以實現(xiàn)學(xué)習(xí)對象中各成分的重用。

        (四)技術(shù)研究

        自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)主要涉及本體技術(shù)、Web使用和文本挖掘、模糊邏輯、進化算法、項目反應(yīng)理論、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、推測算法等。有關(guān)對技術(shù)進行單獨研究的文獻較少,其中陳琨[6]等人討論了本體技術(shù)在遠程教育中的應(yīng)用,主要包括現(xiàn)階段應(yīng)用較多的個性化資源推薦、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建、智能答疑系統(tǒng)。姜強等人運用ASP.NET、SQLServer數(shù)據(jù)庫技術(shù)及語義網(wǎng)挖掘技術(shù),研究基于語義網(wǎng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中用戶模型的構(gòu)建,包括用戶學(xué)習(xí)風(fēng)格、認知水平和興趣偏好。

        三、發(fā)展趨勢

        (一)自適應(yīng)學(xué)習(xí)相關(guān)文獻數(shù)量逐年增多

        有關(guān)自適應(yīng)學(xué)習(xí)整體建模、組件設(shè)計和系統(tǒng)要素研究居多,算法研究、技術(shù)研究較少。算法與技術(shù)的研究可促進自適應(yīng)學(xué)習(xí)的發(fā)生,缺乏專業(yè)的技術(shù)的設(shè)計,很多想法只能紙上談兵,無法將自己的構(gòu)想轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的產(chǎn)品,也就無法用數(shù)據(jù)驗證理論的正確性與可行性。在今后的研究中應(yīng)注重算法與技術(shù)的運用。

        (二)關(guān)注技術(shù)支持下的自適應(yīng)學(xué)習(xí),情感支持的研究有待突破

        在學(xué)習(xí)過程中,諸如厭倦、困惑、沮喪、信任、滿意等情感狀態(tài)對學(xué)習(xí)效果影響很大,而有關(guān)情感狀態(tài)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究還很少。確定學(xué)生的情感狀態(tài),可以采用學(xué)生建模的方法,學(xué)生建模包括協(xié)作和自動化兩種方法。

        (三)構(gòu)建開放的學(xué)習(xí)者模型,培養(yǎng)學(xué)習(xí)者元認知水平發(fā)展

        構(gòu)建開放學(xué)習(xí)者模型,確保學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中準(zhǔn)確了解自己知識狀態(tài)、學(xué)習(xí)進展、學(xué)習(xí)績效,有助于學(xué)習(xí)者了解自己當(dāng)前的學(xué)習(xí)狀態(tài),促進學(xué)習(xí)者對知識的主動建構(gòu)和思維發(fā)展,有利于培養(yǎng)學(xué)習(xí)者元認知發(fā)展水平。

        四、小結(jié)

        國內(nèi)有些自適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究盲目照搬國外的研究成果,沒有很好的結(jié)合本國的國情。研究缺乏創(chuàng)新性,相關(guān)的研究結(jié)果缺乏說服力,沒有可實踐性。造成研究結(jié)果無法應(yīng)用于中國的教育實踐。在今后的研究中,我們不但要善于發(fā)現(xiàn)與運用國外自適應(yīng)學(xué)習(xí)相關(guān)研究的優(yōu)秀研究成果,還應(yīng)根據(jù)我們國內(nèi)的實際情況進行一些創(chuàng)新研究,將理論落地。這樣才能更好的推動我國自適應(yīng)學(xué)習(xí)的良好發(fā)展,讓更廣大的學(xué)習(xí)者受益。

        參考文獻:

        [1]許永勤,朱新明.關(guān)于樣例學(xué)習(xí)中樣例設(shè)計的若干研究[J].心理學(xué)動態(tài),2000(02):45-49.

        [2]姜強,趙蔚.面向“服務(wù)”視角下的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].中國電化教育,2011,(2):119-124.

        [3]王麗萍,趙蔚,魏久鴻.自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中基于Rasch的主題難度估計[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2017(06):115-121.

        [4]邊聯(lián),解月光.適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建中的雙向適應(yīng)問題研究[J].中國電化教育,2009(03):9-12.

        [5]胡瑛,賈積有.學(xué)習(xí)對象內(nèi)容本體描述框架研究[J].開放教育研究,2009(02):102-106.

        [6]陳琨,張秀梅.本體技術(shù)在遠程教育中的應(yīng)用概述[J].中國遠程教育,2012(02):17-20+95.

        作者簡介:

        閆怡(1995-),女,漢族,山西臨汾人,陜西師范大學(xué),碩士研究生在讀,研究方向:信息技術(shù)的教育應(yīng)用。

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