徐建玲，云佳民，楊 波

(1.南京財經(jīng)大學(xué)，江蘇 南京 210023；2.江蘇糧食流通與安全協(xié)同創(chuàng)新中心,江蘇 南京210023；3.中國工商銀行， 江蘇 常州213000)

一、引言

隨著我國工業(yè)化、城市化水平的不斷提高，農(nóng)村勞動力不斷向城市轉(zhuǎn)移，農(nóng)村土地小規(guī)模分散經(jīng)營的局限性逐漸暴露出來。農(nóng)戶兼業(yè)經(jīng)營已成為目前農(nóng)村重要的生產(chǎn)經(jīng)營方式，此種方式下，農(nóng)民可以不放棄土地經(jīng)營權(quán)和承包權(quán)，且能較為自由地進(jìn)城務(wù)工[1]。但隨之而來的農(nóng)民人地分離和難以花費較多精力照顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的狀況又成為人們對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要擔(dān)憂所在。近年來，我國出現(xiàn)了部分農(nóng)民在不改變土地經(jīng)營權(quán)和承包權(quán)的情況下，通過外包某個或整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的方式進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，這在一定程度上實現(xiàn)了土地規(guī)?；?jīng)營，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[2]。與此同時，鼓勵糧食種植大戶集中經(jīng)營也成為未來促進(jìn)糧食增產(chǎn)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的重要途徑[3]。我國高度重視糧食安全，黨的十九大報告將穩(wěn)定土地承包期、健全農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系等作為未來的重要工作。但在我國農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展水平不高且發(fā)展不平衡的狀況下，土地依然承擔(dān)著維持大多數(shù)農(nóng)戶家庭基本生活和核心社會保障的功能，目前雖不具備通過大規(guī)模土地流轉(zhuǎn)實現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營的條件，但生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包則可能是農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的開始[4]。因而，研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包情況，分析農(nóng)戶外包決策和外包程度受何種因素的影響，對促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)具有重要意義。

二、研究綜述

學(xué)者們普遍認(rèn)同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的積極意義，認(rèn)為其能以較低的交易成本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化勞作，是打破小農(nóng)經(jīng)濟格局的可行選擇[5]，是農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)的路徑之一[3-4]。圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包問題，學(xué)者們進(jìn)行了多方面的研究。就研究視角而言，在威廉姆森分析范式下，陳思羽和李尚蒲[6]研究了交易費用對外包的影響；曹崢林等[7]將農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為歸因于資產(chǎn)專用性、風(fēng)險性、規(guī)模性和行為能力；陳昭玖和胡雯[8]分析了農(nóng)地確權(quán)和交易裝置對外包的決定機制和影響。蔡榮和蔡書凱[9]基于交易成本理論和資源基礎(chǔ)理論的視角研究了農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的混合治理現(xiàn)象。還有學(xué)者從角色分化視角[10]和經(jīng)營主體異質(zhì)性視角[11]，研究了個體特征對外包的影響。陸岐楠等[12]從非農(nóng)勞動力是否住家的角度評估老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外包的邊際影響。張燕媛和張忠軍[13]則針對農(nóng)戶外包意愿與實際外包行為差異分析了外包需求意愿向選擇行為轉(zhuǎn)化的影響因素。

關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包決策影響因素方面的研究也較為豐富。如針對戶主個體特征的分析表明，戶主為女性、年齡越大則越傾向于外包[14-15]，老齡化顯著提高了外包概率[12]。針對家庭特征的分析表明，與外包正向相關(guān)的是農(nóng)戶的兼業(yè)化程度[16]、家庭收入結(jié)構(gòu)[10]等，而勞動力人數(shù)則對外包有負(fù)向影響[17]。針對土地特征的分析表明，土地規(guī)模越大農(nóng)戶越傾向于外包[14]，年齡和農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量會對以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的普通農(nóng)戶的外包行為有顯著影響，而大規(guī)模農(nóng)戶則會在外包價格和自己購買農(nóng)業(yè)機械價格之間進(jìn)行權(quán)衡[11]；同時，土地細(xì)碎化程度對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包有抑制作用[16]，展進(jìn)濤等[18]進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，土地細(xì)碎化程度對勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的阻礙要高于對技術(shù)密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的阻礙。針對交易成本的分析表明，交易成本會抑制農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包[8-9][19]，當(dāng)?shù)貏趧恿Τ杀咀兓矔ν獍a(chǎn)生影響[20]。此外，對其他影響因素的分析表明，當(dāng)?shù)匚幕痆17]、農(nóng)戶所處社會關(guān)系中參與外包的比例[14]、區(qū)域政策和經(jīng)濟環(huán)境[21]以及農(nóng)業(yè)機械化程度[11]等均對外包有一定程度的影響。

其他相關(guān)研究中，申紅芳等研究了水稻生產(chǎn)外包價格的決定機制[22]，發(fā)現(xiàn)勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)戶外包行為遵循需求與價格關(guān)系的一般規(guī)律，但隨著技術(shù)密集程度的提高，價格機制的作用逐漸減弱，說明不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的市場結(jié)構(gòu)存在差異[23]。另外，農(nóng)民對新技術(shù)的使用積極性不高，可能的原因是農(nóng)產(chǎn)品價格彈性與農(nóng)業(yè)技術(shù)需求彈性之間不相匹配[24]。

綜上可以看出，學(xué)者們從不同的切入點對農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為進(jìn)行研究并取得了豐富成果，為更深層次的研究提供了重要基礎(chǔ)。既有研究中，學(xué)者們從交易成本、比較優(yōu)勢等視角對農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包決策行為進(jìn)行了分析，但以外包行為的重要理論基石——資源基礎(chǔ)理論——為切入點的研究文獻(xiàn)較少。實際上，農(nóng)戶在進(jìn)行生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的選擇時，必然會涉及對該環(huán)節(jié)性質(zhì)的判斷，即判斷該環(huán)節(jié)是否為核心業(yè)務(wù)，但因生產(chǎn)環(huán)節(jié)性質(zhì)和農(nóng)戶行為能力的差異又導(dǎo)致不同農(nóng)戶對同一生產(chǎn)環(huán)節(jié)的評價不同。而基于資源基礎(chǔ)理論，農(nóng)戶對生產(chǎn)環(huán)節(jié)是否為核心業(yè)務(wù)的判斷，是農(nóng)戶進(jìn)行外包決策的重要內(nèi)容。因此，從資源基礎(chǔ)理論和比較優(yōu)勢理論的視角出發(fā)，研究農(nóng)戶外包決策行為，厘清農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的影響因素，進(jìn)而有針對性地提供差別化的供給服務(wù)，對促進(jìn)農(nóng)戶外包以及最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營有重要意義。本文將基于江蘇省350個水稻種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，對水稻生產(chǎn)中涉及的整地、育秧、插秧、肥料管理、灌溉、病蟲害防治、收割7個環(huán)節(jié)的外包決策行為進(jìn)行研究。

三、理論分析與研究假設(shè)

(一)資源基礎(chǔ)理論、比較優(yōu)勢理論與農(nóng)戶行為

根據(jù)資源基礎(chǔ)理論的觀點，企業(yè)應(yīng)專門從事某一領(lǐng)域內(nèi)的某一專門業(yè)務(wù)，在某一點形成自己的核心競爭力，最終將非核心業(yè)務(wù)外包給其他企業(yè)(即業(yè)務(wù)外包)[25]。根據(jù)比較優(yōu)勢理論的觀點，國與國之間的要素稟賦差異不僅會產(chǎn)生比較優(yōu)勢，同時也是導(dǎo)致外包的根本原因。McIvor[26]從資源觀角度和交易成本角度比較分析了特定企業(yè)的外包服務(wù)，認(rèn)為將兩者結(jié)合起來更有助于全面分析外包服務(wù)的形成。

此外，按照舒爾茨在其著作《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》中的觀點，農(nóng)民非但不愚昧還非常精明，對所有的生產(chǎn)要素都精打細(xì)算。作為理性經(jīng)濟人，農(nóng)戶的生產(chǎn)決策行為類似于企業(yè)行為，其生產(chǎn)的目的是追求利益最大化，而生產(chǎn)決策的過程則是對成本與收入進(jìn)行權(quán)衡的過程。根據(jù)比較優(yōu)勢理論，農(nóng)戶根據(jù)收益最大化目標(biāo)，會選擇自己具有比較優(yōu)勢的環(huán)節(jié)進(jìn)行勞作而將不具有比較優(yōu)勢的環(huán)節(jié)予以外包。同時，在作出外包決策時，農(nóng)戶還會區(qū)分核心業(yè)務(wù)與非核心業(yè)務(wù)。相對于非核心業(yè)務(wù)來說，核心業(yè)務(wù)對最終收獲結(jié)果的影響較大，因而對非核心業(yè)務(wù)選擇外包能夠讓農(nóng)戶更加安心。農(nóng)戶通過保留核心業(yè)務(wù)、外包非核心業(yè)務(wù)，能夠最大程度地降低成本和損失，增加收益。

(二)研究假設(shè)

首先，農(nóng)戶在進(jìn)行是否從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的決策時，主要是對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益和相對應(yīng)的機會成本進(jìn)行權(quán)衡。也就是說，當(dāng)農(nóng)戶有機會獲得更高收入的工作機會時，其通常會選擇從事其他工作而不選擇務(wù)農(nóng)。江蘇地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達(dá)，非農(nóng)務(wù)工機會較多，這使得農(nóng)戶有更多的選擇機會。一般來說，農(nóng)戶非農(nóng)收入越高、非農(nóng)收入占家庭總收入的比重越大，則其越愿意將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)行外包。據(jù)此，本文提出假設(shè)1，即非農(nóng)收入占家庭總收入的比重越大，農(nóng)戶越傾向于外包農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，外包程度也越高。

其次，根據(jù)資源基礎(chǔ)理論，作為理性經(jīng)濟人，農(nóng)戶會選擇外包非核心業(yè)務(wù)而保留核心業(yè)務(wù)。農(nóng)戶對某一生產(chǎn)環(huán)節(jié)重要性的評價能直接反映出其對該生產(chǎn)環(huán)節(jié)的態(tài)度，會根據(jù)對該生產(chǎn)環(huán)節(jié)的重要性判斷來決定是否選擇外包。一般來說，對某一生產(chǎn)環(huán)節(jié)的重要性評價越高則外包程度越低，反之則外包程度越高。據(jù)此，本文提出假設(shè)2，即農(nóng)戶認(rèn)為某生產(chǎn)環(huán)節(jié)的重要性程度越高則越不會選擇外包。

最后，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的差異性導(dǎo)致在不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)中農(nóng)戶進(jìn)行生產(chǎn)的方式不盡相同。同時，個體差異性也會導(dǎo)致個人專長有所不同，而不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要不同的能力，因此在農(nóng)戶不具有從事某生產(chǎn)環(huán)節(jié)的比較優(yōu)勢時會認(rèn)為從事該環(huán)節(jié)的生產(chǎn)具有一定的難度。一般來說，當(dāng)農(nóng)戶認(rèn)為從事某生產(chǎn)環(huán)節(jié)較為困難時，則更愿意尋求他人的幫助。據(jù)此，本文提出假設(shè)3，即農(nóng)戶認(rèn)為某生產(chǎn)環(huán)節(jié)難度越大則越傾向于選擇外包。

四、數(shù)據(jù)介紹與模型選擇

(一)數(shù)據(jù)介紹

1.數(shù)據(jù)來源。為了研究農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包情況，南京財經(jīng)大學(xué)相關(guān)項目組于2016年7月—8月間對江蘇省水稻種植戶展開了調(diào)研[注]如無特別說明，文中數(shù)據(jù)均由調(diào)查問卷整理得出。。江蘇位于我國東部地區(qū)，是經(jīng)濟大省、人口大省同時也是農(nóng)業(yè)大省。江蘇是我國主要的水稻主產(chǎn)區(qū)，近年來，水稻產(chǎn)量約占全國總產(chǎn)量的9.34%[注]該數(shù)據(jù)是2011年—2015年間江蘇省水稻生產(chǎn)總量占全國總量比重的均值，根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理得出。，是我國第四大水稻生產(chǎn)大省。同時，江蘇經(jīng)濟發(fā)展也存在發(fā)展不平衡的問題，其中蘇南地區(qū)經(jīng)濟最為發(fā)達(dá)，是糧食主銷區(qū)；蘇中地區(qū)和蘇北地區(qū)是糧食主產(chǎn)區(qū)，蘇中地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平處于蘇南地區(qū)和蘇北地區(qū)之間[27]。不同的經(jīng)濟發(fā)展水平在一定程度上使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包發(fā)展程度也有所不同，這為研究農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外包決策行為提供了良好的范本。本次調(diào)研共抽取了10個地級市，即蘇南地區(qū)的南京、常州、蘇州、無錫和鎮(zhèn)江，蘇中地區(qū)的泰州和揚州，蘇北地區(qū)的宿遷、徐州和鹽城。項目組首先選擇確定具有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包現(xiàn)象的地區(qū)，共25個縣(市)，然后以水稻種植戶為調(diào)研對象并對受訪農(nóng)戶進(jìn)行一對一的隨機訪談，共得到調(diào)研問卷411份，剔除無效問卷后最終得到350份有效問卷，其中有342戶農(nóng)戶至少外包1個生產(chǎn)環(huán)節(jié)。本次調(diào)研主要涉及農(nóng)戶基本情況、農(nóng)業(yè)種植情況、農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包情況以及農(nóng)戶對水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的評價等內(nèi)容。

2.數(shù)據(jù)統(tǒng)計描述。從年齡來看，受訪農(nóng)戶的年齡大多集中于45～64歲，這一年齡段的占比達(dá)到64.29%；從戶主性別來看，男性占絕大多數(shù)，占比為94.86%，女性僅占5.14%；從受教育年限來看，83.14%的戶主受教育年限在4～9年之間，即大多為小學(xué)和初中學(xué)歷，高中及以上學(xué)歷占比較??；從水稻種植面積來看，種植面積在5畝以下的占69.14%，可見受訪農(nóng)戶大部分為小農(nóng)戶；從家庭總收入和水稻作物收入占比來看，有82.29%的受訪農(nóng)戶家庭總收入在3.2萬元以上，有15.14%的受訪農(nóng)戶水稻作物收入占比在30%以上；另從家庭勞動力人數(shù)來看，有65.72%的受訪農(nóng)戶家庭勞動力人數(shù)在3人以下。

表1列示了受訪農(nóng)戶在水稻種植中不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的外包情況。為了分析農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包決策情況，項目組專門針對有外包服務(wù)的地區(qū)中沒能參與外包的農(nóng)戶進(jìn)行了調(diào)研。由表1可以看出，收割、整地、插秧、育秧、灌溉環(huán)節(jié)外包人數(shù)較多，但肥料管理和病蟲害防治環(huán)節(jié)外包人數(shù)較少。需要說明的是，就灌溉環(huán)節(jié)而言，蘇北地區(qū)與蘇南地區(qū)、蘇中地區(qū)差異較大，這是由于蘇中地區(qū)和蘇南地區(qū)的灌溉設(shè)施較為完備，基本溝渠都已鋪設(shè)到田頭，農(nóng)戶個人就能完成操作，而蘇北地區(qū)是集體供水，農(nóng)戶需先交錢然后統(tǒng)一灌溉。

表1 水稻種植農(nóng)戶外包生產(chǎn)環(huán)節(jié)情況 (單位：戶)

受訪農(nóng)戶針對每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的重要性(1=不重要，2=不太重要，3=有點重要，4=重要)和難度(1=不難，2=不太難，3=有點難，4=難)進(jìn)行了評價，各環(huán)節(jié)得分情況如表2所示。從中可以看出，受訪農(nóng)戶對各環(huán)節(jié)的重要性評價得分從高到低依次為病蟲害防治、插秧、收割、肥料管理、整地、育秧、灌溉，其中病蟲害防治環(huán)節(jié)的重要性評價得分最高為3.56，而對灌溉環(huán)節(jié)的重要性評價得分最低為3.27。受訪農(nóng)戶對各環(huán)節(jié)的難度評價得分從高到低依次為收割、病蟲害防治、插秧、整地、育秧、灌溉、肥料管理，其中收割環(huán)節(jié)的難度得分最高為2.62，肥料管理環(huán)節(jié)的難度得分最低為2.16，整地、育秧和灌溉環(huán)節(jié)的得分相同，均為2.40分。

表2受訪農(nóng)戶對不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的重要性評價和難度評價得分

為了能夠更清晰地看出重要性評價和難度評價與是否外包之間的關(guān)系，本文將評價為“不重要”和“不太重要”的樣本合并為“不重要”，將評價為“有點重要”和“重要”的樣本合并為“重要”，將評價為“不難”和“不太難”的樣本合并為“不難”，將評價為“有點難”和“難”的樣本合并為“難”，得到如表3所示的重要性評價、難度評價和相應(yīng)的外包比例關(guān)系。從中可以看出，對生產(chǎn)環(huán)節(jié)評價為“重要”的農(nóng)戶比評價為“不重要”的農(nóng)戶外包比例低。例如，認(rèn)為整地環(huán)節(jié)“不重要”的農(nóng)戶中，有85.05%的人選擇了外包，而在整地環(huán)節(jié)認(rèn)為“重要”的農(nóng)戶中有78.07%的人選擇了外包。從中還可以看出，對生產(chǎn)環(huán)節(jié)評價為“難”的農(nóng)戶比評價為“不難”的農(nóng)戶外包比例高。因而調(diào)查結(jié)果初步驗證了假設(shè)2和假設(shè)3。

表3 受訪農(nóng)戶對不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的評價及外包比例 (單位：%)

(二)模型選擇

考察農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包決策行為時，不僅包括農(nóng)戶對每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)是否選擇外包的決策分析，還包括農(nóng)戶外包程度的決策研究。本文采用二元Probit模型對水稻種植7個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的外包決策進(jìn)行分析，即：

P(y1=1|x)=F(x，β)=φ(x' β)

(1)

(1)式中，y1為農(nóng)戶對單個生產(chǎn)環(huán)節(jié)是否選擇外包，x為相關(guān)解釋變量。

對于外包程度的研究則采用Tobit回歸模型，即：

y2=α+δz+μ

(2)

(2)式中，y2為農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度，z為相關(guān)解釋變量。

(三)變量描述

本研究中具體的變量名稱及其所對應(yīng)的含義如表4 所示。

表4 各變量定義與說明

續(xù)表4

五、模型估計與結(jié)果分析

(一)農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包決策影響因素分析

本文運用Stata13.0 軟件，經(jīng)過反復(fù)篩選指標(biāo)，最終得到的農(nóng)戶各生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包決策影響因素估計結(jié)果見表5。

表5水稻種植各生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包決策影響因素估計結(jié)果

注：括號內(nèi)為系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差；*、**、***分別表示在10%、5%和1%的置信水平下顯著。

從兩個核心解釋變量即重要性評價和難度評價指標(biāo)來看，在各生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包決策中，重要性評價指標(biāo)均與是否外包呈負(fù)向關(guān)系，而難度評價指標(biāo)均與是否外包呈正向關(guān)系，說明農(nóng)戶認(rèn)為某一生產(chǎn)環(huán)節(jié)重要性程度越高則越不會選擇外包，而農(nóng)戶認(rèn)為某一生產(chǎn)環(huán)節(jié)難度越大則越傾向于外包，這分別驗證了假設(shè)2和假設(shè)3。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，重要性評價指標(biāo)中只有整地、育秧、插秧和灌溉環(huán)節(jié)通過了顯著性檢驗，難度評價指標(biāo)中通過檢驗的是整地、插秧、灌溉和收割環(huán)節(jié)。

從收入情況來看，家庭總收入和非農(nóng)收入占比指標(biāo)均在整地、育秧、插秧和收割環(huán)節(jié)中與外包呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，說明農(nóng)戶家庭收入越多、非農(nóng)收入占比越高，以上環(huán)節(jié)外包的概率也越大，因而驗證了假設(shè)1。

從個體特征來看，戶主年齡在整地、育秧、灌溉和收割環(huán)節(jié)的估計系數(shù)均為正，這表明戶主年齡越大越傾向于外包這些生產(chǎn)環(huán)節(jié)。從戶主健康狀況來看，健康狀況越差則越可能外包，且通過顯著性檢驗的是整地、插秧、病蟲害防治和收割環(huán)節(jié)。

從土地狀況來看，土地細(xì)碎化程度在整地、育秧、插秧以及收割環(huán)節(jié)的系數(shù)都為正，但僅有育秧和插秧環(huán)節(jié)通過了顯著性檢驗，這說明土地細(xì)碎化程度越高則育秧和插秧環(huán)節(jié)外包的可能性越大。從土地質(zhì)量來看，土地質(zhì)量越好，整地環(huán)節(jié)越傾向于外包，而灌溉環(huán)節(jié)越不傾向于外包。此外，在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，江蘇農(nóng)田水利灌溉設(shè)施較為完備，大部分農(nóng)戶都有專門的溝渠灌溉，這是灌溉環(huán)節(jié)外包少的原因之一。

(二)農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度影響因素分析

本文使用Stata13.0軟件和Tobit模型對農(nóng)戶水稻生產(chǎn)7個環(huán)節(jié)的外包參與程度進(jìn)行實證分析，回歸結(jié)果如表6所示。對于參與程度指標(biāo)，陳超和黃宏偉[10]是用農(nóng)戶某環(huán)節(jié)費用占全部環(huán)節(jié)費用的比重來表明該環(huán)節(jié)的外包程度。基于調(diào)查地區(qū)的差異性及數(shù)據(jù)可獲性方面的考慮，本文以農(nóng)戶實際外包生產(chǎn)環(huán)節(jié)的個數(shù)占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)總個數(shù)的比重來測度受訪農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度，結(jié)果見表6中模型1的回歸結(jié)果；同時，考慮到農(nóng)戶對各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的重要性評價，將受訪農(nóng)戶對各生產(chǎn)環(huán)節(jié)重要性評價指標(biāo)作為權(quán)重來測度生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度，結(jié)果見表6中模型2的回歸結(jié)果。

表6農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度影響因素估計結(jié)果

注： *、**、***分別表示在10%、5%和1%的置信水平下顯著。

由表6可知，模型1和模型2的回歸結(jié)果都顯示戶主的年齡越大、土地質(zhì)量越好，其生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度越高；家庭總收入越多、非農(nóng)收入占比越高則外包程度越高，這說明農(nóng)戶能夠在其他行業(yè)獲得更多收益，因而愿意通過生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包，將自己的勞動投入到非農(nóng)生產(chǎn)中，從而驗證了假設(shè)1。模型2的估計結(jié)果顯示健康狀況越差，農(nóng)戶越可能將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外包出去，盡管該指標(biāo)在模型1中并不顯著。

(三)穩(wěn)健性檢驗

下文分別對蘇南地區(qū)、蘇中地區(qū)和蘇北地區(qū)農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度的影響因素進(jìn)行進(jìn)一步分析，估計結(jié)果如表7所示。從中可以看出，戶主年齡的估計系數(shù)在蘇南地區(qū)、蘇中地區(qū)以及蘇北地區(qū)都為正，這說明隨著年齡的增長，農(nóng)戶外包程度是上升的，但只有蘇南地區(qū)和蘇北地區(qū)通過了顯著性檢驗。另從估計系數(shù)來看，蘇南地區(qū)農(nóng)戶隨著年齡的增長更傾向于外包農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

表7農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度分地區(qū)影響因素估計結(jié)果

注：括號內(nèi)為系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差；*、**、***分別表示在10%、5%和1%的置信水平下顯著。

整體來看，蘇南地區(qū)、蘇中地區(qū)和蘇北地區(qū)農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度的影響因素是有差異的。影響蘇南地區(qū)農(nóng)戶外包程度的顯著因素有年齡、種植規(guī)模和土地細(xì)碎化程度，影響蘇中地區(qū)農(nóng)戶外包程度的是非農(nóng)收入占比、土地細(xì)碎化程度和土地質(zhì)量，而影響蘇北地區(qū)農(nóng)戶外包程度的則是年齡、家庭總收入和土地質(zhì)量。從估計結(jié)果來看，蘇中地區(qū)和蘇北地區(qū)農(nóng)戶外包程度與其收入狀況有關(guān)，家庭收入越多、非農(nóng)收入占比越高的農(nóng)戶，越傾向于外包；而蘇南地區(qū)相關(guān)收入指標(biāo)不顯著，且非農(nóng)收入占比這一指標(biāo)系數(shù)為負(fù)，可能是因為蘇南地區(qū)農(nóng)民種植水稻多以口糧為主而并不以此為謀生的手段。

六、結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

本文基于資源基礎(chǔ)理論和比較優(yōu)勢理論視角構(gòu)建了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包決策模型，利用江蘇省350個水稻種植農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用Probit模型和Tobit模型分別分析了不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)農(nóng)戶外包決策和外包程度的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，水稻種植各生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的影響因素各不相同。但從整體來看，農(nóng)戶對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的重要性判斷和難度評價顯著影響農(nóng)戶外包決策，即農(nóng)戶認(rèn)為某個環(huán)節(jié)的重要性程度越高、難度越小則越不會選擇外包。此外，家庭總收入和非農(nóng)收入占比在整地、育秧、插秧和收割環(huán)節(jié)具有顯著的正向影響，而諸如年齡、健康程度等個人特征僅在個別環(huán)節(jié)有影響。

從農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度來看，戶主年齡越大、家庭總收入越多、非農(nóng)收入占比越高、土地質(zhì)量越好的農(nóng)戶，其外包程度越高。分地區(qū)來看，戶主個體特征、農(nóng)戶家庭特征以及土地特征對蘇南地區(qū)農(nóng)戶的影響不如蘇中地區(qū)影響大，可能的原因是在蘇南地區(qū)農(nóng)業(yè)收入已不是農(nóng)民主要的收入來源，種植水稻只是出于口糧的需要，因此農(nóng)民不太關(guān)注水稻生產(chǎn)情況。

(二)政策啟示

《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》的發(fā)布為促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包指明了方向，結(jié)合上述研究，本文得出如下政策啟示：一是健全農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)體系。政府應(yīng)加強農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織建設(shè)，通過財政補貼、資金引導(dǎo)等方式，讓更多的農(nóng)業(yè)專業(yè)服務(wù)組織和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能人投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，通過專業(yè)化服務(wù)提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。二是針對農(nóng)戶需求提供精準(zhǔn)服務(wù)。政府應(yīng)根據(jù)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營實際，關(guān)注農(nóng)戶對不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的重要性評價和難度評價，有序推廣生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包。目前農(nóng)戶對收割、插秧、整地和育秧環(huán)節(jié)外包需求較高，但隨著經(jīng)濟的進(jìn)一步發(fā)展，農(nóng)戶對病蟲害防治和肥料管理的外包需求也將逐漸增加。政府可通過一系列措施鼓勵農(nóng)戶積極參與生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)社會服務(wù)組織為農(nóng)戶提供更有針對性的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。同時，年老體弱的農(nóng)戶更需通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包進(jìn)行生產(chǎn)，因而政府對這一類農(nóng)戶可給予一定的價格補貼或提供上門服務(wù)。三是大力發(fā)展農(nóng)村當(dāng)?shù)胤寝r(nóng)就業(yè)。通過全面發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)村三次產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展，提高當(dāng)?shù)胤寝r(nóng)就業(yè)比重，使農(nóng)民有更多的選擇權(quán)，從而有更多的機會和更高的能力提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度。