管夢(mèng)瑤

摘要：人類(lèi)正在進(jìn)入到人工智能時(shí)代。人工智能將會(huì)全面滲透到人類(lèi)社會(huì)的各個(gè)層面和活動(dòng)之中，并對(duì)整個(gè)人類(lèi)社會(huì)的形態(tài)與組織產(chǎn)生極大的改變。對(duì)于會(huì)計(jì)而言，一個(gè)首要的核心問(wèn)題是機(jī)器能否取代人？這是會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型所面臨的重要問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)機(jī)器人;會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

一、AI在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展階段

德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人是在2016年3月10日德勤宣布與Kira Systems聯(lián)手后，宣布的一項(xiàng)將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中的創(chuàng)舉。在財(cái)務(wù)機(jī)器人給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)便利的同時(shí)，也引發(fā)了學(xué)界的熱烈討論，財(cái)務(wù)機(jī)器人究竟是否會(huì)取代會(huì)計(jì)人員的工作？回答這一問(wèn)題，我們首先要了解AI在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展階段。一般而言，人工智能發(fā)展分為三個(gè)階段，即弱人工智能階段、強(qiáng)人工智能階段以及超人工智能階段。

（1）弱人工智能階段

弱人工智能只專(zhuān)注于完成某個(gè)特別設(shè)定的任務(wù)，例如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和翻譯，也包括近年來(lái)出現(xiàn)的IBM的Watson和谷歌的A1phaGo，它們是優(yōu)秀的信息處理者，但卻無(wú)法真正理解信息。這一階段，會(huì)計(jì)信息獲取、分析和運(yùn)用的能力得到明顯提高，從而促進(jìn)會(huì)計(jì)核算智能化和會(huì)計(jì)監(jiān)督智能化。

（2）強(qiáng)人工智能階段

強(qiáng)人工智能是指人工智能具備了普遍的學(xué)習(xí)和自適應(yīng)訓(xùn)練能力，具有高度的對(duì)外界環(huán)境的感知和新事物的理解與學(xué)習(xí)能力，能夠自我學(xué)習(xí)新的領(lǐng)域、自我完善的人工智能。在弱人工智能時(shí)代，人工智能更多意義上只是一個(gè)嵌入到信息設(shè)備中的程序體，是幫助人類(lèi)從事相關(guān)的信息檢索和智能判斷的工具，還遠(yuǎn)談不上是機(jī)器人。而在強(qiáng)人工智能時(shí)代，具備高度的自我學(xué)習(xí)和新領(lǐng)域適應(yīng)能力的智慧程序和完善的感知技術(shù)相結(jié)合，創(chuàng)造出的高度擬人態(tài)的機(jī)器人將全面介入到會(huì)計(jì)工作之中。

（3）超人工智能階段

超人工智能是指在強(qiáng)人工智能的基礎(chǔ)上，通過(guò)海量的數(shù)據(jù)整合和高度的學(xué)習(xí)與自我進(jìn)化能力，具有的遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類(lèi)智慧水平的人工智能。有學(xué)者認(rèn)為，超人工智能是指超越人類(lèi)所有智慧總和的人工智能。無(wú)論如何，在超人工智能時(shí)代，都意味著人工智能達(dá)到了相當(dāng)高的水平，從而標(biāo)志著人類(lèi)本身完成了從智慧體到創(chuàng)造智慧體的轉(zhuǎn)型。

結(jié)合AI發(fā)展的三階段，會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人工智能仍處于弱人工智能向強(qiáng)人工智能過(guò)渡階段，尚未達(dá)到強(qiáng)人工智能。

二、AI賦能，正確看待“財(cái)務(wù)機(jī)器人”

（1）融合而非替代

我們回到問(wèn)題本身，即財(cái)務(wù)機(jī)器人能否取代會(huì)計(jì)人員的工作？在人工智能的不同發(fā)展階段，答案也是不同的。在弱人工智能時(shí)代，AI對(duì)管理決策的作用主要是輔助性的，AI和會(huì)計(jì)工作更多的是融合而不是替代。會(huì)計(jì)電算化的普及在一定程度上減輕會(huì)計(jì)人員登賬和編制報(bào)表的壓力，會(huì)計(jì)的賬、表自動(dòng)生成。會(huì)計(jì)信息化是會(huì)計(jì)電算化的衍生，主要解決會(huì)計(jì)電算化階段存在的“信息孤島”的問(wèn)題，逐步實(shí)現(xiàn)信息資源的整合。同時(shí)管理者可以通過(guò)移動(dòng)端實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)企業(yè)交易流程進(jìn)行審批，從而簡(jiǎn)化審批程序，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化辦公。

在強(qiáng)人工智能時(shí)代，人工智能具備管理所需的大部分能力，能夠?qū)ζ髽I(yè)的管理決策作出規(guī)劃。在漫長(zhǎng)的弱人工智能階段，人工智能與人類(lèi)合作，人類(lèi)不斷改進(jìn)和訓(xùn)練人工智能，并將人類(lèi)自身的管理實(shí)踐以數(shù)字化信息的方式輸入保存。強(qiáng)人工智能體能夠方便地讀取、學(xué)習(xí)、應(yīng)用。加之強(qiáng)人工智能的廣泛適應(yīng)性和新領(lǐng)域的自學(xué)習(xí)能力，人工智能體毫無(wú)疑問(wèn)地超越了大部分管理者的信息和判斷能力。當(dāng)然，強(qiáng)人工智能的管理能力并不是沒(méi)有缺陷的，主要體現(xiàn)在兩點(diǎn)：一是對(duì)于例外事件的處理，是否能夠?qū)τ诶馐录M(jìn)行危機(jī)處理做出很好的決策;二是強(qiáng)人工智能即便在判斷上能夠做出優(yōu)秀的決策，但對(duì)于人類(lèi)的情感無(wú)法充分了解，因此，能否進(jìn)行最優(yōu)的工作分配，也是一個(gè)問(wèn)題。

（2）尚未達(dá)到強(qiáng)人工智能

AI的發(fā)展仍處于弱人工智能向強(qiáng)人工智能過(guò)渡階段，遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到超人工智能水平。AI暫時(shí)不可能超過(guò)人類(lèi)，但是部分崗位機(jī)器取代人卻是不爭(zhēng)的事實(shí)。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以進(jìn)行信息錄入，數(shù)據(jù)合并和匯總統(tǒng)計(jì);代替財(cái)務(wù)流程中的手工高重復(fù)操作，管理和監(jiān)控自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程;還能根據(jù)既定業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行判斷，識(shí)別財(cái)務(wù)流程中優(yōu)化點(diǎn);甚至是將部分合規(guī)和審計(jì)工作實(shí)現(xiàn)全面排查。原有的開(kāi)票人員從機(jī)械的勞動(dòng)工作者，轉(zhuǎn)變成了機(jī)器人的管理者‘，大多數(shù)開(kāi)票操作都可以交給機(jī)器人自主完成，提高了財(cái)務(wù)部門(mén)人員配置的合理性和有效性。重復(fù)性高、復(fù)雜程度低的工作，如報(bào)表生成、審核報(bào)銷(xiāo)、簡(jiǎn)單報(bào)稅等工作很有可能被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，而對(duì)于重復(fù)性低、復(fù)雜程度高的工作，如財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)決策、稅務(wù)籌劃、投資融資等工作仍然需要會(huì)計(jì)人員來(lái)負(fù)責(zé)。財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)際上是AI在會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展的產(chǎn)物，就財(cái)務(wù)機(jī)器人給會(huì)計(jì)入所帶來(lái)的影響而言，其實(shí)質(zhì)是“新瓶換舊酒”，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)能夠?yàn)闀?huì)計(jì)人員投身于分析決策中帶來(lái)機(jī)遇。

三、交互協(xié)作，助力會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型

會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)論突出了現(xiàn)代會(huì)計(jì)的功能性作用，體現(xiàn)了AI在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。在A(yíng)I理論的基礎(chǔ)上，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)論將現(xiàn)代會(huì)計(jì)方法體系與電子計(jì)算機(jī)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，認(rèn)為會(huì)計(jì)是一個(gè)提供經(jīng)濟(jì)信息的系統(tǒng)，試圖揭示會(huì)計(jì)的本質(zhì)。根據(jù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)論，現(xiàn)代會(huì)計(jì)將隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的進(jìn)步而不斷發(fā)展，其將在實(shí)現(xiàn)信息化和網(wǎng)絡(luò)化后，向智能化方向前進(jìn)。會(huì)計(jì)人員要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，借助AI進(jìn)行交互協(xié)作，將工作重心轉(zhuǎn)移到分析決策上來(lái)。

（1）基礎(chǔ)核算人員向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變

雖然智能化系統(tǒng)的介入，高重復(fù)性的數(shù)據(jù)處理工作能夠被替代，由于其精確性，反而可以促進(jìn)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。隨著人工智能的不斷發(fā)展，財(cái)務(wù)人員要想提供決策有用的信息，就需要借助人工智能使財(cái)務(wù)處理流程自動(dòng)化以助力財(cái)務(wù)分析決策。這就勢(shì)必促使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，也就是從繁瑣的會(huì)計(jì)核算工作，轉(zhuǎn)向立足于企業(yè)戰(zhàn)略決策的大數(shù)據(jù)管理工作。同時(shí)，財(cái)會(huì)人員要想掌握更多信息化的內(nèi)容，還需要確保數(shù)據(jù)安全、軟件的正確使用，進(jìn)行自助式分析，從而為企業(yè)提供戰(zhàn)略的未來(lái)規(guī)劃。復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的工作需要提供決策有用的信息，有效精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)和更為便捷的信息交流平臺(tái)為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供支持，會(huì)計(jì)人員可以借助可視化工具對(duì)于企業(yè)的業(yè)績(jī)情況進(jìn)行分析，合理控制預(yù)算，對(duì)企業(yè)發(fā)展提出戰(zhàn)略性建議，并對(duì)行業(yè)景氣進(jìn)行預(yù)判，幫助公司內(nèi)部治理。

（2）向規(guī)則的制定者轉(zhuǎn)型

目前的技術(shù)及安全環(huán)境下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露或信息系統(tǒng)的崩潰都可能給企業(yè)帶來(lái)難以彌補(bǔ)的損失。然而AI引入到會(huì)計(jì)工作時(shí)，大量數(shù)據(jù)是在網(wǎng)絡(luò)上實(shí)行操作，特別是企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端后，這種風(fēng)險(xiǎn)增加。所以身為會(huì)計(jì)人員應(yīng)該熟悉法律法規(guī)，針對(duì)AI數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題提出合理的解決方案，確保AI運(yùn)用過(guò)程中的安全和可靠。會(huì)計(jì)思維和AI完全不同。鑒于會(huì)計(jì)思維受法律法規(guī)、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)政策等多重因素的影響，會(huì)計(jì)在思考一個(gè)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的時(shí)候，需要考慮很多因素，比如各方的監(jiān)管、感情甚至還有道德，這一點(diǎn)AI是無(wú)法完成的。AI的思維邏輯是規(guī)則和大數(shù)據(jù)，一旦規(guī)則發(fā)生變化，AI將無(wú)法起作用。會(huì)計(jì)作為企業(yè)和市場(chǎng)的一個(gè)靈活中間人，需要向規(guī)則制定者轉(zhuǎn)型，能夠靈活應(yīng)對(duì)不同情況，適應(yīng)企業(yè)發(fā)展。

（3）人員結(jié)構(gòu)向集權(quán)化發(fā)展

未來(lái)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員僅靠自己的學(xué)校和書(shū)本上獲得的知識(shí)是肯定不夠的。因?yàn)橄噍^于人工智能的知識(shí)存儲(chǔ)，人腦的知識(shí)儲(chǔ)備畢竟是微不足道的，但是我們可以把具有AI的科技產(chǎn)品作為我們知識(shí)存儲(chǔ)的“容器”，是獨(dú)立于身體之外的離身的認(rèn)知，我們需要做的就是進(jìn)行縫合，把這個(gè)“容器”縫合于我們自身，即實(shí)現(xiàn)認(rèn)知的“具身性”，這樣我們就擁有了超出于A(yíng)I的能力。此外，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)層級(jí)，有出納、會(huì)計(jì)、主管會(huì)計(jì)、稅務(wù)會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)主管、財(cái)務(wù)總監(jiān)等，層級(jí)比較多，效率不高。人工智能的大規(guī)模應(yīng)用，可以使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員從低對(duì)業(yè)務(wù)的初始階段進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤分析，并掌握相關(guān)信息，從高實(shí)現(xiàn)信息共享，因此層級(jí)較多反而不利于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。所以集權(quán)化管理將是未來(lái)發(fā)展的方向。

四、人機(jī)結(jié)合，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展

會(huì)計(jì)必須由過(guò)去“人工記賬、計(jì)算校驗(yàn)、復(fù)核對(duì)賬”轉(zhuǎn)向“規(guī)則設(shè)計(jì)、流程設(shè)計(jì)和商業(yè)模式設(shè)計(jì)”這些事半功倍的事情中來(lái)。關(guān)注公司業(yè)務(wù)發(fā)展，了解業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)能夠發(fā)揮更大的作用，否則容易思維受到局限。從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)看財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的變化，看到的都是結(jié)果，而不是原因。會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)跟財(cái)務(wù)機(jī)器人有更多的互動(dòng)，未來(lái)真正有智慧、有競(jìng)爭(zhēng)的人應(yīng)該是擁有“機(jī)器智商”的人。在A(yíng)I時(shí)代，懂得駕馭財(cái)務(wù)機(jī)器人，就擁有無(wú)限的拓展性。會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，率先拿起武器，充分利用財(cái)務(wù)機(jī)器人。未來(lái)有三類(lèi)人不會(huì)被機(jī)器人替代，即透視者、連接者和整合者。

馬云曾說(shuō)，“擔(dān)心機(jī)器威脅人類(lèi)，不如擁抱技術(shù)解決新問(wèn)題”。未來(lái)最有競(jìng)爭(zhēng)力的會(huì)計(jì)人員是人機(jī)結(jié)合的“超有機(jī)體”，在這個(gè)群體里，既有透視者、又有連接者、整合者，還有大量的機(jī)器和AI系統(tǒng)，未來(lái)的發(fā)展必將是強(qiáng)人工智能，進(jìn)而走向超人工智能。

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