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        大數(shù)據(jù)背景下基于多元信息融合的B2C電商信譽欺詐模型研究

        2019-04-30 11:11:14樊鵬
        智富時代 2019年3期
        關(guān)鍵詞:電商平臺

        樊鵬

        【摘 要】電子商務(wù)在迅速發(fā)展的同時,信譽欺詐的現(xiàn)象也愈加嚴(yán)重,不僅使得消費者和平臺服務(wù)商的利益受到損失,而且容易導(dǎo)致逆向選擇從而危害電子商務(wù)市場的良性發(fā)展。如今,高速發(fā)展的國內(nèi)網(wǎng)購業(yè)正在經(jīng)歷一個“欺詐事件頻發(fā)期”。例如被假貨困擾的“拼多多”深受其害,假貨欺詐影響用戶的體驗,從而影響了平臺的生態(tài)建設(shè)。因此構(gòu)建有效的判別信用欺詐、識別欺詐行為的機制成為電商平臺生存的重要因素。

        【關(guān)鍵詞】信譽欺詐;電商平臺;信用評價體系

        一、引言

        電子商務(wù)信譽作為買方判別賣方信用的重要依據(jù),是電子商務(wù)交易得以順利開展的前期保證。但是,目前電子商務(wù)零售交易系統(tǒng)中的信譽評價機制在實際運營過程中產(chǎn)生了各種各樣的系統(tǒng)漏洞和管理漏洞,由于網(wǎng)絡(luò)交易的隱蔽性和交易雙方對商品信息的不對稱,這些漏洞很容易被人為利用,商家進行虛假的累積信譽,從而誤導(dǎo)消費者,“羊毛黨”買家利用規(guī)則漏洞購買商品尋求索賠等等,滋生了一系列的網(wǎng)絡(luò)欺詐行為。

        二、信譽欺詐下的多方博弈

        (一)平臺與賣家

        在商品銷售過程中,平臺只能審核商家資質(zhì),而難以把控實際銷售商品的過程。各電商對于售假的信譽欺詐等行為都采取了一定的措施,但是一個電商平臺體量的增長需要有大量優(yōu)質(zhì)商家的進入從而吸引更多的消費者來使用平臺,平臺為了指標(biāo)對于商家的審核、入駐等管理較為松懈。而商家則利用平臺的這些管理漏洞來進行售假、低價等欺詐行為牟取利益。

        (二)平臺與買家

        過度的欺詐行為會導(dǎo)致買家即平臺用戶喪失體驗,并且消費者權(quán)益得不到保障或者發(fā)生損失,嚴(yán)重的話會導(dǎo)致用戶的流失,間接導(dǎo)致平臺利益受損。因此平臺也在積極的尋求合適的管理深度,一方面管理不能太深,防止打擊賣家的積極性和準(zhǔn)入門檻過高,一方面不能太淺,影響買家的體驗而影響平臺生態(tài)。

        (三)平臺與監(jiān)管者

        在實際交易當(dāng)中,買賣雙方受《消費者權(quán)益法》的保障,平臺受《電子商務(wù)法》的約束。市場監(jiān)管部門對于消費者反應(yīng)的欺詐行為會對電商平臺做出質(zhì)問和責(zé)任追究,平臺為了應(yīng)對監(jiān)管部門的考察和監(jiān)督會表現(xiàn)出積極處理欺詐行為的“決心”,但是會有一定的容忍度在里面。

        而平臺究竟如何管制刷單等信譽欺詐行為和管制的嚴(yán)格程度都難以監(jiān)控。隨著欺詐行為的,所以平臺、監(jiān)管者和賣家構(gòu)成了多方博弈關(guān)系。隨著平臺體量的上升,各平臺也開始探究如何進行有效的判別信用欺詐的發(fā)生和識別欺詐行為。

        三、淘寶網(wǎng)的信譽評價機制

        淘寶網(wǎng)構(gòu)建了雙重信用評價機制,一重是由買家評價構(gòu)成的店鋪等級機制,也就是買家直觀接收到的店鋪星鉆冠等級,另一重則是掌柜信譽,掌柜信譽由商家資質(zhì)、商家運營能力、消費者評價、商家運營穩(wěn)定性、商家合規(guī)經(jīng)營狀況五個維度構(gòu)成,具體涵蓋了如假貨懲罰、虛偽買賣、好評率、交易量、糾紛率等目標(biāo)。從掌柜信譽機制可以理解為資質(zhì)、能力、經(jīng)營、評估四個方面,前三個商家是可以規(guī)避監(jiān)管機制的,由買家產(chǎn)生的評價則是難以控制的。打開淘寶網(wǎng)的任意商品評價,可以發(fā)現(xiàn)有較多的評價內(nèi)容難以識別是真實評價還是刷單產(chǎn)生的虛假評價。

        四、建議與對策

        (一)優(yōu)化欺詐識別模型

        利用交易行為信息和情感評論信息相融合,構(gòu)建B2C電子商務(wù)信譽欺詐識別指標(biāo)體系。從文本評價數(shù)據(jù)出發(fā),建立商品評價關(guān)鍵詞集,對單個商品的單條評價文本進行情感分析,并計算詞性強度以及情感權(quán)重統(tǒng)計,從而構(gòu)建信用識別模型來驗證顧客行為。

        目前電子商務(wù)平臺的信用評價機制只能控制特定的賣方和特定買方之間的反復(fù)交易信用評估,并不能控制特定賣方和多個買方之間的交易信用評估。因此,可以通過電子商務(wù)零售平臺中的交易歷史,深度發(fā)掘用戶行為,探尋共謀賬號的評價內(nèi)容結(jié)構(gòu)形態(tài)從而識別虛假信譽賬戶。

        (二)建立買賣雙方評價機制

        評價是鑒別買賣雙方信用程度的基石,如果沒有了評價,那么雙方的信用將無從談起。因此,可以規(guī)定買賣雙方每評價一次,可獲得一次積分加分,對于買家沒有進行評價的,系統(tǒng)應(yīng)默認(rèn)為“一般”。

        (三)加強驗證,建立信用檔案

        針對評估真實性問題,電商平臺應(yīng)在要求賣家進行身份驗證的基礎(chǔ)上,對買家建設(shè)相應(yīng)的信用檔案和制定相干的規(guī)章制度,以防如今很多買家和賣家鉆“漏洞”出現(xiàn)偽造信用、協(xié)商評價、惡意評價等不良行為,讓彼此的信用都有依可循。

        (四)完善評價體系

        增加評價維度。將寶貝描述的星級評級改為多指標(biāo)多維度的復(fù)選項,引導(dǎo)用戶評價,避免用戶默認(rèn)好評的產(chǎn)生。依據(jù)不同品類添加評價詞庫,添加質(zhì)量、色差、款式等評價指標(biāo),均為簡單易操作不耗時的單選分值評價,確認(rèn)收貨的同時自動彈出該評價頁面引導(dǎo)不活躍的買家評價,為商品情感分析提供數(shù)據(jù)支持。同時支持買家自主評價獲得積分獎勵。

        (五)跟進管理,優(yōu)化規(guī)則

        容許系統(tǒng)出現(xiàn)誤差,制定當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)誤差時的補救規(guī)則以及說明,并當(dāng)訂單出現(xiàn)異常時及時預(yù)警至賣家,判斷是否正常銷售。避免因為人為失誤或者系統(tǒng)邏輯問題導(dǎo)致的價格、優(yōu)惠信息出現(xiàn)錯誤,同時在平臺管理中嚴(yán)厲打擊“羊毛黨”等群體以利用系統(tǒng)漏洞牟利的違規(guī)行為,一經(jīng)發(fā)現(xiàn)追回違規(guī)所得,嚴(yán)重者依據(jù)法律法規(guī)維護賣家和平臺權(quán)益。

        五、總結(jié)

        隨著B2C電商平臺管理制度和運營規(guī)則的更新,信譽欺詐行為的發(fā)生會有效降低,系統(tǒng)漏洞產(chǎn)生并造成損失的可能性也會大大降低,那么信譽欺詐將會高發(fā)于掌握信息優(yōu)勢的賣家端。因此構(gòu)建更深層次的欺詐信息識別模型來發(fā)掘欺詐行為,通過提前發(fā)現(xiàn)、提前識別潛在欺詐者,可以在最大程度上為電子商務(wù)交易雙方保駕護航。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1] 張巍,劉魯,朱艷春.基于多影響因素的網(wǎng)上拍賣信任模型[J].清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2006.46:1103-1108

        [2]鄭一曼. B2B電子商務(wù)平臺欺詐用戶識別研究[J].南京理工大學(xué),2015(01)

        [3]張輝.基于圖模型的C2C電子商務(wù)欺詐行為檢測研究[J].重慶大學(xué),2014(04)

        [4] 郭躍進.電子商務(wù)監(jiān)管的幾個問題[J].中國工商管理研究,2005(10):23-25

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