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        基于主成分分析的有色金屬行業(yè)股票價(jià)值分析

        2019-04-23 00:52:58李偉
        時(shí)代金融 2019年7期
        關(guān)鍵詞:投資價(jià)值

        李偉

        摘要:股票價(jià)值分析是指通過對與股票價(jià)值相關(guān)的信息進(jìn)行綜合,對影響股票價(jià)格的因素進(jìn)行專業(yè)的分析,進(jìn)而對股票價(jià)值進(jìn)行判斷的行為過程,是金融市場參與者投資過程中一個(gè)重要環(huán)節(jié)。本文基于上市公司的一些基本財(cái)務(wù)指標(biāo),以有色金屬行業(yè)為例,利用主成分分析對有色金屬股票進(jìn)行了綜合評價(jià),為投資者進(jìn)行價(jià)值投資提供了理論依據(jù)。

        關(guān)鍵詞:主成分 有色金屬股票 投資價(jià)值

        一、引言

        中國股票市場經(jīng)歷了20多年的發(fā)展,上市公司日趨增多,截至2018年底,上交所和深交所上市股票數(shù)目已達(dá)到3583只。無論是公司的經(jīng)營者還是投資者,都非常關(guān)注上市公司的經(jīng)營業(yè)績,這是企業(yè)和投資者進(jìn)行經(jīng)營和投資決策的前提.。上市公司自身通過經(jīng)營業(yè)績,了解自身的發(fā)展?fàn)顩r,以便進(jìn)行下一步的決策; 投資者可以通過業(yè)績分析,提高投資回報(bào)率。評價(jià)上市公司經(jīng)營業(yè)績的指標(biāo)有很多,例如主營業(yè)務(wù)收入、凈利潤、每股收益等,它們從不同的角度反映了上市公司的財(cái)務(wù)和經(jīng)營狀況,為了從整體上了解上市公司股票的情況,我們需要對這些指標(biāo)作出綜合評價(jià)。

        二、主成分分析原理及模型

        (一)主成分分析原理

        主成分分析的主要依據(jù)是若第一個(gè)主成分不能夠涵蓋原來變量較多的信息量,則需要再選取一個(gè)主成分,即主成分F2。同時(shí)要符合一個(gè)原則,即第一個(gè)主成分已經(jīng)存在的信息不能在第二個(gè)主成分中出現(xiàn),即兩個(gè)主成分要不相關(guān),要保持獨(dú)立,亦即Cov(F1,F(xiàn)2)=0。若前兩個(gè)主成分仍然不能涵蓋原來足夠的信息,再采用同樣的方法構(gòu)造第三個(gè)主成分、第四個(gè)主成分等。

        (二)主成分分析數(shù)學(xué)模型

        其中Xi的系數(shù)為協(xié)方差矩陣的特征向量,F(xiàn)1是所有對應(yīng)線性組合中方差最大的。F1,F(xiàn)2,…為新的變量,即新構(gòu)造的主成分,F(xiàn)i的系數(shù)aij是經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理得到的值。

        三、模型的建立及求解

        本研究采用SPSS22.0軟件進(jìn)行主成分分析,從58只有色金屬股票中剔除ST股、2017年度凈利潤為負(fù)值的股票,抽取41只作為樣本,選取財(cái)務(wù)報(bào)表中每股收益、營業(yè)收入、凈資產(chǎn)收益率、每股凈資產(chǎn)、凈利潤、總資產(chǎn)、資產(chǎn)負(fù)債率、每股經(jīng)營現(xiàn)金流、每股資本公積金、存貨周轉(zhuǎn)率作為變量,利用該41家上市公司2017年度年報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,對選取的10個(gè)變量指標(biāo)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和巴特利特球度檢驗(yàn),見表1:

        依據(jù)表1可以看出,在所選的10個(gè)指標(biāo)中,主成分分析顯示KMO檢驗(yàn)結(jié)果為0.895>0.5,表明變量間的相關(guān)關(guān)系較強(qiáng),做主成分分析是適合的。

        依據(jù)主成分提取的原則,結(jié)果如表2:

        依據(jù)初始特征值可以得到,前兩個(gè)主成分貢獻(xiàn)度分別為43.162%,28.126%,第三主成分貢獻(xiàn)度為12.301%,選取前三個(gè)主成分,合計(jì)累積貢獻(xiàn)率為83.599%(>75%),這表明提取的前三個(gè)主成分可以很好地反映原始的指標(biāo)變量信息,可以用來替代原來的10個(gè)變量。

        使用標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后,可以得到各因子的載荷矩陣,如表3。

        第一主成分包括:每股收益(X1)、凈資產(chǎn)收益率(X3)、凈利潤(X5)。利潤是企業(yè)的生命動力,是企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)、擴(kuò)張規(guī)模的基本條件,因此,公司凈利潤、每股收益以及凈資產(chǎn)收益率是投資者最關(guān)注的指標(biāo)。直觀判斷股票是否具有投資價(jià)值主要在于上市公司的利潤及收益。出于上述原因,我們將第一主成分F1稱為為“盈利水平”。

        第二主成分包括:營業(yè)收入(X2)、總資產(chǎn)(X6)、每股經(jīng)營現(xiàn)金流(X9)。從邏輯上來講,當(dāng)投資者直觀考慮公司利潤后,一般會開始考慮規(guī)模較大、經(jīng)營穩(wěn)定的上市公司。體現(xiàn)公司規(guī)模的指標(biāo)是總資產(chǎn),而體現(xiàn)經(jīng)營好壞的是營業(yè)收入,公司取得一定經(jīng)營業(yè)績后要考慮繼續(xù)發(fā)展,因此每股經(jīng)營現(xiàn)金流將會影響公司的經(jīng)營水平。因此我們把第二主成分F2稱為“經(jīng)營水平”。

        第三主成分包括:每股凈資產(chǎn)(X4)、資產(chǎn)負(fù)債率(X7)、每股資本公積(X8)存貨周轉(zhuǎn)率(X10)。在投資者考慮公司盈利水平和經(jīng)營好壞的同時(shí),也會考慮更為復(fù)雜的信息——股票及上市公司質(zhì)量。每股凈資產(chǎn)是指股東權(quán)益與總股數(shù)的比率,是反映投資收益的財(cái)務(wù)指標(biāo),資產(chǎn)負(fù)債率是反映公司償債能力的指標(biāo)。每股資本公積反應(yīng)公司經(jīng)營積累水平,我們把第三主成分F3稱為是“輔助信息”。

        依據(jù)最終的綜合得分模型,第一主成分即盈利水平最為投資者所看重,盈利水平在投資者投資理念中占據(jù)將近一半的比重,上市公司經(jīng)營水平亦是投資者考慮的重要因素。

        參考文獻(xiàn):

        [1]劉立剛,吳思倩,周春. B-S—二叉樹期權(quán)定價(jià)模型在有色金屬股票期權(quán)定價(jià)中的應(yīng)用[J].有色金屬科學(xué)與工程,2018,9(2):89-95.

        [2]林海明,杜子芳.主成分分析綜合評價(jià)應(yīng)該注意的問題[J].統(tǒng)計(jì)研究,2016,30(8):25-31.

        [3]王晴,吳禮斌,朱家明.基于層次分析法的股票價(jià)值評估模型[J].浙江科技學(xué)院學(xué)報(bào),2017(1):64-68.

        [4]金春雨,張浩博.我國股票市場流動性溢價(jià)規(guī)模效應(yīng)、價(jià)值效應(yīng)與非對稱效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)問題,2017(1):48-54.

        [5]蘭玉婷.上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表與股票價(jià)格相關(guān)性分析[J]. 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究,2018,7(5):40-43.

        [6]王靜.股利政策對股票價(jià)格的影響實(shí)證研究[J].價(jià)值工程,2017,36(26):52-55.

        (作者單位:鄭州商學(xué)院)

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