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        直覺模糊熵改進(jìn)的公理化定義和計(jì)算公式

        2019-04-17 06:07:44鄭婉容鄭婷婷張毛銀
        關(guān)鍵詞:公理化模糊集直覺

        鄭婉容, 鄭婷婷,張毛銀

        (安徽大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院, 合肥 230601)

        0 引 言

        通常情況下,現(xiàn)實(shí)世界有很多東西分類都是模棱兩可,沒有明確的界限,這樣就容易出現(xiàn)模糊性概念.Zadeh[1]的模糊集理論在1965年被提出來,它對(duì)于一些不確定性問題可以提供很多的依據(jù);1986年,Atanassov[2]給出直覺模糊集.對(duì)于刻畫它們的不確定性,相應(yīng)的熵理論也快速發(fā)展起來.

        1972年,模糊熵的公理化定義被Deluca和Termini[3]共同提出.直覺模糊熵公理化定義是由Bustince H和Burillo P[4]最早開始給出.由于這個(gè)定義的應(yīng)用不能廣泛推廣,有一定的限制,2001年,Szmidt[5]修改了這個(gè)定義,運(yùn)用幾何知識(shí)提出直覺模糊熵公式.文獻(xiàn)[6]提出一些新的相關(guān)概念,討論了已有的公理化定義存在的問題并且進(jìn)行了修改,在滿足改進(jìn)的公理化定義的基礎(chǔ)上給出一個(gè)新的直覺模糊熵公式.在文獻(xiàn)[7]中指出文獻(xiàn)[8]中公理化的缺陷,提出新的公理化定義與公式并且將其應(yīng)用到?jīng)Q策中.Ye[9]利用三角函數(shù)這個(gè)數(shù)學(xué)概念給出兩個(gè)直覺模糊熵公式,但這兩個(gè)公式所考慮的變量問題過于片面,即沒有考慮猶豫度,僅僅涉及模糊集的隸屬度和非隸屬度之間的差異,不能完整反映出直覺模糊程度.此處提出修改過的公理化定義和公式,并證明了新的公式符合修正過的公理化定義.

        1 模糊熵的公理化定義

        定義1[10]?A,B∈F(X),其中F(X)為論域X上的模糊子集的全體.

        映射:H:F(X)→[0,1],則模糊集的模糊熵H滿足下面約束:

        ① ?x∈X,μA(x)∈{0,1}?H(A)=0;

        ② ?x∈X,μA(x)≡0.5?H(A)=1;

        ③ ?x∈X,μB(x)≤μA(x)≤0.5或

        μB(x)≥μA(x)≥0.5?H(B)≤H(A);

        ④ ?A∈F(X),H(A)=H(Ac).

        度量模糊集的模糊程度是采用隸屬度這個(gè)變量,為了度量直覺模糊集的模糊程度,要考慮其含有的變量基礎(chǔ)上,提出相應(yīng)的公理化定義.

        2 直覺模糊熵的公理化定義

        定義2[3]設(shè)X為一個(gè)集合,μA:X→[0,1],vA:X→[0,1],滿足:

        μA(x)+νA(x)≤1,?x∈X

        則稱A=(X,μA,νA)為X上的一個(gè)直覺模糊子集,且記A(x)=(μA(x),νA(x)),其中μA(x)為元素x對(duì)A的隸屬程度,νA(x)為元素x對(duì)A的非隸屬程度.

        直覺模糊集A的補(bǔ)集記為Ac,即

        Ac={〈x,vA(x),μA(x)〉|x∈X}

        當(dāng)直覺模糊集A=(X,μA,νA),滿足μA(x)+νA(x)=1,?x∈X,即A退化為Zadeh模糊集.

        下面給出兩個(gè)預(yù)備知識(shí):

        在直覺模糊集A中,由于隸屬度和非隸屬度相加不等于1并且代表x對(duì)于一個(gè)A屬于或不屬于關(guān)系是確定的,現(xiàn)在想要將不等號(hào)改為等號(hào),就需要加入一個(gè)新的變量即猶豫度使之達(dá)到平衡,該變量反映了直覺Fuzzy集的不確定性.

        定義3 ?x∈X,記πA(x)=1-μA(x)-νA(x),0≤πA(x)≤1,那么稱πA(x)為x屬于A的猶豫度.

        注1直覺Fuzzy集退化成Fuzzy集的充要條件是πA(x)=0.

        在直覺Fuzzy集A中,由于μA(x)和νA(x)沒有明確的大小比較,而新定義的變量即核要求是大于0的,不能為負(fù)數(shù),所以需要加一個(gè)絕對(duì)值.

        定義4?x∈X,記SA(x)=|μA(x)-νA(x)|,0≤SA(x)≤1,那么稱SA(x)為x屬于A的核.

        2001年,Szmidt E和Kacprzyk J提出了直覺模糊熵的新的公理化定義.

        定義5[5]設(shè)E:IFS(X)→R+為一個(gè)映射,E為IFS(X)上的熵,即有E如下:

        ①E(A)=0?A為分明集;

        ②E(A)=1??x∈X,μA(x)=νA(x);

        ③ ?x∈X,當(dāng)μB(x)≤νB(x)時(shí),有μA(x)≤μB(x)且νA(x)≥νB(x),當(dāng)μB(x)≥νB(x)時(shí),有μA(x)≥μB(x)且νA(x)≤νB(x),則E(A)≤E(B);

        ④E(A)=E(Ac).

        注2定義5中,直覺模糊熵只采用了μA(x)和νA(x),忽略了πA(x),因此不予推廣.

        H-Y公理化定義[8]是考慮μA(x)+νA(x)+πA(x)=1,?x∈X成立,但是由于概率是隨機(jī)事件發(fā)生可能性的大小,其值在0到1之間,事件確定不發(fā)生的概率是0,確定發(fā)生的概率為1,這樣就與μA(x),νA(x)和πA(x)的概念存在著偏差,不能將兩者混淆,因此不能將這3個(gè)變量作為概率測度.

        完整地考慮μA(x),νA(x),πA(x)這3個(gè)變量的關(guān)系,補(bǔ)充條件,提出了一個(gè)新的直覺模糊熵公理化定義:

        定義6 ?A,B∈IFS(x),稱映射E:IFS(x)→R+為IFS(X)上的熵,即E有如下性質(zhì):

        ①E(A)=0?A為分明集;

        ②E(A)=1??xi∈X,μA(x)=νA(x)成立;

        ③E(A)是關(guān)于SA(x)=|μA(x)-νA(x)|的單調(diào)減函數(shù),是關(guān)于πA(x)=1-μA(x)-νA(x)的單調(diào)增函數(shù);

        ④E(A)=E(Ac).

        定義6中,性質(zhì)①說明當(dāng)直覺Fuzzy集退化成普通集時(shí),即是明確集;性質(zhì)②說明直覺模糊熵為1的充要條件是μA(x)與νA(x)沒有差值;性質(zhì)③說明直覺模糊熵是SA(x)和πA(x)函數(shù),即πA(x)=πB(x),SA(x)≤SB(x)時(shí),E(A)≥E(B);SA(x)=SB(x),πA(x)≤πB(x)時(shí),E(A)≤E(B).性質(zhì)④說明A與其補(bǔ)集Ac的模糊程度一樣.

        3 現(xiàn)有直覺模糊熵存在的問題

        魏翠萍等[12]證明出Ye[9]給出的兩個(gè)直覺模糊熵是等價(jià)的,即

        證出

        J1(A)=J2(A)=

        (1)

        由此可見式(1)只考慮μA(x)和νA(x)之間的關(guān)系,沒有考慮πA(x),因此與直覺不符.

        Burillo[13]等提出的直覺模糊熵為

        (2)

        式(2)與上面的式(1)相反,僅僅考慮πA(x)的變化,其模糊性沒被考慮,因此不能作為直覺模糊集的不確定性度量.

        4 新的直覺模糊熵公式

        定理1 設(shè)論域X={x1,x2,…,xn},A={〈xi,μA(xi),νA(xi)〉|xi∈X} 是X上的直覺模糊集,則定義直覺模糊熵:

        證明要證明式(3)是直覺模糊熵,只需要證明該式滿足定義6的4個(gè)條件即可,令

        由于0≤μA(xi)≤1,0≤νA(xi)≤1,0≤πA(xi)≤1,則可以得到:

        也即

        因此0≤Ei(A)≤1,得到0≤E(A)≤1.

        1)若E(A)=0,由于0≤Ei(A)≤1,可以得到Ei(A)=0.

        若A為分明集時(shí),?xi∈X,有μA(xi)=1,νA(xi)=0或μA(xi)=0,νA(xi)=1,則有Ei(A)=0,即E(A)=0.

        2)?xi∈X,有μA(xi)=νA(xi),可得Ei(A)=1,即E(A)=1.

        3)令SA(x)=|μA(x)-νA(x)|=x,πA(x)=1-μA(x)-νA(x)=y,其中0≤x≤1,0≤y≤1.

        則E(A)關(guān)于SA(x)=|μA(x)-νA(x)|=x是單調(diào)減函數(shù),關(guān)于πA(x)=1-μA(x)-νA(x)=y是單調(diào)增函數(shù).

        4)E(Ac)=

        例1 計(jì)算直覺模糊集

        A1={〈xi,0.1,0.3〉|xi∈X}

        A2={〈xi,0.2,0.4〉|xi∈X}

        A3={〈xi,0.2,0.5〉|xi∈X}

        A4={〈xi,0.4,0.3〉|xi∈X}

        的直覺模糊熵.

        解利用Ye提出的直覺模糊熵公式得到:

        可以看出對(duì)于直覺模糊集A1和A2來說,它們的猶豫度πA1(xi)≠πA2(xi),但J(A1)=J(A2),顯然與直覺不符.

        利用Burillo等給出的直覺模糊熵公式:

        得到E(A1)=0.6,E(A2)=0.4,E(A3)=0.3,E(A4)=0.3.對(duì)于直覺模糊集A3和A4來說,E(A3)=E(A4),可以看出忽略了μA(x)與νA(x)的差異,因此與直覺不符.

        現(xiàn)在利用新的直覺模糊熵公式得到:

        由此可見,在兩個(gè)直覺模糊集的核SA(x)= |μA(x)-νA(x)| 相同的時(shí)候,其猶豫度越大,說明這個(gè)直覺模糊集的模糊程度越高,則對(duì)應(yīng)的熵越大,即E(A1)

        5 結(jié) 論

        模糊熵本身只是簡單的考慮隸屬度和非隸屬度這兩個(gè)變量的一系列相關(guān)變化,即使這樣對(duì)于它的研究也是很艱難的.而直覺模糊集是在模糊集的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,對(duì)應(yīng)的直覺模糊熵是在模糊熵的基礎(chǔ)上又考慮了猶豫度,因此對(duì)于直覺模糊熵的深入研究變得更加深?yuàn)W.多年來對(duì)于直覺模糊熵的公理化定義和公式被諸多學(xué)者所提出,由于當(dāng)時(shí)知識(shí)水平具有一定的局限性,這些定義和公式出現(xiàn)了各種各樣的不足而未能被廣泛推廣.在前人研究的基礎(chǔ)上,對(duì)已有公理化定義和公式進(jìn)行總結(jié)與修改,提出改進(jìn)的定義,同時(shí)利用數(shù)學(xué)中的正弦函數(shù)的概念提出新的公式,算例表明新的公式符合人們的認(rèn)知.

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