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        重慶制造業(yè)在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中的比較優(yōu)勢(shì)研究*

        2019-04-17 06:09:08陳修素吳小芳
        關(guān)鍵詞:區(qū)位經(jīng)濟(jì)帶省份

        陳修素,吳小芳,陳 睿

        (重慶工商大學(xué)a.數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;b.信息化辦公室,重慶 400067)

        1 背 景

        長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨11個(gè)省市,是我國(guó)綜合實(shí)力最強(qiáng)、戰(zhàn)略支撐作用最大的區(qū)域之一,是中國(guó)新一輪改革開放的重點(diǎn)實(shí)施地,協(xié)調(diào)著東中西互動(dòng)合作,是全世界最具影響力的內(nèi)河經(jīng)濟(jì)帶之一,是全國(guó)沿海沿江沿邊全面著力推進(jìn)的對(duì)內(nèi)對(duì)外開放帶,還是生態(tài)文明建設(shè)的先行示范帶。2014年9月,國(guó)務(wù)院對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展提出了指導(dǎo)意見(jiàn),《意見(jiàn)》提出,要提升重慶、成都中心城市功能和國(guó)際化水平,發(fā)揮雙引擎帶動(dòng)和支撐作用。此外重慶“渝新歐”鐵路的建成與運(yùn)營(yíng)將極大地提升重慶企業(yè)和產(chǎn)品在歐盟市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力,抓住機(jī)會(huì),發(fā)展重慶制造業(yè)成為當(dāng)務(wù)之急。

        19世紀(jì)英國(guó)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)·李嘉圖[1]針對(duì)亞當(dāng)·斯密的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)理論提出了比較優(yōu)勢(shì)理論;美國(guó)哈佛大學(xué)邁克爾·波特[2]提出競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論,他認(rèn)為,“上述理論都不能說(shuō)明產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源,因?yàn)樵诋a(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中生產(chǎn)要素非但不再扮演決定性角色,其價(jià)值也在快速消退,對(duì)一些強(qiáng)調(diào)比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè),規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論確實(shí)有它的重要性”。波特[2]在1990年提出的“鉆石體系模型”,為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究提出了一個(gè)較為完整的分析框架,也得到了學(xué)術(shù)界普遍的認(rèn)同;彭智敏、冷成英[3]用2012年以前的數(shù)據(jù)測(cè)算了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份區(qū)位熵指數(shù)和產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù),基于集聚視角對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市制造業(yè)比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了分析;金碚[4]提出產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力理論,指出波特的“鉆石體系”分析范式富有啟發(fā)性,但也存在一定缺陷,對(duì)于不同國(guó)家、不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,分析范式是應(yīng)該變化的;連升[5](2003)采用貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)來(lái)分析我國(guó)制造業(yè)的比較優(yōu)勢(shì);鄭海濤、任若恩[6](2004)通過(guò)對(duì)中德制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率、單位成本、相對(duì)價(jià)格水平3項(xiàng)指標(biāo)比較分析了制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;中國(guó)人民大學(xué)“中國(guó)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究”課題組[7](2004)從7個(gè)方面選取49個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)體系,從而將我國(guó)30個(gè)省市的汽車制造業(yè)進(jìn)行聚類分析,得出了弱勢(shì)、中勢(shì)、強(qiáng)勢(shì)排名;趙彥云[8](2005)領(lǐng)導(dǎo)的中國(guó)人民大學(xué)課題組則從創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力、成本競(jìng)爭(zhēng)力、投資競(jìng)爭(zhēng)力、競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)力、創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、管理競(jìng)爭(zhēng)力七個(gè)方面構(gòu)建了制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)評(píng)價(jià)框架;任若恩[9](1996)采用生產(chǎn)法獲得國(guó)際可比性的時(shí)間序列和產(chǎn)出數(shù)據(jù),這為探索制造業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)和國(guó)際上的競(jìng)爭(zhēng)力提供了一定的依據(jù);喻金田、陽(yáng)攀登、竇澤文[10](2003)利用靜態(tài)、動(dòng)態(tài)相結(jié)合的方法反映2001年湖北省制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱情況。

        目前,各國(guó)對(duì)區(qū)域制造業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和現(xiàn)狀進(jìn)行了大量研究。然而,對(duì)某一特定經(jīng)濟(jì)區(qū)域不同省份的制造業(yè)進(jìn)行比較研究的并不多,學(xué)者們多是對(duì)整個(gè)國(guó)家或整個(gè)世界的制造業(yè)進(jìn)行整體的國(guó)際比較研究,或是從某一個(gè)具體方面對(duì)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型進(jìn)行研究比較,很少有人對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中各個(gè)省份的比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行研究分析。本文收集長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份制造業(yè)分行業(yè)相關(guān)指標(biāo)的最新數(shù)據(jù),利用主成分分析法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份制造業(yè)整體狀況進(jìn)行綜合比較優(yōu)勢(shì)的評(píng)價(jià),又從制造業(yè)分行業(yè)角度計(jì)算了各省各制造行業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)和產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù),進(jìn)行行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)分析,進(jìn)而確定重慶制造業(yè)及其各制造行業(yè)在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中的比較優(yōu)勢(shì)的情況,為重慶制造業(yè)的發(fā)展提供決策支持。

        2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份制造業(yè)的綜合比較優(yōu)勢(shì)定量分析

        2.1 制造業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的構(gòu)成要素

        制造業(yè)比較優(yōu)勢(shì)是在多方面因素的影響下形成的。波特1990年在他的“鉆石理論”模型中,提出了六要素,對(duì)產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力有十分重要的影響;后來(lái)鄧寧將“跨國(guó)公司”的商務(wù)活動(dòng)作為外生變量用來(lái)補(bǔ)充波特的鉆石理論;李廉水、杜占元以“新型制造業(yè)”的角度從經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造力、資源環(huán)境保護(hù)能力、科技競(jìng)爭(zhēng)能力3個(gè)方面,構(gòu)建了“新型制造業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”,對(duì)區(qū)域制造業(yè)的發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文結(jié)合重慶制造業(yè)和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)發(fā)展的實(shí)際狀況,將影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)的因素選擇為經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造能力、業(yè)務(wù)水平能力、資產(chǎn)負(fù)債能力。

        經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造能力。經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造能力是指利用自然資源優(yōu)勢(shì)獲取經(jīng)濟(jì)效益的手段,它強(qiáng)調(diào)了區(qū)域制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),新型工業(yè)化強(qiáng)調(diào)了經(jīng)濟(jì)效益能力,這兩者具有內(nèi)在的一致性。經(jīng)濟(jì)效益對(duì)于處于工業(yè)化發(fā)展的國(guó)家更重要,經(jīng)濟(jì)效益高才會(huì)有持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力,才能為以后的發(fā)展提供支持。為了便于比較重慶與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶其余10個(gè)省市制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造能力方面的差距,對(duì)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造能力的評(píng)價(jià)選取了X1(工業(yè)產(chǎn)值)、X2(制造業(yè)企業(yè)的個(gè)數(shù))、X3(年平均總從業(yè)人數(shù))、X4(各單位從業(yè)人員平均人數(shù))、X5(利潤(rùn)總額)這個(gè)5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行比較分析(表1)。

        表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份制造業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        主營(yíng)業(yè)務(wù)管理。主營(yíng)業(yè)務(wù)管理反映了一個(gè)制造業(yè)企業(yè)對(duì)制造業(yè)的了解程度、未來(lái)發(fā)展方向、對(duì)市場(chǎng)的調(diào)研以及對(duì)國(guó)家的大政方針和政策文件的理解,對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的制造業(yè)業(yè)務(wù)管理水平和管理能力的評(píng)價(jià)。因此,考慮到影響制造業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)管理的主客觀多項(xiàng)因素,主要選擇X6(主營(yíng)業(yè)務(wù)收入)、X7(主營(yíng)業(yè)務(wù)成本)、X8(主營(yíng)業(yè)務(wù)稅金及附加)、X9(本年應(yīng)交增值稅)這幾項(xiàng)具有代表性的指標(biāo)(表1)。

        資產(chǎn)負(fù)債能力。企業(yè)資產(chǎn)是指企業(yè)過(guò)去的交易或事項(xiàng)形成的,由企業(yè)擁有或控制,預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)利益資源,是任何營(yíng)商單位或者企業(yè)或者個(gè)人擁有的具有商業(yè)或交換價(jià)值的東西。企業(yè)的負(fù)債能力,反映了企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)能力,也反映了企業(yè)的承受能力或保障程度,包括短期債務(wù)和長(zhǎng)期債務(wù)的償還能力,是債權(quán)人、業(yè)主、股東都非常關(guān)心的問(wèn)題。本文主要選擇X10(總資產(chǎn))、X11(固定資產(chǎn))、X12(總負(fù)債)、X13(流動(dòng)負(fù)債)、X14(資產(chǎn)負(fù)債率)、X15(實(shí)收資本)這幾項(xiàng)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行分析(表1)。

        2.2 各省份綜合比較優(yōu)勢(shì)的主成分分析

        主成分分析,是利用降維的思想將影響分析對(duì)象的多個(gè)指標(biāo)(變量)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo),這少數(shù)的綜合指標(biāo)既能反映原始變量的大部分信息,又能使他們包含的信息不重復(fù)。根據(jù)前面的分析,按照構(gòu)建的指標(biāo)體系,查閱和收集2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù),并整理得到2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份規(guī)模以上企業(yè)制造業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)(表2)。

        對(duì)表2數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,利用SPSS16.0軟件運(yùn)行得出方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率如表3所示,由表3可看出,第1個(gè)成分值占總方差的74.217%,前3個(gè)成分值累計(jì)占了總方差的91.533%,這表明前3個(gè)成分值可以解釋全部指標(biāo)的91.533%的信息,超過(guò)了85%,故提取前3個(gè)主成分即可。從而將原有的15個(gè)指標(biāo)降維轉(zhuǎn)化為彼此獨(dú)立且互不相關(guān)的3個(gè)主成分指標(biāo)。

        表3 總方差解釋

        用SPSS16.0軟件運(yùn)行可得主成分載荷矩陣(表4),并由主成分得分系數(shù)矩陣可得3個(gè)主成分的線性表達(dá)式如下:

        其中X1、X2、X3、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X12、X15這些反應(yīng)規(guī)模的變量在第一主成分上的載荷都達(dá)到87%以上,因此把這個(gè)主成分命名為規(guī)模因子;X11、X13、X14這3個(gè)變量在第二主成分上載荷較大,這個(gè)主成分主要反應(yīng)負(fù)債及固定資產(chǎn)的信息,因此命名為負(fù)債和固定資產(chǎn)因子;X4在第三個(gè)主成分上的載荷較大,主要反應(yīng)各單位從業(yè)人員平均人數(shù),此主成分命名為人力資源因子。

        最終將前3個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率除以它們的方差貢獻(xiàn)率之和作為各自權(quán)重的線性加權(quán),則長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)函數(shù)如下(表5):

        F=0.810 8F1+ 0.102 8F2+0.086 3F3

        表4 主成分載荷矩陣

        2.3 重慶制造業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的綜合得分及評(píng)價(jià)

        從表5中的綜合比較優(yōu)勢(shì)得分可以看出,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)綜合比較優(yōu)勢(shì)排名前三的分別是上海、江蘇、浙江,綜合比較優(yōu)勢(shì)最弱是云南,重慶制造業(yè)綜合比較優(yōu)勢(shì)在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶排名第7,處于居中位置。也可以將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份制造業(yè)綜合比較優(yōu)勢(shì)劃分為4個(gè)梯隊(duì):第一梯隊(duì)為上海、江蘇,第二梯隊(duì)為浙江、四川、貴州、湖南、重慶、江西,第三梯隊(duì)為湖北、安徽,第四梯隊(duì)為云南??梢钥吹街貞c制造業(yè)綜合比較優(yōu)勢(shì)處于第二梯隊(duì),雖然與第一梯隊(duì)還有一定的差距,但總的來(lái)說(shuō),比較優(yōu)勢(shì)在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份中處于中間位置。

        表5 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份制造業(yè)比較優(yōu)勢(shì)綜合得分表

        3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份制造業(yè)分行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)定量分析

        3.1 分行業(yè)區(qū)位熵指數(shù)和產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)

        (1)區(qū)位熵指數(shù)。選擇區(qū)位熵指數(shù)來(lái)測(cè)量長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份制造業(yè)各行業(yè)的區(qū)位優(yōu)勢(shì),其計(jì)算公式如下:

        (1)

        (2)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)。選擇產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)來(lái)測(cè)量長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份制造業(yè)各行業(yè)的集聚趨勢(shì),設(shè)有m個(gè)地區(qū),n個(gè)產(chǎn)業(yè)部門,則i地區(qū)j部門在考察期[0,t]內(nèi)的產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)計(jì)算如下:

        其中,Qijo表示i地區(qū)j部門在考察期的期初總產(chǎn)值;Qijt表示i地區(qū)j部門在考察期期末價(jià)格平減后的總產(chǎn)值;Sijt表示i地區(qū)j部門在考察期內(nèi)的年均增速;Sjt表示全部地區(qū)j部門在考察期的年均增速。

        考察期內(nèi),對(duì)任意j都有Sj>0,即所有產(chǎn)業(yè)都是成長(zhǎng)部門,所以不考慮Sjt<0的情況。根據(jù)Aij>1,0

        通過(guò)查閱2011—2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒中的相關(guān)數(shù)據(jù),并經(jīng)過(guò)整理得到2010—2016年年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份規(guī)模以上企業(yè)制造業(yè)的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)。為了使結(jié)果更加準(zhǔn)確和具有可比性,將前后分類不同的行業(yè)和各個(gè)省份分類不同的行業(yè)刪去,即刪去了文教、工美、體育和娛樂(lè)用品制造業(yè),金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè),化學(xué)纖維制造業(yè)者這3個(gè)行業(yè),并將汽車制造業(yè)與鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)合并為交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè),刪減合并后得到27個(gè)行業(yè)分類。

        利用所獲得的數(shù)據(jù)代入公式(1)計(jì)算得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份2010—2016年這7年的區(qū)位熵指數(shù),發(fā)現(xiàn)重慶制造業(yè)中的造紙業(yè),醫(yī)藥制造業(yè),非金屬礦物制品業(yè),交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè),通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)這5個(gè)行業(yè)都具有區(qū)位優(yōu)勢(shì),特別是交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)具有更明顯的比較優(yōu)勢(shì)。

        以2010年的權(quán)重為1/28,以后各年的權(quán)重按公差1/28逐年遞增將各年區(qū)位熵指數(shù)線性加權(quán)求和得到6年的綜合區(qū)位商指數(shù)(表6)。從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份制造業(yè)分行業(yè)區(qū)位熵可以看出自然資源優(yōu)勢(shì)、傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)類行業(yè)與特殊的歷史條件優(yōu)勢(shì)和重大戰(zhàn)略布局優(yōu)勢(shì)是影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份制造業(yè)各行業(yè)的區(qū)位比較優(yōu)勢(shì)的主要因素。

        根據(jù)2011—2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份統(tǒng)計(jì)年鑒得到的數(shù)據(jù),對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份制造業(yè)分行業(yè)的集聚指數(shù)運(yùn)用式(1)進(jìn)行計(jì)算,得到結(jié)果如表7。

        表6 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份制造業(yè)分行業(yè)區(qū)位熵指數(shù)及重慶的排名表

        表7 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)制造業(yè)各行業(yè)2010—2016年間產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)表

        3.2 重慶制造業(yè)分行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)

        從區(qū)位熵指數(shù)可以看出,重慶制造業(yè)在這27個(gè)分行業(yè)中,具有區(qū)位比較優(yōu)勢(shì)的行業(yè)是農(nóng)副食品加工業(yè),印刷業(yè)、記錄媒介的復(fù)制,醫(yī)藥制造業(yè),交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè),通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè),其他制造業(yè)這6個(gè)行業(yè),特別是交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的區(qū)位發(fā)展優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份,區(qū)位熵達(dá)到3.29,具有非常明顯的比較優(yōu)勢(shì);通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份的發(fā)展優(yōu)勢(shì)位居第二位,并且可以看到,通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展速度非???,區(qū)位熵從2010年的0.29到2016年的1.31,區(qū)位發(fā)展優(yōu)勢(shì)快速形成。從集聚指數(shù)來(lái)看,重慶制造業(yè)是集聚強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)數(shù)量第五多的省份,其中木材加工及木竹藤棕草制品業(yè),石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè),有色金屬冶煉及壓延加工業(yè),金屬制品業(yè),橡膠和塑料制品業(yè),交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè),通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)都是發(fā)展速度非??斓男袠I(yè),特別是通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè),產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)達(dá)到5.38,產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)明顯。

        4 重慶制造業(yè)的發(fā)展對(duì)策

        第十三個(gè)五年計(jì)劃規(guī)劃,到2020年重慶制造業(yè)規(guī)模要邁上新臺(tái)階,工業(yè)總產(chǎn)值要達(dá)到4萬(wàn)億元,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值占工業(yè)增加值比重提高到30%,預(yù)計(jì)在2025年要將重慶建成國(guó)家重要現(xiàn)代化制造業(yè)基地。結(jié)合兩會(huì)政府報(bào)告對(duì)重慶制造業(yè)的發(fā)展規(guī)劃,應(yīng)該從以下幾個(gè)方面發(fā)展壯大重慶制造業(yè):

        按照供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,要大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),繼承發(fā)展傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),讓戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行有序銜接、競(jìng)相發(fā)力,建設(shè)多支柱產(chǎn)業(yè)體系,不斷增加有效供給。對(duì)于具有發(fā)展優(yōu)勢(shì)的行業(yè)如現(xiàn)在發(fā)展態(tài)勢(shì)最好的交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)必須繼續(xù)保持發(fā)展的優(yōu)勢(shì),不斷邁向高精尖,對(duì)于其他發(fā)展態(tài)勢(shì)好的,要繼續(xù)做大做強(qiáng)。對(duì)于弱勢(shì)產(chǎn)業(yè)要以市場(chǎng)化、法制化方式加快化解過(guò)剩的產(chǎn)能,盤活“僵尸企業(yè)”和空殼公司,去除無(wú)效供給。

        作為在西部大開發(fā)中的戰(zhàn)略支點(diǎn)、連接“一帶一路”和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的橋梁,要充分利用國(guó)際和國(guó)內(nèi)兩個(gè)市場(chǎng)兩種資源,發(fā)揮重點(diǎn)區(qū)域引領(lǐng)帶動(dòng)作用,不斷提高利用內(nèi)外資水平。充分利用“渝新歐”鐵路,不斷深化國(guó)際產(chǎn)業(yè)合作,促進(jìn)加工貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展,完善國(guó)際物流,吸引全球的資源,產(chǎn)品銷往歐洲各國(guó),打造出內(nèi)陸開放高地新優(yōu)勢(shì),推動(dòng)重慶制造業(yè)向工業(yè)化、現(xiàn)代化的發(fā)展。

        不斷推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合,推動(dòng)新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展,把智能制造作為主攻方向,完善智能制造體系,促進(jìn)制造過(guò)程智能化,讓制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合,加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),全面提升企業(yè)的信息化智能化水平。

        加強(qiáng)工業(yè)基礎(chǔ)能力建設(shè),堅(jiān)持以問(wèn)題為導(dǎo)向,打造屬于自己的核心技術(shù),統(tǒng)籌推進(jìn)核心基礎(chǔ)零部件、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料和產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)這 “四基”能力提升,加強(qiáng)“四基”的創(chuàng)新能力建設(shè)。聚焦世界發(fā)展走向和前沿的產(chǎn)品,如汽車、機(jī)器人、智能等,以需求刺激供給,帶動(dòng)消費(fèi),提高企業(yè)的積極性,消除制約制造業(yè)發(fā)展的瓶頸。

        深入推進(jìn)綠色制造?,F(xiàn)在的發(fā)展,越來(lái)越注重生態(tài)效益,關(guān)注對(duì)生態(tài)的影響,因此要強(qiáng)化對(duì)生態(tài)的約束,要加大對(duì)環(huán)保技術(shù)的研究,循環(huán)利用資源,推廣低碳、綠色。

        充分利用重慶市的資源稟賦,以豐富的自然資源、人力資本和廣闊的市場(chǎng)來(lái)壯大有比較優(yōu)勢(shì)的制造業(yè),建設(shè)制造業(yè)示范區(qū)和聚集區(qū),培育發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)。

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