杜倩

中圖分類號(hào)：F724? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：本文基于1997-2016年我國(guó)31個(gè)省份的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，使用PVAR模型實(shí)證檢驗(yàn)了高質(zhì)量發(fā)展和流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間的相互關(guān)系及其動(dòng)態(tài)變化。高質(zhì)量發(fā)展與流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間格蘭杰因果檢驗(yàn)表明，高質(zhì)量發(fā)展和流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間存在雙向因果關(guān)系。脈沖響應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，高質(zhì)量發(fā)展對(duì)流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)產(chǎn)生了持續(xù)的促進(jìn)作用，而流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)同樣對(duì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了持續(xù)的促進(jìn)作用，但是，高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)的作用明顯大于流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的作用。方差分解分析進(jìn)一步證實(shí)了這一結(jié)論，高質(zhì)量發(fā)展對(duì)流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)解釋的貢獻(xiàn)度呈持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，且解釋貢獻(xiàn)度明顯大于流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的解釋貢獻(xiàn)度。

關(guān)鍵詞：高質(zhì)量發(fā)展? ?流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)? ?PVAR模型

引言及文獻(xiàn)綜述

高質(zhì)量發(fā)展是2018年國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告首次提出的新表述，表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，這是在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速下滑背景下，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提出的新要求。要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展微觀上需要提高要素配置效率，中觀上實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)，宏觀上要實(shí)現(xiàn)均衡高質(zhì)發(fā)展。基于這三個(gè)層面考慮，本文主要從中觀產(chǎn)業(yè)和結(jié)構(gòu)升級(jí)層面研究實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的因素。結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)現(xiàn)象來看，近幾年來流通產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了較高速發(fā)展，在降低物流成本提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率方面發(fā)揮了重要作用。尤其是在信息化深入發(fā)展的背景下，互聯(lián)網(wǎng)和智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展提供了重要基礎(chǔ)。在流通產(chǎn)業(yè)深入發(fā)展的過程中，是否會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響呢？理論分析表明，流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)極大提高了要素流動(dòng)和配置的效率，實(shí)現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展融合，這極大促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)效率的提高，從而為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。因此，本文基于這一考慮，將流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展結(jié)合起來，將兩者放入統(tǒng)一框架下，研究?jī)烧咧按嬖谠鯓拥囊环N關(guān)系。具體研究過程中，利用PVAR模型分析這一論題，該模型將所有變量均視為內(nèi)生變量，不僅可以研究一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響，還可以研究?jī)烧咧g的相互影響及其動(dòng)態(tài)關(guān)系。

模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

模型建立。本文建立PVAR模型研究流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展之間的相互關(guān)系，通過將兩者同時(shí)引入模型，改變了內(nèi)生化，無需考慮影響兩者的其他控制變量，因而該模型相對(duì)簡(jiǎn)單，且對(duì)實(shí)現(xiàn)研究目的更方便。在建立PVAR模型之前需要確定模型進(jìn)行估計(jì)所需要的滯后階數(shù)，確定滯后階數(shù)基于AIC準(zhǔn)則、BIC準(zhǔn)則和HQIC準(zhǔn)則。如果三個(gè)準(zhǔn)則至少有兩個(gè)準(zhǔn)則顯著，則選擇對(duì)應(yīng)的滯后階數(shù)?；谏鲜鰷?zhǔn)則檢驗(yàn)的結(jié)果如表1所示，表1結(jié)果表明，在第5階的時(shí)候除了AIC準(zhǔn)則不顯著，其他兩個(gè)準(zhǔn)則均在5%的水平上顯著，表明本文的PVAR模型應(yīng)采用滯后5階的PVAR（5）模型。因此，下文將建立滯后5階的PVAR（5）模型。

基于前文滯后階數(shù)檢驗(yàn)，本文PVAR（5）模型構(gòu)建如下：

Yit=αi+βt+Ayit-1+μit

其中， yit中的i表示省份，t代表年份。A是5×5的系數(shù)矩陣，αi是5×1的個(gè)體效應(yīng)向量，表示地區(qū)固定效應(yīng)的變量，用以表示模型中可能遺漏的影響因素以及與地區(qū)特征相關(guān)的固定效應(yīng)。βt是5×1的時(shí)間效應(yīng)向量，表示自變量的時(shí)間趨勢(shì)特征。yit=（lt，jj），jj為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，lt為流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平。yit-1是yit的一階滯后項(xiàng)。擾動(dòng)項(xiàng)μit滿足E（μit|αi，βt，yit-1）=0。進(jìn)行PVAR模型分析需要建立在模型本身相對(duì)穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，因此還需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性。具體做法是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ吞卣鞲牡箶?shù)是否均位于一個(gè)單位圓內(nèi)，如果所有特征根均處于單位圓內(nèi)，則表明模型是穩(wěn)定的，反之則不穩(wěn)定。穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示，結(jié)果表明，總共十個(gè)特征根均位于單位圓內(nèi)，表明本文建立的PVAR（5）模型是穩(wěn)定的，可以進(jìn)行下一步分析。

數(shù)據(jù)說明。本文的兩個(gè)主要變量為流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩個(gè)指標(biāo)，流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)指標(biāo)用流通產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率表示，高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)用地區(qū)全要素生產(chǎn)率表示。所有數(shù)據(jù)區(qū)間為1997-2016年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來自于1998-2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為消除異方差等對(duì)模型估計(jì)的干擾影響，本文對(duì)上述變量均取對(duì)數(shù)處理，變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

實(shí)證結(jié)果分析

面板單位根檢驗(yàn)。PVAR模型估計(jì)還需要對(duì)各變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，如果各變量不平穩(wěn)則建立協(xié)整模型，如果各變量平穩(wěn)或者單整，則可以建立PVAR模型。為檢驗(yàn)各變量的平穩(wěn)性，需要利用IPS準(zhǔn)則和LLC準(zhǔn)則，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。表3結(jié)果表明，原始變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)不顯著，表明各變量原始變量是不平穩(wěn)的。通過對(duì)變量進(jìn)行一階差分后再進(jìn)行檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，各變量均變得十分顯著，說明各變量是一階單整的。因此，根據(jù)前面的分析，可以進(jìn)行PVAR模型分析。

格蘭杰因果檢驗(yàn)。為了分析流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展之間是何種關(guān)系，利用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)兩者之間是否存在因果關(guān)系，為下一步的脈沖響應(yīng)分析和方差分解作準(zhǔn)備。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。表4 結(jié)果表明，流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的因果檢驗(yàn)在1%的水平上顯著，表明流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展存在因果關(guān)系。而高質(zhì)量發(fā)展對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的因果檢驗(yàn)同樣在1%的水平上顯著，表明高質(zhì)量發(fā)展對(duì)流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)也存在因果關(guān)系。上述結(jié)果表明，高質(zhì)量發(fā)展和流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間存在雙向因果關(guān)系。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)只是知道了兩者具有相互影響，但具體兩者相互影響的大小和影響比重還不能確定，因此，需要利用脈沖響應(yīng)值分析和方差分解分析來進(jìn)一步確認(rèn)兩者影響的大小和變化。

脈沖響應(yīng)分析。脈沖響應(yīng)分析通過識(shí)別流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展之間的互動(dòng)關(guān)系，以研究?jī)烧呦嗷ビ绊懙膭?dòng)態(tài)關(guān)系。表5報(bào)告了兩者相互影響的動(dòng)態(tài)值，圖2和圖3分別為流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)影響高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)以及高質(zhì)量發(fā)展影響流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)。從圖中可以看出，高質(zhì)量發(fā)展對(duì)流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有持續(xù)的促進(jìn)作用，流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展同樣具有持續(xù)的促進(jìn)作用，且隨著時(shí)間推移，流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的速率呈遞增趨勢(shì)。從高質(zhì)量發(fā)展影響流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)的具體大小來看，高質(zhì)量發(fā)展對(duì)流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用從0持續(xù)增長(zhǎng)到0.0693，10期內(nèi)持續(xù)增長(zhǎng)了近7倍。從流通產(chǎn)業(yè)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響來看，其促進(jìn)作用從0緩慢增長(zhǎng)到0.0006。從兩者相互影響的作用大小來看，高質(zhì)量發(fā)展對(duì)流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用顯著大于流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，前者的作用是后者的近100倍。這一結(jié)果說明，高質(zhì)量發(fā)展對(duì)流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)產(chǎn)生了強(qiáng)烈的外溢效應(yīng)，而流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)作用較小。對(duì)這一結(jié)論的解釋在于，高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵在于微觀上資源要素配置效率提高，中觀上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，宏觀上協(xié)調(diào)均衡發(fā)展。而微觀的要素配置效率提高可以加快流通產(chǎn)業(yè)資本勞動(dòng)力配置效率提高，促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)微觀配置效率進(jìn)而會(huì)刺激流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。中觀上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)帶動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)發(fā)展模式向高質(zhì)量發(fā)展模式變革，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)。宏觀上解決均衡協(xié)調(diào)發(fā)展，為流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供了穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境，構(gòu)建了發(fā)展所有的制度和法律環(huán)境，這些都有利于流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)。因此，從這三個(gè)層面而言，高質(zhì)量發(fā)展對(duì)流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)將會(huì)產(chǎn)生較大的外溢效應(yīng)。而流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)由于目前還處于較低發(fā)展水平，其對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的諸多方面的促進(jìn)作用還不能夠完全顯現(xiàn)，只有當(dāng)流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)到一定較高水平時(shí)才能最大限度發(fā)揮促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的目的。因而兩者相互影響的大小存在一定差異。因此，一方面需要持續(xù)堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)，另一方面，加快流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)揮產(chǎn)業(yè)升級(jí)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的積極作用。

方差分解。方差分解通過分解各變量相互影響的相對(duì)比重以研究?jī)烧呦嗷ビ绊懙闹匾潭?，也就是貢獻(xiàn)度。表6報(bào)告了高質(zhì)量發(fā)展和流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間相互影響的相對(duì)貢獻(xiàn)度，結(jié)果表明，流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的解釋貢獻(xiàn)度10期內(nèi)保持在30%以下，從11%左右緩慢增加為26%左右。而高質(zhì)量發(fā)展對(duì)流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)的解釋貢獻(xiàn)度在10期內(nèi)保持在50%左右，從23%左右持續(xù)增長(zhǎng)為50%左右。從兩者相互影響的貢獻(xiàn)度大小來看，高質(zhì)量發(fā)展對(duì)流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)的解釋貢獻(xiàn)度明顯大于流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的解釋貢獻(xiàn)度，進(jìn)而進(jìn)一步證實(shí)了脈沖響應(yīng)的分析結(jié)論。

結(jié)論

本文利用PVAR模型實(shí)證檢驗(yàn)了高質(zhì)量發(fā)展和流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間的相互影響的動(dòng)態(tài)關(guān)系，研究結(jié)論表明，高質(zhì)量發(fā)展顯著促進(jìn)了流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)，且流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)同樣促進(jìn)了高質(zhì)量發(fā)展，但流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的作用小于高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)的作用。脈沖響應(yīng)和方差分解的分析結(jié)論一致，證實(shí)了這一結(jié)論的存在性。

基于上述結(jié)論本文認(rèn)為，一是要持續(xù)堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)，改變過去依靠投資刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展方式，堅(jiān)持供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，堅(jiān)持依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，提高全要素生產(chǎn)率對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)度，進(jìn)而帶動(dòng)整體產(chǎn)業(yè)和行業(yè)良性發(fā)展，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展紅利。二是加快流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展，流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)降低物流費(fèi)用成本、提高企業(yè)利潤(rùn)率、刺激企業(yè)活力具有重要作用。因此，要通過加快流通產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，提高流通產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步，發(fā)揮流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的積極作用。

參考文獻(xiàn)：

1.金碚.關(guān)于“高質(zhì)量發(fā)展”的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018（4）

2.劉銀芬.“十三五”背景下我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（23）

3.李英東，劉濤.地方政府公共支出行為與半城市化現(xiàn)象——基于21個(gè)大中型城市的面板數(shù)據(jù)分析[J].財(cái)貿(mào)研究，2017（5）

4.洪濤.加快流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí) 更好地滿足消費(fèi)者美好需要[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018（8）

5.袁冬梅，信超輝，于斌.流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)推動(dòng)中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展了嗎——基于金融發(fā)展視角的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)[J].國(guó)際貿(mào)易問題，2017（5）