楊艷

中圖分類號(hào)：F724? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：本文以我國(guó)2007-2016年旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平及旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算，并通過(guò)最小二乘法估計(jì)、固定效應(yīng)分析、工具變量法以及系統(tǒng)矩估計(jì)四種方法證實(shí)了旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，最后基于系統(tǒng)矩估計(jì)對(duì)其作用機(jī)制進(jìn)行分析，結(jié)果表明：我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化主要通過(guò)技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。

關(guān)鍵詞：旅游產(chǎn)業(yè)? ?集聚化水平? ?全要素生產(chǎn)率? ?系統(tǒng)矩估計(jì)

引言

新常態(tài)時(shí)期，如何拉動(dòng)內(nèi)需使消費(fèi)成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Γ瑫r(shí)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重成為重要的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。旅游產(chǎn)業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的一種，對(duì)國(guó)家（地區(qū)）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大具有重要意義。鑒于此，我國(guó)政府相當(dāng)重視旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2009年發(fā)布了《加快旅游業(yè)發(fā)展意見(jiàn)》，2014年頒發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)旅游業(yè)改革與發(fā)展的若干意見(jiàn)》，其中明確提出要將旅游產(chǎn)業(yè)打造成戰(zhàn)略支柱產(chǎn)業(yè)。我國(guó)各地區(qū)政府也將旅游產(chǎn)業(yè)作為重點(diǎn)，大力扶持當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在此背景下我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)迅猛發(fā)展的態(tài)勢(shì)，2017年我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)收入5.4萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)15.2%，直接和間接從業(yè)人員達(dá)到7990萬(wàn)人。旅游產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展也帶動(dòng)了旅游業(yè)集聚化水平的提升，能夠最大程度地整合旅游業(yè)自然優(yōu)勢(shì)和稟賦，提升旅游產(chǎn)業(yè)整體的生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率可以對(duì)旅游業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行度量，旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率越高則旅游業(yè)生產(chǎn)效率越高，旅游業(yè)發(fā)展水平越高。本文對(duì)我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率相關(guān)關(guān)系和影響路徑進(jìn)行分析，能夠?yàn)槲覈?guó)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供理論支持。

文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外學(xué)者有關(guān)旅游產(chǎn)業(yè)集聚和全要素生產(chǎn)效率的研究較多，筆者將其分為3類，其一是針對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的研究。Jackson等（2011）認(rèn)為旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的主要原因是外部性，旅游業(yè)集聚是為了獲得互補(bǔ)信息、技術(shù)以實(shí)現(xiàn)外溢利益;劉佳佳等（2013）利用Morans I 指數(shù)和空間關(guān)聯(lián)局域指標(biāo)對(duì)我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚狀況進(jìn)行探究，認(rèn)為我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平在不斷提升，但東西部地區(qū)存在較大差異，東部地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平明顯領(lǐng)先于中西部地區(qū);王凱（2014）、易靜（2015）對(duì)我旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平及影響因素進(jìn)行了分析;馮衛(wèi)紅（2016）對(duì)我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的價(jià)值進(jìn)行了分析。其二是旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率。左冰等（2010）使用生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)1990-2008年全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算，他認(rèn)為我國(guó)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率較低的主要原因在于技術(shù)進(jìn)步緩慢;陳芳（2012）對(duì)我國(guó)西部地區(qū)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，得出西部地區(qū)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率為0.715;趙雷（2013）通過(guò)測(cè)算得出我國(guó)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率為12.7%，其認(rèn)為我國(guó)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升主要依賴于技術(shù)進(jìn)步。其三是旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。戰(zhàn)炤磊（2010）使用生產(chǎn)率指數(shù)法測(cè)算了我國(guó)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率，并對(duì)旅游業(yè)集聚程度與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進(jìn)行研究，他認(rèn)為旅游業(yè)集聚程度的提升有助于其全要素率的提升;李靜（2013）、李寧周（2013）等也得出了類似的結(jié)論。由于針對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)間相關(guān)關(guān)系的研究較少，且學(xué)者們的研究方法也存在一定局限性，故本文采取以系統(tǒng)矩估計(jì)為主，以最小二乘法估計(jì)、固定效應(yīng)分析、工具變量法作為輔助方法，對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行探究，冀以為我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供理論支持。

旅游產(chǎn)業(yè)的集聚化水平與全要素生產(chǎn)率測(cè)算

（一）旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平衡量

當(dāng)前，學(xué)術(shù)界主要使用區(qū)位熵、行業(yè)集中度、赫芬代爾系數(shù)等指標(biāo)衡量國(guó)家或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集中度。由于行業(yè)集中度和赫芬代爾系數(shù)的方法帶有觀測(cè)者個(gè)人主觀意愿，故本文使用區(qū)位熵的方法探究我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集中度。本文借鑒郭悅等（2015）的計(jì)算方法對(duì)我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平進(jìn)行計(jì)算，使用數(shù)據(jù)為2007-2016年我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量和旅游產(chǎn)業(yè)收入，數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?；趨^(qū)位熵方法使用ECECL對(duì)我國(guó)2007-2016年旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平進(jìn)行計(jì)算結(jié)果如圖1所示。

區(qū)位熵?cái)?shù)值越大說(shuō)明該地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平越高。如圖1所示， 2007-2016年來(lái)我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。2007年我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平僅為0.379，處于較低水平，2009年有所下降，2010年上升至0.653，此后我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平不斷上升，2016年已經(jīng)達(dá)到0.842。

（二）全要素生產(chǎn)率測(cè)算方法

全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法可分為兩種，一是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，二是增長(zhǎng)和算法與回歸分析相結(jié)合的方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法結(jié)果客觀且操作方法簡(jiǎn)單、易于理解，所以多數(shù)學(xué)者在進(jìn)行全要素生產(chǎn)率測(cè)算時(shí)使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，其方法原理如方程（1）所示：

（1）

如方程（1）所示，TFP表示全要素生產(chǎn)率，techch表示技術(shù)進(jìn)步變化狀況，pech表示純技術(shù)效率，tchef表示技術(shù)效率，sech表示規(guī)模效率。按照此方式利用EDAP軟件對(duì)我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)207-2016年全要素增長(zhǎng)率進(jìn)行測(cè)算結(jié)果如表1所示。

如表1所示，2007-2016年我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)全要素均值為1.139，其中2007年我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率為1.026，此后我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率逐步上升，2011年我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率達(dá)到最高值為1.684，但是2012年下降明顯，2013-2015年保持在1以上的穩(wěn)定水平，2016年上升達(dá)到1.479，這說(shuō)明我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率處于波動(dòng)上升狀態(tài)。此外，對(duì)比技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率對(duì)我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響可知，在我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率上升中，技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)程度最大，規(guī)模效率的影響相對(duì)較小，說(shuō)明我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)管理效率較低，規(guī)模效應(yīng)難以發(fā)揮，集聚化程度有待提升。

旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)相關(guān)性分析

（一）變量與模型設(shè)置

由于全要素生產(chǎn)率除了受到旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平影響外，還受到旅游業(yè)規(guī)模效應(yīng)、居民人均可支配收入、旅行社、酒店以及景區(qū)等因素的影響，所以本文將我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量，將我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平和旅游業(yè)規(guī)模作為解釋變量，而居民人均可支配收入，旅行社數(shù)量、星級(jí)酒店數(shù)量以及5A級(jí)景區(qū)數(shù)量作為控制變量，數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，其中5A級(jí)景區(qū)數(shù)量存在缺失，本文使用插值法進(jìn)行了補(bǔ)充。為了準(zhǔn)確說(shuō)明我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與其全要素生產(chǎn)率之間的相關(guān)關(guān)系，本文建立模型如方程（2）所示：

（2）

如方程（2）所示，本文對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了取對(duì)數(shù)處理以消除異方差性，L表示我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平，JL表示旅游業(yè)規(guī)模，RS表示表示居民人均可支配收入，LS表示旅行社數(shù)量，XS表示星級(jí)酒店數(shù)量，JS表示景區(qū)數(shù)量，C和a分別表示常數(shù)項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為了進(jìn)一步考察旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平對(duì)全要素增長(zhǎng)率的影響機(jī)制，本文分別設(shè)置了旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與技術(shù)進(jìn)步（techch）、純技術(shù)效率（pech）、技術(shù)效率（tchef）以及規(guī)模效率（sech）的計(jì)量模型，分別如方程（3）、（4）、（5）、（6）所示：

（二）旅游產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果

基于模型（2），本文分別使用最小二乘法估計(jì)、固定效應(yīng)分析、工具變量法以及系統(tǒng)矩估計(jì)四種方法對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與全要素生產(chǎn)率之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析，結(jié)果如表2所示。

由于本文所使用的面板數(shù)據(jù)為2007-2016年我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度較小，而較短的時(shí)間跨度可能造成最小二乘法估計(jì)的誤差，且固定效應(yīng)模型在較短的時(shí)間序列中容易出現(xiàn)內(nèi)生性問(wèn)題，工具變量法雖然能夠解決內(nèi)生性問(wèn)題但在10年的時(shí)間跨度出現(xiàn)誤差的可能性也較大。而系統(tǒng)矩估計(jì)不僅能夠消除內(nèi)生性問(wèn)題，且對(duì)于時(shí)間跨度較小的時(shí)間序列能夠進(jìn)行精準(zhǔn)的分析，所以本文將最小二乘法估計(jì)、固定效應(yīng)分析、工具變量法的估計(jì)結(jié)果作為參考值，計(jì)量結(jié)果以系統(tǒng)矩估計(jì)為準(zhǔn)，以下分析如果沒(méi)有特別強(qiáng)調(diào)其結(jié)果均為系統(tǒng)矩估計(jì)結(jié)果。如表2所示，lnL與lnTFP之間為正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.649，最小二乘法估計(jì)、固定效應(yīng)分析以及工具變量法估計(jì)值也表明了lnL與lnTFP之間的正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平的提升對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升具有較高的推動(dòng)作用，具體而言就是旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平提升1個(gè)百分點(diǎn)能夠帶動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升0.649個(gè)百分點(diǎn);lnJL、lnRS、 lnXS與lnTFP之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為-0.503、-0.061、-0.229，說(shuō)明我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模、居民人均可支配收入、星級(jí)酒店數(shù)量與旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系;lnLS、lnJS與lnTFP之間為正向關(guān)關(guān)系，說(shuō)明景點(diǎn)數(shù)量和旅行社數(shù)量與我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間為正相關(guān)關(guān)系，其中旅行社數(shù)量與我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間高度正相關(guān)。

（三）旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制估計(jì)結(jié)果

上述分析表明旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升具有顯著的帶動(dòng)作用，但并不能說(shuō)明旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制。本文基于模型（3）、（4）、（5）、（6）采用系統(tǒng)矩估計(jì)的方法對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制進(jìn)行分析，結(jié)果如表3所示。

如表3所示lnL與lntchef、lntechch、lnpech、lnsech之間均為正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為0.004、0.671、0.423、0.259，其中l(wèi)nL與lntechch之間的相關(guān)系數(shù)最高，說(shuō)明我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平的提升主要通過(guò)技術(shù)進(jìn)步作用與旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率并帶動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，而lnL與lntchef之間的相關(guān)系數(shù)最低，說(shuō)明我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平的提升對(duì)規(guī)模效率的影響較低，這可能與我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)管理水平較低有一定關(guān)系。

結(jié)論與政策建議

我國(guó) 2007-2016年旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì)，系統(tǒng)矩估計(jì)表明我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平的提升對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升具有較高的推動(dòng)作用，具體而言就是旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平提升1個(gè)百分點(diǎn)能夠帶動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升0.649個(gè)百分點(diǎn)，最小二乘法估計(jì)、固定效應(yīng)分析、工具變量法也證實(shí)了旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的正相關(guān)關(guān)系。系統(tǒng)矩估計(jì)法對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制進(jìn)行分析表明，我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平的提升主要依賴于技術(shù)進(jìn)步作用下的旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，規(guī)模效應(yīng)對(duì)其聚集化水平影響較低，這與我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)管理水平較低有一定關(guān)系。

為此本文提出以下建議：第一，提升旅游產(chǎn)業(yè)管理水平。我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的的規(guī)模效率影響較弱，說(shuō)明我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)管理水平較低，規(guī)模效應(yīng)難以充分發(fā)揮。為此，我國(guó)相關(guān)部門應(yīng)加大人力資本投資，提升旅游產(chǎn)業(yè)的管理水平。同時(shí)旅游企業(yè)應(yīng)注重員工專業(yè)技能培訓(xùn)，可以通過(guò)與我國(guó)專業(yè)旅游院校建立合作機(jī)制以此提高員工專業(yè)素養(yǎng);第二，繼續(xù)提高我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平。旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平的提高對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升具有明顯的帶動(dòng)作用，所以我國(guó)政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策鼓勵(lì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，如適當(dāng)?shù)臄U(kuò)大政府對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的投資力度;第三，加強(qiáng)景區(qū)之間的合作。我國(guó)5A級(jí)以上的景區(qū)數(shù)量很多，但是各地區(qū)之間很少形成相互發(fā)展的模式。景區(qū)之間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、相互合作，將有助于整體市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

參考文獻(xiàn)：

1.張龍.流通業(yè)發(fā)展對(duì)鄰省旅游業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的溢出效應(yīng)研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018（14）

2.任丹丹.基于DEA模型的旅游產(chǎn)業(yè)效率研究——以中國(guó)（新）一線城市為例[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018（5）

3.郭悅，鐘廷勇，安燁.產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響——基于中國(guó)旅游業(yè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].旅游學(xué)刊，2015，30（5）

4.劉佳，陸菊，劉寧.基于DEA-Malmquist模型的中國(guó)沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率時(shí)空演化、影響因素與形成機(jī)理[J].資源科學(xué)，2015，37（12）

5.劉玉麗.我國(guó)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率及其區(qū)域分異特征研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（17）

6.馬曉龍.2000-2011年中國(guó)主要旅游城市全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)[J].資源科學(xué)，2014，36（8）

7.張麗峰.基于DEA-Malmquist指數(shù)模型的旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2014，28（7）

8.李瑞，吳殿廷，殷紅梅，胡浩，朱桃杏，吳孟珊.2000年以來(lái)中國(guó)東部四大沿海城市群城市旅游業(yè)發(fā)展效率的綜合測(cè)度與時(shí)空特征[J].地理研究，2014，33（5）

9.饒品樣.中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的技術(shù)因素及其貢獻(xiàn)分析[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2012，45（4）