朱昊

摘 要：無(wú)人超市作為一種全然不同于傳統(tǒng)零售模式的新存在，正在中國(guó)各地悄然形成規(guī)模。越來(lái)越多的電商企業(yè)開(kāi)始涉足該領(lǐng)域，并嘗試結(jié)合人工智能、移動(dòng)支付等技術(shù)輔助手段來(lái)改變消費(fèi)者長(zhǎng)期以來(lái)的消費(fèi)模式和習(xí)慣。從“有人”到“無(wú)人”，消費(fèi)模式的轉(zhuǎn)變必然伴隨諸多變革與反思。本文將逐一進(jìn)行解讀和分析。

關(guān)鍵詞：無(wú)人超市;變革;反思

沒(méi)有導(dǎo)購(gòu)，沒(méi)有收銀員，更沒(méi)有店長(zhǎng)，顧客通過(guò)手機(jī)掃碼，有些則是并通過(guò)人臉識(shí)別后進(jìn)出超市購(gòu)物。全程無(wú)需商家介入，消費(fèi)者自覺(jué)誠(chéng)信購(gòu)物、自主掃碼結(jié)賬，這就是無(wú)人超市，一種全興的零售購(gòu)物模式。

當(dāng)下，由人工智能、無(wú)人駕駛、無(wú)人機(jī)等諸多無(wú)人新名詞、新生事物衍生而來(lái)的無(wú)人風(fēng)潮已經(jīng)逐漸蔓延至零售行業(yè)。

無(wú)人零售為代表的新零售受到各大電商平臺(tái)及知名品牌的關(guān)注。無(wú)人商店儼然已成為全球零售業(yè)的一種新趨勢(shì)，阿里巴巴等傳統(tǒng)零售業(yè)巨頭開(kāi)始嘗試無(wú)人商店模式，一些中小型創(chuàng)業(yè)公司憑借其較業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能技術(shù)也嶄露頭角。繼共享單車之后，無(wú)人商店有望成為下一個(gè)爆炸性新型業(yè)態(tài)。

這股自動(dòng)化零售商店的浪潮是傳統(tǒng)零售“新零售”轉(zhuǎn)型的一部分。阿里巴巴（Alibaba）創(chuàng)始人馬云（Jack Ma）曾預(yù)測(cè)，“純電子商務(wù)將被縮減為一種傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，并被新零售的概念所取代——即在單一價(jià)值鏈上整合線上、線下、物流和數(shù)據(jù)”。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年無(wú)人零售商店交易額達(dá)到389億元，未來(lái)五年無(wú)人零售商店將會(huì)迎來(lái)發(fā)展紅利期，2020年預(yù)計(jì)增長(zhǎng)率可達(dá)281.3%，至2022年市場(chǎng)交易額將超1.8萬(wàn)億元。2017年中國(guó)無(wú)人零售商店用戶規(guī)模僅有600萬(wàn)，未來(lái)五年用戶規(guī)模將大幅增長(zhǎng)。至2022年，用戶規(guī)模可達(dá)2.45億人。從互聯(lián)網(wǎng)及電商巨頭紛紛布局未來(lái)電商的趨勢(shì)來(lái)看，無(wú)人零售商店理念的滲透會(huì)隨店面覆蓋率上升而逐漸深入用戶群體，平臺(tái)流量導(dǎo)流的情況下用戶規(guī)模會(huì)呈現(xiàn)明顯噴發(fā)趨勢(shì)。

一、無(wú)人超市在中國(guó)

無(wú)人超市在中國(guó)的最早出現(xiàn)可以追溯到2016年。繼亞馬遜推出Amazon Go以后，2017年7月，中國(guó)電子商務(wù)巨頭阿里巴巴在杭州開(kāi)設(shè)了首家無(wú)收銀員零售店——淘吧。顧客可以通過(guò)淘寶賬號(hào)獲得機(jī)器可讀的二維碼門票，并通過(guò)店鋪的人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)入店鋪。

顧客不僅可以在咖啡廳用餐，還可以在實(shí)體店和網(wǎng)上通過(guò)在每張桌子上使用交互式屏幕購(gòu)買各種產(chǎn)品。顧客通過(guò)收銀臺(tái)感應(yīng)門時(shí)自動(dòng)付款。在收銀臺(tái)沒(méi)有排隊(duì)，也不需要現(xiàn)金，甚至不需要移動(dòng)支付。

之后幾個(gè)月，許多其他無(wú)人經(jīng)營(yíng)的便利店已經(jīng)出現(xiàn)并迅速擴(kuò)張。法國(guó)零售集團(tuán)歐尚（Auchan）在北京和上海開(kāi)設(shè)了數(shù)十家BingoBox門店，F(xiàn)5 Future Store在廣州開(kāi)設(shè)了機(jī)器人運(yùn)營(yíng)的門店。

表1 部分無(wú)人便利店業(yè)態(tài)比較

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二、國(guó)內(nèi)無(wú)人超市類別與技術(shù)比較

目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上常見(jiàn)的無(wú)人店有兩類，一類是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)無(wú)人店，另一類是RFID技術(shù)無(wú)人店，還有部分自動(dòng)售貨機(jī)組合。Amazon Go、淘咖啡及take go可劃為第一類，三者用的都是目前大熱的前沿技術(shù)，比如機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)算法、傳感器融合技術(shù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物識(shí)別等。第二類則主要是指繽果盒子、7-11、羅森日本無(wú)人店，這幾家主要利用了RFID標(biāo)簽技術(shù)，RFID在對(duì)貨物的識(shí)別與防盜上更具優(yōu)勢(shì)。

1.機(jī)器視覺(jué)是人工智能快速發(fā)展的一個(gè)重要組成。具體來(lái)說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)是計(jì)算機(jī)的視覺(jué)能力;它使用一個(gè)或多個(gè)攝像機(jī)，模數(shù)轉(zhuǎn)換（ADC）和數(shù)字信號(hào)處理（DSP）。產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被傳送到計(jì)算機(jī)或機(jī)器人控制器。機(jī)器視覺(jué)在復(fù)雜性上與語(yǔ)音識(shí)別相似。

在任何視覺(jué)系統(tǒng)中，兩個(gè)重要的指標(biāo)是靈敏度和分辨率。靈敏度是指機(jī)器在昏暗的光線下看東西，或者探測(cè)不可見(jiàn)波長(zhǎng)的微弱脈沖的能力。分辨率是機(jī)器區(qū)分物體的程度。一般來(lái)說(shuō)，分辨率越高，視野越局限。敏感性和分辨率是相互依賴的。所有其他因素保持不變，增加靈敏度降低分辨率，提高分辨率降低靈敏度。

如今，已經(jīng)由部分店使用機(jī)器視覺(jué)來(lái)支持識(shí)別顧客拿走或者放回商品的動(dòng)作，再利用生物識(shí)別，生物支付等技術(shù)淘汰掉原來(lái)店員的監(jiān)控和收銀等重復(fù)動(dòng)作，大大提高效率，增加了店主利潤(rùn)。了解到視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的難點(diǎn)在于獨(dú)特的算法，目前比較成熟的公司除了基礎(chǔ)的算法外，還輔助引入了其他黑科技，不僅關(guān)注商品本身，同時(shí)也對(duì)其他關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行分析，如對(duì)消費(fèi)者正購(gòu)買的動(dòng)作予以關(guān)注，同步進(jìn)行體態(tài)計(jì)算，很大程度提升了識(shí)別的精準(zhǔn)度。

2.射頻識(shí)別（RFID）利用電磁場(chǎng)自動(dòng)識(shí)別和跟蹤附著在物體上的標(biāo)簽。這些標(biāo)簽包含電子存儲(chǔ)的信息。被動(dòng)標(biāo)簽從附近RFID閱讀器的詢問(wèn)無(wú)線電波中收集能量。有源標(biāo)簽具有本地電源（如電池），可以在距離RFID閱讀器數(shù)百米的地方操作。與條形碼不同，標(biāo)簽不需要在閱讀器的視線之內(nèi)，因此它可以嵌入到被跟蹤的對(duì)象中。RFID是自動(dòng)識(shí)別和數(shù)據(jù)捕獲（AIDC）的一種方法

RFID標(biāo)簽在很多行業(yè)都有使用，例如，在生產(chǎn)過(guò)程中，汽車上的RFID標(biāo)簽可以用來(lái)跟蹤汽車在裝配線上的進(jìn)度;帶有rfid標(biāo)簽的藥品可以通過(guò)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行跟蹤;在家畜和寵物身上植入RFID微芯片可以對(duì)動(dòng)物進(jìn)行積極的識(shí)別。在Walmart、Metro等零售業(yè)企業(yè)應(yīng)用該技術(shù)后，RFID技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入了黃金時(shí)代。

基于RFID技術(shù)的無(wú)人店目前主要有以下三種模式，按使用流程來(lái)分主要分成：預(yù)識(shí)別（身份）模式、免識(shí)別（身份）模式和全開(kāi)放模式。

（1）預(yù)識(shí)別（身份）模式是指用戶在打開(kāi)智能商品柜或無(wú)人店大門時(shí)需先進(jìn)行身份識(shí)別后方可進(jìn)行商品購(gòu)物的。如歐尚引入的無(wú)人店，首先需掃描二維碼（身份認(rèn)證）后方可進(jìn)入，即屬于一種典型的預(yù)識(shí)別（身份）應(yīng)用，如不能完成識(shí)別，則消費(fèi)者無(wú)法進(jìn)行購(gòu)物動(dòng)作?。ㄉ唐肪溆蠷FID標(biāo)簽，并形成相應(yīng)電子賬單）。

（2）免識(shí)別（身份）模式是指用戶無(wú)需進(jìn)行身份識(shí)別即可進(jìn)行商品購(gòu)物。一般此類無(wú)人店都會(huì)設(shè)有門禁系統(tǒng)，消費(fèi)者通過(guò)物理開(kāi)關(guān)可以直接進(jìn)入店內(nèi)，在消費(fèi)者進(jìn)入后，門禁自動(dòng)鎖死，消費(fèi)者在購(gòu)物完成且支付成功后，門禁方可重新開(kāi)啟。（商品均配有RFID標(biāo)簽，并形成相應(yīng)電子賬單）。

（3）全開(kāi)放模式是指用戶可自由出入店內(nèi)，并可自由選擇商品，商品帶有RFID及二維碼支付標(biāo)簽，消費(fèi)者在選擇商品并掃碼完成支付后即可出店。但如未完成支付而出店時(shí)，門禁系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)并報(bào)警。全開(kāi)放模式的優(yōu)點(diǎn)在于，可以解決多點(diǎn)購(gòu)物結(jié)算問(wèn)題，同時(shí)門店改造相對(duì)可控。該模式如加以配備少量服務(wù)人員并結(jié)合前兩種模式的應(yīng)用設(shè)備組合的話，則特別適合便利店、超市形成有人、無(wú)人結(jié)合應(yīng)用的新模式。

以繽果盒子為例，它也是通過(guò)手機(jī)掃碼來(lái)確認(rèn)身份。顧客近點(diǎn)只能用微信二維碼進(jìn)行掃描，而另一家第三方支付平臺(tái)支付寶則暫不被支持使用。因?yàn)榈陜?nèi)設(shè)置有全視角視頻監(jiān)控，因此偷盜行為可以被一定程度遏制。

表2 各類無(wú)人零售流程比較

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三、無(wú)人零售相對(duì)傳統(tǒng)零售引領(lǐng)的優(yōu)勢(shì)變革

無(wú)人零售是指通過(guò)運(yùn)用機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)算法、傳感器融合等技術(shù)，消費(fèi)者只需要在走進(jìn)商店時(shí)掃碼并確認(rèn)身份，挑選自己喜歡的產(chǎn)品裝進(jìn)購(gòu)物袋，然后直接走出商店即可以完成購(gòu)買，無(wú)需排隊(duì)，無(wú)需等待結(jié)賬。相比起傳統(tǒng)的便利店，無(wú)人零售具有以下優(yōu)勢(shì)：

1.人工成本較低：減少了零售對(duì)人的依賴，提高了管理效率。以繽果盒子為例，僅4個(gè)人就可完成40個(gè)盒子的管理。

2.購(gòu)物體驗(yàn)超前：能夠提供“即拿即走”的購(gòu)物體驗(yàn)，不用排隊(duì)，也不用在收銀臺(tái)結(jié)算，極大地滿足了消費(fèi)者的需求，刺激了消費(fèi)者的購(gòu)買欲望。

3.有助于了解消費(fèi)者：無(wú)人零售可以記錄客人逛超市時(shí)最喜歡走哪條路線，哪個(gè)貨架客流最密集，哪個(gè)貨架客人停留的時(shí)間最長(zhǎng)等數(shù)據(jù)，能對(duì)自己的店鋪和客人產(chǎn)生更加深入地了解。

四、無(wú)人零售模式存在的問(wèn)題

首先，如同在傳統(tǒng)零售商店內(nèi)購(gòu)物時(shí)一樣，工作人員會(huì)定時(shí)對(duì)凌亂的貨架進(jìn)行整理和再次歸類。在無(wú)人零售商店，系統(tǒng)在對(duì)貨架上的商品進(jìn)行識(shí)別時(shí)容易出現(xiàn)張冠李戴問(wèn)題，例如放回的商品與原本位置不一致、多人同時(shí)從貨架上拿貨可能會(huì)存在識(shí)別錯(cuò)誤等。

其次，傳統(tǒng)的RFID標(biāo)簽成本高達(dá)0.5元一個(gè)，這對(duì)于薄利多銷的便利店而言無(wú)疑是巨大的成本。此外，RFID因?yàn)槠涮匦?，不能適用于金屬、液體、內(nèi)敷鋁箔的包裝，遇到液體也因?yàn)槲ǘ`讀嚴(yán)重，并且RFID極易遭屏蔽，標(biāo)簽黏貼麻煩，易被撕毀，尺寸和感應(yīng)距離都不容易協(xié)調(diào)。

再次，部分無(wú)人零售商店在結(jié)賬時(shí)，因?yàn)槎S碼掃描識(shí)別遲滯，導(dǎo)致消費(fèi)過(guò)程體驗(yàn)糟糕。更無(wú)法像傳統(tǒng)零售商店一樣由員工配合ERP軟件等進(jìn)行用戶消費(fèi)偏好的歸類和分析，因此很難使商家即時(shí)準(zhǔn)確捕捉消費(fèi)者需求動(dòng)態(tài)變化從而流失大量已知和潛在客戶。

五、無(wú)人零售模式帶來(lái)的反思

如今越來(lái)越多的“無(wú)人”式商店出現(xiàn)在大街小巷，所有的企業(yè)人、消費(fèi)者包括政府都需要急切去反思產(chǎn)業(yè)繁榮背后的深層次連鎖效應(yīng)，這些所涉及的領(lǐng)域和范圍，廣度和深度都是需要逐一理清并加以思考的。

首先，大型電子商務(wù)公司的發(fā)展都需要大量的收集數(shù)據(jù)來(lái)幫助他們進(jìn)行多維度分析和預(yù)測(cè)，因?yàn)槿狈€下的統(tǒng)計(jì)，隨之就出現(xiàn)了隱私問(wèn)題。問(wèn)題是這些公司是如何使用和保護(hù)這龐大的用戶數(shù)據(jù)的。更嚴(yán)重的問(wèn)題是客戶是否意識(shí)到他們的數(shù)據(jù)屬于隱私范疇并可以被使用。

舉例來(lái)說(shuō)，按照騰訊公司的說(shuō)法，目前微信平臺(tái)上的所有功能，包括開(kāi)放數(shù)據(jù)，都是免費(fèi)的。

這說(shuō)明很多線上和線下的消費(fèi)者還沒(méi)有建立起保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)的意識(shí)。如果是這樣的話，在未來(lái)，商家可能會(huì)利用這一點(diǎn)無(wú)意識(shí)地控制和支配用戶的選擇。一個(gè)可怕的現(xiàn)狀是，認(rèn)知泡沫出現(xiàn)了。

其次，對(duì)于其他可復(fù)制的無(wú)人店，比如Freego，他們面臨的主要挑戰(zhàn)是在技術(shù)投入后快速盈利。例如，15m2無(wú)人商店需要人民幣約150000元的技術(shù)成本。比如：在哪里開(kāi)店，在店里賣什么，有沒(méi)有好的供貨渠道，有沒(méi)有新的零售經(jīng)驗(yàn)等等，這些都將決定企業(yè)的利潤(rùn)。而一旦這樣類似的無(wú)人零售商店蜂擁而至，成本壓力加上被壓縮的利潤(rùn)空間都可能使這個(gè)新興行業(yè)迅速泡沫化、萎靡不振。

與此同時(shí)，另一種危險(xiǎn)是，許多零售商熱衷于探索無(wú)人看管技術(shù)，以削減人力成本。盡管零售商已經(jīng)遇到了這個(gè)問(wèn)題，但盜竊行為仍是一個(gè)持續(xù)存在的挑戰(zhàn)。比如在現(xiàn)實(shí)生活中繁忙的購(gòu)物環(huán)境中，自動(dòng)化零售該如何應(yīng)對(duì)？如果你讓30個(gè)人同時(shí)從貨架上取東西你真的能全部追蹤到位嗎？

無(wú)人化自動(dòng)零售的領(lǐng)域也必須是有選擇性的。現(xiàn)實(shí)生活中的大多數(shù)無(wú)人自動(dòng)零售出現(xiàn)在便利領(lǐng)域，這是有原因的。這些無(wú)人看管的商店大部分都可以7天24小時(shí)全天候運(yùn)營(yíng)。盡可能簡(jiǎn)單方便地弄一個(gè)三明治、一杯飲料或一些深夜的牛奶是有原因的，因?yàn)樗€能讓零售商在他們特殊的地點(diǎn)和時(shí)段進(jìn)行銷售，比如火車站臺(tái)或過(guò)夜停車場(chǎng)。

但在奢侈品行業(yè)，消費(fèi)者們不僅要為產(chǎn)品付錢，還要為服務(wù)付錢。他們希望與員工互動(dòng)，而且他們不希望自己做所有的事情。

也許自動(dòng)化零售能夠幫助這個(gè)行業(yè)的最佳方式之一是讓員工在白天做其他事情，然后幫助零售商在下班時(shí)間進(jìn)行額外的銷售。如果顧客可以自助快速交易，而且不需要員工站在一旁充當(dāng)收銀員，那么他們就可以專注于幫助顧客解決問(wèn)題，給他們提供建議，讓整個(gè)體驗(yàn)少一點(diǎn)異樣，多一點(diǎn)人性化。

隨著政府近年來(lái)推出多項(xiàng)釋放內(nèi)需、刺激消費(fèi)的措施，零售業(yè)的發(fā)展空間十分廣闊，無(wú)人模式的新零售和傳統(tǒng)零售行業(yè)都可以聚焦消費(fèi)者一切生活所需而積極創(chuàng)新求變，發(fā)展成融合線上線下、社交化、場(chǎng)景化及多業(yè)態(tài)的經(jīng)營(yíng)格局，增強(qiáng)聚客能力和盈利能力，成為滿足人們對(duì)美好生活日益增長(zhǎng)需求的先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。

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