摘 要：常州制造業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，其中以云計算、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，正在引發(fā)影響深遠的產(chǎn)業(yè)變革。本文系統(tǒng)分析了智能制造和大數(shù)據(jù)的關(guān)系，以及大數(shù)據(jù)如何助力制造業(yè)的發(fā)展，最后針對大數(shù)據(jù)在常州制造業(yè)的應用可行性進行了分析，并提供了對策與建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智能制造;制造業(yè)

基于互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的智能制造體系，本質(zhì)上來說是將更廣泛的人的智力因素與制造技術(shù)的智能因素深度融合。這種結(jié)合為常州制造企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)型升級既帶來了挑戰(zhàn)，也提供了機會。常州堅定不移地圍繞打造全國一流的智能制造名城這一戰(zhàn)略目標，將在重點領(lǐng)域先行先試探索并形成可復制推廣的經(jīng)驗。這充分顯示了常州推進智能制造的決心，可以預見大數(shù)據(jù)必將成為推進常州制造業(yè)邁向智能制造的重要助力。

一、大數(shù)據(jù)如何助力常州制造業(yè)的發(fā)展

1.大數(shù)據(jù)和智能制造的關(guān)系

智能制造體系的根本目的是通過自動化的方式解決過往工業(yè)化進程中人類腦力勞動效率低的難題，基本方法是以信息技術(shù)與制造技術(shù)融合為基礎，在此之上建構(gòu)集采集、分析、決策和執(zhí)行于一體的智能化制造體系。我國所倡導的智能制造，是通過將工業(yè)化和信息化進一步深度融合，其目的是助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。中國制造業(yè)目前處于第二梯隊，能否借助發(fā)展機會，實現(xiàn)進入由美、德、日組成的第一梯隊的戰(zhàn)略目標，成為擺在中國制造業(yè)的一個機會選擇。中國與美德日的不同之處在于：（1）中國擁有以BAT為代表的優(yōu)秀電商平臺，中國移動互聯(lián)網(wǎng)應用領(lǐng)先全球，中國具有將全球最先進的制造技術(shù)及設備引進、消化、吸收和再創(chuàng)造的市場活力;（2）中國的人口規(guī)模具有巨大優(yōu)勢，且地域遼闊和文化多樣性造就了風格各異的消費觀念，因此在中國將大數(shù)據(jù)應用于智能制造有利于形成中國智造品牌和應用產(chǎn)品創(chuàng)新。中國制造業(yè)在兼具美德日制造優(yōu)勢的同時還具有得天獨厚的優(yōu)勢，可以預見，將大數(shù)據(jù)應用于智能制造體系在中國將強勢成長，最終助力中國借助智能制造浪潮躍升為世界制造強國。

2.大數(shù)據(jù)是解決實際問題的手段而不是目的

大數(shù)據(jù)是通過處理海量的數(shù)據(jù)，從中發(fā)掘有用的信息，尋找新信息的有效價值并為人們所用的新型技術(shù)。因為處理對象是海量數(shù)據(jù)，這里的海量是遠超人們可以辨識及處理的數(shù)量，因此將這種新型技術(shù)稱之為“大”數(shù)據(jù)。無論何種應用，大數(shù)據(jù)并非是目的，而是幫助解決問題的手段和技術(shù)。應用大數(shù)據(jù)并不是陷在大數(shù)據(jù)的處理和分析中，也不應將大數(shù)據(jù)視為必須使用的手段，而是讓大數(shù)據(jù)幫助解決實際的問題，如果實際問題的解決不需要大數(shù)據(jù)，那么大數(shù)據(jù)就不是必然選擇，這是始終需要清醒認識的一點。換句話說，不是為了要處理數(shù)據(jù)才需要大數(shù)據(jù)，而是為了解決實踐中存在的問題而需要大數(shù)據(jù)，這是大數(shù)據(jù)運用的本質(zhì)。

二、常州制造業(yè)應用工業(yè)大數(shù)據(jù)的前提

常州制造業(yè)基礎深厚，是常州經(jīng)濟的主體和增長源泉，在國民經(jīng)濟中發(fā)揮著舉足輕重的影響和作用。常州在應用工業(yè)大數(shù)據(jù)時仍需注意大數(shù)據(jù)的應用基礎和條件，提高大數(shù)據(jù)應用于實踐的效率。

1.自動化生產(chǎn)是基礎

大數(shù)據(jù)的應用并不是白地起高樓，在工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用中數(shù)據(jù)采集既是基礎也是難題。既要保證數(shù)據(jù)可采集又要保證數(shù)據(jù)采集的準確性：如果數(shù)據(jù)都無法收集，利用大數(shù)據(jù)解決分析問題更是無從談起;如果采集到的數(shù)據(jù)不能保證準確性，處理的結(jié)果也就沒有了意義。因此要保證數(shù)據(jù)采集的可行性與準確性，必須采取自動化生產(chǎn)。如果讓人工采集數(shù)據(jù)，會帶來動作浪費和人為對數(shù)據(jù)采集的干擾，并且效率也非常低下。因此自動化生產(chǎn)是應用工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎，但目前來說在很多行業(yè)和領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全自動化生產(chǎn)還是不實際，甚至暫時無法替代人工作業(yè)。在實際調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，雖然常州近年來大力推進兩化融合，不少常州企業(yè)仍出于成本和保守考慮，使用相對落后的生產(chǎn)方式，信息技術(shù)化水平整體較低。即使已經(jīng)開始在實踐中嘗試應用工業(yè)大數(shù)據(jù)的常州企業(yè)也存在一部分的平臺兼容問題。

2.合格的數(shù)據(jù)處理平臺是保障

大數(shù)據(jù)應用于制造業(yè)，如前文所述對生產(chǎn)過程可以產(chǎn)生各種增益作用，然而這一切都建立在準確地處理和分析大數(shù)據(jù)的基礎之上。要準確地處理大數(shù)據(jù)，既要架設云計算處理平臺，又要架設合格的大數(shù)據(jù)處理和分析平臺。大數(shù)據(jù)來源眾多、數(shù)量巨大、形式各異，要從中獲得一目了然的信息，就需要真正高效、可靠的大數(shù)據(jù)管理和分析平臺，否則就是空中樓閣。盲目引進他人成熟的數(shù)據(jù)處理平臺未必適應企業(yè)的實際需要，合格的大數(shù)據(jù)處理平臺應是量身打造而非直接引進，也只有量身打造才能更適應企業(yè)的生產(chǎn)需求，保障大數(shù)據(jù)帶來的效益。

3.大數(shù)據(jù)專業(yè)人才是關(guān)鍵

工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用需要有相應的專業(yè)人才進行維護和管理，有部分企業(yè)大力推進工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用，提供大量的資金引進相應的設備和平臺，然而落到實處時發(fā)現(xiàn)缺乏人才使用和進行維護，出現(xiàn)空有設備卻無人能用的窘境。因為我國大數(shù)據(jù)相關(guān)成熟的人才培訓體系還在起步階段，與我國飛速發(fā)展的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不相匹配，人才缺口無法填補。在本國大數(shù)據(jù)人才稀缺的情形下，企業(yè)只能選擇從海外引進或從其他行業(yè)跨界使用人才，仍然無法滿足國內(nèi)市場急速擴張導致的人才缺口，這也導致了大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的薪資節(jié)節(jié)攀升。大數(shù)據(jù)專業(yè)人才并非可以速成，因此雖然培訓機構(gòu)和高校開始加強大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)，但短期內(nèi)仍會供不應求。而如果沒有大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的充分供給，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展也存在問題。

三、常州制造業(yè)的發(fā)展策略和應對

1.兩化融合仍需大力推進

推進企業(yè)兩化融合是常州制造業(yè)轉(zhuǎn)型以大數(shù)據(jù)為基礎的智能制造的前提，信息技術(shù)化水平達不到一定程度的企業(yè)強行應用工業(yè)大數(shù)據(jù)必然事倍功半甚至白白浪費資源。因此常州推進工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能制造，發(fā)力點應始于兩化融合。雖然常州近年來大力推進兩化融合，不少常州企業(yè)仍出于成本和保守考慮，使用相對落后的生產(chǎn)方式，信息技術(shù)化水平整體較低。即使已經(jīng)開始在實踐中嘗試應用工業(yè)大數(shù)據(jù)的常州企業(yè)也存在一部分的平臺兼容問題。因此推進企業(yè)的兩化融合，是一項長期的系統(tǒng)工程，要從企業(yè)的整體發(fā)展戰(zhàn)略出發(fā)，明確企業(yè)的信息化總體規(guī)劃和實施方案。這不僅需要企業(yè)的努力，更需要政府的扶持和引導，對于政府來說，要做好政策扶持、平臺搭建、人才引進等工作。

2.推動大數(shù)據(jù)的普及應考慮中小企業(yè)的實際需要

中小企業(yè)是常州制造業(yè)的重要組成部分，常州制造領(lǐng)域的中小企業(yè)的注冊數(shù)量數(shù)以十萬計。而中小企業(yè)的智能制造需求和大型企業(yè)不同，中小企業(yè)的生產(chǎn)管理和經(jīng)營模式與大型企業(yè)也不同，相應的大數(shù)據(jù)處理平臺和系統(tǒng)必然也不相同，能付出的資金成本也不一樣。目前來看，在常州應用工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要還是大型企業(yè)，中小企業(yè)幾乎沒有。中小企業(yè)是否需要應用工業(yè)大數(shù)據(jù)呢？筆者認為中小企業(yè)要綜合考量投入的成本和產(chǎn)生的效益、自身企業(yè)的長期發(fā)展和規(guī)劃，不能盲目適用。而政府面對此種情形，應進行合理引導，結(jié)合大企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)應用經(jīng)驗，推動跨企業(yè)、跨部門的資源整合及業(yè)務協(xié)同，有意識地引進和研發(fā)專門面向中小企業(yè)的智能制造系統(tǒng)，根據(jù)中小企業(yè)實際需要幫助中小企業(yè)邁向智能制造，如此將更有效、更經(jīng)濟地推進常州制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

3.進一步引進和培養(yǎng)稀缺人才

2017年，常州通過開展“職場精英引進計劃”和“萬名碩博常州行”兩大品牌活動，共引進各類人才兩萬多名，其中高層次人才近1500名。但引進的高端人才中，大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)人才、創(chuàng)業(yè)人才、管理人才依然緊缺。而從常州培訓機構(gòu)的基數(shù)和質(zhì)量來看，開設大數(shù)據(jù)關(guān)專業(yè)的高校和培訓機構(gòu)并不多，培訓的人才數(shù)量相對偏少。因此常州一方面應繼續(xù)優(yōu)化人才政策和人才待遇，盡可能多招攬大數(shù)據(jù)專業(yè)相關(guān)人才;另一方面應優(yōu)化培訓機構(gòu)和高校的大數(shù)據(jù)專業(yè)培訓方向和力度，加強大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系，為常州大數(shù)據(jù)應用于制造業(yè)持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。

四、小結(jié)

常州制造業(yè)底蘊深厚，然而在面對大數(shù)據(jù)普及應用時不宜急于求成，仍應以產(chǎn)生效益的性價比來考察企業(yè)應用大數(shù)據(jù)的條件和基礎。應用工業(yè)大數(shù)據(jù)的根本目的是解決問題，大數(shù)據(jù)對企業(yè)的助益應是提升企業(yè)從生產(chǎn)到銷售各個方面的效率，而不是花架子。在轉(zhuǎn)型升級的過程中，常州制造業(yè)要始終牢牢把握求質(zhì)不求量的精神。最終讓世界和市場信服的不是常州制造業(yè)是否使用了大數(shù)據(jù)或者其他新技術(shù)，而是常州制造業(yè)的產(chǎn)品和口碑。

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作者簡介：鮑征燁（1982.02- ），男，漢族，江蘇無錫人，中共常州市委黨校講師，法學博士，主要研究方向：大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡法