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        突發(fā)事件中政務微博輿論引導研究

        2019-02-28 11:52:11陳曉
        新媒體研究 2019年24期
        關鍵詞:政務微博輿論引導突發(fā)事件

        陳曉

        摘? 要? 兼具媒體和社交雙重屬性的政務微博,代表了政府職能機構的權威性,是官方媒體與網民交流和溝通的重要平臺,尤其是在突發(fā)事件中發(fā)揮著輿論引導和調控的作用。文章選取2013—2018年期間較為典型的4個突發(fā)事件,通過對政務微博的行為數(shù)據分析政務微博在事件不同階段的響應情況,通過對發(fā)布內容的文本內容分析政務微博的傳播框架,以及通過與受眾的互動指標情況分析政務微博的議題構建和具體傳播策略,從而為推進政務微博在突發(fā)事件中提高輿論引導的效率和能力提供理論和實踐參考,更好的促進政務微博對公共領域的建設。

        關鍵詞? 突發(fā)事件;政務微博;輿論引導

        中圖分類號? G2? ? ? 文獻標識碼? A? ? ? 文章編號? 2096-0360(2019)24-0038-08

        互聯(lián)網信息時代的到來導致互聯(lián)網技術和新媒體手段快速普及,越來越多信息通過網絡進行傳播。其中微博作為互聯(lián)網技術高速發(fā)展的重要產物之一,具有傳播速度快、傳播方式簡便、傳播內容豐富、傳播方式親民化和傳播機制靈活化等特

        點[1],受到廣大網友的接受。微博行為主體具有多樣性,包括名人微博、政務微博、社會組織微博和個人微博及企業(yè)微博等。通過大數(shù)據對微博傳播的過程和模式方面分析發(fā)現(xiàn),以微博為代表的網絡輿論中的話語權正逐步增強。

        近年來,汶川地震、武漢暴雨、上海外灘踩踏事件、東方之星翻船事件、福建泉港碳九泄漏事件、保姆縱火事件等各種突發(fā)事件層出不窮。在現(xiàn)有傳播環(huán)境下,廣大網民利用網絡尤其是微博平臺,表達心聲和情緒,在線上微博構成的虛擬社會和線下現(xiàn)實社會的雙重輿論圈的相互作用下,公眾情緒短時間內在社會中迅速傳播。截至2018年12月底,經過新浪平臺認證的政務微博數(shù)量達到135 253個,各?。▍^(qū)、市)均開通政務微博,其中省級行政單位開設的微博數(shù)量達到179個,縣處級以下的行政單位微博數(shù)量達到12萬,政務微博所涉及的機構包括公安、外交、社會建設、文化旅游、公共衛(wèi)生、醫(yī)療健康等多個方面。越來越多的政務微博在突發(fā)事件中第一時間發(fā)布動態(tài),及時、準確的發(fā)布事件進展情況,在正確引導社會輿論發(fā)揮著更重要的作用,保障了受眾或公眾對信息了解的及時性、有效性,政府形象建設和群眾溝通能力也得到了大大提升[2]。

        政務微博是指由政府部門或事業(yè)單位及其官員開設的并主要用于傳達黨和政府聲音、公布重大事件進程和數(shù)據、傾聽人民心聲、訴求和排解人民與政府管理間問題的信息平臺。近幾年,國內有學者從突發(fā)公共事件中政務微博功能發(fā)揮角度進行了研究。先前的研究主要集中在突發(fā)事件中政務微博的信息發(fā)布機制、影響因素、傳播效果等方面,較少考慮到突發(fā)事件中政務微博的輿論引導能力問題。

        基于此,本文通過整理和收集2013—2018年來卷入網絡輿論的4個熱門微博案例,依托我國大陸地區(qū)第一家最早成立微博團隊且技術運營各方面都比較成熟的新浪微博平臺,對在突發(fā)事件中我國政務微博的傳播行為、傳播內容的框架和議題構建進行分析,從而探討政務微博在熱門事件中對輿論引導的作用及引導輿論的主要傳播路徑及策略。

        1? 研究設計

        重點考察突發(fā)事件中新浪政務微博的傳播行為、發(fā)布內容及其對輿論引導的效果。在方法上采用量化的內容分析法。

        1.1? 研究對象

        我國在2007年頒布的《突發(fā)事件應對法》文件中,將突發(fā)事件(或危機)分為自然災害、事故災難、公共衛(wèi)生事件及社會安全事件。本研究擬從自然災害、公共衛(wèi)生事件、社會安全事件和事故災害事件這四個方面分別選取2013年—2018年在我國具有較大影響力的突發(fā)事件作為研究對象,抓取依托新浪微博平臺建立的政務微博賬號的相關指標數(shù)據及其發(fā)布內容為研究樣本進行分析[3]。自然災害事件選取2013年4月20日8時02分發(fā)生在四川雅安地震事件,事故災難選取2014年8月2日7時37分在江蘇昆山發(fā)生的粉塵爆炸事故,社會安全事件選取的是2018年10月28日10時08分重慶萬州公交車墜江事件,公共衛(wèi)生事件選取2018年7月15日長春長生生物科技有限公司研究生產的假疫苗事件(簡稱長春長生假疫苗事件)。這四類事件分別在各自危機領域中具有一定的典型性,且在新浪微博平臺引發(fā)了各界關注,具有較大的影響力。根據新浪微熱點大數(shù)據平臺統(tǒng)計,在2018年7月15日至25日期間,“長春長生假疫苗”事件的全網相關信息量超過460萬條,來自微博的信息量達到416.7萬條,占比為90.59%。在2018年10月28日至11月5日期間,重慶公交墜江事件為例全網相關信息量達到286.1萬條,來自微博的信息量達258.1萬條,占比達到90.22%,微博成為目前最大的輿論傳播平臺。因此,在此背景下突發(fā)事件中我國建設微博輿論傳播格局、探討政務微博的輿論引導有著更重要的意義。

        本研究選取四個公共危害事件對事件報道最迅速、直接和報道量最大的3~4個微博作為具體的研究對象。在四川雅安地震事件中,選取了@中國地震臺網速報(國家地震臺網官方微博)、@成都發(fā)布(成都市人民政府新聞辦公室)、@隨手公益雅安(“隨手公益”下設在雅安的公益項目);在江蘇昆山粉塵爆炸事故中,選取了@平安江蘇(江蘇省公安廳官方微博)、@昆山發(fā)布(昆山市政府新聞辦公室官方微博)、@微博江蘇(江蘇省人民政府新聞辦公室官方微博)、@江蘇新聞(江蘇廣電總臺融媒體新聞中心);在重慶萬州公交車墜江事件中,選取了@中國警方在線(公安部新聞中心官方微博)、@平安重慶(重慶市公安局官方微博)、@人民網官方微博;在長春長生假疫苗事件中,選取了@國家藥品管理局(中國藥品監(jiān)管)、@吉林發(fā)布(吉林省人民政府新聞辦公室官方微博)、@人民網、@揚子晚報。通過對各微博內容進行收集,共計四類突發(fā)事件中收集到14個微博賬號688條消息作為樣本的研究數(shù)量,并對事件基本信息情況進行了分析。

        1.2? 研究分析

        各種傳播媒介都有其自身的輿論力量,一般來說,“輿論”通常是事件中具有核心影響力的人們的情感、觀點和態(tài)度表達的集合[4],輿論引導是指通過信息的選擇、處理、使輿論按照既定或期望的方向發(fā)展。目前網絡技術的迅速發(fā)展,方便了人群的閱讀、提高了意見和觀點的表達能力,隨著越來越多人的發(fā)聲使輿論格局變得復雜和難以控制,尤其是隨著政務微博在網絡平臺社交功能的擴大,在突發(fā)事件群體輿論的形成、傳播過程中政務微博引導網絡輿論變得至關重要[5]。

        1.2.1? 政務微博樣本的基礎信息信息分析

        不同的指標代表了政務微博賬號傳播的速度、廣度和活躍度,某一政務微博賬號的粉絲基數(shù)越大、所發(fā)微博總數(shù)越多、關注的信息來源越多、消息被轉贊評的人數(shù)越多,則說明其傳播的速度、廣度也越大、活躍度也越高,也越能看出其粉絲的潛在社會網絡比較大,用戶參與的需求和參與行為的程度也越深,輿論引導方面發(fā)揮的效果也越大。本研究將從發(fā)布消息內容、速度、數(shù)量及轉發(fā)量等指標數(shù)據進行分析。

        1.2.2? 政務微博消息樣本內容的框架建構

        在保證突發(fā)事件研究中的可信度和效度基礎上,結合已有的研究本文構建了3個微博內容框架:信息框架、行動框架、觀點框架。信息框架主要包括危機信息、謠言澄清、服務信息等,其目的也是幫助公眾提高危機意識、了解危機發(fā)展狀態(tài)和維護危機期間正常生活秩序;行動框架包括政府部門發(fā)出的救援動態(tài)、救災措施等;觀點框架主要體現(xiàn)政府對突發(fā)事件的看法和意見,也包括對事件發(fā)展的積極態(tài)度和先進事跡。最后還包含個其他類目,用于不屬于前7個類目的信息(表1)。

        1.2.3? 政務微博主客體的互動性分析

        作為大眾傳播學中定量分析的重要理論,框架理論的實證研究分別體現(xiàn)在從傳播者的角度和從受眾的角度進行研究。議題框架的分析使得研究者可以發(fā)現(xiàn)組織機構是如何縮小突發(fā)事件、提煉他們想要公眾知道的議題,也幫助發(fā)現(xiàn)這些組織機構的危機傳播最終是否有效。在傳統(tǒng)媒體時代,學者通過組織機構在媒體上的發(fā)布來分析他們的公眾問題議題框架,在新媒體時代,學者可以直接分析組織機構面向公眾的議題建構過程。同時,政務微博報告中提出了多項微博受歡迎程度的二級客觀指標:微博被轉發(fā)量、微博被轉發(fā)率、微博被評論量、微博被評論率、微博評論數(shù)、粉絲數(shù)、粉絲活躍度、粉絲認證率、關注數(shù)、媒體關注度等。其中粉絲數(shù)直接代表微博的受歡迎程度,決定微博的影響力、發(fā)博量是其活躍度的重要指標,且兩者相輔相承,本研究將對所選取微博賬號與受眾互動的相關指標結合輿論引導的效果進行研究。

        1.3? 信度檢驗

        本研究選取688個消息樣本數(shù)量,采取分層抽樣辦法抽取30%樣本作為信度檢驗樣本,并對所取樣本的內容特征、消息框架等類型進行信度檢驗,kappa計算u消息內容特征信度值為91.70%,消息框架類型的信度值約為93.16%,其測量變量信度較高。

        2? 研究結果分析

        2.1? 政務微博基本數(shù)據分析

        本研究所選取的四個突發(fā)事件都是在新浪微博中被廣泛熱議和關注的公共危機事件,且在突發(fā)領域都有一定的代表性。微博賬號的基本數(shù)據情況如表2。

        通過表2發(fā)現(xiàn),選取的微博賬號均具有穩(wěn)定的活躍度,@昆山發(fā)布的微博總量66萬多條,@人民網、@揚子晚報的微博總量分別為15萬多條和14萬多條,@江蘇新聞的微博總量11萬條等。從受眾參與的轉發(fā)、評論、點贊等指標數(shù)據也說明,選取的微博賬號均具有比較廣泛的傳播受眾基礎,@人民網作為最大的權威官方媒體粉絲數(shù)為6 542萬,每條微博達到六七千人次的評論和轉發(fā);其他政務微博中,@中國警方在線的粉絲數(shù)為3 000多萬、微博總數(shù)7萬多條,每條微博平均達到一兩百人次的轉發(fā)和評論;@平安江蘇的粉絲數(shù)為270萬,微博總量2萬多條;@中國地震臺網速報的粉絲量為800多萬,微博總量為2萬多條,每條微博平均達到兩三百人次的評論和轉發(fā);@成都發(fā)布的粉絲數(shù)為763萬多,微博總量9萬多條,發(fā)布的每條微博平均達到400多人次的轉發(fā)。

        2.2? 政務微博第一時間的響應情況

        在重慶萬州公交車墜江事件中,2018年10月28日10:08分重慶市萬州區(qū)一輛公交車行駛至長江二橋時,與一輛小轎車相撞后墜江。當日12:03,@平安萬州發(fā)布了事故通報簡單介紹了事故情況,12:27重慶市萬州區(qū)委外宣辦、區(qū)政府新聞辦@萬州發(fā)布轉發(fā)了@平安萬州的警情通報,13:54,中華人民共和國應急管理部@應急管理部發(fā)布了微博“【重慶萬州發(fā)生一起公交車墜江事故 應急管理部立即視頻連線指揮調度派出部領導帶隊工作組趕赴現(xiàn)場指導救援處置】”,13:44@中國警情在線轉發(fā)了@平安萬州的警情通報,10月30日@人民網、11月2日@平安重慶分別轉發(fā)了相關的事故詳細通報。

        在長春長生假疫苗事件中,2018年7月15日國家藥監(jiān)局通過其新浪政務微博@中國藥品監(jiān)管通報了長生生物子公司長春長生狂犬病疫苗生產記錄造假問題。事發(fā)一周后即22日,在22:33,22:42,22:48,22:52連發(fā)4條微博,通報了事件情況。

        分析本研究抓取到的數(shù)據結果,重慶公交墜江交通安全事件后在3個小時和2個小時左右由@平安萬州進行了情況通報。分析響應的政務微博群之間的傳播情況可以看出,作為突發(fā)事件發(fā)生的政府職能責任部門的微博和地方政府的微博,第一時間發(fā)布的微博內容主要是事件本身情況的進展信息,且在較短的時間內均得到了受眾的高度關注,傳播范圍較廣。

        2.3? 政務微博的輿論傳播行為情況

        通過新浪微熱點數(shù)據平臺獲取了四川雅安地震事件發(fā)生后10天內每天發(fā)布的微博總量數(shù)據,圖1為微博輿情的數(shù)量走勢。

        圖1顯示事件發(fā)生后在全網監(jiān)測到的微博信息總量也是一個迅速上升至波鋒的過程,之后是一個緩慢降低的過程。雅安地震事件當天的微博輿論達到了約4 476 000條,占災害發(fā)生后10天內微博總量的1/3以上。由于地震災害形成時間短,在幾秒內或幾十秒內就能完成全部的破壞過程,災害發(fā)生后的不長時間內微博輿論數(shù)量爆發(fā)式的達到最高鋒。@中國地震臺網速報第1天地震發(fā)生后的1秒內監(jiān)測到地震信息、發(fā)布了37條監(jiān)測地震的詳細信息,第2天、第3天、第4天分別發(fā)布了23條、8條、7條信息,這與地震事件的頻率一致,與整個事件在全網的輿論走勢較為一致。

        @成都發(fā)布的微博數(shù)量變化與圖1監(jiān)測全網的微博數(shù)量變化也高度一致,第一天發(fā)布了50條(轉發(fā)35 047、評論5 024、贊474),其中16條轉發(fā)了@中國地震臺網速報監(jiān)測到的地震詳細信息,還有許多道路交通信息、志愿者救援信息、醫(yī)療信息及領導指示等消息。第二天發(fā)布了58條(轉發(fā)47 782、評論9 698、贊3 220),達到了輿論數(shù)量的波鋒。其中,6條為@中國地震臺網速報監(jiān)測到的地震詳細信息,其他消息大多為各政府職能部門的救援捐款信息(文明辦、軍區(qū)、公安)、辟謠信息等。第三天發(fā)布了27條(轉發(fā)4 668、評論1 285、贊380),第四天發(fā)布了7條(轉發(fā)1 239、評論358、贊70)。@成都發(fā)布的微博內容、微博總量及變化情況與救災工作的發(fā)展進程配合緊密。

        圖1顯示在地震發(fā)生后的第7天全網微博數(shù)量出現(xiàn)了一個高鋒,此為中國傳統(tǒng)紀念親人的風俗日“頭七”,網民發(fā)起了紀念活動引起情感共鳴,比如@成都發(fā)布在事件發(fā)生后第6天增加了情感類的微博內容,“#關注蘆山7級地震#【無論你在哪里,我都要找到你!】穿過山谷,我在呼喚你。石縫里,我終于看到你,搬開山石輕輕地抱出你。雖然你已遠離,我向你敬禮……@雅安蘆山抗震救災”。

        從四川雅安地震中政務微博發(fā)布時間、受眾相關指標數(shù)據可以看出,目前政務微博在危機發(fā)展過程中采取的傳播策略及傳播路徑,促進了輿論發(fā)展的方向,即政務微博傳播與事件輿論傳播的方向、時間是基本一致的。地方綜合性的政務微博與突發(fā)事件專業(yè)領域的政府職能責任部門的政務微博相互配合,在不同階段分別承擔相應的角色和功能,如雅安地震事件中@中國地震臺風速報實時發(fā)布地震信息,作為綜合地方性的政務微博@成都發(fā)布的信息來源,@成都發(fā)布承擔了道路天氣志愿者等救援工作進展信息的發(fā)布角色。

        2.4? 政務微博發(fā)布消息的內容框架、議題建構

        議題及內容框架形成的過程一般是沿著一定的視角聚焦事件中的主要屬性,通過方式和技巧突顯媒體的態(tài)度,這種態(tài)度加上媒體的權威與公信,隨著信息在媒體的傳播強烈影響受眾對新聞事實的認知。本研究分析了4個突發(fā)事件中的政務微博發(fā)布消息的素材呈現(xiàn),一般從行動(事實)、信息、觀點三個框架對事件進行呈現(xiàn)(表3)。

        以江蘇昆山粉塵爆炸事件為例,江蘇昆山粉塵爆炸事件中,綜合性政務微博@昆山發(fā)布的內容大部分以行動(事實)框架為主,達到131條。在行動(事實)框架中,有【省委副書記、蘇州市委書記石泰峰同志和市政府周乃翔市長、昆山市委、市政府主要領導立即趕赴現(xiàn)場】的領導重視議題,有【昆山公安、消防、安監(jiān)、衛(wèi)生等部門第一時間啟動重大安全生產事故應急機制】【昆山爭分奪秒展開事故應急處置】【衛(wèi)生部門:匯集各方資源全力救治傷員】的政府救援行為議題,有【8月3日新聞發(fā)布會現(xiàn)場照片】【新聞發(fā)布會于今天下午16:45召開】信息傳遞議題,更有“【微發(fā)布】涉事企業(yè)昆山中榮金屬制品有限公司董事長吳基滔、總經理林伯昌、經理吳升憲被刑事拘留”?的責任議題。在信息框架下,有【昆山“8·2”爆炸事故傷亡人員DNA比對及住院人員核實信息】等傷亡人員的信息議題,有【我市接受無償獻血602人,預約登記超過1 500人?!俊纠ド健?·2”爆炸事故處置和傷員救治情況通報】救援信息的議題。在觀點框架下,【用愛擰成一股繩】【愛心接力,如縷縷陽光溫暖心扉】【為昆山志愿者點贊!】【“板車哥”鄒命東當起尋親“聯(lián)絡員”】等議題。

        從本研究數(shù)據結果分析發(fā)現(xiàn),各事件中素材呈現(xiàn)的框架各有側重,江蘇昆山粉塵爆炸事件中,行動(事實)框架占到73%,信息框架占17.2 %,觀點框架10%。從具體內容分析發(fā)現(xiàn),地方性綜合性的政務微博@昆山發(fā)布發(fā)布的信息主要集中于公共服務、救援動態(tài)等行動(事實)框架;需要說明的是,為了起到微博內容的傳播效果,往往是兩種框架及以上結合在一起的,比如在“救援動態(tài)”中放入“辟謠”,在“事故進展”中加入“領導動態(tài)”“安撫公眾”和“邀請公眾”結合在一起。大部分的危機事件是行動(事實)框架和信息框架比較多。

        2.5? 政務微博呈現(xiàn)素材的寫作風格

        4個事件中政務微博的寫作手法可以分為“黨報類”的公文寫作方式和來自“平民視角”的感性敘事,以及客觀反映事實的中性敘事3種風格。表4反映了本研究的分析結果。

        政務微博發(fā)布的內容大多的是中性敘事的風格,起到客觀反映事件的進展、信息傳遞的作用。也有運用平民化的視角、感性的表達方式進行敘事,聚焦普通個體遭遇及心理感受,使文本充滿感染力,引起一般受眾的共鳴。@昆山發(fā)布的一條微博如下:

        “【昆山公交司機為生命接力】‘我是打著雙跳燈,火速直沖醫(yī)院。主動參與我市工廠爆炸事故救援的公交司機蔡建良師傅回憶道。昨天早上,我市中榮金屬制品有限公司發(fā)生爆炸事故,事故發(fā)生后傷員較多,救護車來不及運送,附近的公交車紛紛加入,為生命接力。#昆山工廠爆炸#”。

        公文化的寫作方式已不多見,@中國藥品監(jiān)管發(fā)布的一條微博比較典型:

        【習近平對吉林長春長生生物疫苗案件做出重要指示 強調要一查到底嚴肅問責,始終把人民群眾的身體健康放在首位,堅決守住安全底線】正在國外訪問的習近平總書記對吉林長春長生生物疫苗案件做出重要指示指出,長春長生生物科技有限責任公司違法違規(guī)生產疫苗行為,性質惡劣。

        這條微博從政府公務人員視角來組織材料,用詞也是“公式化”寫作方式,即將領導干部的反應或指示置前,具體的措施放在后面。這種表達方式更多的是由意識形態(tài)主導、擔負輿論引導的作用。

        2.6? 政務微博議題互動性的量化統(tǒng)計分析

        互動性是政務新媒體與傳統(tǒng)媒體的最大不同特點。在4個突發(fā)事件中,依托受眾行為的微博內容轉發(fā)量和評論量指標,政務微博的互動性功能均得到不同程度的呈現(xiàn)。

        從各事件的微博數(shù)據可以看出,自然災害“四川雅安地震事件”政務微博發(fā)布信息量共達到317條,總微博數(shù)量最多;“重慶萬州公交車墜江蘇事件”引起了受眾或網民的深度參與和轉發(fā),遠遠高于其他事件的微博轉發(fā)數(shù)和評論數(shù)量,每條微博的平均轉發(fā)量達到6 628次/條、平均評論量達到7 979次/條。

        四川雅安地震事件中,2013年4月20日8:41,國家地震臺網@中國地震臺網速報發(fā)布了三條微博,受眾轉發(fā)和評論的數(shù)據較大,如表6所示。

        網友或受眾的留言內容,大多是“祈禱四川的朋友們平安”的議題;其次是描述“震感強烈”感受的議題:“在床上硬生生被搖醒的”“一早上接到老公的電話,說搖的厲害”“以為是上鋪哥們下床了,睜眼一看衣柜都在晃……我承認我沖去開門的時候手抖了,開了幾次才沖出去”“剛剛震感很大,扶著墻都控制不住人往一個方向倒,嚇得我撈了鑰匙就跑下20樓,黑死人了”“我還在睡夢中,直接被晃醒”;也有讓大家“警惕小心余震”“住在高層的朋友快點去到地下室或者廣場避難!”“不要睡懶覺”的議題;有“央視新聞直播連線、電話打不通”,十分鐘沒打出一個電話!”的議題。

        第一條微博是公安機關主動辟謠的議題引起了2 956次轉發(fā),從受眾的留言分析發(fā)現(xiàn),一般集中在詢問“謠言是什么”、譴責“壞人造謠”兩個議題方面,尤其需要注意的是,有極端態(tài)度的網友提問“是哪方面的謠言?謠言大概是些什么內容?都不敢公布半個字,你們怕什么?還拿抗震救災作擋箭牌,可笑?!庇芯W友直指謠言涉及的“石化項目和抗震救災有什么聯(lián)系?”“請官員負責任一點,坦誠相關的事實,拿出切實的解決方案!”。更多的是持正能量態(tài)度的網友留言“贊成依法嚴肅處理造謠、傳謠者,呼吁網民不信謠、不傳謠、不參與!”。第二條微博是子弟兵艱苦救援的現(xiàn)場圖片得到了37 492次轉發(fā)和6 965次評論,從受眾留言內容來分析,大多向官兵致敬,有“可愛的人民子弟兵,我哭了”的感動態(tài)度,有“雅安~~ 祝福 你是堅強的,站起來吧”的祝愿態(tài)度,有“大多數(shù)當兵的都是農村出去的,他們都比較淳樸善良,祝他們平安!辛苦了!”的祝福態(tài)度。

        2.7? 政務微博應用類型分析、發(fā)布形式

        從4項突發(fā)事件中所選取的政務微博賬號的相關指標統(tǒng)計看出,隨著政府部門職能轉變和機構改革,最早開通微博的政府、事業(yè)單位涉及的政府職能領域包括公安、綜合、宣傳和媒體網站等。從消息發(fā)布的形式上觀察,不難發(fā)現(xiàn)多數(shù)信息都是以圖文并茂、視頻、漫畫等傳播方式,體現(xiàn)了將現(xiàn)代先進媒體手段融入政策微博的表現(xiàn)方式。

        3? 結果與討論

        當前,政務微博在突發(fā)事件中運營成為了熱點,主要集中在突發(fā)事件中政務微博信息發(fā)布機制、辟謠效果、影響因素、輿情應對等方面?,F(xiàn)有的研究中較少考慮突發(fā)事件中政務微博輿論引導能力問題。本研究通過各個政務微博的輿論傳播行為、設置議題、互動性等方面的比較分析,研究結果顯示,4個突發(fā)事件的輿論傳播模式(或過程)既有共性,也有一定的差異性。

        3.1? 突發(fā)事件的網絡輿論進入爆發(fā)期時間短,持續(xù)時間長

        童兵[6]認為事件發(fā)生與新聞面世之間的時間差越短,新聞面世后的社會效果越大。以往有研究發(fā)現(xiàn),網絡輿情主要發(fā)生在事件發(fā)布后的第8~22小時之間,最高峰出現(xiàn)在第11個小時,輿情波動態(tài)勢呈現(xiàn)鐘形分布。網絡輿情持續(xù)時間短,主要集中在前兩個小時。還有研究發(fā)現(xiàn),網絡輿情前半個小時評論量非常高,持續(xù)時間長達6個小時。在本研究中,雅安地震中@成都發(fā)布在當天發(fā)布的一條微博引起了網友的深度參與,第一天有284人留言,第二天有80人留言,第三天為32人留言,在重慶公交車墜江事件中,@平安萬州發(fā)布的一條微博也引起了網友的深度參與,第一天有87人留言,第二天有218人留言,第三天有18人留言。本研究的網絡輿情一直高漲48小時左右。

        先前的研究還認為由于正常的作息時間,網民大多在白天活動,因此日間網絡輿情高于夜間。還有的研究認為因為手機微博用戶的增多延長了夜間的輿情高峰,進入夜間后網民活躍度仍高。在本研究中,重慶公交車墜江事件,網民留言從事件當天12:30一直持續(xù)至第二天凌晨3:56,且留言數(shù)量比白天時間更多,進一步證實了夜間輿情持續(xù)高于白天[7]。

        因此不同的突發(fā)事件的網絡輿情傳播有著較為明顯的不同與變化。突發(fā)事件往往關系到公民的日常生活和切身利益,涉及范圍廣,網民關切度高,輿情表現(xiàn)出聚焦性和爆發(fā)性的特征,在極短時間形成全國關注之勢。

        3.2? 公眾參與度較高,更加理性與自律

        以往研究普遍認為網民的媒介素養(yǎng)參差不齊,缺乏信息鑒別的能力,呈現(xiàn)出不理性的放縱態(tài)

        度[8]。本研究發(fā)現(xiàn),網民的態(tài)度不是只以憤怒或宣泄情緒為主,網民關注議題趙來越清晰,表達方式更為理性,在能夠引起網友深度參與的議題下網友的留言基本上清晰呈現(xiàn)了情感上的兩種態(tài)度,主流是積極的為災區(qū)祈福和捐款捐物,也有極少數(shù)的是消極傾向,如對災害事件的恐慌、對媒體帶動謠言的憤慨等。同時,網絡問責也逐漸成為一種普遍的留言動機和輿論指向?!盀槭裁匆R罵女司機的人?許多媒體不都是說是紅色轎車逆行嗎?媒體進行輿論引導,對于大眾而言,怎樣去辨別真?zhèn)??不是應該追究恣意引導輿論的各路媒體嗎?同時我個人認為對于時間的起末和真實情況需要交管部發(fā)出當時視頻,還大眾一個真相,讓逝者得以安息。” “重慶公交車墜江事件,從最開始‘小轎車女司機逆行,到公交車突然越線撞擊轎車和護欄導致墜入江中,真相的浮現(xiàn)伴隨著這場巨大的誤解甚至是網絡暴力,給當事女性司機造成了極大的精神傷害。造謠的成本太低,因而謠言總是跑在最前面;辟謠卻需要極大的耐心,等待證據的支持和證實,最后反擊?!?/p>

        3.3? 政務微博主動進行議程設置,內容有差異性

        在第一時間內政務微博均回應了公眾,但發(fā)布的內容有信息通報、事件進展、辟謠、明確責任等不同的事件起因;在政務微博設置的、網友深度參與的議題上均側重事實框架,但不同的事件側重不同,包括事件本身信息(地震程度、粉塵爆炸傷亡情況、公交車墜江過程本身)、政府責任行為等議題。但總體上,政務微博發(fā)布的內容及觀測到的指標數(shù)據,與整體網絡微博輿論走勢的方向一致,推動了輿論朝著正向傳播。微博內容從群眾的衣食住行到社會治安、政策、宣傳和公共服務等,充分滿足了群眾對事件進展信息獲取的心理需求,尤其是對謠言或不實情況的正面回應,充分調動了粉絲的積極性,體現(xiàn)和強調了政務微博對社會輿論良好的引導能力。

        參考文獻

        [1]塔娜,廉萌論當前我國政府形象的塑造[J].學理論,2013(5):5-6.

        [2]李華君.網絡輿情危機中政府形象修復的影響維度與路徑選擇[J].現(xiàn)代傳播-中國傳媒大學學報,2013,35(5):69-72.

        [3]公共領域視角下政務微博的網絡輿情引導機制研究[D].北京:北京郵電大學,2016.

        [4]李華.突發(fā)公共事件中政務微博的應對策略[J].傳播力研究,2018,2(10):139.

        [5]姜勝洪.網絡輿情的內涵及主要特點[J].理論界,2010(3):151-152.

        [6]童兵.理論新聞傳播學導論[M].北京:中國人民大學出版社,2001:173.

        [7]曾潤喜,徐曉林.網絡輿情的傳播規(guī)律與網民行為:一個實證研究[J].中國行政管理,2010(11):18-22.

        [8]李彪.網絡輿情的傳播機制研究——以央視新臺址大火為例[J].國際新聞界,2009(5):95-99.

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