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        基于數(shù)模分析的本科教育質(zhì)量綜合評價研究

        2019-02-28 07:33:42蔣一
        科學(xué)與財富 2019年3期
        關(guān)鍵詞:多元回歸教育質(zhì)量因子分析

        蔣一

        摘 要:本文針對江蘇省本科教育質(zhì)量的評估問題,綜合多種方法對其進行建模和分析。首先對 9 個指標(biāo)進行量化處理,并進行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析,得到了這 9 個指標(biāo)對各省市教育質(zhì)量的影響情況。其次通過因子分析得到了有關(guān)本科教學(xué)質(zhì)量的評估方程,通過得分方程和江蘇省的相關(guān)數(shù)據(jù),即可得到相關(guān)市的得分狀況以及綜合排名。最后對江蘇省的 13 個地級市的本科教育質(zhì)量進行綜合評價。

        關(guān)鍵詞:多元回歸;因子分析;教育質(zhì)量;評價

        引言

        隨著中國的改革開放,國家的綜合實力不斷增強,中國高等教育發(fā)展整體已進入世界中上水平。作為一個教育大省,江蘇省的本科教育發(fā)展在全國名列前茅,而江蘇省13個地級市的本科教育質(zhì)量發(fā)展并不平衡。本文綜合運用了因子分析法等方法,得到了全國 31 個省市的本科教育質(zhì)量評估體系以及江蘇省 13 個地級市的教育質(zhì)量現(xiàn)狀和排名。

        1聚類分析

        首先對相關(guān)數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)聚類分析,得到分類結(jié)果如表1。

        通過聚類結(jié)果,顯示了我國教育水平發(fā)展不平衡,尤其中西部的而教育水平,在生師比、本科院校數(shù)量、師資隊伍與結(jié)構(gòu)等教學(xué)條件,都遠遠低于平均值之下。

        2 模型建立

        通過對全國31個省份進行研究,得到了各省有關(guān)這9個指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)。其中,教學(xué)條件與利用、專業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革兩個變量是名義變量,無法直接度量,因此通過量化,對其進行量化處理。對于教學(xué)條件與利用,將其分為六個等級(1-6),等級越高,說明教學(xué)條件和利用的程度越好;對于專業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革,將其劃分為10個等級(1-10),等級越高,改革程度越好。

        通過建立驗證型因子分析模型,對主要的相關(guān)指標(biāo)進行降維處理,得到本科教學(xué)質(zhì)量分析的相關(guān)綜合指標(biāo)以及這些指標(biāo)的重要性程度數(shù)學(xué)模型。為了得到不通因子的經(jīng)濟含義,采用正交最大方差旋轉(zhuǎn)法對因子進行旋轉(zhuǎn)。

        3 模型求解

        從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出:

        (1)x1、x2、x3、x4是反映院校條件的指標(biāo),公共因子F1得分的高低,就反映了院校條件對本科院校教學(xué)質(zhì)量的高低影響程度,得分越高,說明院校條件對于本科院校教學(xué)質(zhì)量影響程度越大。

        (2)x5、x6、x7是反映院校學(xué)術(shù)建設(shè)與投入的指標(biāo),公共因子F2得分的高低,就反映了院校學(xué)術(shù)建設(shè)與投入對本科院校教學(xué)質(zhì)量的高低影響程度,得分越高,說明院校學(xué)術(shù)建設(shè)與投入對于本科院校教學(xué)質(zhì)量影響程度越大。

        (3)x8是反映生師比的指標(biāo),公共因子F3得分的高低,就反映了生師比對本科院校教學(xué)質(zhì)量的高低影響程度,得分越高,說明生師比對于本科院校教學(xué)質(zhì)量影響程度越大。

        (4)x9 是反映學(xué)生就業(yè)的指標(biāo),公共因子 F4 得分的高低,就反映了學(xué)生就業(yè)率對本科院校教學(xué)質(zhì)量的高低影響程度,得分越高,說明學(xué)生就業(yè)率對于本科院校教學(xué)質(zhì)量影響程度越大。

        對于每一個省的本科教學(xué)質(zhì)量的綜合得分,可以通過計算因子得分,以不同的因子方差的貢獻率,占四個因子總方差貢獻率比重作為權(quán)重,然后進行加權(quán)匯總,得出:

        通過得分公式,可計算出每個省在本科教育質(zhì)量上的得分,建立起了一個定性分析的本科教學(xué)質(zhì)量評估體系。接著通過對全國的9個指標(biāo)的分析得到的得分公式,利用江蘇省 13個地級市的有關(guān)9個指標(biāo)的數(shù)據(jù),依次計算出江蘇省各市的本科教學(xué)質(zhì)量,對江蘇省13個地級市(常州、淮安、連云港、南京、南通、宿遷、蘇州、泰州、無錫、徐州、鹽城、揚州、鎮(zhèn)江)的本科教育質(zhì)量進行綜合評價。

        4 結(jié)論:

        在本科教育質(zhì)量方面,南京、無錫、徐州和蘇州的本科教育質(zhì)量普遍高于江蘇省的其他各市,處于一個領(lǐng)先的位置;而南通、揚州、鎮(zhèn)江、常州、淮安和鹽城在教學(xué)質(zhì)量方面處于中等水平;位于最后的連云港、宿遷和泰州,在江蘇省的13個地級市中處于較為落后的位置,在生師比、學(xué)術(shù)建設(shè)等方面的發(fā)展都不夠先進。

        參考文獻:

        [1]張素梅. 基于因子分析和聚類分析的教學(xué) 質(zhì)量綜合評價[J].統(tǒng)計教育,2008(1):23-25.

        [2]王力賓.多元統(tǒng)計分析:模型、案例及 SPSS 應(yīng) 用[M].北京:經(jīng)濟科學(xué)出版社,2010:234-246.

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