孫茜

摘要：自2014年以來(lái)，MOOC在我國(guó)發(fā)展迅猛，相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者們對(duì)此進(jìn)行了多角度深入研究，積累了大量研究成果。采用共詞分析法對(duì)我國(guó)近年MOOC相關(guān)熱點(diǎn)進(jìn)行量化分析。結(jié)果顯示，MOOC研究主要集中于慕課、MOOCs、翻轉(zhuǎn)課堂、在線教育和高等教育等領(lǐng)域，其它相關(guān)研究大多與這些領(lǐng)域關(guān)系密切，這些核心領(lǐng)域架起了我國(guó)MOOC研究橋梁。但MOOC相關(guān)領(lǐng)域研究比較單一，還需進(jìn)一步多方面綜合發(fā)展，以構(gòu)建完整的學(xué)習(xí)生態(tài)。

關(guān)鍵詞：MOOC;研究熱點(diǎn);共詞分析;詞頻分析;知識(shí)圖譜

DOI：10.11907/rjdk.191448

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7800（2019）012-0211-04

0引言

MOOC指大規(guī)模在線開(kāi)放課程（Massive Open OnlineCourse），作為一種基于網(wǎng)絡(luò)的新型在線課程，近年來(lái)迅速發(fā)展。相較于傳統(tǒng)借助網(wǎng)絡(luò)發(fā)布教育資源并進(jìn)行學(xué)習(xí)管理的在線課程，MOOC具有短小精悍、成本低廉且可以實(shí)現(xiàn)大范圍共享的優(yōu)勢(shì)。大部分MOOC內(nèi)容是由行業(yè)精英及高校名師主講錄制的小視頻課程，上傳到網(wǎng)絡(luò)后，供網(wǎng)上學(xué)習(xí)者在線觀看，部分課程在學(xué)習(xí)結(jié)束后，還可發(fā)放證書。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，中國(guó)自2014年以來(lái)，MOOC相關(guān)研究發(fā)展迅速，但研究領(lǐng)域相對(duì)集中，主要體現(xiàn)在教學(xué)改革中的課程建設(shè)、教師素質(zhì)、學(xué)習(xí)方法等方面，本文對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行梳理，有助于總結(jié)當(dāng)前國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀，把握研究前沿，提高后續(xù)研究質(zhì)量。

1研究綜述

1.1國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

通過(guò)對(duì)CSSCI來(lái)源期刊教育技術(shù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行檢索發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)MOOC相關(guān)研究逐年攀升，2014年后尤為明顯。但以往研究集中于MOOC中不同的研究視角，如慕課本質(zhì)、學(xué)習(xí)者特征、SPOC、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、學(xué)分制度等;也有研究者對(duì)我國(guó)MOOC研究熱點(diǎn)詞頻進(jìn)行分析，如李亞員基于2009-2014年CNKI文獻(xiàn)，進(jìn)行MOOC關(guān)鍵詞共詞可視化分析，并評(píng)述分析了國(guó)內(nèi)MOOC熱點(diǎn);王晴基于CNKI，利用Citespaee對(duì)國(guó)內(nèi)MOOC研究熱點(diǎn)進(jìn)行了可視化分析，提出了基于MOOC理念的教學(xué)改革建議。

1.2研究意義

本文采用共詞分析法對(duì)MOOC相關(guān)研究隨時(shí)間變化的研究密度與研究集中領(lǐng)域變化進(jìn)行分析，以期對(duì)國(guó)內(nèi)MOOC研究有更清晰的把握，能更好應(yīng)對(duì)新教育形勢(shì)的挑戰(zhàn)，積極發(fā)揮MOOC對(duì)教育的推動(dòng)作用。

2研究過(guò)程設(shè)計(jì)

2.1研究思路

本文首先以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，以“MOOC”、“慕課”或“MOOCs”為主題進(jìn)行檢索，得到相關(guān)文獻(xiàn)資料，利用CNKI題錄信息導(dǎo)出功能，將所需的相關(guān)文獻(xiàn)信息導(dǎo)出，并按格式保存;之后使用BICOMB詞頻分析軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞提取和關(guān)鍵詞頻次統(tǒng)計(jì)，得出詞篇矩陣以便導(dǎo)人SPSSl9.0軟件中生成聚類分析樹(shù)狀圖;再利用SATI文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具提取關(guān)鍵詞與共詞矩陣，并得出相似矩陣與相異矩陣，以便更好分析各關(guān)鍵詞之間親疏關(guān)聯(lián)生成的共詞矩陣，再導(dǎo)入U(xiǎn)CINET6.0中生成社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜，以剖析各關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)情況;接下來(lái)將高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣導(dǎo)人UCINET中，生成社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜;最后利用SPSS20.0對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，得出聚類樹(shù)狀圖。

2.2研究方法與工具

本文使用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的共詞分析方法，其是文獻(xiàn)內(nèi)容分析的常用方法。該方法主要基于文獻(xiàn)中的詞匯或名詞短語(yǔ)，確定每篇文章代表科目。統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)中相同關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞可由通用網(wǎng)絡(luò)組成，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的距離可反映主題關(guān)系的內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上，采用數(shù)值圖形可視化工具對(duì)聚類分析、公差系數(shù)與多維尺度分析的統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行復(fù)雜對(duì)象之間的共詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析，并以圖表形式直觀呈現(xiàn)研究結(jié)果。

本文主要使用的軟件包括：BICOMB詞頻分析軟件、SPSS軟件、文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具（sATI）、UCINET等。

2.3數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文以CNKI為來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)，以“MOOC、慕課或MOOCs"為主題名進(jìn)行檢索，檢索時(shí)間為2018年9月17日，經(jīng)檢索獲得相關(guān)文獻(xiàn)共12620篇，其中包括：2012年及以前20篇、2013年289篇、2014年1971篇、2015年4246篇、2017年854篇，2018年2273篇，可看出我國(guó)MOOC相關(guān)研究文獻(xiàn)數(shù)量在2014年后迅速增長(zhǎng)。

由于數(shù)量巨大，本文選取其中發(fā)表在核心期刊（如《中國(guó)電化教育》、《電化教育研究》、《遠(yuǎn)程教育》、《現(xiàn)代教育技術(shù)》等）上的高水平文獻(xiàn)，并去除與MOOC主題偏差明顯的文獻(xiàn)后，獲得有效文獻(xiàn)301篇，利用BICOMB詞頻分析軟件、文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具SATI和SPSS軟件對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行抽取，繪制高頻關(guān)鍵詞矩陣、高頻關(guān)鍵詞聚類樹(shù)圖和高頻關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜等。

3研究結(jié)果與分析

3.1高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)與熱點(diǎn)聚焦

利用BICOMB詞頻分析軟件對(duì)301篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取與統(tǒng)計(jì)，共獲得關(guān)鍵詞l 369個(gè)，為提高統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確性，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行處理，結(jié)合我國(guó)MOOC研究情況，將關(guān)鍵詞閾值設(shè)為6，共獲得關(guān)鍵詞24個(gè)（見(jiàn)表1），由其中的關(guān)鍵詞，如“MOOC”、“慕課”、“MOOCs”、“翻轉(zhuǎn)課堂和在線教育”等可見(jiàn)，各關(guān)鍵詞并不是孤立存在的，相互間存在眾多聯(lián)系，有待進(jìn)一步分析。

通過(guò)表1可以看到，出現(xiàn)頻次超過(guò)15次的關(guān)鍵詞有6個(gè)，分別是“MOOC”（104次）、“慕課”（48次）、“MOOCs”（47次）、“翻轉(zhuǎn)課堂”（26次）、“在線教育”（20次）、“高等教育”（16次）。由此可以看出，我國(guó)MOOC領(lǐng)域研究主要集中于在線教育與在線課程等方面。

3.2高頻關(guān)鍵詞矩陣分析

BICOMB詞頻分析軟件還可對(duì)抽取的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞篇分析與共現(xiàn)分析，進(jìn)而得到詞篇矩陣（見(jiàn)表2）與共詞矩陣（見(jiàn)表3）。詞篇矩陣表示關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)，共詞矩陣表示在同一篇文獻(xiàn)中兩個(gè)關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù)。

關(guān)鍵詞高頻共詞矩陣是一個(gè)矩陣對(duì)稱關(guān)系，對(duì)角矩陣數(shù)字代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)，比如在矩陣交叉數(shù)第1列和第4列為7，表明MOOC和翻轉(zhuǎn)課堂在同一文獻(xiàn)中出現(xiàn)7次。如果兩個(gè)關(guān)鍵字出現(xiàn)在同一個(gè)文獻(xiàn)中，說(shuō)明這兩個(gè)詞有一定關(guān)系，高頻關(guān)鍵字的共同詞矩陣可直觀顯示高頻關(guān)鍵詞之間的相關(guān)性。

將從CNKI收集的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具SATI中，生成高頻關(guān)鍵詞相似矩陣與高頻關(guān)鍵詞相異矩陣。高頻關(guān)鍵詞相似矩陣表示高頻關(guān)鍵詞兩兩之間的相似程度，高頻關(guān)鍵詞相異矩陣表示高頻關(guān)鍵詞兩兩之間的偏離程度。高頻關(guān)鍵詞相似矩陣與相異矩陣中的數(shù)值在0～1之間，相似矩陣數(shù)據(jù)值越大，說(shuō)明兩詞間的關(guān)系越緊密，研究主題越接近，而相異矩陣則與之相反。

由表4、表5可明顯看出慕課與翻轉(zhuǎn)課堂關(guān)系比較密切，說(shuō)明研究慕課和翻轉(zhuǎn)課堂相結(jié)合的情況比較多見(jiàn)，學(xué)者們對(duì)相關(guān)研究比較關(guān)注。但由表5可看出，單一主題的研究比重相對(duì)較大，未來(lái)還需擴(kuò)展、挖掘MOOC與其它相關(guān)主題的優(yōu)化組合研究。

3.3高頻關(guān)鍵詞聚類分析

聚類分析本質(zhì)上是反映元素親密度的客觀統(tǒng)計(jì)量，可根據(jù)統(tǒng)計(jì)元素將其分類。在網(wǎng)絡(luò)主題中，一些關(guān)鍵詞緊密結(jié)合，形成了獨(dú)立團(tuán)體的階段概念。相關(guān)詞匯在網(wǎng)絡(luò)中，依據(jù)主題與名詞短語(yǔ)形成了一個(gè)牢固的網(wǎng)絡(luò)。利用聚類分析方法挖掘數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)詞的數(shù)學(xué)分析與詞之間的距離關(guān)系判斷，形成一個(gè)獨(dú)立的概念組，使類屬性、集群屬性相似。其中，利用最小共詞聚類分析方法計(jì)算的關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系最接近，可形成一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的概念組。

將BICOMB詞頻分析軟件導(dǎo)出的詞篇矩陣導(dǎo)人SPSS中，通過(guò)系統(tǒng)聚類分析，生成高頻關(guān)鍵詞聚類樹(shù)圖（見(jiàn)圖1），之后利用UCINET軟件中的NetDraw繪制高頻關(guān)鍵詞社會(huì)圖譜（見(jiàn)圖2）。

從圖2可以看出，“MOOC”、“MOOCs”、“慕課”、“在線課程”、“高等教育”處于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)位置，這些主題詞數(shù)量巨大，說(shuō)明這些關(guān)鍵詞語(yǔ)是國(guó)內(nèi)MOOC研究核心內(nèi)容與重點(diǎn)，即大多數(shù)關(guān)于MOOC的研究是基于這些關(guān)鍵詞的相關(guān)研究;其次，“混合學(xué)習(xí)”、“教學(xué)設(shè)計(jì)”、“大數(shù)據(jù)”、“信息技術(shù)”、“SPOC”等在網(wǎng)絡(luò)地圖位置的邊緣，這凸顯了MOOC與新的教育資源亟待有效整合、MOOC和學(xué)習(xí)分析還需進(jìn)一步結(jié)合等問(wèn)題，雖然這些節(jié)點(diǎn)位于高頻鍵社會(huì)網(wǎng)絡(luò)邊緣，但隨著MOOC的進(jìn)一步發(fā)展，這些邊緣位置的關(guān)鍵詞也將成為我國(guó)MOOC未來(lái)研究熱點(diǎn)與未來(lái)發(fā)展方向。

4研究結(jié)論與分析

4.1MOOC研究熱點(diǎn)分析

為清晰展現(xiàn)我國(guó)MOOC研究熱點(diǎn)，通過(guò)一系列分析發(fā)現(xiàn)我國(guó)目前MOOC研究主要集中于4個(gè)領(lǐng)域：①關(guān)于MOOC自身的研究;②關(guān)于MOOC的相關(guān)教育教學(xué)理論研究;③關(guān)于MOOC與翻轉(zhuǎn)課堂、在線教育相結(jié)合的研究;④關(guān)于MOOC與我國(guó)高等教育新課程建設(shè)的研究。

4.2我國(guó)MOOC未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)展望

（1）MOOC學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析。隨著科技的進(jìn)一步發(fā)展，在大數(shù)據(jù)背景下，對(duì)MOOC相關(guān)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析必不可少。通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)習(xí)效果的數(shù)據(jù)收集，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)分析等方式對(duì)當(dāng)前用戶建立一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)，使MOOC平臺(tái)及相關(guān)教師可對(duì)課程設(shè)置和課堂活動(dòng)有更好把握、提高教學(xué)效率。因此，對(duì)相關(guān)教育大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)、分析是我國(guó)未來(lái)MOOC領(lǐng)域不可或缺的重要環(huán)節(jié)。

（2）關(guān)于MOOC課程及學(xué)習(xí)活動(dòng)的設(shè)計(jì)。當(dāng)前MOOC研究聚焦于學(xué)習(xí)者分析、可行性分析等，但關(guān)于新型MOOC課程開(kāi)發(fā)、教學(xué)活動(dòng)組織與設(shè)計(jì)的研究相對(duì)不足。所以，未來(lái)研究將更重視針對(duì)學(xué)習(xí)者特征進(jìn)行的MOOC平臺(tái)及MOOC課程設(shè)計(jì)。

（3）對(duì)新型MOOC教學(xué)模式的開(kāi)發(fā)創(chuàng)造。MOOC這一新型網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式需進(jìn)一步改革創(chuàng)新，應(yīng)從多種維度進(jìn)行思考，包括教學(xué)理念、教學(xué)活動(dòng)組織、教學(xué)評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)、教學(xué)資源及技術(shù)設(shè)計(jì)創(chuàng)新等，促進(jìn)MOOC更好地為我國(guó)教育信息化助力。

（4）基于MOOC平臺(tái)優(yōu)勢(shì)的創(chuàng)新教學(xué)方法。MOOC在國(guó)內(nèi)迅速崛起，促進(jìn)了我國(guó)教育信息化進(jìn)一步發(fā)展，促進(jìn)混合學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂等新型教學(xué)模式進(jìn)一步發(fā)展，給新型網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展提供了契機(jī)。促進(jìn)MOOC平臺(tái)與傳統(tǒng)課堂優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，優(yōu)化教學(xué)效果、創(chuàng)新教學(xué)方法是下一步研究方向。

5結(jié)語(yǔ)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)的發(fā)展，MOOC發(fā)展迅速，該模式在全球大范圍應(yīng)用，但在我國(guó)的發(fā)展還不夠完善。本文經(jīng)過(guò)文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)MOOC相關(guān)領(lǐng)域研究不夠充分，主要集中于MOOC教與學(xué)研究、MOOC與教學(xué)改革相關(guān)性研究，還需深入挖掘探索學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)心理，以構(gòu)建完整的學(xué)習(xí)生態(tài)。隨著我國(guó)信息技術(shù)的不斷發(fā)展及MOOC相關(guān)領(lǐng)域研究的不斷深入，MOOC發(fā)展將迎來(lái)新局面。