□ 何大安

內(nèi)容提要 大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)的一種跨領(lǐng)域技術(shù)融合的升級(jí)版，實(shí)際運(yùn)用時(shí)會(huì)與大數(shù)據(jù)技術(shù)一起在許多方面影響廠商投資選擇。隨著廠商以大數(shù)據(jù)思維和運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行投資選擇的覆蓋面越來(lái)越寬廣，經(jīng)濟(jì)理論對(duì)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)背景下廠商投資行為的分析，需要研究大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)影響廠商投資選擇的機(jī)理構(gòu)成，需要研究廠商如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行投資選擇，需要對(duì)廠商運(yùn)用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的投資選擇效用進(jìn)行評(píng)判，需要對(duì)廠商運(yùn)用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的投資選擇前景做出展望，需要建構(gòu)適合大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的廠商投資選擇框架?；趯⒋髷?shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和廠商投資選擇放置于同一分析框架會(huì)關(guān)聯(lián)到很多新經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，還要考慮該分析框架的橫截面和縱向面涉及的云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能運(yùn)用等內(nèi)容。本文擬在寬泛的層面上對(duì)研究主題展開探討。

一、對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的概要評(píng)說(shuō)

經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于廠商投資選擇的分析和研究，是散布于廠商理論、投資運(yùn)行理論、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、消費(fèi)理論和儲(chǔ)蓄理論等之中的，這種情形說(shuō)明廠商投資選擇行為的波及面很廣，經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究廠商投資選擇時(shí)稍不留神就容易被拖進(jìn)其他分析領(lǐng)域。不過(guò)，就與之密切相關(guān)的基礎(chǔ)理論而論，可認(rèn)為廠商投資選擇理論是經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的分析延伸。

經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的根基源自對(duì)人類行為本性的定義及描述。英國(guó)社會(huì)科學(xué)家杰里米·邊沁在《道德與立法原理導(dǎo)論》中把人的最大程度幸福和自我偏好作為功利主義的兩大基本原則，認(rèn)為人們總是選擇能夠比其他選擇更好滿足自己偏好的行為，理性原則是個(gè)人最大程度幸福和自我偏好的融合（哈里森，1996）。與邊沁同時(shí)代的近代經(jīng)濟(jì)學(xué)鼻祖亞當(dāng)·斯密在《國(guó)富論》中，把個(gè)體自利選擇行為與社會(huì)福利效應(yīng)結(jié)合起來(lái)，通過(guò)對(duì)市場(chǎng)機(jī)制這只“看不見的手”之于廠商無(wú)規(guī)則選擇行為的分析，提出了反映人類行為本性的眾所周知的“經(jīng)濟(jì)人”概念。但經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的完整版，是在馬歇爾1895年的《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》出版之后。馬歇爾保留了以功利主義為基礎(chǔ)的“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)，剔除了以功利主義為基礎(chǔ)的“自然人快樂”假設(shè)，將快樂轉(zhuǎn)義為可測(cè)量的效用，從此效用最大化在經(jīng)濟(jì)學(xué)世界取代了功利最大化，“理性經(jīng)濟(jì)人”成為理性選擇理論的范式。

理性選擇理論經(jīng)歷了一百多年的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)學(xué)家從普遍接受“經(jīng)濟(jì)人”概念發(fā)展到將“理性經(jīng)濟(jì)人”作為一種分析范式，集中體現(xiàn)在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)將個(gè)人、廠商、政府看成是抽象行為主體，并將其納入以最大化為核心的效用函數(shù)分析上。關(guān)于偏好的定性分析，最有代表性的是米塞斯（2001）將人類行為的自利偏好和行為目的解說(shuō)為一種“推理先于經(jīng)驗(yàn)”而不需證明因果關(guān)系的建構(gòu)理性的哲學(xué)解釋。關(guān)于理性選擇理論的系統(tǒng)化論證，無(wú)論是馮·紐曼和摩根斯坦 （Neumann&Morgenstern，1947）的期望效用函數(shù)理論運(yùn)用數(shù)理邏輯，以“偏好內(nèi)在一致性”假設(shè)對(duì)效用函數(shù)的分析，還是阿羅和德布魯（Arrow&Debreu，1954）將期望效用函數(shù)理論納入瓦爾拉斯一般均衡分析框架，從而對(duì)效用函數(shù)更寬泛層次的研究，都是從“偏好內(nèi)在一致性”假設(shè)出發(fā)以最大化為核心的效用函數(shù)的分析論證。

經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)效用函數(shù)分析和論證的過(guò)程，大體上可理解為是理性選擇理論的形成過(guò)程?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的質(zhì)疑和批評(píng)是圍繞假設(shè)前提展開的?，F(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)以不完全信息為假設(shè)前提，對(duì)建立在完全信息假設(shè)之上的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)偏好、認(rèn)知和效用等給定條件約束的分析理論進(jìn)行了修正，從不同側(cè)面論證了偏好多樣化、認(rèn)知形成以及效用函數(shù)變化，這種在一定程度上把偏好、認(rèn)知和效用作為內(nèi)生變量的分析處理，推進(jìn)并完善了理性選擇理論。現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)（Kahneman&Tversky，1974,1979；Smith，1994）貫徹不完全信息假設(shè)以及把偏好、認(rèn)知和效用等作為內(nèi)生變量處理最為徹底，他們通過(guò)心理和行為實(shí)驗(yàn)分析，從認(rèn)知心理學(xué)角度注重研究偏好、認(rèn)知和效用之間的現(xiàn)實(shí)關(guān)聯(lián)，論證了偏好多樣化和認(rèn)知不確定狀態(tài)下效用期望調(diào)整的經(jīng)常性存在。至此，經(jīng)濟(jì)學(xué)世界各種流派的理性選擇理論形成，從而廠商投資選擇理論的基礎(chǔ)形成。

經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對(duì)選擇偏好的定性分析，以及將認(rèn)知和效用作為內(nèi)生變量的分析處理，具有一定的科學(xué)性，但它是工業(yè)化時(shí)代的理論反映。工業(yè)化時(shí)代科技水平?jīng)Q定的信息獲取途徑，主要是通過(guò)對(duì)信息的搜集、整合、分類、加工和處理來(lái)完成，由于這樣的途徑受信息和認(rèn)知的雙重約束，它在因果關(guān)系判斷和推論上存在主觀判斷難以獲得精準(zhǔn)信息，因而會(huì)導(dǎo)致個(gè)人、廠商和政府等選擇效用的不確定性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代或互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和衛(wèi)星定位系統(tǒng)的充分發(fā)展，能采集到從各個(gè)方面反映人們心理活動(dòng)和行為結(jié)果的具有極大量、多維度和完備性的大數(shù)據(jù)，于是，人們的認(rèn)知形成過(guò)程便轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)大數(shù)據(jù)的加工和處理過(guò)程。這個(gè)轉(zhuǎn)變對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的發(fā)展，尤其是對(duì)廠商投資選擇有重大影響。

姑且不遵循未來(lái)學(xué)家將未來(lái)世界解說(shuō)成 “算法”這樣恢宏的思路來(lái)考慮問(wèn)題，僅就大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等深度融合下的廠商投資選擇而論，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與廠商投資選擇之間有什么樣的關(guān)聯(lián)，廠商在大數(shù)據(jù)思維下會(huì)沿著什么樣的路徑和運(yùn)用什么樣的手段進(jìn)行投資選擇，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等發(fā)展會(huì)在多大程度和范圍內(nèi)影響廠商投資選擇，能不能通過(guò)以上分析來(lái)粗線條地構(gòu)建一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代廠商投資選擇的分析框架，等等?，F(xiàn)有的理性選擇理論越來(lái)越偏離廠商投資選擇是事實(shí)，這就需要根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的實(shí)踐來(lái)發(fā)展理性選擇理論。在筆者看來(lái)，如果理性選擇理論能夠解釋大數(shù)據(jù)時(shí)代人的選擇行為，它便始終是廠商投資選擇理論的基礎(chǔ)，探討大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與廠商投資選擇的關(guān)聯(lián)，有必要在一些場(chǎng)合將理性選擇理論與之結(jié)合起來(lái)。

二、大數(shù)據(jù)實(shí)踐影響廠商投資選擇的理論分析

本文所說(shuō)的大數(shù)據(jù)實(shí)踐，包括大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)運(yùn)用兩大內(nèi)容。大數(shù)據(jù)思維的技術(shù)基礎(chǔ)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體、定位系統(tǒng)、云端、云計(jì)算，以及與之關(guān)聯(lián)的以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的人工智能；大數(shù)據(jù)運(yùn)用是大數(shù)據(jù)思維的產(chǎn)物，它主要體現(xiàn)為廠商投資經(jīng)營(yíng)的數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)思維和運(yùn)用都可以在一定程度上得到經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論的解釋，并通過(guò)這種解釋對(duì)廠商投資選擇做出理論分析。

（一）大數(shù)據(jù)思維與廠商投資選擇的相關(guān)性

當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行在微觀層面上展現(xiàn)了一幅需要深入研究方可清晰的畫面：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、尤其是發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁的物聯(lián)網(wǎng)，正在改變廠商的經(jīng)營(yíng)理念和營(yíng)銷模式。從寬泛的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上來(lái)理解，社會(huì)的經(jīng)濟(jì)制度、科技進(jìn)步、甚或政治因素都會(huì)影響廠商思維；從純市場(chǎng)角度來(lái)理解，廠商思維受科技進(jìn)步的影響和推動(dòng)要比其他因素大得多，這種情形會(huì)直接反映在經(jīng)營(yíng)理念和營(yíng)銷模式上，此乃問(wèn)題的一方面。另一方面，社會(huì)的經(jīng)濟(jì)制度和科技進(jìn)步會(huì)悄然改變廠商投資經(jīng)營(yíng)的思維方式，相對(duì)而言，對(duì)廠商思維有持續(xù)影響力的因素是科技進(jìn)步，科技進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致廠商投資經(jīng)營(yíng)的市場(chǎng)效用變化，在改變廠商投資選擇途徑、方法和手段的同時(shí)，改變廠商投資選擇的目標(biāo)和方向。

大數(shù)據(jù)實(shí)踐對(duì)廠商投資選擇的影響是一個(gè)漸進(jìn)的動(dòng)態(tài)過(guò)程。在短期內(nèi)，由于廠商的大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)運(yùn)用是相對(duì)穩(wěn)定的，如數(shù)據(jù)搜集能力、利用云端整合和分類數(shù)據(jù)能力、云計(jì)算能力、機(jī)器學(xué)習(xí)能力等處于相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)，換言之，大數(shù)據(jù)思維與廠商投資選擇之間的相關(guān)性在短期內(nèi)是一種靜態(tài)聯(lián)系。但在長(zhǎng)期內(nèi)，由于廠商駕馭、控制和運(yùn)用大數(shù)據(jù)的能力增強(qiáng)會(huì)提高大數(shù)據(jù)思維，廠商投資選擇的途徑和方式會(huì)隨著大數(shù)據(jù)思維的變化而變化，因而可以認(rèn)為，大數(shù)據(jù)思維與廠商投資選擇之間的相關(guān)性在長(zhǎng)期內(nèi)是一種動(dòng)態(tài)聯(lián)系。關(guān)于這種動(dòng)態(tài)聯(lián)系，最值得研究的是廠商投資選擇越來(lái)越受到大數(shù)據(jù)實(shí)踐的“綁架”。具體地講，廠商選擇任何投資項(xiàng)目都會(huì)采用數(shù)據(jù)智能化方法，通過(guò)大數(shù)據(jù)及其網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)來(lái)預(yù)測(cè)該項(xiàng)目的未來(lái)供求數(shù)量，預(yù)測(cè)成本和收益的未來(lái)變動(dòng)趨勢(shì)，預(yù)測(cè)產(chǎn)品和服務(wù)的未來(lái)市場(chǎng)占有率以及潛在競(jìng)爭(zhēng)者的市場(chǎng)勢(shì)力變化，預(yù)測(cè)該項(xiàng)投資的未來(lái)智能化發(fā)展及其變化，等等?？傊?，廠商在大數(shù)據(jù)思維下的投資選擇過(guò)程，可以看成是對(duì)大數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理的過(guò)程。

基于以上理解，可概括性地將“大數(shù)據(jù)思維”表述為融合了互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等的一種思維模式，將“大數(shù)據(jù)運(yùn)用”表述為廠商在云端運(yùn)用云計(jì)算所導(dǎo)致的投資經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的數(shù)據(jù)智能化。但在沒有大數(shù)據(jù)實(shí)踐的工業(yè)化時(shí)代，不可能對(duì)大數(shù)據(jù)思維與廠商投資選擇的相關(guān)性做出研究。經(jīng)濟(jì)學(xué)在很多方面涉及了廠商投資選擇的分析，但基本上是在效用最大化的理性框架內(nèi)進(jìn)行的。例如，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)注重設(shè)置給定條件約束（偏好穩(wěn)定、認(rèn)知跳越等）的理性分析模型，以說(shuō)明個(gè)體怎樣才能實(shí)現(xiàn)最大化選擇（Harsanyi，1977）；現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)或是力圖建立解釋和預(yù)測(cè)能滿足效用最大化條件的理性模型（Edgeworth，1981）；或是注重行為和心理實(shí)驗(yàn)來(lái)分析實(shí)際選擇的條件配置，以揭示實(shí)際選擇的效用函數(shù) （Kahneman&Tversky，1973，1979；Smith，1994）。但是，經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于理性選擇的所有分析和研究，都是在信息和認(rèn)知的雙重約束下展開的，它無(wú)法逾越大數(shù)據(jù)有可能解決的信息不完全的約束問(wèn)題。因此，當(dāng)大數(shù)據(jù)運(yùn)用在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中全面展開時(shí)，大數(shù)據(jù)思維與廠商投資選擇的相關(guān)性就顯露出來(lái)了。

（二）大數(shù)據(jù)運(yùn)用對(duì)廠商投資選擇的影響

全世界的未來(lái)學(xué)家?guī)缀跻恢抡J(rèn)為大數(shù)據(jù)是一場(chǎng)新技術(shù)革命，這場(chǎng)革命正在解決人類選擇所面臨的信息不完全以及難以獲得精準(zhǔn)信息等問(wèn)題（凱利，2014；彭特蘭，2015；吳軍，2016；赫拉利，2017）。其實(shí)，人類能不能得到大數(shù)據(jù)和怎樣獲取大數(shù)據(jù)是一回事，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)是另一回事。前者是指獲取大數(shù)據(jù)的方法和途徑，后者重點(diǎn)關(guān)注的是通過(guò)什么樣的模型設(shè)計(jì)以及利用什么樣的運(yùn)作平臺(tái)，使數(shù)據(jù)運(yùn)用得以實(shí)現(xiàn)智能化，讓數(shù)據(jù)運(yùn)用支配的載體得以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化。大數(shù)據(jù)運(yùn)用牽涉的問(wèn)題比較寬泛，但從基礎(chǔ)理論分析來(lái)考量，最主要是在加工和處理大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上獲取精準(zhǔn)信息，通過(guò)能夠?qū)崿F(xiàn)智能化（機(jī)器學(xué)習(xí)）的模型設(shè)計(jì)，把具有智能化的操作程序應(yīng)用于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)之中。

在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，廠商通過(guò)各種方法和路徑獲取海量數(shù)據(jù)后，大數(shù)據(jù)運(yùn)用的第一道程序是對(duì)之做出整合與分類，在云端形成“有秩序”的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備；第二道程序是通過(guò)大數(shù)據(jù)的完備性和多維度“篩選”精準(zhǔn)信息，為建立應(yīng)用模型鋪墊基礎(chǔ)；第三道程序是運(yùn)用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法”構(gòu)建模型；最后程序是將模型智能化以用于投資經(jīng)營(yíng)。撇開大數(shù)據(jù)運(yùn)用的各種技術(shù)問(wèn)題，它對(duì)廠商投資選擇會(huì)產(chǎn)生以下影響：（1）廠商在大數(shù)據(jù)導(dǎo)引下會(huì)掌握更多更精確的信息，未來(lái)甚至可能掌握完全信息；（2）廠商由原先對(duì)部分信息的處理轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)海量數(shù)據(jù)的處理；（3）廠商的認(rèn)知由原先對(duì)信息的處理及對(duì)心理活動(dòng)的分析，轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)大數(shù)據(jù)的分析而獲得；（4）廠商的效用期望調(diào)整不再是完全由市場(chǎng)決定，而是隨數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的實(shí)現(xiàn)程度而變化。若進(jìn)一步考察這些影響，還可以聯(lián)系經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論做更深層次的解讀。

（三）理性選擇理論無(wú)法說(shuō)明大數(shù)據(jù)時(shí)代的廠商投資選擇，這種理論情形可以通過(guò)偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)來(lái)說(shuō)明

經(jīng)濟(jì)學(xué)研究人的理性選擇，是從利己偏好直面效用函數(shù)的。這種分析路徑跳越或淡化對(duì)認(rèn)知階段的分析，使偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)三位一體而被置于最大化分析框架。廠商投資選擇理論的正宗經(jīng)濟(jì)學(xué)分析源頭，是“偏好的內(nèi)在一致性”假設(shè)，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)這個(gè)假設(shè)的分析性說(shuō)明是，在可供選擇的全部子集中存在一種選擇X比選擇Y更受偏好的理性化能力，偏好函數(shù)的變量由選擇X比選擇Y受偏好時(shí)的最大化元素構(gòu)成（Richter,1971），著名期望效用函數(shù)理論（Neumann&Morgenstern，1947；Arrow&Debreu，1954） 通過(guò)對(duì)不同選擇子集系統(tǒng)中存在個(gè)體理性化能力的分析，論證了“偏好內(nèi)在一致性”假設(shè)的合理性。自從經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論有了這個(gè)被數(shù)理邏輯完美論證的假設(shè)，認(rèn)知階段被跳越或被淡化就成為理論分析的必然結(jié)果，偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)被統(tǒng)一置于最大化分析框架，也就成為順理成章的理論演繹。

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)通過(guò)行為和心理的實(shí)驗(yàn)分析，認(rèn)為以“偏好內(nèi)在一致性”為基礎(chǔ)的理性選擇理論與人們實(shí)際選擇之間存在系統(tǒng)性偏差，這種分析觀點(diǎn)是以信息經(jīng)濟(jì)學(xué)和博弈論為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)選擇行為的結(jié)果集及其概率分布的分析，從而對(duì)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行質(zhì)疑和批評(píng)的①。在未來(lái)大數(shù)據(jù)運(yùn)用全面展開的以人工智能為標(biāo)志的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，盡管廠商投資選擇偏好仍然是自利最大化，但廠商的選擇偏好、認(rèn)知過(guò)程、效用期望等的表現(xiàn)形式發(fā)生了密切相關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的變化。概括而言，大數(shù)據(jù)思維會(huì)改變以前夾帶主觀判斷的因果思維模式，大數(shù)據(jù)具體運(yùn)用會(huì)調(diào)整經(jīng)濟(jì)學(xué)家或是從經(jīng)驗(yàn)或是從實(shí)驗(yàn)得到認(rèn)知的分析路徑，大數(shù)據(jù)具體運(yùn)用所顯現(xiàn)的表征實(shí)際績(jī)效的效用函數(shù)，會(huì)在很大程度上糾正各大經(jīng)濟(jì)學(xué)流派有關(guān)效用期望調(diào)整的分析論斷。也就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)實(shí)踐改變了廠商投資選擇的偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)。

在對(duì)新經(jīng)濟(jì)做出解說(shuō)的許多文獻(xiàn)中，經(jīng)常可以看到諸如大數(shù)據(jù)時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、人工智能時(shí)代的表述，其實(shí)，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等是相互融合相互滲透的，這些融合和滲透具有明顯的跨領(lǐng)域特征，這些特征在工業(yè)化時(shí)代是不存在的，因而經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論不能解釋這些特征下廠商的偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)?；谖锫?lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等跨領(lǐng)域的技術(shù)融合，它對(duì)廠商投資選擇會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響是需要研究的。

三、物聯(lián)網(wǎng)影響廠商投資選擇的理論分析

物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上升級(jí)而成的一種跨領(lǐng)域的技術(shù)融合平臺(tái)。通訊行業(yè)解決了人與人的信息互通后，業(yè)內(nèi)人士曾把物聯(lián)網(wǎng)理解或定義為M2M（Machine to Machine）；Internet普及后，物聯(lián)網(wǎng)被解釋為物與物之間的聯(lián)網(wǎng) （Internet of Things）；在大數(shù)據(jù)采集和人工智能運(yùn)用兩方面顯示出很高技術(shù)層級(jí)，從而在物與物的關(guān)聯(lián)中導(dǎo)致自動(dòng)化領(lǐng)域硬件產(chǎn)生虛擬數(shù)字信息映射時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)則被解釋為Cyber Physical System（CPS）。但不管如何理解或定義，物聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)、通訊和信息等三大技術(shù)融合的平臺(tái)，它連接了物理世界和互聯(lián)網(wǎng)，是廠商投資經(jīng)營(yíng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的重要運(yùn)行載體。所以，聯(lián)系物聯(lián)網(wǎng)來(lái)考察廠商投資選擇，需要從物聯(lián)網(wǎng)覆蓋面、連接物理世界和互聯(lián)網(wǎng)途徑及其效應(yīng)等方面展開。

（一）物聯(lián)網(wǎng)是邊界極其寬廣的生態(tài)圈，它打開了廠商投資選擇的活動(dòng)空間，使廠商投資選擇偏好的表現(xiàn)形式處于經(jīng)常變動(dòng)狀態(tài)

大數(shù)據(jù)或互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的重要標(biāo)志之一，是產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)入了 “時(shí)空錯(cuò)開、同步并聯(lián)和實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)”的在線狀態(tài)。從人類圍繞“物理、心理和智能”三大世界主網(wǎng)的建構(gòu)，進(jìn)而從物聯(lián)網(wǎng)跨越互聯(lián)網(wǎng)向智能網(wǎng)過(guò)渡來(lái)分析，物聯(lián)網(wǎng)的在線狀態(tài)顯露的是心理世界主網(wǎng)向智能世界主網(wǎng)的發(fā)展。在這一發(fā)展過(guò)程中，盡管廠商投資選擇偏好的底蘊(yùn)仍然是自利最大化，但由于物聯(lián)網(wǎng)有著邊界極其寬廣的生態(tài)圈，其偏好表現(xiàn)形式會(huì)隨著大數(shù)據(jù)支配或反映的心理世界主網(wǎng)的變化而變化。廠商投資選擇偏好的表現(xiàn)形式至少有以下幾點(diǎn)值得關(guān)注：

1.廠商投資選擇標(biāo)的和方向，明顯受到充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用的信息技術(shù)和控制技術(shù)的影響，這些技術(shù)對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的供給和需求產(chǎn)生的效用前景預(yù)期，會(huì)使廠商投資選擇從過(guò)去純粹市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)，并誘導(dǎo)廠商偏好于在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上進(jìn)行投資選擇。

2.在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，廠商投資選擇容易出現(xiàn)類似于從眾行為或一窩風(fēng)效應(yīng)的偏好形式，這種偏好形式在很大程度上是心理因素使然，它根植于掌控物聯(lián)網(wǎng)的科技人士分析和預(yù)測(cè)市場(chǎng)的能力及選擇后的市場(chǎng)效用驗(yàn)證。

3.廠商在追求市場(chǎng)占有率或市場(chǎng)勢(shì)力的驅(qū)動(dòng)下，逐步偏好于選擇人工智能技術(shù)含量高的產(chǎn)品和行業(yè)，即偏好于選擇以智能聯(lián)通技術(shù)（ICT）+社會(huì)物理信息（CPS）（德國(guó)工業(yè)4.0）的產(chǎn)品和行業(yè)，隨著物聯(lián)網(wǎng)覆蓋面擴(kuò)大，這種偏好的形式變化會(huì)伴隨工業(yè)自動(dòng)化轉(zhuǎn)向知識(shí)自動(dòng)化而進(jìn)一步加強(qiáng)。

物聯(lián)網(wǎng)之所以能改變廠商投資選擇的偏好形式，與它有著極其寬廣的生態(tài)圈分不開。從行為主體上講，這個(gè)生態(tài)圈包括生產(chǎn)者、消費(fèi)者、各級(jí)政府、大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)等；從技術(shù)融合、智能運(yùn)用和學(xué)習(xí)能力來(lái)看，這個(gè)生態(tài)圈包括標(biāo)準(zhǔn)制定、云平臺(tái)及云計(jì)算、系統(tǒng)整合和測(cè)試、傳感裝置、應(yīng)用軟硬件、網(wǎng)絡(luò)軟硬件等。廠商投資選擇的偏好形式發(fā)生變化，是廠商追求效用的內(nèi)在沖動(dòng)與外部環(huán)境誘導(dǎo)及其約束的共同作用結(jié)果。廠商的內(nèi)在沖動(dòng)是追求利潤(rùn)（效用）最大化，但如果廠商要借助物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)最大化，就必須以數(shù)據(jù)智能化作為實(shí)現(xiàn)手段，具體地說(shuō)，必須在投資經(jīng)營(yíng)的諸環(huán)節(jié)以“算法”作為決策依據(jù)。廠商的外部環(huán)境誘導(dǎo)及約束，是市場(chǎng)機(jī)制對(duì)廠商的外部強(qiáng)制性，如果廠商要借助物聯(lián)網(wǎng)取得投資經(jīng)營(yíng)協(xié)調(diào)的外部性，就必須以網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化作為實(shí)現(xiàn)手段，并取得物聯(lián)網(wǎng)意義上的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)。數(shù)據(jù)智能化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化以及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，是廠商在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代擴(kuò)大市場(chǎng)占有率乃至形成壟斷的基礎(chǔ)。當(dāng)然，這屬于另一討論專題。

（二）物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)融合和智能運(yùn)用等對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有很高要求，這促使廠商努力挖掘、搜尋、加工并處理大數(shù)據(jù)，廠商從大數(shù)據(jù)獲取準(zhǔn)確信息后產(chǎn)生新認(rèn)知，從而改變投資選擇行為

物聯(lián)網(wǎng)寬廣的生態(tài)圈決定其有著復(fù)雜場(chǎng)景，這種復(fù)雜場(chǎng)景與其說(shuō)是各大主體及其行為的關(guān)聯(lián)，還不如說(shuō)是多維度數(shù)據(jù)的分布及融合。物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈是由物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺(tái)承載②，廠商對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘、搜尋、整合、分類、加工和處理通常離不開物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，對(duì)于這些具有復(fù)雜場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，廠商必須根據(jù)大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性特征，運(yùn)用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法”進(jìn)行甄別以獲取準(zhǔn)確信息。較之于以前獲取信息的途徑和方法，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法”不是依賴單一抽象模型，而是事先設(shè)置許多針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的簡(jiǎn)單模型，運(yùn)用大量計(jì)算機(jī)服務(wù)器確定這些模型中的參數(shù)。廠商運(yùn)用這種挖掘、搜尋、整合、分類、加工和處理數(shù)據(jù)的過(guò)程，就是廠商利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建構(gòu)讓其適合于物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化以及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)的過(guò)程。

工業(yè)化時(shí)代的廠商投資經(jīng)營(yíng)是沒有新科技支撐的物聯(lián)網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)作平臺(tái)的，只是存在以價(jià)格和供求波動(dòng)為信號(hào)而難以運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)模型操作的市場(chǎng)平臺(tái)，或只是存在政府行政干預(yù)以維系投資經(jīng)營(yíng)的政策性平臺(tái)。以市場(chǎng)平臺(tái)情形而言，廠商獲取投資經(jīng)營(yíng)的認(rèn)知，主要是通過(guò)對(duì)影響投資經(jīng)營(yíng)的信息進(jìn)行搜尋、整合、分類、加工和處理來(lái)實(shí)現(xiàn)的，由于這些信息只是部分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)果，得不到云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段的支持，并且或多或少具有主觀判斷成分。因此，廠商在工業(yè)化時(shí)代得到的用于選擇的信息不是大數(shù)據(jù)意義上的信息，廠商在工業(yè)化時(shí)代的認(rèn)知明顯不同于物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代廠商依據(jù)大數(shù)據(jù)分析獲取的認(rèn)知。就廠商具體的投資選擇而論，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，廠商選擇什么樣的投資項(xiàng)目、投資多少和怎樣投資，一方面會(huì)考慮物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈及技術(shù)融合，另一方面會(huì)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的智能運(yùn)用和學(xué)習(xí)能力來(lái)選擇經(jīng)營(yíng)方法和途徑，即會(huì)充分利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)選擇經(jīng)營(yíng)品種、銷售模式和物流模式等；所有這些都是廠商有新認(rèn)知的結(jié)果。

人類的理性選擇行為是在偏好促動(dòng)下形成認(rèn)知再到具體選擇的，認(rèn)知始終處于偏好與選擇的中介位置。經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論有關(guān)自利偏好決定個(gè)人、廠商和政府追求效用最大化的分析，是人類選擇行為的真諦，它同樣適合于物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的廠商投資選擇。然則，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)把認(rèn)知作為外生變量而逾越認(rèn)知的分析，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)力圖將認(rèn)知作為內(nèi)生變量所做的分析，都不能解釋物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代廠商投資選擇行為，問(wèn)題癥結(jié)在于對(duì)“認(rèn)知形成”的理解和處理上。經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對(duì)效用函數(shù)的分析，發(fā)展軌跡從新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)能夠?qū)崿F(xiàn)效用最大化的解釋，轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)效用期望調(diào)整的解釋，這些分析適合于物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代廠商投資選擇之效用函數(shù)的解釋嗎？這個(gè)問(wèn)題有必要討論。

（三）物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大數(shù)據(jù)包括“行為數(shù)據(jù)流”和“想法數(shù)據(jù)流”兩大塊，未來(lái)，效用函數(shù)及其期望調(diào)整取決于對(duì)人類“想法數(shù)據(jù)流”的駕馭能力

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大數(shù)據(jù)，不僅包括記錄事物數(shù)量的信息數(shù)字，還包括圖片、圖書、圖紙、視頻、影像、指紋等人類行為結(jié)果的所有非數(shù)字化信息。對(duì)于廠商投資選擇來(lái)說(shuō)，一方面，大數(shù)據(jù)可解釋為已發(fā)生數(shù)據(jù)和未發(fā)生數(shù)據(jù)之和，前者指歷史數(shù)據(jù)和正在產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，后者指未來(lái)將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；另一方面，就數(shù)據(jù)對(duì)廠商投資選擇的影響來(lái)講，大數(shù)據(jù)又可解釋為“行為數(shù)據(jù)流”和“想法數(shù)據(jù)流”。廠商利用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行投資選擇，通常依據(jù)已發(fā)生的“行為數(shù)據(jù)流”，對(duì)其進(jìn)行挖掘、搜尋、整合、分類、加工和處理，以決定選擇什么樣的投資項(xiàng)目、投資多少和怎樣投資。當(dāng)匹配和處理大數(shù)據(jù)的機(jī)器深度學(xué)習(xí)發(fā)展到很高水平，從而人工智能在物聯(lián)網(wǎng)得以廣泛和精準(zhǔn)運(yùn)用時(shí)，廠商投資選擇的效用函數(shù)是有可能準(zhǔn)確預(yù)期的，因而不會(huì)出現(xiàn)效用期望的調(diào)整問(wèn)題。這是工業(yè)化時(shí)代不存在的情形，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論無(wú)法進(jìn)行解釋。

廠商的效用期望預(yù)期是投資選擇的一項(xiàng)重要內(nèi)容。以新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)為底蘊(yùn)的主流經(jīng)濟(jì)學(xué)不曾對(duì)效用期望預(yù)期有專門分析，非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)曾利用實(shí)驗(yàn)對(duì)效用期望預(yù)期做過(guò)專門分析，但那是沒有大數(shù)據(jù)和人工智能背景且有著主觀判斷的分析。社會(huì)物理學(xué)家阿萊克斯·彭特蘭（2015）對(duì)未來(lái)大數(shù)據(jù)展望時(shí)提出“想法流”概念，認(rèn)為它與人們行為之間存在可靠的數(shù)量關(guān)系，它可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)成為一種改變?nèi)祟愡x擇的重要因素。聯(lián)系將來(lái)人工智能的廣泛和精準(zhǔn)運(yùn)用考察廠商投資選擇，如果機(jī)器學(xué)習(xí)在將來(lái)充分發(fā)展，即人類可以在機(jī)器強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，依據(jù)歷史數(shù)據(jù)和正在產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模擬并推測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)（AlphaGo已有這方面實(shí)踐），那么就會(huì)出現(xiàn)被人類控制的“想法數(shù)據(jù)流”。這個(gè)“想法數(shù)據(jù)流”將是人工智能發(fā)展史上的重大事件，它會(huì)給人類準(zhǔn)確推測(cè)未來(lái)事件結(jié)果提供大數(shù)據(jù)和人工智能的分析基礎(chǔ)。因此，可得推論：一旦人類具備駕馭“想法數(shù)據(jù)流”的能力，廠商在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代投資選擇的效用期望問(wèn)題，就會(huì)在理論上成為一個(gè)不需討論的問(wèn)題。

（四）物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展同樣會(huì)使廠商投資選擇的效用函數(shù)以最大化為核心，但這個(gè)效用函數(shù)不同于經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論圍繞最大化分析而得出的效用函數(shù)

效用函數(shù)是經(jīng)濟(jì)學(xué)最重要的基礎(chǔ)理論問(wèn)題之一。無(wú)論側(cè)重對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和發(fā)展中的制度、主體、行為等哪個(gè)方面的分析，都不可避免要涉及對(duì)效用函數(shù)問(wèn)題的討論。這里有一個(gè)饒有風(fēng)趣的理論問(wèn)題值得探討：依據(jù)對(duì)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行分析所得出的效用函數(shù)，與經(jīng)濟(jì)學(xué)在工業(yè)化背景下分析出來(lái)的效用函數(shù)一樣，兩者都是以最大化為核心，并且在形式上都是將偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)、效用函數(shù)統(tǒng)一于最大化分析框架。那么，怎樣看待這兩個(gè)效用函數(shù)在形式上的雷同呢？如何解說(shuō)這兩個(gè)效用函數(shù)的性質(zhì)差異呢？顯然，這對(duì)于進(jìn)一步理解物聯(lián)網(wǎng)影響廠商投資選擇是有幫助的。

關(guān)于這兩個(gè)效用函數(shù)的形式雷同和性質(zhì)差異，可通過(guò)以下幾點(diǎn)予以解說(shuō)。傳統(tǒng)主流經(jīng)濟(jì)學(xué)將偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)統(tǒng)一于最大化分析框架，是在完全信息假設(shè)下通過(guò)諸如“偏好內(nèi)在一致性、選擇者知曉選擇結(jié)果”等給定條件約束，并通過(guò)跳越認(rèn)知（將認(rèn)知視為外生變量）實(shí)現(xiàn)；該分析中作為效用函數(shù)核心的最大化，表現(xiàn)為研究者建構(gòu)理性思維的結(jié)果，有明顯的主觀判斷色彩。與此不同，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行分析得出的有關(guān)偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)統(tǒng)一于最大化框架，不是以完全信息為假設(shè)前提，也不存在任何給定條件約束，而是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行中的大數(shù)據(jù)、人工智能對(duì)偏好和認(rèn)知形成的作用機(jī)理及其過(guò)程的研究得出的，不具有任何主觀判斷；至于通過(guò)分析物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行反映的以最大化為核心的效用函數(shù)，則是以物聯(lián)網(wǎng)具有跨領(lǐng)域技術(shù)融合平臺(tái)和大數(shù)據(jù)有可能揭示完全信息為分析基礎(chǔ)的，這是建立在廠商能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)智能化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)基礎(chǔ)上的分析結(jié)論。

大數(shù)據(jù)和人工智能之所以影響廠商投資選擇，關(guān)鍵在于它可以揭示并有可能提供完全信息，而物聯(lián)網(wǎng)的跨領(lǐng)域技術(shù)融合平臺(tái)會(huì)在哪些方面或通過(guò)什么途徑影響廠商投資選擇，則需要結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者平臺(tái)和開發(fā)者生態(tài)展開分析。網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的技術(shù)設(shè)施基礎(chǔ)是開發(fā)者平臺(tái)。例如，幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司都搭建了屬于自己的開發(fā)者平臺(tái)，但物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用要比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜。以廠商投資經(jīng)營(yíng)關(guān)聯(lián)的場(chǎng)景及生態(tài)而言，由于任何廠商都難以獨(dú)立測(cè)算出所有的用戶需求和供給，通常需要借助其他開發(fā)者平臺(tái)進(jìn)行投資經(jīng)營(yíng)，這就要求物聯(lián)網(wǎng)必須具有能融合所有廠商開發(fā)者平臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)（PaaS），正是這個(gè)服務(wù)平臺(tái)會(huì)對(duì)廠商投資選擇發(fā)生影響。

1.廠商投資選擇需要有安全可靠的云端平臺(tái)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)，需要有分析軟件、應(yīng)用軟硬件、云軟硬件和網(wǎng)絡(luò)軟硬件等供應(yīng)商，需要有系統(tǒng)整合、云服務(wù)、微服務(wù)、測(cè)試服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等。只有具備了這些條件，廠商才能在投資選擇時(shí)在云端運(yùn)用云計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理。

2.廠商只有借助PaaS平臺(tái)和利用云平臺(tái)及微服務(wù)架構(gòu)，才能將工業(yè)技術(shù)原理和行業(yè)知識(shí)等軟件化、模塊化及基礎(chǔ)模型規(guī)則化，這在體現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)融合互聯(lián)網(wǎng)、通訊和信息等三大技術(shù)的同時(shí)，也反映了廠商投資選擇追求效用最大化的技術(shù)規(guī)定。

3.廠商投資什么項(xiàng)目、投資多少和怎樣投資以及效用期望，離不開對(duì)影響投資的極大量、多維度和完備性之大數(shù)據(jù)的云計(jì)算，而這些大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈各類主體行為互動(dòng)的結(jié)果，單靠一個(gè)廠商的開發(fā)者平臺(tái)是無(wú)法處理大數(shù)據(jù)的，因此，物聯(lián)網(wǎng)水平高低直接影響著廠商投資選擇及其效用。

總之，物聯(lián)網(wǎng)將物理世界和互聯(lián)網(wǎng)緊密連接，是運(yùn)用數(shù)據(jù)采集技術(shù)和智能網(wǎng)絡(luò)來(lái)分析、預(yù)測(cè)和優(yōu)化物理世界的。具體地講，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代會(huì)出現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)商與應(yīng)用開發(fā)商生態(tài)，大平臺(tái)PaaS具有渠道扁平化、市場(chǎng)透明化、盈利多元化和支付便捷化等功能。隨著物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集和人工智能運(yùn)用層次的升級(jí)，廠商投資選擇對(duì)物聯(lián)網(wǎng)依賴的程度與范圍將進(jìn)一步提高和擴(kuò)大。

四、建構(gòu)廠商投資選擇理論框架的幾點(diǎn)設(shè)想

（一）在工業(yè)化時(shí)代，無(wú)論經(jīng)濟(jì)學(xué)家以完全信息假設(shè)還是以不完全信息假設(shè)建構(gòu)的理性選擇理論，都難以產(chǎn)生與實(shí)際相一致的廠商理論，這種情形表明廠商投資選擇理論有待完善

新古典學(xué)說(shuō)的廠商理論將投資主體解說(shuō)為追求自利最大化、知曉選擇結(jié)果并能實(shí)現(xiàn)最大效用的“理性經(jīng)濟(jì)人”。盡管追求自利最大化是一個(gè)相對(duì)科學(xué)的分析假設(shè)，但由于現(xiàn)實(shí)中存在利他、公平和互惠等動(dòng)機(jī)，完全以追求自利最大化來(lái)描述廠商投資選擇理論是偏離實(shí)際的。同時(shí)，建立在完全信息假設(shè)基礎(chǔ)上的“理性經(jīng)濟(jì)人”概念，是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的基本范式，這個(gè)范式繞避了如何符合實(shí)際地使選擇偏好、認(rèn)知過(guò)程和效用期望統(tǒng)一于效用函數(shù)?，F(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)以信息不完全和有限理性約束為基礎(chǔ)對(duì)廠商投資選擇進(jìn)行分析，開始重視認(rèn)知過(guò)程之于投資選擇的研究，但仍然留戀于把廠商界定為“理性經(jīng)濟(jì)人”（何大安，2016）；現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)徹底擺脫了傳統(tǒng)理論束縛，試圖通過(guò)行為實(shí)驗(yàn)和心理實(shí)驗(yàn)的案例分析重塑行為主體的分析假設(shè)（何大安，2004，2005）。但是，由于現(xiàn)實(shí)中存在著非常復(fù)雜的信息約束和認(rèn)知約束，經(jīng)濟(jì)學(xué)家一直難以在符合實(shí)際的行為主體假設(shè)的基礎(chǔ)上建立與實(shí)際相一致的廠商理論。"

廠商投資選擇理論是廠商理論的一個(gè)重要組成部分。新古典理論內(nèi)蘊(yùn)的廠商投資選擇理論，是建立在“偏好內(nèi)在一致性”之嚴(yán)密數(shù)理邏輯論證基礎(chǔ)上的，這一邏輯論證賦予廠商投資選擇偏好之非此即彼的偏好穩(wěn)定假設(shè)規(guī)定。這一點(diǎn)可從新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)廠商理論運(yùn)用 “無(wú)差異曲線”、“等產(chǎn)量線”等分析廠商行為來(lái)說(shuō)明。偏好穩(wěn)定假設(shè)是建立在完全信息假設(shè)基礎(chǔ)上的，而內(nèi)蘊(yùn)了偏好穩(wěn)定假設(shè)的廠商理論卻嚴(yán)重偏離廠商投資選擇實(shí)際，因而遭到強(qiáng)調(diào)信息約束和認(rèn)知約束的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)批評(píng)?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)圍繞偏好多維性和認(rèn)知不確定展開的一系列批評(píng)，重點(diǎn)集中在對(duì)偏好穩(wěn)定假設(shè)引致將認(rèn)知作為外生變量，從而將行為主體視為脫離現(xiàn)實(shí)的抽象主體等方面，但由于現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)沒有對(duì)行為主體作出新界定，即對(duì)行為主體的界定經(jīng)常處于現(xiàn)實(shí)主體與抽象主體之間，這就大大影響了廠商投資選擇理論的完善。

廠商投資選擇理論的完善很大程度上取決于對(duì)廠商投資選擇的效用函數(shù)的解釋?；谛в煤瘮?shù)與認(rèn)知過(guò)程有密切聯(lián)系，換言之，基于廠商的效用期望是認(rèn)知的結(jié)果，經(jīng)濟(jì)學(xué)一直沒有放棄以最大化作為解說(shuō)效用函數(shù)的傳統(tǒng)，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)也不例外。與新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)將效用期望隱匿在效用函數(shù)中的情形不同，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)重視效用函數(shù)與認(rèn)知過(guò)程的關(guān)聯(lián)。例如，行為經(jīng)濟(jì)學(xué)把廠商投資選擇劃分為風(fēng)險(xiǎn)厭惡和風(fēng)險(xiǎn)偏好兩種情形，認(rèn)為廠商在認(rèn)知過(guò)程會(huì)不斷調(diào)整效用期望，并根據(jù)特定參照點(diǎn)調(diào)整期望效用，行為經(jīng)濟(jì)學(xué)主張把廠商追求最大化的效用函數(shù)描述為反映效用期望調(diào)整的價(jià)值函數(shù)（Kahneman&Tversky，1979）。 誠(chéng)然，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于效用函數(shù)的解釋使廠商投資選擇在一定程度上由黑板走向了現(xiàn)實(shí)，但它仍然是一種理論抽象，難以產(chǎn)生與實(shí)際相一致的廠商理論，因此，廠商投資選擇理論有待完善。

（二）在大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，投資主體有可能獲取完全信息，建構(gòu)廠商投資選擇理論可考慮將廠商定義為“理性行為人”，這是一種取代“理性經(jīng)濟(jì)人”對(duì)行為主體作出新假設(shè)的分析嘗試

如上所述，大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性在未來(lái)有可能給廠商提供完全信息，物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)融合和智能運(yùn)用等促使廠商努力挖掘、搜尋、加工和處理大數(shù)據(jù)，以至于在獲取準(zhǔn)確信息的前提上產(chǎn)生新認(rèn)知和改變投資選擇行為。關(guān)于該問(wèn)題的深入分析，涉及對(duì)廠商選擇偏好、認(rèn)知過(guò)程和效用期望等的定性討論。廠商作為大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的投資行為主體，其理性仍然表現(xiàn)為追求效用最大化是無(wú)可非議的，但其行為方式是否存在某種共性的東西，則在很大程度上決定其作為行為主體的屬性?；趶S商追求最大化的行為屬性主要反映在偏好、認(rèn)知和效用等方面，可以通過(guò)對(duì)偏好、認(rèn)知和效用等的分析，把大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的廠商界定為“行為人”?！靶袨槿恕备拍畹耐庋右取敖?jīng)濟(jì)人”寬泛，不僅反映各種行為動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)的選擇偏好，更重要的是將“認(rèn)知”規(guī)定為內(nèi)生變量。當(dāng)然，把“理性行為人”作為行為主體的分析假設(shè)，必須對(duì)廠商投資選擇的偏好、認(rèn)知和效用等進(jìn)行解釋。

在大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，就廠商投資選擇的層級(jí)而論，可依據(jù)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)水平以及取得效用高低的差別，將其分為高層級(jí)投資廠商和低層級(jí)投資廠商；在數(shù)量比例上，高層級(jí)廠商是極少數(shù)，低層級(jí)廠商是絕大多數(shù)。當(dāng)把廠商看作是“理性行為人”時(shí)，有三個(gè)重要問(wèn)題需要研究：第一，如何解說(shuō)廠商投資選擇偏好；第二，如何解說(shuō)廠商投資選擇的認(rèn)知過(guò)程；第三，如何解說(shuō)廠商投資選擇的效用期望。按照“理性行為人”概念的寬泛外延，首先，廠商不是僅僅以自利最大化為偏好，而是在一定程度與范圍內(nèi)夾帶公平和互惠等利他偏好，其次，廠商投資選擇是在認(rèn)知基礎(chǔ)上進(jìn)行的，即對(duì)影響投資選擇的信息做出搜集、整合、分類、加工和處理；再次，廠商的效用期望隨認(rèn)知變化而變化，即效用函數(shù)會(huì)發(fā)生調(diào)整。將廠商定義為“理性行為人”，是基于大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代廠商受制于科技環(huán)境影響的考慮。

關(guān)于第一個(gè)問(wèn)題，由于對(duì)大數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理需要很高的云端平臺(tái)和云計(jì)算能力的支撐，在只有極少數(shù)廠商而不是絕大部分廠商具備這種平臺(tái)和能力的情況下，廠商投資選擇偏好會(huì)出現(xiàn)從眾效應(yīng)，即出現(xiàn)投資選擇偏好的趨同化：絕大部分廠商會(huì)以那些掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)并取得最大化效用的極少數(shù)廠商的偏好，作為自己的投資選擇偏好③。這種解說(shuō)與上述第二個(gè)、第三個(gè)問(wèn)題有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)。因?yàn)椋?dāng)絕大部分廠商以極少數(shù)廠商的偏好作為自己的投資選擇偏好時(shí)，隨之出現(xiàn)的是絕大部分廠商將以極少數(shù)廠商的認(rèn)知作為自己的認(rèn)知，從而出現(xiàn)趨同化認(rèn)知；當(dāng)絕大部分廠商出現(xiàn)偏好趨同化和認(rèn)知趨同化時(shí)，就不再具有嚴(yán)格意義上屬于自己的效用函數(shù)，即會(huì)出現(xiàn)以極少數(shù)廠商的效用期望作為自己效用期望的情形。如果對(duì)廠商投資選擇偏好、認(rèn)知和效用的以上描述符合大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的實(shí)際，那么，廠商行為主體的性質(zhì)就可依據(jù)掌握大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的極少數(shù)廠商界定為“理性行為人”。

從建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架考察，行為主體的性質(zhì)界定是整個(gè)理論分析框架的基礎(chǔ)，只有在此基礎(chǔ)上才能對(duì)廠商投資選擇行為做出系統(tǒng)的理論描述，這是問(wèn)題的一方面。另一方面，對(duì)廠商投資選擇進(jìn)行分析，必須將重點(diǎn)放在認(rèn)知研究上，這不僅是因?yàn)閷?duì)大數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理最后會(huì)落在認(rèn)知上，更重要的是物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)行和操作也離不開認(rèn)知。換言之，只有對(duì)廠商投資選擇的認(rèn)知過(guò)程展開符合大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代實(shí)際的研究，才能使廠商投資選擇理論研究落地。

（三）未來(lái)，廠商的認(rèn)知形成將以大數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理為前提，該過(guò)程不存在主觀判斷，建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架必須關(guān)注這些問(wèn)題

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的廠商投資選擇的最大特點(diǎn)，是認(rèn)知形成過(guò)程不再像工業(yè)化時(shí)代那樣，通過(guò)對(duì)不完全信息的搜集、整合、分類、加工和處理來(lái)完成，而是通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理以獲取信息來(lái)完成。關(guān)于信息的理解有兩點(diǎn)需要說(shuō)明：一是通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取的信息有可能是精準(zhǔn)信息，二是通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取的信息有可能是完全信息。因此，建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架時(shí)必須考慮信息的不同狀態(tài)。

1.當(dāng)廠商能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)分析剔除虛假或被扭曲的信息，廠商就可以獲得精準(zhǔn)信息而產(chǎn)生正確認(rèn)知，以至于獲得投資選擇的最大化效用，這是廠商投資選擇理論的重要內(nèi)容

廠商獲取精準(zhǔn)信息的前提條件是能夠獲取具有極大量、多維度和完備性的大數(shù)據(jù)，并且能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)的多維度和完備性甄別虛假和真實(shí)信息。建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架，一方面需要對(duì)廠商搜集、整合和分類大數(shù)據(jù)的過(guò)程展開分析，另一方面需要對(duì)廠商加工和處理大數(shù)據(jù)的過(guò)程展開分析。如此，才能對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代廠商認(rèn)知過(guò)程的形成做出解釋。投資選擇理論不可繞避的環(huán)節(jié)是對(duì)效用函數(shù)的解說(shuō)，按照邏輯推論，廠商獲取精準(zhǔn)信息就可以知曉選擇結(jié)果，而知曉選擇結(jié)果就有可能獲取效用最大化。于是，問(wèn)題的討論便繞到精準(zhǔn)信息與完全信息的區(qū)分上來(lái)了。一般來(lái)講，精準(zhǔn)信息主要是針對(duì)單個(gè)廠商投資選擇而言，而完全信息是針對(duì)泛化的信息狀態(tài)而言，這是建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架時(shí)不可混淆的。

同樣，也要區(qū)分單個(gè)廠商與全體廠商的認(rèn)知形成和效用函數(shù)的實(shí)現(xiàn)條件問(wèn)題。將廠商解說(shuō)為“理性行為人”，是基于對(duì)廠商作為投資選擇行為主體的定性分析，可以暫不考慮實(shí)現(xiàn)條件。當(dāng)進(jìn)入廠商投資選擇的現(xiàn)實(shí)分析時(shí)，對(duì)單個(gè)廠商的認(rèn)知形成和效用函數(shù)的實(shí)現(xiàn)條件分析就十分重要了。怎樣展開這些分析呢？可選擇的研究途徑至少有以下幾種：第一，分析廠商搜集、整合和分類大數(shù)據(jù)的能力；第二，分析廠商加工和處理大數(shù)據(jù)的能力；第三，分析廠商利用云端和云計(jì)算的能力；第四，分析廠商人工智能創(chuàng)新和運(yùn)用的能力。在建構(gòu)廠商投資選擇理論時(shí)，可依據(jù)廠商能力大小分為不同層級(jí)，并以此對(duì)他們的認(rèn)知形成和效用函數(shù)做出評(píng)判。這樣的分析途徑也適合于全體廠商。

2.基于未來(lái)大數(shù)據(jù)有可能給人類提供完全信息，可在劃分廠商類別的基礎(chǔ)上，以完全信息為背景研究廠商投資選擇的認(rèn)知過(guò)程

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的廠商投資選擇的認(rèn)知形成，說(shuō)到底，是廠商對(duì)大數(shù)據(jù)的搜集、處理及算法問(wèn)題。大數(shù)據(jù)能夠給人類提供完全信息的物質(zhì)基礎(chǔ)，是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)、社交媒體、傳感器、定位系統(tǒng)等，覆蓋了社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化等領(lǐng)域并貫穿人類活動(dòng)的始終。問(wèn)題在于，這種物質(zhì)基礎(chǔ)只是一種客觀存在，廠商要獲取完全信息，必須擁有云平臺(tái)和云計(jì)算能力，必須具有搜集、整合、分類、加工和處理大數(shù)據(jù)的能力。如果以這些能力作為考量標(biāo)準(zhǔn)，可將廠商劃分為兩種類別：一類是具備這些能力的極少數(shù)廠商，另一類是不具備這些能力的絕大部分廠商，在選擇偏好和認(rèn)知形成上，極少數(shù)廠商會(huì)引領(lǐng)絕大部分廠商。因此，以完全信息為背景研究廠商投資選擇的認(rèn)知過(guò)程，可以極少數(shù)廠商作為分析對(duì)象。

較之于工業(yè)化時(shí)代廠商投資選擇的認(rèn)知過(guò)程，具有云平臺(tái)和云計(jì)算能力的極少數(shù)廠商投資選擇的最大亮點(diǎn)，是能夠在搜集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)大數(shù)據(jù)的多維度和完備性得到準(zhǔn)確甚至精準(zhǔn)信息。由于這些準(zhǔn)確或精準(zhǔn)信息是通過(guò)大數(shù)據(jù)分析獲得而沒有主觀判斷成分，所以，無(wú)論是從現(xiàn)實(shí)還是從邏輯來(lái)考察，一旦廠商能夠獲取準(zhǔn)確或精準(zhǔn)信息，便可知曉投資選擇的未來(lái)結(jié)果，而知曉投資選擇結(jié)果則意味著廠商可以通過(guò)認(rèn)知過(guò)程實(shí)現(xiàn)自己的效用期望。值得說(shuō)明的是，這里所說(shuō)的對(duì)投資選擇結(jié)果的知曉，與新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)在“偏好內(nèi)在一致性”等假設(shè)條件下得出的知曉選擇結(jié)果的分析判斷不是一回事，它除了不存在一系列的事先預(yù)設(shè)外，最重要的在于它是沒有主觀判斷的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。因此，對(duì)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的廠商投資選擇認(rèn)知的研究，需要在理論上將以上過(guò)程做出系統(tǒng)分析，以便將認(rèn)知過(guò)程與實(shí)際選擇過(guò)程銜接起來(lái)。

舉例來(lái)說(shuō)，廠商在準(zhǔn)備做出一項(xiàng)投資選擇時(shí)，可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、傳感器、定位系統(tǒng)等搜集的海量數(shù)據(jù)，在云平臺(tái)上進(jìn)行整合、分類、加工和處理，再經(jīng)過(guò)云計(jì)算之日新月異的算法，就可以知曉該項(xiàng)目生產(chǎn)的產(chǎn)品或提供的服務(wù)的社會(huì)需求、投資成本、投資收益，以及社會(huì)存量資本和增量資本生產(chǎn)同類產(chǎn)品或提供同類服務(wù)的供給量?，F(xiàn)實(shí)中，廠商的認(rèn)知過(guò)程和實(shí)際選擇過(guò)程往往具有連續(xù)性，因此，要把該連續(xù)過(guò)程放置于統(tǒng)一的分析框架。同時(shí)，廠商的實(shí)際投資選擇常常是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行的，建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架，還需要圍繞物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)行來(lái)展開。

（四）以大數(shù)據(jù)分析為主線，依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行原理，說(shuō)明廠商借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行投資選擇的過(guò)程

物聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通訊技術(shù)和信息技術(shù)的融合，由最底層的物理世界、中間層的公用網(wǎng)絡(luò)（移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)）和最高層的物聯(lián)網(wǎng)專網(wǎng)三大層級(jí)構(gòu)成。它的人工智能運(yùn)行原理是從底層采集數(shù)據(jù)匯總到中間層，再由智慧大腦設(shè)計(jì)參數(shù)和模型將選定的執(zhí)行指令送達(dá)到最高層級(jí)并予以實(shí)施應(yīng)用。從技術(shù)角度考察，物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)采集和運(yùn)用，但從大數(shù)據(jù)采集到人工智能運(yùn)用，穿插著人類智慧大腦對(duì)選擇過(guò)程的認(rèn)知。建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架，需要對(duì)人類智慧大腦如何運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行投資選擇做出描述，這是物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用與廠商投資選擇關(guān)聯(lián)的重要問(wèn)題，會(huì)涉及許多以現(xiàn)實(shí)為邏輯底蘊(yùn)的數(shù)理分析。

如前所述，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大數(shù)據(jù)等于“行為數(shù)據(jù)流”+“想法數(shù)據(jù)流”，廠商投資選擇的效用函數(shù)取決于對(duì)“想法數(shù)據(jù)流”的駕馭能力。對(duì)“想法數(shù)據(jù)流”的解說(shuō)，需要分析機(jī)器深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，這就涉及到物聯(lián)網(wǎng)的人工智能運(yùn)用與廠商投資選擇的關(guān)系。描述這種關(guān)系的學(xué)術(shù)參照是數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化，大體上可以按照廠商如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)將大數(shù)據(jù)的智能化處理，數(shù)據(jù)智能化如何促成廠商投資選擇的認(rèn)知，廠商如何利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)廠商與廠商、廠商與客戶之間各種復(fù)雜場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同等分析路徑來(lái)展開。這些問(wèn)題的討論涉及很多物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用的技術(shù)問(wèn)題和模型處理問(wèn)題，但如果緊扣廠商投資選擇的偏好、認(rèn)知和效用與物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的某些癥結(jié)性關(guān)聯(lián)，或許有助于廠商投資選擇理論之分析框架的建構(gòu)。

廠商投資選擇借助的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，有著從較低技術(shù)層級(jí)向較高技術(shù)層級(jí)過(guò)渡情形，反映了廠商投資選擇認(rèn)知從低層級(jí)向高層級(jí)的轉(zhuǎn)化，或者說(shuō)，反映了廠商數(shù)據(jù)智能化能力從低層級(jí)向高層級(jí)的轉(zhuǎn)化。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的技術(shù)層級(jí)高低，除了受大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)智能化制約外，還要受用戶場(chǎng)景及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的制約。如果廠商在較低技術(shù)層級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行投資選擇，只能在諸如智能家電、智能家居、機(jī)器人等這些行業(yè)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化。這些問(wèn)題要不要在廠商投資選擇理論分析框架的建構(gòu)中展開深入討論，答案應(yīng)當(dāng)是肯定的。因?yàn)?，大?shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和廠商投資選擇之間的關(guān)聯(lián)通常呈現(xiàn)同層級(jí)變動(dòng)，這些變動(dòng)在反映大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用的技術(shù)規(guī)定性的同時(shí)，也反映了廠商投資選擇偏好、認(rèn)知和效用等因技術(shù)約束而變化的機(jī)理。

五、簡(jiǎn)短的結(jié)束語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，研究廠商投資選擇有兩方面內(nèi)容：一方面是對(duì)廠商的選擇偏好、認(rèn)知和效用等與大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)理論描述，另一方面是大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用對(duì)廠商投資選擇的影響和規(guī)定。事實(shí)上，廠商選擇什么樣的投資項(xiàng)目、投資多少和怎樣投資，重點(diǎn)和難點(diǎn)是探求有可能獲取完全信息的“算法”以及尋找能夠使大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)有用武之地的需求端。廠商運(yùn)用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的最高境界是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化，這就涉及到以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心內(nèi)容的人工智能，而全面考察廠商投資選擇，則需要分析大數(shù)據(jù)各種特征與廠商投資選擇的關(guān)聯(lián)，需要研究物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)融合及其生態(tài)圈，需要研究物聯(lián)網(wǎng)層級(jí)變化的廠商投資選擇的影響。如果能夠有機(jī)地把這些分析和研究與廠商投資選擇的偏好、認(rèn)知和效用等結(jié)合起來(lái)，廠商投資選擇理論的分析框架就有了支撐材料。

注釋：

① 反映這種分析觀點(diǎn)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)涉及面相當(dāng)寬泛，考察其根基，它發(fā)端于阿萊悖論（Allais，1953）和艾爾斯伯格悖論（Ellsberg，1961）。阿萊悖論認(rèn)為，相同選擇并不等同于相同概率，期望效用函數(shù)理論不符合貝葉斯法則，不能對(duì)個(gè)體選擇做出不違背先驗(yàn)概率和后驗(yàn)事件更新后驗(yàn)概率的說(shuō)明；艾爾斯伯格悖論認(rèn)為，人們傾向于押注已知概率的風(fēng)險(xiǎn)性事件（Fellner，1961；Becker&Brownson，1964）。這兩大悖論為后期經(jīng)濟(jì)學(xué)家進(jìn)一步質(zhì)疑和批評(píng)“偏好內(nèi)在一致性”奠定了基礎(chǔ)。

② 現(xiàn)在幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)公司都搭建了開發(fā)者平臺(tái)，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建開發(fā)者生態(tài)。世界上最早的開發(fā)者平臺(tái)是蘋果的App Store，這個(gè)平臺(tái)開啟了智能手機(jī)時(shí)代；繼之，隨著Android開發(fā)者平臺(tái)出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛利用開發(fā)者平臺(tái)構(gòu)建開發(fā)者生態(tài)。

③ 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)曾描述過(guò)從眾行為或一窩蜂效應(yīng)等選擇現(xiàn)象。例如，針對(duì)股市的這種選擇現(xiàn)象，諾獎(jiǎng)得主羅伯特·希勒（2001）分析過(guò)股市中的催化因素、連鎖反應(yīng)、放大機(jī)制等，但希勒對(duì)從眾心理和行為的分析沒有從偏好、認(rèn)知和效用等基礎(chǔ)理論角度展開，這類問(wèn)題有進(jìn)一步討論的空間。