歐偉

成都市公安局信息通信處警務(wù)信息科 四川成都 610000

在大數(shù)據(jù)一詞出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代，不過(guò)僅局限于信息工業(yè)領(lǐng)域，僅表示處理挖掘較大體量的電子數(shù)據(jù)。但隨著近幾年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)這三個(gè)字以迅雷不及掩耳之勢(shì)出現(xiàn)在大眾視野，涉及到互聯(lián)網(wǎng)、金融經(jīng)濟(jì)、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)逐漸揚(yáng)起了一股驚人浪潮，這種數(shù)據(jù)聚合擁有著數(shù)據(jù)體量龐大、種類(lèi)屬性廣泛、產(chǎn)生速度快、更新頻率高等特性，代表著的是前所未有的社會(huì)、商業(yè)價(jià)值，大數(shù)據(jù)革命起源于信息工業(yè)領(lǐng)域，并迅速擴(kuò)展至金融商業(yè)、工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，而且開(kāi)始來(lái)到社會(huì)管理領(lǐng)域，正在深刻的變革著市場(chǎng)、組織結(jié)構(gòu)、政府及公民之間的關(guān)系，而影響最早、最深刻的莫過(guò)于治安管理領(lǐng)域。

1 思想轉(zhuǎn)變是建設(shè)治安防控體系的先導(dǎo)

1.1 利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)防控的意識(shí)

利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，就是尋找數(shù)據(jù)間的某種規(guī)律，并根據(jù)這種規(guī)律做出預(yù)警，達(dá)到防患于未然。預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心，它使孤立的數(shù)據(jù)變成相互聯(lián)系的信息，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)利用和預(yù)測(cè)，可以更加容易的發(fā)現(xiàn)信息間的規(guī)律，體現(xiàn)了一種謀定而動(dòng)的防控思維。信息化治安防控體系依據(jù)先進(jìn)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的治安治理與管控，實(shí)現(xiàn)先發(fā)制人、以動(dòng)治動(dòng)，從而提高智力效率。因此公安民警首先應(yīng)該具備數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)防控的意識(shí)。

1.2 利用數(shù)據(jù)全局化防控的意識(shí)

信息化的治安防控體系不同于舊模式下的治安管理工作，在新模式下，治安防控進(jìn)行整體布局，改變以往的碎片化的工作模式。進(jìn)而達(dá)到以指揮中心為樞紐，從而實(shí)現(xiàn)聯(lián)合作戰(zhàn)、協(xié)同作戰(zhàn)，形成管、防、打、控為網(wǎng)絡(luò)的防控體系，極大地提高了警務(wù)效能。大數(shù)據(jù)治安防控體系使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)技術(shù)，整合防控中的各個(gè)要素，通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，形成一個(gè)完善的治安防控體系?；谶@些特點(diǎn)，需要我們的民警進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)據(jù)全局化意識(shí)。

2 完善信息工作機(jī)制是建設(shè)治安防控體系的核心

2.1 樹(shù)立數(shù)據(jù)思想理念，重視數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)運(yùn)用

培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化，首要的就是樹(shù)立大數(shù)據(jù)思想理念。數(shù)據(jù)化時(shí)代帶給我們的是顛覆性的變化，體現(xiàn)在思維上的變化主要有：一是總體思維上的變化，以往人們限于人力采集速度、精度，主要通過(guò)采樣的方式采集數(shù)據(jù)，但再先進(jìn)的采樣也是有損采集，必然造成誤差甚至失真，但人們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)獲得、分析超越人工處理極限多得多的數(shù)據(jù)，甚至可以不斷拓展至無(wú)限的相關(guān)數(shù)據(jù)，從而更全面、更清楚地掌握到采樣方式所無(wú)法揭示的細(xì)節(jié)信息，更真實(shí)、客觀的找到復(fù)雜數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律和趨勢(shì)；二是容錯(cuò)思維上的變化，如果是采用人工手段收集的樣本，信息量必然是有限的，數(shù)據(jù)需要再采集中進(jìn)行精簡(jiǎn)歸納，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、精確化，但在歸納過(guò)程中出現(xiàn)失誤，以此錯(cuò)誤樣本進(jìn)行的分析自然和事實(shí)差距甚遠(yuǎn)。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大量的非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化的多元的，復(fù)雜的數(shù)據(jù)能夠得到完整儲(chǔ)存和分析，我們可以容許獲取數(shù)據(jù)的一小部分不精確性，不再?gòu)?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的精確思維；三是相關(guān)思維上的變化，小數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)的分析的關(guān)鍵是通過(guò)有限樣本來(lái)找到不同現(xiàn)象所反映出來(lái)的因果關(guān)系和發(fā)展規(guī)律，但顯而易見(jiàn)的是，有限的樣本數(shù)據(jù)根本無(wú)法正確反映出事物之間普遍性的相關(guān)關(guān)系。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的廣度、深度、層次上挖掘出不同事件、物件之間隱蔽極深的相關(guān)關(guān)系和演變規(guī)律，幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)，看到隱秘的聯(lián)系，掌握復(fù)雜技術(shù)和社會(huì)動(dòng)態(tài)。

2.2 強(qiáng)化源頭信息采集

信息采集工作是基礎(chǔ)，是進(jìn)行信息研判、預(yù)測(cè)工作等一切工作的前提，他為“大情報(bào)”平臺(tái)提供最準(zhǔn)確的信息支撐。首先要重視基礎(chǔ)信息采集工作，確保能及時(shí)、準(zhǔn)確的輸入系統(tǒng)，社區(qū)民警應(yīng)當(dāng)配備專(zhuān)門(mén)的信息采集設(shè)備，并統(tǒng)一相關(guān)規(guī)定，規(guī)范基層民警采集的信息過(guò)程、種類(lèi)等。其次，要重視對(duì)行政、事業(yè)等單位的信息進(jìn)行資源整合，充實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，還要對(duì)暫住人口、賓館、網(wǎng)吧等其他信息進(jìn)行資源整合，建立數(shù)據(jù)自動(dòng)更新的機(jī)制。最后，應(yīng)完善信息倒查機(jī)制，建立數(shù)據(jù)錄入終身負(fù)責(zé)制，從而避免垃圾信息甚至虛假信息混入系統(tǒng)，造成資源浪費(fèi)[1]。

2.3 優(yōu)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保廣、優(yōu)、準(zhǔn)、標(biāo)

大數(shù)據(jù)，最基礎(chǔ)的自然是數(shù)據(jù)，只有優(yōu)質(zhì)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)才能得到我們最想要的結(jié)果，劣質(zhì)、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)會(huì)干擾甚至誤導(dǎo)我們的思路方向和研究結(jié)果，所以要全力保證數(shù)據(jù)的廣、優(yōu)、準(zhǔn)、標(biāo)。廣是要廣拓采集渠道和范圍，而不僅僅局限于公安部門(mén)傳統(tǒng)使用到的數(shù)據(jù)，比如通過(guò)市政府獲取政務(wù)數(shù)據(jù)（水電、稅務(wù)、社保、工商等）、通過(guò)調(diào)查研究、自動(dòng)爬蟲(chóng)等方式采集社會(huì)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、通過(guò)協(xié)議交換外省市特定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、采購(gòu)社會(huì)數(shù)據(jù)服務(wù)（勞務(wù)、求職、物流、商務(wù)等）等等。并且可以利用如今高速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)和智能感知網(wǎng)進(jìn)行電子設(shè)備自動(dòng)采集，特別是這種電子設(shè)備自動(dòng)采集的數(shù)據(jù)最為客觀、直接、標(biāo)準(zhǔn)化、即時(shí)化。優(yōu)和準(zhǔn)就是在數(shù)據(jù)采集階段通過(guò)自動(dòng)加人工雙重篩選做好采集數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗優(yōu)化，去除不良數(shù)據(jù)、確保合格數(shù)據(jù)、爭(zhēng)取優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，并對(duì)輸出可靠性較低數(shù)據(jù)的來(lái)源進(jìn)行研究爭(zhēng)取修復(fù)問(wèn)題，并降低對(duì)其數(shù)據(jù)的采集權(quán)重，甚至排除出數(shù)據(jù)采集范圍之內(nèi)。在數(shù)據(jù)維護(hù)階段也要廣征、參考各使用者的意見(jiàn)建議和發(fā)揮其主觀能動(dòng)性，及時(shí)去除經(jīng)核實(shí)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。標(biāo)就是要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，包括制作格式、衡量單位、操作流程等等。

3 結(jié)語(yǔ)

在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)背景下，信息化社會(huì)治安防控體系可以顯著提高公安機(jī)關(guān)的工作效率，為信息采集和利用提供極大的便利，從而達(dá)到降低警務(wù)成本的目的，促進(jìn)公安工作向有質(zhì)量、高效能的方向發(fā)展。