蘇曉光 于莉莉

[摘 要]隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步以及人工智的廣泛應(yīng)用，使人工智能與各個(gè)學(xué)科產(chǎn)生了交叉與融合，從而對(duì)人工智能的新工科人才培養(yǎng)提出了更高的要求，人工智能專業(yè)的建設(shè)因新工科學(xué)生培養(yǎng)要求的提出也將發(fā)生改變，既能促進(jìn)新工科學(xué)科專業(yè)產(chǎn)生與消亡，又能促進(jìn)學(xué)科的融合發(fā)展。在新工科人才培養(yǎng)的過程中，應(yīng)該注意將理論與實(shí)踐相結(jié)合，并針對(duì)人工智能與新工科的關(guān)系進(jìn)行深入研究。在人工智能與新工科人才培養(yǎng)的過程中，高校教育正在向人才培養(yǎng)的智能化、自動(dòng)化、類人化等方向轉(zhuǎn)變，以此實(shí)現(xiàn)人才的全面發(fā)展。本文針對(duì)人工智能與新工科人才培養(yǎng)過程中存在的問題進(jìn)行了深入的研究與分析，并提出了人工智能與新工科人才培養(yǎng)的有效途徑，希望有利于人工智能與新工科人才培養(yǎng)。

[關(guān)鍵詞]人工智能；新工科；人才培養(yǎng)

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.16.091

[中圖分類號(hào)]G642；TP18 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194（2018）16-0-02

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，對(duì)人工智能人才的需求不斷增加，作為高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)該加強(qiáng)培養(yǎng)人工智能和新工科人才。然而，現(xiàn)階段我國高等教育機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能的新工科人才的模式而言仍然屬于初級(jí)階段，高校應(yīng)該正確對(duì)待這些問題，并及時(shí)進(jìn)行改進(jìn)，以此通過多種行之有效的途徑培養(yǎng)人工智能和新工科人才，不斷提高人工智能和新工科學(xué)生的實(shí)踐能力以及綜合素質(zhì)，并使人工智能和新工科學(xué)生更加適合社會(huì)發(fā)展的需要。

1 人工智能對(duì)早期培養(yǎng)工科人才的影響

人們?cè)缭诙嗄昵熬腿嬖O(shè)想利用人工智能使人們從繁重的勞動(dòng)中解放出來。設(shè)想的主要內(nèi)容是研發(fā)出具有一定智能或者智力的機(jī)器人，利用機(jī)器人服務(wù)于各個(gè)行業(yè)，以此減少人類的工作壓力，并且為早期工科學(xué)科的發(fā)展奠定了良好的學(xué)科知識(shí)基礎(chǔ)。前期，人工智能的主要成就體現(xiàn)在概念和理論兩個(gè)層面，對(duì)人工智能的基本概念進(jìn)行了首次明確，在這段時(shí)期內(nèi)，相關(guān)人工智能的概念也被提出來。例如：麻省理工學(xué)院的一名教授提出人工智能就是運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)去完成人類的工作。在理論層面，該時(shí)期一系列有關(guān)人工智能后續(xù)發(fā)展的理論被提出，并構(gòu)成了一部分學(xué)科的基礎(chǔ)理論知識(shí)。在人工智能發(fā)展的早期，人工智能相關(guān)的概念與理論不斷進(jìn)行深化，以此構(gòu)成了人工智能人才培養(yǎng)早期階段的學(xué)科理論基礎(chǔ)。相關(guān)人工智能的學(xué)科理論基礎(chǔ)具有多元化的特點(diǎn)，部分人工智能的相關(guān)理論在通過嚴(yán)格的檢驗(yàn)后被摒棄，而部分主要的理論則得到了進(jìn)一步驗(yàn)證，并且成為人工智能后續(xù)發(fā)展與研究以及人才培養(yǎng)的重要理論基礎(chǔ)，其中主要包括控制論、信息論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及計(jì)算機(jī)學(xué)科理論基礎(chǔ)等。

2 人工智能對(duì)新工科人才培養(yǎng)目標(biāo)的影響

人工智能的發(fā)展已經(jīng)成為全球性第4次工業(yè)革命的主要推動(dòng)力。目前，人工智能的發(fā)展已經(jīng)突破以往的理論與設(shè)想層面。人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了運(yùn)用計(jì)算機(jī)完成人類的行為動(dòng)作甚至人類的思維，對(duì)科學(xué)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及新工科的人才培養(yǎng)產(chǎn)生了重大的影響。人工智能的發(fā)展培養(yǎng)新工科人才提出了更高的要求?，F(xiàn)階段，運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)代替人類工作已經(jīng)成為必然的發(fā)展趨勢(shì)，目前我國的機(jī)器人研究與制造類企業(yè)已達(dá)上百家，并仍在快速增長。隨著人工智能的不斷發(fā)展，對(duì)汽車制造業(yè)以及周邊產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了重要影響。在傳統(tǒng)的工科人才培養(yǎng)中，主要是培養(yǎng)汽車制造、汽車駕駛以及汽車周邊產(chǎn)業(yè)人才。隨著人工智能的不斷發(fā)展與進(jìn)步，無人駕駛汽車、智能導(dǎo)航等技術(shù)隨之蓬勃發(fā)展，這就需要新工科在人才培養(yǎng)方面做出一定的改革。

3 人工智能與新工科人才培養(yǎng)中存在的問題

3.1 缺乏與相關(guān)企業(yè)之間的合作

高等教育機(jī)構(gòu)在培養(yǎng)人工智能與新工科人才的過程中，缺乏與相關(guān)企業(yè)的合作，從而導(dǎo)致人工智能與新工科學(xué)生不能將自己掌握的知識(shí)與實(shí)際工作進(jìn)行接軌。相關(guān)企業(yè)在追求利益的同時(shí)，忽略了與高等教育機(jī)構(gòu)的合作與研究。并且，部分與高等教育機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系的企業(yè)，只是提供了實(shí)際需要及項(xiàng)目內(nèi)容，缺乏對(duì)新工科學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能實(shí)踐課進(jìn)行正確引導(dǎo)。另外，高等教育機(jī)構(gòu)過于重視追求與大型的品牌企業(yè)的合作，忽視了與學(xué)校實(shí)際相符的中小型企業(yè)進(jìn)行合作。

3.2 缺乏校內(nèi)研究與實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)

由于高等教育機(jī)構(gòu)缺乏正確的指導(dǎo)思想，認(rèn)為學(xué)生的綜合實(shí)踐部分重在企業(yè)而非學(xué)校本身，對(duì)引企入校的概念認(rèn)知不清，把崗位實(shí)踐直接推給企業(yè)，忽略了學(xué)校在這個(gè)過程中應(yīng)有的銜接教育引導(dǎo)作用，引企入校的重點(diǎn)是引企的內(nèi)容，學(xué)校依舊承擔(dān)著教育的主體責(zé)任。同時(shí)，實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)需要投入大量的資金，部分高校受資金限制，沒有建設(shè)或基地建設(shè)規(guī)模不能滿足于校內(nèi)研究與實(shí)訓(xùn)教學(xué)的要求，從而導(dǎo)致人工智能的新工科培養(yǎng)方案沒有充分的實(shí)施空間，這對(duì)人工智能的新工科人才培養(yǎng)是非常不利的。

4 人工智能與新工科人才培養(yǎng)的有效途徑

4.1 創(chuàng)建學(xué)校和相關(guān)企業(yè)之間的合作平臺(tái)

在新工科人才培養(yǎng)的過程中，高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)該積極創(chuàng)建與相關(guān)企業(yè)之間的合作平臺(tái)，以此為人工智能與新工科專業(yè)學(xué)生提供良好的實(shí)踐環(huán)境，使人工智能與新工科學(xué)生能夠切身感受到真實(shí)的企業(yè)工作環(huán)境以及工作氛圍，并對(duì)企業(yè)的各項(xiàng)規(guī)章制度有一定的了解，在相關(guān)的企業(yè)實(shí)踐中，促使學(xué)生進(jìn)一步理解與掌握人抽象的理論知識(shí)、概念以及過程。人工智能與新工科專業(yè)學(xué)生在企業(yè)的實(shí)踐過程中，能夠有效運(yùn)用自己掌握的相關(guān)理論知識(shí)，作為高等院校應(yīng)該加強(qiáng)與企業(yè)的合作力度，以此為人工智能的新工科專業(yè)學(xué)生提供充足的實(shí)踐機(jī)會(huì)。例如：人工智能與新工科專業(yè)學(xué)生可以充分利用在企業(yè)的實(shí)踐機(jī)會(huì)為企業(yè)解決問題，以此實(shí)現(xiàn)自身在企業(yè)中的價(jià)值。在這一過程中，人工智能專業(yè)學(xué)生能夠?qū)W(xué)到的知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際中，不僅積累了職業(yè)經(jīng)驗(yàn)，還能發(fā)現(xiàn)自身學(xué)識(shí)上的不足。另外，相關(guān)企業(yè)可以充分利用與高校的合作機(jī)會(huì)，將企業(yè)的用人標(biāo)準(zhǔn)融入高校的育人計(jì)劃與教學(xué)大綱，讓高校積極參與企業(yè)的項(xiàng)目研究中，以校建促企建，真正讓高校在新工科人才培養(yǎng)上轉(zhuǎn)變觀念，更好地與社會(huì)需求接軌與企業(yè)需求接軌，促進(jìn)企業(yè)能更好地面對(duì)激烈的市場競爭。

4.2 建設(shè)校內(nèi)研究與實(shí)訓(xùn)基地

為了使人工智能課程與新工科人才培養(yǎng)的目標(biāo)結(jié)合起來，高校還應(yīng)該積極建設(shè)校內(nèi)的研究與實(shí)訓(xùn)基地。人工智能與新工科專業(yè)具有較強(qiáng)的實(shí)踐性特點(diǎn)，因此，實(shí)踐教學(xué)是非常重要的。高校應(yīng)該充分考慮人工智能與新工科專業(yè)實(shí)踐教學(xué)的需求，加強(qiáng)校內(nèi)研究與實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)，為實(shí)現(xiàn)新工科的培養(yǎng)目標(biāo)提供基礎(chǔ)設(shè)施保障。校內(nèi)研究與實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)是開展人工智能專業(yè)實(shí)踐教學(xué)的重要環(huán)節(jié)，也是培養(yǎng)人工智能人才的重要場所。建設(shè)校內(nèi)研究與實(shí)訓(xùn)基地，可以有效驗(yàn)證學(xué)生的實(shí)際學(xué)習(xí)效果，學(xué)校也可以根據(jù)實(shí)訓(xùn)效果的反饋數(shù)據(jù)，及時(shí)調(diào)整教學(xué)方案與教學(xué)計(jì)劃。校內(nèi)研究與實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了高等機(jī)構(gòu)教育由學(xué)科式教育轉(zhuǎn)變?yōu)槟芰κ浇逃?，充分體現(xiàn)了以學(xué)生為主體的教育理念，為培養(yǎng)人工智能的新工科人才營造了良好的外部環(huán)境。人工智能的新工科學(xué)生的研究與實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)，對(duì)于提高學(xué)校教學(xué)質(zhì)量至關(guān)重要，教師要針對(duì)人工智能學(xué)科學(xué)生在實(shí)踐過程中遇到的問題進(jìn)行歸納，以此開展有針對(duì)性的教學(xué)，從而更好地培養(yǎng)人工智能學(xué)科人才。

4.3 加強(qiáng)人工智能專業(yè)教師師資隊(duì)伍建設(shè)

在人工智能與新工科人才的培養(yǎng)過程中，人工智能與新工科教師的專業(yè)素質(zhì)與專業(yè)水平對(duì)人才培養(yǎng)具有直接的影響。因此，高校應(yīng)該加強(qiáng)人工智能與新工科教師專業(yè)素質(zhì)與專業(yè)水平培養(yǎng)。人工智能專業(yè)教師應(yīng)該對(duì)本學(xué)科的技術(shù)有充分的了解與掌握，并能積極汲取學(xué)科外圍環(huán)境中的前瞻性技術(shù)，及時(shí)調(diào)整陳舊、落后的教學(xué)目標(biāo)，對(duì)傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式進(jìn)行不斷優(yōu)化改革，注重實(shí)踐教學(xué)，調(diào)整教學(xué)手段與方法，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性與主動(dòng)性。另外，高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)該構(gòu)建完善的激勵(lì)政策，積極鼓勵(lì)學(xué)科教師進(jìn)行再教育、再學(xué)習(xí)，并為學(xué)科教師的再教育給予資金幫助，提高教師的專業(yè)水平和素養(yǎng)，以便更好地從事新工科人才的培養(yǎng)教學(xué)工作。除此之外，高校還可以引進(jìn)企業(yè)中的優(yōu)秀人工智能人才，通過引進(jìn)這些優(yōu)秀的兼職教師，可以拓寬人工智能的專業(yè)領(lǐng)域視野，甚至?xí)绊懻麄€(gè)學(xué)科專業(yè)的建設(shè)方向。所以學(xué)校在引進(jìn)人才、吸納人才上要不拘一格。此外，高校要經(jīng)常邀請(qǐng)成功人士來校開展學(xué)術(shù)交流與報(bào)告講座等活動(dòng)，以不斷提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。各地方高校對(duì)新工科人才培養(yǎng)的教學(xué)研究工作還處于起步階段，但是這種更具時(shí)代性、符合新時(shí)代社會(huì)需求的培養(yǎng)模式，一定會(huì)在高校的教學(xué)改革中起到非常重要的作用。

5 結(jié) 語

現(xiàn)階段，我國在新工科人才培養(yǎng)過程中，還存在缺乏與相關(guān)企業(yè)之間的合作、缺乏校內(nèi)研究與實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)等問題，高校應(yīng)該正確看待這些問題，通過構(gòu)建學(xué)校和相關(guān)企業(yè)之間的合作平臺(tái)、建設(shè)校內(nèi)研究與實(shí)訓(xùn)基地、提高人工智能與新工科教師專業(yè)素質(zhì)等有效途徑，解決人工智能和新工科培養(yǎng)過程中存在的問題，重點(diǎn)提高學(xué)生各項(xiàng)能力以及綜合素養(yǎng)。

注：于莉莉，通訊作者

主要參考文獻(xiàn)

[1]許濤，嚴(yán)驪，殷俊峰，等.創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育視角下的“人工智能+新工科”發(fā)展模式和路徑研究[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2018（1）.

[2]李德毅，馬楠.智能時(shí)代新工科——人工智能推動(dòng)教育改革的實(shí)踐[J].高等工程教育研究，2017（5）.

[3]趙昂.“新工科”，能否培育“中國制造”所需新型人才[N].工人日?qǐng)?bào)，2017-05-19.

[4]吳愛華，侯永峰，楊秋波，等.加快發(fā)展和建設(shè)新工科 主動(dòng)適應(yīng)和引領(lǐng)新經(jīng)濟(jì)[J].高等工程教育研究，2017（1）.

[5]丁輝.工科專業(yè)案例教學(xué)研究——以“人工智能”課程為例[J].教育探索，2009（1）.