宋永發(fā) 劉少飛

摘要： 基于產(chǎn)業(yè)化建筑部品的特征，構(gòu)建了建筑部品供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。為避免主觀賦權(quán)的隨機(jī)擾動(dòng)影響，采用基于信息熵原理和差異驅(qū)動(dòng)原理的客觀賦權(quán)方法確定決策人員與評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。針對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)可能存在的相互關(guān)聯(lián)以及評(píng)價(jià)信息數(shù)據(jù)類型的多重混合問題，采用VIKOR方法對(duì)指標(biāo)評(píng)價(jià)值進(jìn)行集結(jié)以克服決策過程中信息的損失，從而確保評(píng)價(jià)結(jié)果的合理與有效。

Abstract： Based on the features of industrialized construction component， the synthetic evaluation index system of construction component suppliers has been designed. In order to avoid the random perturbation influence of subjective weight， the objective weighting method， which is based on the information entropy principle and the difference driven theory， has been used to determine the weight of evaluation indexes and decision-makers. Considering the possible correlations of the evaluation indexes and the mixed data type of the evaluation value， the VIKOR method has been adopted to solve the Information losing， thus guaranteeing the rationalization and effectiveness of the evaluation result.

關(guān)鍵詞： 建筑部品供應(yīng)商；評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；客觀賦權(quán)；VIKOR方法

Key words： construction component suppliers；evaluation index system；objective weighting；VIKOR method

中圖分類號(hào)：F293.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2018）26-0057-05

0 引言

建筑部品是指按照一定的邊界條件和配套技術(shù)，由兩個(gè)或兩個(gè)以上的建筑單一產(chǎn)品或復(fù)合產(chǎn)品在現(xiàn)場(chǎng)組裝而成，構(gòu)成建筑某一部位中的一個(gè)功能單元，滿足該部位一項(xiàng)或者幾項(xiàng)功能要求的產(chǎn)品[1]。隨著建筑產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展以及裝配式建筑的推廣應(yīng)用，建筑部品標(biāo)準(zhǔn)化體系正逐步確立并日漸完善，部品生產(chǎn)基地的規(guī)模和數(shù)量亦與日俱增。作為建筑部品流通供配環(huán)節(jié)的關(guān)鍵步驟，全面而客觀地對(duì)建筑部品供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇，不僅可以有效降低企業(yè)成本及采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，而且能夠提高企業(yè)管理柔性，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。

針對(duì)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)選擇，國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究可歸納為兩大方面：一是評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)；二是評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建。20世紀(jì)60年代，G.W.Dickson[2]首次采用實(shí)證調(diào)查的方法，歸納出了23項(xiàng)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)，以此體系為基礎(chǔ)，之后的研究主要結(jié)合具體的行業(yè)和領(lǐng)域，集中在核心評(píng)價(jià)指標(biāo)的提取[3]、新型評(píng)價(jià)指標(biāo)的引入[4]、以及綜合指標(biāo)體系的構(gòu)建[5]三個(gè)方面。經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，使得企業(yè)管理思想和經(jīng)營(yíng)模式發(fā)生了重大變革。供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系創(chuàng)新的同時(shí)，評(píng)價(jià)模型和方法也在不斷地進(jìn)行著改進(jìn)。成本法[6]、數(shù)學(xué)規(guī)劃法[7]、模糊集法[8]、多準(zhǔn)則群決策法[9]以及各類方法之間的組合[10]等決策模型的引入與拓展，不僅豐富和完善了供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)體系，而且實(shí)現(xiàn)了決策過程由定性分析到定量評(píng)價(jià)之間的過渡，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更為科學(xué)和穩(wěn)定。

建筑部品供應(yīng)商的選擇決策需要多個(gè)部門的共同參與，且需從部品屬性、供應(yīng)商資質(zhì)能力、協(xié)同合作三個(gè)角度對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)人員的群體性以及決策信息的多維性，使得該問題具備一般多準(zhǔn)則群決策問題的形式特征。由此，在進(jìn)行評(píng)價(jià)方法的選取時(shí)，需要考慮兩方面因素的影響，其一為評(píng)價(jià)指標(biāo)因素，其二則是評(píng)價(jià)人員因素。

就評(píng)價(jià)指標(biāo)因素而言，供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確立后，需首先對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行主客觀描述（賦值），其中，客觀描述的數(shù)據(jù)類型多為精確數(shù)（如“部品合格率”）和區(qū)間數(shù)（如“部品價(jià)格”），語言變量及其他數(shù)據(jù)類型的占比相對(duì)較小，相比之下，主觀描述的數(shù)據(jù)類型分布則恰恰相反。評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)類型的復(fù)雜多樣雖然保證了決策信息的完整與綜合，但同時(shí)也因數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換導(dǎo)致了評(píng)價(jià)結(jié)果系統(tǒng)誤差的產(chǎn)生。實(shí)際操作中，可參考文獻(xiàn)[11]進(jìn)行相應(yīng)的處理。供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系經(jīng)系統(tǒng)性描述及規(guī)范化處理后，還需對(duì)其進(jìn)行獨(dú)立性鑒別及客觀賦權(quán)。評(píng)價(jià)指標(biāo)的獨(dú)立與否是決定評(píng)價(jià)方法取舍的重要依據(jù)，如AHP法、ANP法、VIKOR法的差異化適用條件即在于此。至于對(duì)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀賦權(quán)，則可借助熵權(quán)法、因子分析法、灰色關(guān)聯(lián)度法、變異系數(shù)法、離差最大化法等具體方法予以實(shí)現(xiàn)。

就評(píng)價(jià)人員因素而言，建筑部品供應(yīng)商的選擇決策過程主要受兩個(gè)“不確定”因素的影響。首先是評(píng)價(jià)人員對(duì)部分評(píng)價(jià)指標(biāo)賦值的不確定，由于各評(píng)價(jià)人員的知識(shí)構(gòu)成不同，工作經(jīng)驗(yàn)也有所差異，當(dāng)面對(duì)復(fù)雜多變的決策環(huán)境對(duì)部分評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行主觀性賦值時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)能力受限猶豫不決的情況，并由此產(chǎn)生賦值結(jié)果的隨機(jī)性。為削弱此類“不確定”產(chǎn)生的影響，可結(jié)合直覺模糊集理論，從隸屬度、非隸屬度以及直覺模糊猶豫度三個(gè)方面刻畫評(píng)價(jià)人員的主觀判斷。其次是各評(píng)價(jià)人員權(quán)重向量的不確定，為規(guī)避主觀賦權(quán)的隨機(jī)性，與評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重類似，可采用相應(yīng)的客觀賦權(quán)方法獲得評(píng)價(jià)小組各成員的權(quán)重向量。

本文針對(duì)建筑部品供應(yīng)商選擇決策過程中評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)類型不唯一、評(píng)價(jià)人員和評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重不確定的問題，提出一種基于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與熵值賦權(quán)的多準(zhǔn)則群決策方法，同時(shí)結(jié)合混合型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的潛在相依性，構(gòu)建一種基于VIKOR方法的建筑部品供應(yīng)商選擇決策模型。最后通過實(shí)例分析驗(yàn)證決策模型的有效性。

1 問題定義

對(duì)建筑部品供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇時(shí)，一般由各領(lǐng)域?qū)＜医M成評(píng)選小組，依據(jù)部品合格率、部品標(biāo)準(zhǔn)化程度、供應(yīng)商交貨能力等多項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)投標(biāo)單位或潛在供應(yīng)商進(jìn)行綜合評(píng)判。因此，建筑部品供應(yīng)商的評(píng)價(jià)選擇問題可定義為如下形式：

首先，構(gòu)建建筑部品供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

其次，由決策人員依據(jù)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)通過資格預(yù)審的建筑部品供應(yīng)商進(jìn)行信息收集與數(shù)據(jù)分析。

第三，對(duì)客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦值，對(duì)主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行描述。

最后，對(duì)主客觀評(píng)價(jià)值進(jìn)行處理，并導(dǎo)入決策模型進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

2 建筑部品供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

建筑部品供應(yīng)商因其具備一般供應(yīng)商的公共特點(diǎn)，故其評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)可借鑒其他領(lǐng)域的研究成果，如常見的生產(chǎn)指標(biāo)、交貨指標(biāo)、財(cái)務(wù)指標(biāo)等。同時(shí)，作為產(chǎn)業(yè)化建筑發(fā)展的基礎(chǔ)，建筑部品又以其固有的“五化（設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化、生產(chǎn)工廠化、施工裝配化、裝修一體化和管理信息化）”特征，使得現(xiàn)有的指標(biāo)體系無法對(duì)其進(jìn)行全面而客觀的評(píng)估。為此，需首先建立專門用于建筑部品供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇的指標(biāo)體系，從而在根本上保證評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)與有效。

本文以制造業(yè)供應(yīng)商和建筑業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 為參考，在對(duì)工業(yè)化建筑部品及其供應(yīng)商特點(diǎn)分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合《工業(yè)化建筑評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》（GB/T51129—2015）和《住宅性能評(píng)定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（征求意見稿）》，構(gòu)建適用于建筑部品供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇的指標(biāo)體系，分為7個(gè)一級(jí)指標(biāo)與27個(gè)二級(jí)指標(biāo)，如表1所示。

3 評(píng)價(jià)值的數(shù)據(jù)類型

由建筑部品供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的復(fù)雜性和系統(tǒng)性可知，各指標(biāo)項(xiàng)目下的評(píng)價(jià)值不可全部采用某一特定的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行表述，綜合運(yùn)用精確數(shù)、區(qū)間數(shù)、直覺模糊數(shù)、語言變量等多種數(shù)據(jù)形式，可更加合理地反映建筑部品供應(yīng)商各方面的具體情況。

3.1 精確數(shù)

精確數(shù)能夠?qū)陀^評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定性進(jìn)行準(zhǔn)確地表述，如部品合格率、準(zhǔn)時(shí)交貨率等。

3.2 區(qū)間數(shù)

區(qū)間數(shù)能夠?qū)陀^評(píng)價(jià)指標(biāo)取值的不確定性進(jìn)行科學(xué)地表述，如部品價(jià)格，物流成本等。

定義1任意兩個(gè)區(qū)間數(shù)的距離為：

（1）

3.3 直覺模糊數(shù)

直覺模糊數(shù)能夠?qū)χ饔^評(píng)價(jià)指標(biāo)取值的不確定性進(jìn)行合理地描述，并從隸屬度、非隸屬度以及直覺模糊猶豫度三方面界定主觀評(píng)價(jià)值的大小和不確定程度。

定義2[16]設(shè)X為非空有限論域，X上的直覺模糊集為，則：

μA（x）表示X中元素x對(duì)集合A的隸屬度；

νA（x）表示X中元素x對(duì)集合A的非隸屬度；

πA（x）=1-μA（x）-νA（x）表示X中元素x對(duì)集合A的直覺模糊猶豫度。

其中：對(duì)于任意

特別地，稱α=（μα，να，πα）為直覺模糊數(shù)，可簡(jiǎn)寫為α=（μα，να）

其中：

。

任意兩個(gè)直覺模糊數(shù)α=（μα，να，πα）和α=（μα，να，πα）的歐氏距離為：

（2）

3.4 語言變量

除直覺模糊數(shù)外，還可采用語言變量的形式刻畫某主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)值的不確定性。例如可以采用語言集（極差、非常差、差、偏差、一般、偏好、好、非常好、極好）中的某個(gè)詞對(duì)某指標(biāo)項(xiàng)目進(jìn)行直接評(píng)價(jià)。然而，鑒于評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的可比性與可集結(jié)性要求，還需對(duì)語言變量類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化處理。本文將語言變量轉(zhuǎn)化為直覺模糊數(shù)，如表2所示。

4 建筑部品供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型

4.1 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)規(guī)范化

用于建筑部品供應(yīng)商選擇決策的初始評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)包括精確數(shù)、區(qū)間數(shù)、直覺模糊數(shù)和語言變量。由于不同指標(biāo)項(xiàng)目下的精確評(píng)價(jià)值、區(qū)間評(píng)價(jià)值具有不同的數(shù)量級(jí)和量綱，因此為統(tǒng)一計(jì)算口徑，需首先對(duì)二者進(jìn)行規(guī)范化處理。至于直覺模糊數(shù)和可轉(zhuǎn)化為直覺模糊數(shù)的語言變量，由于其本身已具備規(guī)范性特征，故無需再對(duì)其進(jìn)行規(guī)范化處理。

4.1.1 精確評(píng)價(jià)值

設(shè)供應(yīng)商Aj（j=1，2，…，n）在評(píng)價(jià)指標(biāo)Ii（i=1，2，…，m）下的初始評(píng)價(jià)值為uij，規(guī)范化處理后的評(píng)價(jià)值為rij，則：

對(duì)于效益型指標(biāo)：

（3）

對(duì)于成本型指標(biāo)：

（4）

4.1.2 區(qū)間評(píng)價(jià)值

設(shè)供應(yīng)商Aj（j=1，2，…，n）在評(píng)價(jià)指標(biāo)Ii（i=1，2，…，m）下的初始評(píng)價(jià)值為[u，u]，規(guī)范化處理后的評(píng)價(jià)值記為[r，r，]，則：

對(duì)于效益型指標(biāo)：

（5）

對(duì)于成本型指標(biāo)：

（6）

精確評(píng)價(jià)值和區(qū)間評(píng)價(jià)值經(jīng)規(guī)范化處理后，可形成相應(yīng)的客觀決策矩陣?？陀^決策矩陣不可用于決策人員權(quán)重的測(cè)算。

4.2 確定決策人員權(quán)重

決策小組的成員涵蓋經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域的專家，差異化的知識(shí)體系與經(jīng)驗(yàn)構(gòu)成使其在對(duì)建筑部品供應(yīng)商進(jìn)行分項(xiàng)評(píng)價(jià)時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)針對(duì)某項(xiàng)指標(biāo)拿捏不定的情況，而評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中的猶豫度正是對(duì)此不確定性的直接刻畫。猶豫度越小，則信任度越大，進(jìn)而決策人員的權(quán)重也應(yīng)越大。由此，可依據(jù)信息熵原理建立基于直覺模糊猶豫度的信任函數(shù)，并以此來確定決策人員的權(quán)重。

設(shè)決策人員Dk（k=1，2，…，s）的信任函數(shù)為Tk（π），權(quán)重為λk：

4.3 構(gòu)建群決策矩陣

通過決策人員權(quán)重與個(gè)體評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的集結(jié)可以得到群決策矩陣。

設(shè)決策人員Dk（k=1，2，…，s）在評(píng)價(jià)指標(biāo)Ii（i=1，2，…，m）下對(duì)部品供應(yīng)商Aj（j=1，2，…，n）的評(píng)價(jià)值的為r=（μ，ν），則決策小組在評(píng)價(jià)指標(biāo)Ii供應(yīng)商Aj的綜合評(píng)價(jià)值為：

（10）

4.4 確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重

通過客觀決策矩陣與群決策矩陣的整合可以得到綜合決策矩陣。在綜合決策矩陣的基礎(chǔ)上，結(jié)合差異驅(qū)動(dòng)原理與熵權(quán)法可以確定各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

首先根據(jù)綜合決策矩陣計(jì)算部品供應(yīng)商在各指標(biāo)項(xiàng)目下的綜合評(píng)價(jià)值的均值ri：

對(duì)于精確評(píng)價(jià)值：

ri=∑r（11）

對(duì)于區(qū)間評(píng)價(jià)值：

（12）

對(duì)于直覺模糊評(píng)價(jià)值：

（13）

其次利用差異驅(qū)動(dòng)原理確定各項(xiàng)指標(biāo)Ii值：

（14）

最后采用確定各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重：

（15）

4.5 利用VIKOR法對(duì)建筑部品供應(yīng)商排序

VIKOR是Opricovic提出的一種以折中優(yōu)化為核心思想的多準(zhǔn)則決策方法。該方法同時(shí)兼顧了決策人員的主觀偏好以及備選方案的最大群體效益和最小個(gè)別遺憾，并在此基礎(chǔ)上就利益比率的測(cè)算結(jié)果實(shí)現(xiàn)了對(duì)備選方案的折中排序。VIKOR方法的具體步驟如下所示。

設(shè)供應(yīng)商Aj（j=1，2，…，n）在評(píng)價(jià)指標(biāo)Ii（i=1，2，…，m）下的評(píng)價(jià)值為rij。

4.5.1 確定各指標(biāo)項(xiàng)目的理想評(píng)價(jià)值r*i和負(fù)理想評(píng)價(jià)值r-i

對(duì)于效益型指標(biāo)：

（16）

對(duì)于成本型指標(biāo)：

（17）

4.5.2 計(jì)算各部品供應(yīng)商的最大群體效益Sj和最小個(gè)別遺憾Rj

其中：ωi為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

4.5.3 確定各部品供應(yīng)商的利益比率Qj。

（20）

其中：

ρ∈[0，1]為決策機(jī)制系數(shù)，ρ>0.5表示采取最大化群體效益的決策機(jī)制進(jìn)行決策，ρ<0.5表示采取最小化個(gè)別遺憾的決策機(jī)制進(jìn)行決策，ρ=0.5表示采取折中的決策機(jī)制進(jìn)行決策[17]。

4.5.4 進(jìn)行供應(yīng)商排序

設(shè)依據(jù)利益比率Qj遞增得到的建筑部品供應(yīng)商排序?yàn)锳1，A2，…，An。

若A1同時(shí)滿足以下兩個(gè)條件：

則A1為最優(yōu)供應(yīng)商。

否則得到妥協(xié)方案：

（1）若不滿足條件②，則妥協(xié)方案為A1，A2；

（2）若不滿足條件①，則妥協(xié)方案為A1，A2，…，AJ，其中J是滿足的最大值。

5 實(shí)例分析

某裝配式建設(shè)項(xiàng)目采用EPC承發(fā)包模式進(jìn)行建設(shè)，總承包單位采用邀請(qǐng)招標(biāo)方式對(duì)3個(gè)潛在的預(yù)制樓梯供應(yīng)商A1，A2，A3進(jìn)行選擇，評(píng)價(jià)小組由5位經(jīng)濟(jì)技術(shù)方面的專家組成。

對(duì)預(yù)制混凝土樓梯供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇時(shí)，選用的針對(duì)性評(píng)價(jià)指標(biāo)如表3所示，經(jīng)統(tǒng)計(jì)整理得到的客觀指標(biāo)評(píng)價(jià)值如表4所示，經(jīng)決策小組評(píng)估得到的主觀評(píng)價(jià)值如表5～表7所示。

5.1 依據(jù)公式（3）～（6）將表4中的客觀評(píng)價(jià)值規(guī)范化，得到客觀決策矩陣。

5.2 將表5～7中的語言變量轉(zhuǎn)化為直覺模糊數(shù)，并結(jié)合公式（7）～（9）確定決策小組的權(quán)重向量為

λ=（0.211，0.184，0.198，0.187，0.220）T。

5.3 在評(píng)價(jià)人員權(quán)重及其主觀評(píng)價(jià)值的基礎(chǔ)上，結(jié)合公式（10）計(jì)算各供應(yīng)商在各指標(biāo)下的綜合評(píng)價(jià)值，形成群決策矩陣。客觀決策矩陣和群決策矩陣構(gòu)成綜合決策矩陣。

5.4 在綜合決策矩陣的基礎(chǔ)上，結(jié)合公式（11）～（15）計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為

ω=（0.030，0.033，0.120，0.103，0.099，0.035，0.081，

0.094，0.083，0.093，0.128，0.100）T

5.5 利用公式（16）～（20）計(jì)算各供應(yīng)商的S，R，Q值（取決策機(jī)制ρ=0.5）。

由Q值確定的各部品供應(yīng)商優(yōu)先順序?yàn)锳2？酆A1？酆A3，并且Q（A2）-Q（A1）=0.511？叟1/2；，因此，A2為最優(yōu)的建筑部品供應(yīng)商。

6 結(jié)論

第一，本文以制造業(yè)和建筑業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)為參考，在工業(yè)化建筑部品“五化”特征的要求下，構(gòu)建了兼具兩類行業(yè)特點(diǎn)的建筑部品供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，為產(chǎn)業(yè)化建筑部品流通供配環(huán)節(jié)中供應(yīng)商的評(píng)價(jià)選擇問題提供了決策基礎(chǔ)和科學(xué)依據(jù)。

第二，針對(duì)建筑部品供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的系統(tǒng)性和復(fù)雜性，提出了用于描述各項(xiàng)指標(biāo)取值的多種數(shù)據(jù)類型（精確數(shù)、區(qū)間數(shù)、直覺模糊數(shù)以及語言變量），使得指標(biāo)體系的取值更為準(zhǔn)確與合理。

第三，通過直覺模糊理論與熵值賦權(quán)法的結(jié)合，避免了主觀賦權(quán)法的隨機(jī)擾動(dòng)問題，使得決策人員權(quán)重向量與評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重向量更為客觀和穩(wěn)定。同時(shí)，VIKOR方法的引入不僅克服了不同類型的數(shù)據(jù)集結(jié)時(shí)可能產(chǎn)生的信息扭曲或丟失現(xiàn)象，而且在決策過程中兼顧了選擇某部品供應(yīng)商時(shí)的最大效益和最小遺憾，因此使得評(píng)價(jià)結(jié)果更為科學(xué)和有效。

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