陸豐雪

摘要：隨著經濟發(fā)展的日新月異，我國企業(yè)也開始步入了迅速發(fā)展的時代，在網絡技術以及數據處理技術水平不斷提升的狀態(tài)下，大數據給企業(yè)的發(fā)展提供了更好的依撐。在大數據背景下企業(yè)財務預警分析的推進可以最大程度的降低企業(yè)財務風險出現的幾率，這對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標的實現有著極為重要的意義。

關鍵詞：大數據；云數據；計算機技術；企業(yè)財務狀況；預警分析

企業(yè)在一段時間內發(fā)展的好壞，是從企業(yè)的財務報表中顯現出來的，在企業(yè)的財務數據中，有很多數據企業(yè)的工作人員難以去尋找，難以在眾多數據中找到相關的數據進行探尋和應用，這是相當麻煩的，在科技進步的今天我們可以看到，大數據庫技術的應用滲透在每一個部分中，所以企業(yè)也不應該落后，積極使用大數據云技術對財務報表、財務信息進行合理的分析，這是企業(yè)亟待解決的問題。

一、云數據、大數據庫的概況

（一）云數據大數據庫會根據需要進行個性化的服務，滿足顧客的需要

云數據大數據庫是在利用目前技術的基礎上，對數據進行管理、處理并有效整合的過程，這可以提高對數據處理的速度，優(yōu)化對數據管理的能力，可以幫助我們對數據進行有效的整理。大數據應用的前景下，企業(yè)不僅可以知道客戶的需求，理解客戶的需求，方便企業(yè)提供個性化的服務，還容易獲取客戶的需要以及愛好，以提供更加精致的服務，更好的滿足客戶的要求，例如美國的超級市場沃爾瑪通過數據的應用，會更精準的預測出產品大賣的型號、時間，更好的通過數據的分析與整合，了解人民的需要，這便是大數據的應用。

（二）云數據大數據庫會簡化業(yè)務的流程

云數據大數據庫是一個計算機網絡數據庫，可以知道企業(yè)想要知道的網絡上的訊息，并能夠進行整理總結，可以根據企業(yè)的行程進行進一步的規(guī)劃，挖掘出更有價值的數據信息，配合企業(yè)的行程，或者是提前改變行程、工期，大數據庫會在物流配送中經常使用，物流的配送是一個很大的項目，物流的地點也是很難以捉摸的，通過大數據庫進行快遞包裹信息的傳遞，這樣方便客戶知道郵遞信息，客戶會放心的交給企業(yè)，企業(yè)的誠信程度也會大大增加，有利于樹立企業(yè)的誠信招牌，招攬更多的客戶進行投資，同時交通路線的堵車問題也會在大數據的幫助下得到改善，并且制定更為方便的路線。人力資源的招聘利用大數據庫不僅能夠知道應聘人員擅長做什么，也會了解到應聘人員的習慣偏好，這就優(yōu)化了招聘的業(yè)務。

二、目前我國企業(yè)在財務預警中存在的問題

（一）財務風險預警意識薄弱

雖然財務風險預警相關工作開展對企業(yè)而言具有重要意義，但在很多中小型企業(yè)中，其內部自上而下對財務風險預警相關工作開展并未給予應有關注，財務風險預警意識普遍較低情形下，很多具體的財務風險預警工作在實際開展上也無法落到實處。例如很多企業(yè)內并沒有形成專門的財務風險預警制度，具體的財務風險預警工作在實際開展上也缺乏指導和規(guī)范。財務風險預警意識相對薄弱這一問題影響下，企業(yè)內在財務風險預警工作開展中也不會對大數據技術等進行較好利用，長此以往發(fā)展下去，企業(yè)財務風險預警相關工作的開展也會逐漸陷入停滯狀態(tài)之中。

（二）企業(yè)財務預警指標的不科學性

目前企業(yè)在財務管理中所采用的財務預警數據指標的設計不科學，財務預警體系的不合理，從而導致了財務預警信號的失靈，潛在的財務風險得不到揭露。例如：目前企業(yè)所利用的財務報表預警研究方式采用的是會計報表中的數據資料對本企業(yè)財務情況進行風險預警估測，采用的資產負債表、利潤表等會計報表對財務風險進行估算。但是當企業(yè)發(fā)生財務危機時，管理階層常常利用修改會計報表的方式來掩蓋企業(yè)財務實際情況，使得企業(yè)財務預警體系的功能得不到正常發(fā)揮。

（三）財務風險預警人員綜合能力偏低

企業(yè)內財務風險預警相關工作在實際開展上通常要由專人負責，財務風險預警機制的構建本身是一項系統(tǒng)性工程，這也導致很多企業(yè)依托傳統(tǒng)財務管理人員開展財務風險預警工作的做法弊端十分明顯?，F階段，很多企業(yè)內財務風險預警工作實際負責人員綜合能力偏低，其也很難對各種形式與類型的財務風險預警工作予以較好負責。更為重要的是，在企業(yè)內財務風險預警相關工作無法得到專業(yè)人才支持與負責下，存在于財務風險預警工作開展中的各種問題便很難被發(fā)現和解決，這也會導致企業(yè)財務風險預警實際能力長期維持在較低水平。

三、大數據對企業(yè)財務預警產生的影響

企業(yè)進行財務風險預警機制的確立或開展財務風險預警相關工作十分必要與重要，大數據時代下，企業(yè)經營發(fā)展以及很多財務事宜處理均在向大數據技術靠攏，一般性財務管理活動開展中更是會產生規(guī)模巨大的數據。大數據時代下，企業(yè)進行財務風險預警可以對大數據思想以及技術進行較好利用、借鑒等，通過大數據理念與技術影響下財務預警相關工作的開展，企業(yè)可以更好進行財務風險預警工作開展形式與內容的創(chuàng)新。除此之外，企業(yè)在財務風險預警相關工作開展中對大數據技術進行較好借鑒下，企業(yè)自身的財務風險防范與抵御能力也能得到較好提升。

但是在云數據、大數據庫的發(fā)展背景下，可能導致大量信息融入在這樣的過程中很有可能泄漏企業(yè)的財務報表分析的狀況，這給企業(yè)的安全帶來了極大的威脅，隨時會對企業(yè)的財務造成嚴重的傷害，有著嚴重的風險。并且大數據庫、云數據端這項技術是高新技術科研出來的成果，所以許多企業(yè)的工作人員不適應這種工作的模式，由于沒有先進的工作經驗管理方法，這給企業(yè)員工帶來了不小的壓力，員工的素質不高對現代化技術的發(fā)展有著阻礙作用，所以企業(yè)在內部管理方面出現了問題，難以對問題、數據進行及時的處理，這便會給企業(yè)帶來不小的麻煩，阻礙企業(yè)的發(fā)展。因此在進行財務預警分析的過程中，相關人員需要先對自身信息進行了解，并對財務信息進行預測、分析，如果只單單靠企業(yè)的工作人員很難進行財務的借鑒分析，可能會導致財務對外部信息的干擾，財務報表信息出現錯誤，有著很大的局限性，所以在大數據、云數據庫的背景下，企業(yè)運用財務信息管理技術確保財務管理的準確性以及效率的提高，對數據進行合理的整理分析，降低出現錯誤的幾率，計算機技術也更為方便的分析企業(yè)在這一階段的財務狀況，更加科學真實有效，有利于企業(yè)的發(fā)展。

四、在大數據背景下企業(yè)財務預警工作的重點

加強大數據的應用并且積極進行財務分析，對企業(yè)進行財務報表信息的分析，制定出詳細的財務信息的漏洞與紕漏，要針對以前出現的財務信息中的問題進行提取分析，對財務報表風險狀況進行分析，企業(yè)要多進行技術的交流與革新，專家不僅可以幫助進行分析企業(yè)所面臨的企業(yè)風險狀況而且還幫助企業(yè)制定符合自身條件的財務信息制度與系統(tǒng)，在財務信息的報表中增加對財務風險的解決措施，建立符合企業(yè)自身的財務信息制度體系。企業(yè)中若出現難以解決的問題，相關的技術人員以及專家會給提出專業(yè)的建議，所以不僅幫助了企業(yè)深入的了解這項技術，而且會幫助企業(yè)對員工進行培訓，提高員工的素質，提高大數據系統(tǒng)的利用率，方便企業(yè)對財務進行數據的管理。因為在目前這個時代，科技發(fā)展迅速，企業(yè)如果使用大數據的系統(tǒng)制度給企業(yè)造成信息的泄漏這是十分不利的，所以我們在財務制度分析過程中要進行信息的保密工作，信息的保密會很大程度上減少企業(yè)信息的泄漏，減少不法分子對信息的利用。企業(yè)要建立健全財務管理制度，積極對財務制度進行實時的創(chuàng)新，對財務信息進行有效的傳輸與處理，企業(yè)的各個部門要進行實時的交流，加強對企業(yè)內部機構的管理與監(jiān)督，促進企業(yè)的良好發(fā)展，也促進我國經濟的繁榮。

五、結束語

綜上所述，大數據、云數據庫對我國企業(yè)的發(fā)展有利有弊，需要企業(yè)進行自身的創(chuàng)新與整合，通過對大數據以及云數據庫的應用提高財務預警的效果，這對于降低企業(yè)財務風險，促進企業(yè)財務管理質量有著極為重要的意義，相關人員必須加強對其的重視。財務預警措施的采取是確保企業(yè)財務安全的重要舉措，只有確保財務預警措施的有效性，才能夠最大程度的把可能存在的財務風險規(guī)避掉，進而為企業(yè)的順利運轉創(chuàng)造條件。

參考文獻：

[1]佘云霞.銷售專業(yè)公司財務風險防控管理研究——以H公司為例[J].會計之友，2016（12）.

[2]劉鐵斌.上市公司財務風險分析系統(tǒng)及其關鍵技術研究[D].中國科學院大學，2016.

[3]王璐.論大數據背景下互聯(lián)網金融風險預警系統(tǒng)的建設[J].經貿實踐，2016（4）.

[4]辛耀中，王云霞，趙永良.大股東行為、公司治理與則務危機[J].當代財經，2015（08）：655-656.

[5]李之奇，王珂，劉榮，李華中.公司財務預警系統(tǒng)的構建[J].財經論叢，2017（02）：61-62.

[6]劉丹陽，李齊森，孫振華.中小企業(yè)如何規(guī)避財務風險[J].會計之友，2018（01）：16-17.