楊柳 李銘鑫

摘 要：運(yùn)用文獻(xiàn)計量的方法，基于CNKI中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫的檢索，將2017年有關(guān)共享單車的新聞報道作為研究對象。從新聞報道數(shù)量、報道來源、作者分布、主題分布、高頻關(guān)鍵詞以及報道情感態(tài)度幾個方面進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)2017年共享單車新聞報道數(shù)量有所下降，部分報社對行業(yè)發(fā)展有較為持續(xù)性的追蹤報道。并通過聚類分析得出了共享單車新聞報道主要聚焦于4個熱點(diǎn)話題：交通安全、用戶行為缺乏約束、企業(yè)粗放式經(jīng)營以及行業(yè)的發(fā)展對策，這為共享單車在下半場精細(xì)化運(yùn)營發(fā)展提供了參考思路。

關(guān)鍵詞：共享單車 新聞報道 文獻(xiàn)計量 共詞分析

中圖分類號：F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）06（b）-161-05

1 研究背景與意義

2017年是共享單車飛速發(fā)展的一年，一方面各種各樣的單車擠滿了城市街頭，滿足了用戶可隨時騎行的要求；另一方面，由此引發(fā)的城市治理問題愈演愈烈，共享單車引起了社會各界人士的廣泛關(guān)注，早已成為民生熱點(diǎn)話題。

2017年中，新聞界對共享單車的關(guān)注達(dá)到了井噴狀態(tài)。在CNKI中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫中以“共享單車”為主題進(jìn)行檢索，僅2017年發(fā)文數(shù)就有1980篇。這些新聞報道的主題分布廣泛，能夠客觀地反映出行業(yè)內(nèi)的熱點(diǎn)問題。本文基于文獻(xiàn)計量分析和共詞分析的方法，對與共享單車有關(guān)的新聞報道進(jìn)行統(tǒng)計分析，從而揭示出當(dāng)前共享單車行業(yè)的客觀現(xiàn)狀，為共享單車在下半場中精細(xì)化運(yùn)營發(fā)展提供了參考。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

本文選擇CNKI中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源，在高級檢索中，以“共享單車”為主題詞進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，選取了2017年1月1日—2017年12月31的新聞報道進(jìn)行研究。

為了能夠更好地分析共享單車新聞報道的主題分布，熱點(diǎn)關(guān)鍵詞以及情感態(tài)度，在這三部分中，本文運(yùn)用了構(gòu)造周抽樣方法。有關(guān)的研究成果表明，在對報紙進(jìn)行內(nèi)容分析時，一年抽取2個構(gòu)造周的樣本便能可靠地反映總體[1]。具體抽樣方法如下：在2017年上下半年中各抽取一周作為樣本，考慮到報紙內(nèi)容以星期為單位周期性變化，將總體按時間分段，在不同時間段里抽樣。以上半年為例，在6個月的26周里，將前2周分給星期日，將后24周均分給星期一至星期六。隨機(jī)抽取了（1月8日）為星期日樣本，隨后每4個星期隨機(jī)依次抽取星期一至星期六的樣本，構(gòu)成一周。最后選取了1月8日（星期日）、2月6日（星期一）、2月28日（星期二）、3月22日（星期三）、4月13日（星期四）、5月19日（星期五）、6月24日（星期六）為一個構(gòu)造周。下半年也是26周，將前兩周分給星期日做同樣的處理，依例取7月2日（星期日）、7月31日（星期一）、8月22日（星期二）、9月13日（星期三）、10月12日（星期四）、11月3日（星期五）、12月9日（星期六）為第二個構(gòu)造周。通過抽樣一共得到了71篇新聞報道，經(jīng)過內(nèi)容篩選，去掉與研究主題不相干的內(nèi)容，最終得到用于研究新聞報道內(nèi)容特征的數(shù)據(jù)樣本61篇。

2.2 研究方法

文獻(xiàn)計量分析法。文獻(xiàn)計量分析法采用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)方法來定量描述、評價和預(yù)測學(xué)術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[2]，本文將從新聞報道數(shù)量、報道來源、作者分布、高頻關(guān)鍵詞、主題分布、情感態(tài)度幾個方面客觀反映我國共享單車行業(yè)的熱點(diǎn)問題。

共詞分析和聚類分析法。共詞分析法利用文獻(xiàn)集中詞匯對或名詞短語共同出現(xiàn)的情況，來確定該文獻(xiàn)集所代表學(xué)科中各主題之間的關(guān)系。一般認(rèn)為詞匯對在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)越多，則代表這兩個主題的關(guān)系越緊密[3]。本文將利用 Excel 軟件構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞的共詞矩陣，分析發(fā)現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞之間存在的親疏關(guān)系，并通過計算Pearson系數(shù)將共詞矩陣轉(zhuǎn)化為相異矩陣，便于后續(xù)開展聚類分析。本文利用SPSS22軟件通過系統(tǒng)聚類的方式將高頻關(guān)鍵詞相異矩陣進(jìn)行聚類，得到不同主題詞團(tuán)，從而分析出共享單車新聞報道所關(guān)注的熱點(diǎn)問題。

3 研究結(jié)果與分析

3.1 新聞報道數(shù)量統(tǒng)計

新聞報道的數(shù)量能夠反映出新聞輿論對于共享單車的關(guān)注程度，報道數(shù)量隨著時間的變化亦能反映出公眾對共享單車關(guān)注度的變化情況，因此本研究對2017年1月1日—2017年12月31日的新聞數(shù)量按月進(jìn)行了統(tǒng)計，如圖1所示。

從圖1中可以看出，近一年來各月有關(guān)共享單車的新聞報道數(shù)量整體呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢，2017年3月～8月期間報道數(shù)量較多，3月和8月新聞報道數(shù)量達(dá)到了最高峰，而8月之后報道數(shù)量呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢。

出現(xiàn)上述情況的原因可能與我國共享單車近一年的發(fā)展進(jìn)程有較大的關(guān)聯(lián)。雖然共享單車的概念由來已久，但在2016年共享單車才開始正式進(jìn)入公眾的視野。2016年9月—2017年8月的一年中，共有包括小鳴、小藍(lán)、悟空、酷騎等超過70家共享單車企業(yè)入局，投放車輛超過1600萬輛。大量資本涌入共享單車市場，該項目受到了資本的瘋狂追捧，我國共享單車行業(yè)發(fā)展勢頭迅猛。與此同時，共享單車的野蠻生長、管理失位也致使一系列的城市治理和行業(yè)管理問題產(chǎn)生，這引起了企業(yè)、政府、學(xué)者以及普通民眾對該問題的高度關(guān)注，“精細(xì)化”“智能化”運(yùn)營的呼聲越來越高。因此8月以前有關(guān)共享單車的新聞報道數(shù)量較多，這與共享單車上半場經(jīng)營火拼、資本大戰(zhàn)的局面不無關(guān)系，紛繁變幻的經(jīng)營局勢使得眾多媒體聚焦于該領(lǐng)域。而2017年8月之后，相關(guān)新聞報道數(shù)量呈幾何倍數(shù)下降，這與共享單車行業(yè)發(fā)展進(jìn)入下半場“精細(xì)化”“智能化”運(yùn)營階段有關(guān)，在下半年中資本市場也逐漸冷靜下來，行業(yè)火爆局面難以重現(xiàn)，因而媒體報道數(shù)量也相應(yīng)地有所回落，社會各界更加客觀冷靜地看待共享單車的發(fā)展問題。

3.2 新聞報道來源統(tǒng)計

從相關(guān)新聞報道的來源分布統(tǒng)計情況來看，2017年的全部新聞報道分布在了251種報紙當(dāng)中。其中，《北京商報》發(fā)布的有關(guān)共享單車的文章數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其他報紙，一共發(fā)布了68篇報道，占全部新聞報道數(shù)量的5.89%。除《北京商報》外，《南方日報》、《北京日報》《深圳特區(qū)報》等國內(nèi)知名媒體發(fā)布的共享單車報道都在40篇以上。發(fā)布相關(guān)文章數(shù)量在30篇以上的報紙共有13種，共計533篇，約占全部文章的27%，如表1所示。這說明了近一年來共享單車的發(fā)展受到了重要新聞輿論的關(guān)注，反映出共享單車已經(jīng)成為社會民生的熱點(diǎn)話題，與人民的生活息息相關(guān)，更加凸顯了解決共享單車發(fā)展過程中的城市治理問題和行業(yè)管理問題的必要性、緊迫性。

3.3 作者分布研究

在2017年全部1980條與共享單車有關(guān)的新聞報道中，一共有1268位第一作者，另有22篇報道未注明作者信息。按第一作者統(tǒng)計，發(fā)布文章數(shù)量最多的是來自《北京商報》的記者魏蔚，一共發(fā)表了20篇報道，他所撰寫的文章主要集中在2017年6月之后發(fā)布，平均每月都有兩篇報道被刊登在報紙中，反映出了該記者對共享單車行業(yè)連續(xù)性的追蹤，對整個行業(yè)都有比較深入的了解認(rèn)識。在這些作者中，發(fā)布文章數(shù)量在5篇以上的共有10人，共計新聞92篇，在全部報道中僅占4.64%，同時有945名作者只發(fā)布了一篇新聞報道，由此可見，大部分的新聞工作者對共享單車的發(fā)展變化缺乏動態(tài)認(rèn)識，報道缺乏連續(xù)性和深入性，關(guān)注點(diǎn)僅僅是集中在某個時間點(diǎn)上，不便于公眾對共享單車的發(fā)展情況有完整的了解，在一定程度上會影響到發(fā)展困境的破解。值得一提的是發(fā)布文章數(shù)量5篇以上的作者中有6名都是來自于《北京商報》，這也與上文中對新聞報道來源的統(tǒng)計分析結(jié)果相一致，充分反映出了《北京商報》對共享單車發(fā)展的高度持續(xù)關(guān)注，如表2所示。

3.4 主題分布

與共享單車有關(guān)的報道內(nèi)容比較繁雜，為了更加有條理、清晰地展示其內(nèi)容特征，本文對樣本抽取61篇報道的內(nèi)容進(jìn)行了主題劃分，將文章大致劃分為行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，應(yīng)對措施和方案，行業(yè)未來發(fā)展前景，商業(yè)模式和盈利模式，市場競爭這5個主題。對樣本所選取的61篇報道按上述分類辦法分類統(tǒng)計后得到表3的數(shù)據(jù)。

從表3數(shù)據(jù)可以看出，在61篇新聞報道中有46篇是有關(guān)共享單車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的，占樣本數(shù)量的75%，其中有40篇報道主要談及共享單車發(fā)展過程中存在的種種問題，并給出針對性的建議。這也反映出在進(jìn)入2017年后，共享單車的野蠻生長給城市治理帶來了更為嚴(yán)峻的考驗(yàn)，這違背了共享單車改善城市交通，打造慢行系統(tǒng)，為公眾提供便利的初衷，反而制造了新的管理難題。同時還有8篇報道從不同的視角設(shè)計了應(yīng)對共享單車發(fā)展問題的措施方案，2篇有關(guān)行業(yè)未來發(fā)展前景的文章則主要聚焦于我國共享單車企業(yè)未來的國際化道路。除此之外，作為新生事物，共享單車的商業(yè)模式和盈利模式以及企業(yè)之間的競爭關(guān)系也引起了媒體工作者的注意?？傮w而言，媒體對共享單車的新聞報道主題比較廣泛而全面，各主體基本都有涉及，報道分類統(tǒng)計數(shù)量直觀的反映出了共享單車行業(yè)發(fā)展不容樂觀，存在著一系列亟待解決的問題。

3.5 關(guān)鍵詞分析

3.5.1 構(gòu)建共詞矩陣

由于CNKI中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫下載題錄中機(jī)器標(biāo)引的關(guān)鍵詞不完全準(zhǔn)確，同時網(wǎng)絡(luò)中許多現(xiàn)成的詞頻統(tǒng)計軟件在進(jìn)行詞頻統(tǒng)計時，需要先給出特征詞庫，再對詞庫中給出的詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計，這樣就帶有一定的主觀色彩，人為設(shè)定了被關(guān)注的對象，不具有普適性[4]，因而本研究對抽樣樣本中的每一篇新聞報道進(jìn)行研讀，人工提取出與報道主題相關(guān)的關(guān)鍵詞。同時本研究為了集中體現(xiàn)主題，把某些意義相同或相近的關(guān)鍵詞進(jìn)行了替換，如“人為破壞”統(tǒng)一替換為“蓄意破壞”，“公共秩序”和“交通秩序”均用“秩序”代替。把關(guān)鍵詞中意義相同或相近的詞語進(jìn)行合并去重后，共提取出了203個關(guān)鍵詞，為便于研究，本文只選取了詞頻≥3的高頻關(guān)鍵詞52個如表4所示。

分別統(tǒng)計這52個關(guān)鍵詞在61篇新聞報道中共同出現(xiàn)的次數(shù)，可以得到一個52×52的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系矩陣Zij，其中Zij表示關(guān)鍵詞i與關(guān)鍵詞j共同出現(xiàn)的次數(shù)，主對角線上的元素表示每個關(guān)鍵詞的詞頻，如表5所示。

將高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣Zij導(dǎo)入社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet中（將主對角線上的元素全部替換為0），然后通過Ucinet的繪圖軟件工具Netdraw直接展現(xiàn)原始共詞矩陣中關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系（如圖2所示）。該網(wǎng)絡(luò)圖將原本孤立的新聞報道關(guān)鍵詞以網(wǎng)絡(luò)形式綜合為一個整體，刻畫了樣本文章中各關(guān)鍵詞的分布情況，可視化地展示了共享單車新聞報道的核心詞團(tuán)與邊緣詞團(tuán)。

結(jié)合高頻關(guān)鍵詞表，可以看出“亂停亂放”“擠占道路”“押金難退”的頻次都在15次以上，屬于共享單車報道所關(guān)注的焦點(diǎn)問題。其中“亂停亂放”出現(xiàn)的頻次最高，一共出現(xiàn)了29次，在接近半數(shù)的樣本中都被反復(fù)提及，這是共享單車發(fā)展過程中急需解決的問題。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中，與共享單車發(fā)展困境有關(guān)的關(guān)鍵詞都位于核心詞團(tuán)，“亂停亂放”與“擠占道路”共現(xiàn)次數(shù)最多，達(dá)到了13次，其次是“亂停亂放”與“押金難退”“蓄意破壞”等詞共現(xiàn)較多，均達(dá)到了8次以上。關(guān)鍵詞頻數(shù)可以直觀反映出共享單車作為新生事物，在滿足城市生活“最后一公里”需求，帶來一定程度環(huán)境保護(hù)效益的同時，也存在著諸多的問題，規(guī)范停放與隨騎隨停之間的矛盾，城市道路基礎(chǔ)設(shè)施不完善與單車擴(kuò)張速度過快的矛盾，盜損率過高與押金征收之間的矛盾，監(jiān)管主體不明與城市空間治理的矛盾……這些問題尖銳而復(fù)雜，不能簡單依靠技術(shù)手段支持或是法律法規(guī)進(jìn)行約束，單車亂停亂放、人為損壞、非法私占的背后是社會誠信體系的不健全和公眾信用的缺失。在表4中，“信用”“信用分”“誠信”“信用體系”“征信平臺”這些關(guān)鍵詞都出現(xiàn)了5次以上，社會信用體系的建立已經(jīng)受到了眾多新聞媒體的關(guān)注，破解共享單車亂局還需信用機(jī)制約束。

3.5.2 構(gòu)造相異矩陣

考慮到關(guān)鍵詞頻次不同對聚類分析結(jié)果造成的不利影響，本文通過計算Pearson相關(guān)系數(shù)，將共詞矩陣轉(zhuǎn)換成為相似矩陣，其計算公式為：

在前文構(gòu)建共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜時，已經(jīng)對共詞矩陣進(jìn)行了適當(dāng)處理，將主對角線上的元素全部替換為0。共詞矩陣中對角線上元素不為零表示在包含52個高頻關(guān)鍵詞的所有新聞報道中只含有該關(guān)鍵詞的文章數(shù)量，人為的將其修改為0不會影響最終的聚類分析結(jié)果。

在得到消除共詞詞頻差異的相似矩陣后，需要對矩陣中出現(xiàn)的負(fù)相關(guān)關(guān)系進(jìn)行處理，對于大于0的數(shù)據(jù)用1減去，小于0的數(shù)據(jù)用1減去它的絕對值（ABS函數(shù)），這樣最終得到一個相異矩陣。

3.5.3 系統(tǒng)聚類結(jié)果分析

經(jīng)過轉(zhuǎn)換的相異矩陣作為聚類分析的數(shù)據(jù)源。聚類分析采用系統(tǒng)聚，選擇離差平和和歐式距離平方法。選擇系統(tǒng)聚類是因?yàn)樗軌蛏杀容^規(guī)整的類集合，聚類結(jié)果不依賴文檔的初始排列或輸入次序，與聚類過程的先后次序無關(guān)，聚類結(jié)果比較穩(wěn)定，不易導(dǎo)致類的重構(gòu)[5]。得到系統(tǒng)聚類樹狀圖得出聚類結(jié)果，在分類閾值大約為5的位置劃分閾團(tuán)，可以得到4個詞團(tuán)，每個詞團(tuán)如表6所示。

為了更加直觀和形象地反映聚類的結(jié)果，本文將相異矩陣導(dǎo)入SPSS中繪制MDS散點(diǎn)圖。得到高頻關(guān)鍵詞MDS散點(diǎn)圖，如圖3所示。

3.5.4 詞團(tuán)內(nèi)容分析

詞團(tuán)（1）：共享單車交通安全問題。

該詞團(tuán)由“秩序”“毀損”“行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”“安全隱患”“交通事故”“征信體系”“燒錢”“核心技術(shù)”8個關(guān)鍵詞組成。自2017年5月首起共享單車意外事故賠償案發(fā)生以來，媒體對共享單車的交通安全問題都給予了高度的關(guān)注。從新聞報道中，可以得知共享單車存在著不少安全隱患，交通安全事故主要由四個方面原因所致：第一，共享單車產(chǎn)品質(zhì)量存在問題，不符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，核心技術(shù)不過關(guān)；第二，車輛毀損故障未能得到及時維修；第三，用戶使用不當(dāng)，不遵守交通秩序；第四，騎行人不滿足騎行條件（如：未成年人使用共享單車），事故發(fā)生原因是責(zé)任方認(rèn)定和維權(quán)賠償過程中的關(guān)鍵點(diǎn)。

詞團(tuán)（2）：共享單車行業(yè)發(fā)展對策。

詞團(tuán)（2）包括“電子圍欄”“爆發(fā)式增長”“交通負(fù)擔(dān)”“亂停亂放”“征信平臺”“違章處罰”“免押金”“商業(yè)模式”“盈利模式”“無樁停車”“信用體系”“監(jiān)督”12個關(guān)鍵詞，該詞團(tuán)主要是針對共享單車存在的問題給出的對策建議。單車亂停亂放是共享單車行業(yè)面臨的最為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，爆發(fā)式的增長加重了城市交通負(fù)擔(dān)，這需要企業(yè)和政府協(xié)同共治。對于企業(yè)而言，在技術(shù)方面要不斷開拓創(chuàng)新，以技術(shù)手段破解單車亂局，全面推廣電子圍欄技術(shù)；在商業(yè)運(yùn)營模式方面，單車企業(yè)要積極與征信平臺合作，打破以征收押金來解決信任問題的模式，推行信用免押，對違法失信者進(jìn)行信用懲戒，對誠實(shí)守信用戶進(jìn)行免押激勵。除此之外，政府要加強(qiáng)監(jiān)督，對違章違法行為嚴(yán)厲處罰，提高失信成本，積極在全社會范圍內(nèi)建設(shè)信用體系。

詞團(tuán)（3）：用戶行為缺乏約束。

詞團(tuán)（3）由“智能化”“文明素質(zhì)”“投訴”“誠信”“處罰”“蓄意破壞”“私占單車”“公共素質(zhì)”“管理方案”“盜損”“公共服務(wù)管理”11個關(guān)鍵詞組成。在樣本新聞報道中，有相當(dāng)多的媒體都重點(diǎn)報道了共享單車的偷盜，蓄意破壞，非法私占問題，這是用戶行為缺乏約束的體現(xiàn)。一方面，這反映出社會誠信的缺失，公眾文化素質(zhì)水平有待進(jìn)一步提升；另一方面，也反映出政府和企業(yè)對用戶行為缺乏強(qiáng)有力的監(jiān)管，管理方案尚不完善，必須要加大處罰力度，同時企業(yè)要輔之以智能化的技術(shù)手段。

詞團(tuán)（4）：共享單車企業(yè)粗放式經(jīng)營。

詞團(tuán)（4）包含了“大數(shù)據(jù)”“飽和”“低碳”“精細(xì)化運(yùn)營”“暫停投放”“野蠻生長”“僵尸車”“搶占市場”“押金難退”“信用”“監(jiān)管”“擠占道路”“隨騎隨停”“收繳”“黑名單”“無序投放”“信用分”“規(guī)范化”“規(guī)范停車”“盲目擴(kuò)張”20個關(guān)鍵詞，該詞團(tuán)中的關(guān)鍵詞主要描述的是共享單車企業(yè)粗放式經(jīng)營的問題。由于共享單車行業(yè)入門門檻低，所以行業(yè)中聚集了大量的競爭者，企業(yè)為搶占市場份額，盲目擴(kuò)張規(guī)模，無序投放單車，只是一味地注重投放量，而忽視了企業(yè)經(jīng)營管理的質(zhì)量。面對共享單車野蠻生長的局面，政府無疑要加強(qiáng)監(jiān)管力度，將共享單車接入信用體系；單車企業(yè)在下半場經(jīng)營中應(yīng)該放緩?fù)斗潘俣?，轉(zhuǎn)而運(yùn)用精細(xì)化運(yùn)營模式，規(guī)范化的經(jīng)營企業(yè)，完善并積極推行信用分制度，與政府共建信息互通的“黑名單”機(jī)制。

3.6 報道態(tài)度分析

新聞報道的態(tài)度有正面、負(fù)面和中立之分，但一般不會明確的表達(dá)支持或反對的態(tài)度，只是在行文之中，或是某些話語的引用中，給讀者一定的傾向性[6]。

因此，本文通過對全部61篇新聞報道樣本進(jìn)行研讀，統(tǒng)計得出中立報道共有54篇，另有7篇報道表達(dá)出了明確的積極態(tài)度，樣本之中并未有媒體表明消極立場。由此可見，雖然共享單車的發(fā)展道路并非一帆風(fēng)順，各方面都存在著不少問題，但公眾并未完全否定這一新生事物的發(fā)展，更多的媒體都持謹(jǐn)慎觀望態(tài)度，客觀地反映共享單車的發(fā)展現(xiàn)狀。

4 結(jié)語

本文以CNKI中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫中2017年有關(guān)于共享單車的新聞報道作為數(shù)據(jù)來源，對其進(jìn)行構(gòu)造周抽樣，抽取出61篇新聞報道作為研究對象。通過采用文獻(xiàn)計量方法對新聞報道進(jìn)行分析，可以看出在最近一年來，媒體行業(yè)對共享單車有極高的關(guān)注度，諸如《北京商報》《南方日報》等報社都有持續(xù)性地追蹤報道。在內(nèi)容上，這些報道主要聚焦于共享單車行業(yè)發(fā)展存在的問題及相應(yīng)對策方案，反映了共享單車的發(fā)展困境絕非是普通的技術(shù)問題或城市管理問題，更不能簡單地將單車亂停亂放、偷竊損壞問題歸因于公民本身素質(zhì)不高。從根本上看，共享單車的發(fā)展是一個復(fù)雜的社會技術(shù)問題，受到經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、組織和社會-文化等多重因素的影響和制約。

參考文獻(xiàn)

[1] 任學(xué)賓.信息傳播中內(nèi)容分析的三種抽樣方法[J].圖書情報知識，1999（3）.

[2] 邱均平，王曰芬.文獻(xiàn)計量內(nèi)容分析法[M].國家圖書館出版社， 2008.

[3] 鐘偉金，李佳.共詞分析法研究（一）——共詞分析的過程與方式[J].情報雜志，2008（5）.

[4] 李艷紅，梁毓琪，郝曉玲.上海自貿(mào)區(qū)國內(nèi)外關(guān)注力分布研究——基于新聞報道和期刊文獻(xiàn)的視角[J].中國管理科學(xué)， 2014，22（S1）.

[5] 鐘偉金，李佳，楊興菊.共詞分析法研究（三）[J].情報雜志， 2008（7）.

[6] 余豐民.中國民辦高等教育新聞報道計量研究[J].高教發(fā)展與評估，2014，30（1）.

①基金項目：廣東省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目資金支持（1055917096）。