李良琛

摘 要：人工智能產(chǎn)業(yè)是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的重要組成部分，探索人工智能產(chǎn)業(yè)的有序、健康、可持續(xù)發(fā)展是化解當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分矛盾的重要舉措與有益探索。在人工智能競爭浪潮中，我國人工智能產(chǎn)業(yè)要想實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健發(fā)展，就必須要注重滿足市場的真實(shí)需求、要不斷提升自身盈利能力、要加速對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行規(guī)范引導(dǎo)，唯有如此才能避免企業(yè)進(jìn)行技術(shù)攀比浪費(fèi)資源，才能擺脫對政府補(bǔ)貼的過度依賴，才能真正實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條的協(xié)同創(chuàng)新，最終打造我國經(jīng)濟(jì)崛起新結(jié)構(gòu)、新動(dòng)能、新模式。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系 人工智能 產(chǎn)業(yè)發(fā)展 發(fā)展思考

中圖分類號：F204 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）02（a）-015-02

建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系是解決我國發(fā)展不平衡不充分這一主要社會(huì)矛盾的重要戰(zhàn)略部署，而人工智能產(chǎn)業(yè)又是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分，因而探究現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)背景下，人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有較高的理論價(jià)值與較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。本文重點(diǎn)從產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角分析現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系下人工智能產(chǎn)業(yè)如何實(shí)現(xiàn)從實(shí)驗(yàn)室研究走向市場應(yīng)用，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)彎道超車提供政策參考。

1 現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系與人工智能

1.1 現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系概述

黨的十九大報(bào)告首次提出“建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系”，并明確指出我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動(dòng)力的攻關(guān)期，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系是跨越關(guān)口的迫切要求和我國發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)?？梢院敛华q豫地說，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系是解決發(fā)展不平衡不充分這一主要矛盾的重要舉措，現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的內(nèi)涵包括高科技產(chǎn)業(yè)的核心競爭力強(qiáng)、產(chǎn)品與服務(wù)的質(zhì)量優(yōu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的層次高以及綠色低碳及高效環(huán)保，這與人工智能產(chǎn)業(yè)的自身特征是完全契合的。

1.2 人工智能發(fā)展概述

人工智能是人類建設(shè)美好生活的不懈追求，早在20世紀(jì)50年代麥卡賽、明斯基、羅切斯特及申農(nóng)等科學(xué)家探究機(jī)器模擬智能的研究，尤其是IBM深藍(lán)電腦擊敗了國際象棋冠軍，更加激發(fā)了人們對人工智能的好奇。邁入21世紀(jì)，2016年谷歌的AlphaGo卷土重來，再次擊敗世界圍棋冠軍，一時(shí)間人們再次對人工智能產(chǎn)生強(qiáng)烈的興趣。毫無疑問，現(xiàn)在的人工智能憑借神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐、超級計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的提升及相關(guān)技術(shù)成本下降等因素，迎來了重生期。

如前所述，人工智能產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系是完全契合的，我國作為21世紀(jì)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的發(fā)動(dòng)機(jī)，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也頗具規(guī)模，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到203.9億元，預(yù)計(jì)2018年將達(dá)到361億元，復(fù)合增長率為21%。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，重點(diǎn)對2030年我國人工智能發(fā)展的總體思路、戰(zhàn)略目標(biāo)和主要任務(wù)、保障措施進(jìn)行系統(tǒng)的規(guī)劃和部署，為推動(dòng)我國人工智能的長期發(fā)展指明了方向；12月工業(yè)和信息化部又印發(fā)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，并確定了百度、阿里、騰訊、科大訊飛四大AI開放創(chuàng)新平臺（如圖1所示），人工智能開始邁入快車道。

2 現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系視域下加速人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干思考

2.1 人工智能產(chǎn)業(yè)要注重滿足市場的真實(shí)需求，避免企業(yè)進(jìn)行技術(shù)攀比炫耀

消費(fèi)升級是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要標(biāo)志，是人民追求美好生活的必然需求，因此滿足消費(fèi)者的實(shí)際需求是人工智能實(shí)現(xiàn)有序、健康、可持續(xù)發(fā)展的根本所在，即功能再強(qiáng)大、理論再先進(jìn)、技術(shù)再前沿，若無法解決消費(fèi)者的需求痛點(diǎn)，仍將不能得到大規(guī)模的推廣與普及，人工智能產(chǎn)品也就缺乏足夠的生命力。以谷歌的AlphaGo為例，其人工智能算法除開應(yīng)用在圍棋領(lǐng)域，很難向其他行業(yè)拓展，這直接說明了人工智能行業(yè)的困境——高成本打造的人工智能產(chǎn)品無法實(shí)現(xiàn)正常的產(chǎn)品營銷推廣，因而難以滿足消費(fèi)者對人工智能的需求預(yù)期。事實(shí)上，類似AlphaGo的無法大規(guī)模推廣的人工智能技術(shù)比比皆是，這無疑對社會(huì)資源是一種浪費(fèi)。

更為重要的是，當(dāng)前許多人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條上的企業(yè)，缺乏對消費(fèi)者真實(shí)需求的判讀與挖掘，也不注重去分析消費(fèi)者的關(guān)注點(diǎn)和使用感受以及給他們?nèi)粘Ｉ顜淼淖兓炊晃兜赜腺Y本市場的題材概念，為了獲得資本市場高估值不斷的對前沿并不具備產(chǎn)業(yè)推廣能力的技術(shù)進(jìn)行堆砌，最終造成人工智能企業(yè)之間的盲目技術(shù)攀比，最終將人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶向一個(gè)泡沫化的死循環(huán)。從產(chǎn)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展的視角來說，人工智能企業(yè)要著眼于如何滿足市場消費(fèi)者的真實(shí)需求，避免企業(yè)進(jìn)行技術(shù)攀比炫耀，走出一條有效、務(wù)實(shí)、可持續(xù)的發(fā)展路徑。要不斷提升自身盈利能力。

2.2 人工智能產(chǎn)業(yè)要不斷提升自身的盈利能力，擺脫對政府補(bǔ)貼的過分依賴

現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系講究高效、低碳、可持續(xù)發(fā)，這意味著要求人工智能產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的市場競爭力，隨著人工智能概念重回公眾視野，各地政府與企業(yè)開始紛紛在人工智能項(xiàng)目上投資，各類人工智能科技園區(qū)開始建設(shè)，社會(huì)資本盲目跟風(fēng)投資所謂的人工智能項(xiàng)目比比皆是，看似發(fā)展前景一片光明的人工智能產(chǎn)業(yè)，其實(shí)在企業(yè)盈利上并非一帆風(fēng)順。目前，許多人工智能企業(yè)在主營業(yè)務(wù)上往往難以盈利，只有通過獲取科技創(chuàng)新的認(rèn)定資格，爭取到政府的扶持資金，這種高度依賴政府補(bǔ)貼的企業(yè)在當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)中占據(jù)絕大多數(shù)，就連人工智能軟件集成平臺類產(chǎn)品龍頭科大訊飛目前也難以擺脫依靠政府補(bǔ)貼提升盈利水平的困境。從科大訊飛公開披露的財(cái)務(wù)報(bào)表分析可知，2016年的凈利潤為4.84億元，其中政府補(bǔ)貼占了1.91億，除去研發(fā)費(fèi)用，目前發(fā)展比較快速的科大訊飛也難以擺脫難以持續(xù)盈利的困境。

誠然，任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都是一個(gè)漸進(jìn)的過程，具有極高技術(shù)含量的人工智能產(chǎn)業(yè)更加不會(huì)例外，政府對朝陽產(chǎn)業(yè)的扶持也是明智、可行的選擇，但必須要明確的是，人工智能要想真正快速成長，就必須要迅速提升自己的盈利能力，盡最大的努力去擺脫對政府補(bǔ)貼的依賴，真正形成自身獨(dú)有的核心競爭力，唯有如此我國的人工智能產(chǎn)業(yè)才能真正實(shí)現(xiàn)彎道超車。人工智能產(chǎn)業(yè)要提升盈利水平需要從以下三個(gè)方面入手：第一，既要加大對產(chǎn)品研發(fā)的投入，又要把握好產(chǎn)品研發(fā)的方向，技術(shù)的研發(fā)必須基于市場的需求，唯有以市場需求為導(dǎo)向才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展；第二，要避免生產(chǎn)偽人工智能的產(chǎn)品來忽悠消費(fèi)者，最終造成技術(shù)沒有取得突破，品牌價(jià)值也消耗殆盡，最終難以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展；第三，人工智能產(chǎn)品的研發(fā)必須考慮經(jīng)濟(jì)性與智能性的平衡，要真正從產(chǎn)業(yè)由小到大的發(fā)展規(guī)律上探索企業(yè)自身的發(fā)展路徑。

2.3 人工智能產(chǎn)業(yè)要加速對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行規(guī)范引導(dǎo)，促進(jìn)人工智能企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新

有序是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要特征與根本要求。不可否認(rèn)，當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)處于一個(gè)高速發(fā)展期，各類科技創(chuàng)新投資開始升溫，且初步出現(xiàn)以百度（自動(dòng)駕駛）、阿里（城市大腦）、騰訊（醫(yī)療影像）、科大訊飛（智能語音）為核心的人工智能產(chǎn)業(yè)布局，四大人工智能龍頭均入選了國家AI開放創(chuàng)新平臺，但是必須明確的是當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游協(xié)同機(jī)制尚未健全，我國的人工智能產(chǎn)業(yè)要注重對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行規(guī)范，具體體現(xiàn)在：一方面，從主觀的層面分析，人工智能企業(yè)各自為政，各自在某一細(xì)分行業(yè)內(nèi)有一定的競爭力，但上、中、下游企業(yè)缺乏協(xié)同創(chuàng)新，這無疑增加了人工智能優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的出現(xiàn)及市場推廣難度；另一方面，從客觀的層面分析，由于缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能融合標(biāo)準(zhǔn)體系，人工智能產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展障礙較多。

基于此，我國應(yīng)該加快人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)范引導(dǎo)，促進(jìn)人工智能企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，具體包括以下幾個(gè)方面：第一，基于目前BAT與科大訊飛的四大AI開放創(chuàng)新平臺，構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)會(huì)，搭建集技術(shù)研發(fā)、示范應(yīng)用、產(chǎn)品檢測認(rèn)證、知識產(chǎn)權(quán)等功能為一體的產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺，促進(jìn)我國人工智能產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的共建共享、智能技術(shù)的互聯(lián)互通、智能軟硬件技術(shù)的深度融合，降低企業(yè)的研發(fā)投入成本，加速人工智能的商業(yè)化運(yùn)營（如圖2所示）；第二，加快制定人工智能關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，促進(jìn)核心技術(shù)之間的協(xié)同勾連，并且打通產(chǎn)業(yè)內(nèi)核心技術(shù)的流轉(zhuǎn)，最終將我國打造成人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)、推廣及應(yīng)用的新高地，最終形成人工智能集群發(fā)展，并深度參與國際化分工。

3 結(jié)語

總而言之，人工智能產(chǎn)業(yè)是知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代新型戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系下我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、經(jīng)濟(jì)增速平穩(wěn)換檔、經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)順利轉(zhuǎn)變的重要保障與關(guān)鍵支撐。但是，我們也必須看到當(dāng)前人工智能的發(fā)展程度還偏低，真正意義上的高程度化的人工智能產(chǎn)品還寥寥無幾，因此人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展必須更加務(wù)實(shí)，要立足市場需求、把握投入產(chǎn)出、注重協(xié)同創(chuàng)新，真正實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線，以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點(diǎn)，推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加快我國制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)。

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