吳白旺

摘 要：本文根據(jù)某品牌手機的歷史銷售數(shù)據(jù)，對2017年2月后的1至20周的手機銷售量進行的預(yù)測的基礎(chǔ)上，對手機的生產(chǎn)量進行預(yù)測研究，尋找解決電子行業(yè)中產(chǎn)品的生產(chǎn)量與銷售量不能及時匹配問題的解決方案。首先，對手機的銷售數(shù)量進行統(tǒng)計分析，尋找數(shù)據(jù)特點；其次，根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)律性較弱，具有不確定性的特點，選擇灰色預(yù)測進行數(shù)據(jù)預(yù)測。為了保證灰色預(yù)測的可靠性，對數(shù)據(jù)進行檢驗與處理，最后利用Matlab軟件進行編程求解，預(yù)測出1至20周的三類手機銷售數(shù)量。通過預(yù)測值，發(fā)現(xiàn)a/b/c三類手機產(chǎn)品銷售數(shù)量呈下降趨勢，這可能與手機的壽命周期有關(guān)，建議銷售商對手機的儲備與下單量進行調(diào)整，以免造成不必要的損失。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)與需求；灰色預(yù)測；銷售預(yù)測

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.12.214

電子行業(yè)中電子產(chǎn)品的生產(chǎn)量與銷售量能否及時匹配，關(guān)系著企業(yè)的收益大小。在產(chǎn)品的產(chǎn)量供給中，如果供過于求會導(dǎo)致產(chǎn)品過剩，供不應(yīng)求則會影響企業(yè)經(jīng)濟收益。生產(chǎn)商根據(jù)訂單和銷售量對生產(chǎn)量進行預(yù)測，由此產(chǎn)品的銷量預(yù)測對產(chǎn)品的生產(chǎn)量具有決定性作用。根據(jù)附件數(shù)據(jù)，利用灰色預(yù)測預(yù)測出a類三代、b類兩代與c類未來1至20周的銷量。

對附件給出的數(shù)據(jù)進行處理分析，發(fā)現(xiàn)手機銷售量數(shù)據(jù)不具有明顯規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)特點，與精確度考慮，選定灰色預(yù)測進行數(shù)據(jù)預(yù)測，利用Matlab軟件對模型進行擬合，求得起預(yù)測銷量，最后運用殘差與極比偏差值對預(yù)測出的銷售數(shù)量進行誤差檢驗，確保預(yù)測精準(zhǔn)度。

1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

為了更好的觀察、分析各周手機銷售數(shù)量，根據(jù)附件數(shù)據(jù)利用Excel做出各月銷售數(shù)量條形圖，如下圖所示：

從三幅圖中，可看出A產(chǎn)品手機銷售量最高峰值在2016年11月，B產(chǎn)品的銷售高峰在分別在2015年11月和2016年11月，C產(chǎn)品在11至12月之間最高。其他月份銷售數(shù)量都起伏不定，各月份的手機銷售數(shù)量大小差異較大，每年銷售量較高的月份不太相同，很難找到數(shù)據(jù)的規(guī)律性。由此根據(jù)數(shù)據(jù)特點，也考慮到經(jīng)濟利益對企業(yè)的重要性，這就要求預(yù)測的數(shù)據(jù)具有較高的精確度，為此采用灰色預(yù)測模型進行預(yù)測。

從預(yù)測得到的未來1至20周的手機銷售數(shù)量可看出，在未來1至20周手機銷售數(shù)量呈下降趨勢，建議該手機銷售商合理安排收緊倉儲。

通過預(yù)測，可方便銷售商與生產(chǎn)商調(diào)整儲備量與生產(chǎn)量，能有效解決電子行業(yè)中產(chǎn)品的生產(chǎn)量與銷售量不能及時匹配問題。此模型還可以推廣到其他電子產(chǎn)品、與其他銷售行業(yè)的需求與供給問題中去。

參考文獻：

[1]姚天祥，鞏在武.灰色預(yù)測理論及其應(yīng)用[M].科學(xué)出版社，2014.

[2]易丹輝.預(yù)測統(tǒng)計：方法與應(yīng)用[M].中國人民大學(xué)出版社，2014.

校級課題：高職高等數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)建模課程“交互相容共振”教學(xué)模式的研究與實踐，課題編號：17KC08