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        超聲測量頸動脈內(nèi)中膜厚度與阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征嚴重程度的相關(guān)性研究

        2018-07-28 10:03:58周豫梅李大金劉興旺
        中國社區(qū)醫(yī)師 2018年9期
        關(guān)鍵詞:頸動脈線性阻塞性

        周豫梅 李大金 劉興旺

        摘要 目的:使用超聲血管內(nèi)膜分析技術(shù)測量不同水平阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征(OSAHS)患者頸動脈內(nèi)中膜厚度(CIMT),探討OSAHS在CIMT增厚中的相關(guān)性及作用。方法:將OSAHS患者根據(jù)呼吸暫停低通氣指數(shù)(AHI)分成輕中度組(AHI 5~30)33例、重度組(AHI> 30)31例和對照組31例,記錄年齡、性別、BMI指數(shù)、吸煙史、高血壓史,超聲測量CMIT,行一元及多元線性分析。結(jié)果:重度組平均CMIT顯著高于其余兩組(P<0.05);年齡、性別、高血壓史、BMI指數(shù)及OSAHS程度與CMIT明顯呈正相關(guān)(P<0.05);年齡、高血壓史、BMI指數(shù)為CMIT增厚的獨立危險因素(P<0.05)。結(jié)論:利用超聲測量CMIT可高效評估OSAHS患者罹患心血管疾病的風(fēng)險;OSAHS為年齡、高血壓、BMI影響CMIT增厚的中間危險因素,而非獨立因素。

        關(guān)鍵詞 阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征;頸動脈內(nèi)中膜厚度;超聲測量;多元分析

        阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征(OSAHS)的發(fā)病率達2%一4%,隨著肥胖率的提升,可預(yù)見OSAHS發(fā)病率將繼續(xù)提高。OSAHS使機體部分組織處于低氧狀態(tài),血管內(nèi)皮損傷,增加血管粥樣硬化風(fēng)險[1]。頸動脈內(nèi)中膜厚度(CIMT)由頸動脈內(nèi)膜厚度及中膜厚度組成,可提示全身心血管粥樣硬化的危險性;CMIT越厚,心血管病變危險性越高,CIMT每增厚0.1mm則提示心梗發(fā)生率提高11%。但目前文獻多為單一因素分析報道,未結(jié)合年齡、體重等多因素進行分析,尚不能充分說明OSAHS是導(dǎo)致頸動脈內(nèi)中膜增厚的獨立因素[2]。因此,有必要結(jié)合患者特征,行多因素分析。

        資料與方法

        2016年5月-2017年5月收治睡眠呼吸暫?;颊?4例,行多導(dǎo)睡眠監(jiān)測,分3組。輕中度組33例,呼吸暫停低通氣指數(shù)(AHD5~30;重度組31例,AHI>30;對照組30例。采集年齡、BMI指數(shù)等基本資料。前瞻性研究經(jīng)新疆伊犁哈薩克自治州友誼醫(yī)院倫理委員會討論批準。所有參與者均被告知參加研究并簽署知情同意書。

        超聲測量CMIT:患者均由同一超聲醫(yī)師檢查。利用iE Elite超聲系統(tǒng)的血管內(nèi)膜分析技術(shù)于后壁測量,即后壁第1條回波線(血流與內(nèi)膜交界處)到第2條回波線(中膜與外模交界)之間的距離。觀察部位在頸總動脈,避開頸動脈斑塊。CMIT取左右兩側(cè)的平均值。如CMIT>lmm,則為病理性增厚,為心血管疾病高危。

        統(tǒng)計學(xué)方法:計量資料以(x±s)表示,計數(shù)資料以百分比表示。組間采用Scheffe檢驗行兩兩分析。運用一元線性回歸及多元線性回歸分析檢測性別、高血壓、BMI指數(shù)及OSAHS程度與CIMT間的關(guān)系。P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

        結(jié)果

        基本資料及CMIT測量結(jié)果:3個組BMI指數(shù)、性別、高血壓病史比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。組間比較顯示OSAHS重度組CMIT顯著高于其他兩組(P<0.Ol);對照組和輕中度組其CMIT差異無統(tǒng)計學(xué)意義(p=0.44>0.05)。3組心血管高危程度差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01),見表l

        性別、高血壓史、BMI指數(shù)以及OSAHS程度作為自變量,CMIT作為因變量進行分析。一元線性回歸提示所有自變量與CMIT明顯呈正相關(guān)(P<0.05);多元線性回歸分析提示年齡、高血壓史、BMI指數(shù)是CMIT增厚的獨立因素(P<0.05);OSAHS程度與CMIT不存在顯著獨立的相關(guān)性(輕中度組,p=0.76>0.05;重度組P=0.28>0.05)。

        討論

        本研究結(jié)果中一元線性回歸分析提示性別、高血壓史、BMI指數(shù)及OSAHS程度與CMIT呈正相關(guān),OSAHS越嚴重,CMIT值越高,心血管疾病危險程度越高,與文獻報道相同[3]。但3組人員BMI指數(shù)、吸煙史、高血壓病情不同(P<0.05),應(yīng)行更全面的分析。多元線性回歸分析提示,OSAHS程度與頸動脈病變不存在顯著獨立的相關(guān)性,我們推測OSAHS受性別、高血壓、BMI等影響的結(jié)果,是CMIT的一些獨立影響因子與CMIT增厚之間因果鏈中的環(huán)節(jié)之一,而非獨立因素。據(jù)我們所知,OSAHS程度不是CMIT增厚的獨立因素這一發(fā)現(xiàn)在國內(nèi)尚屬首次,國際上亦鮮有報道。

        總之,利用超聲系統(tǒng)自動測量患者CMIT值,我們發(fā)現(xiàn)OSAHS越嚴重則罹患心血管疾病風(fēng)險越高。但是,經(jīng)過多元分析提示OSAHS受年齡、高血壓、BMI等影響,是CMIT增厚的中間危險因素,而非獨立因素。

        參考文獻

        [1]何家富,李彬,趙玉勤,等.不同程度阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患者頸動脈內(nèi)膜中層厚度和炎癥因子的變化及相關(guān)性研究[J].實用醫(yī)學(xué)雜志,2014(12):1933-1935.

        [2]姚莉.不同程度阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征危險因素的相關(guān)性研究[J]中外醫(yī)學(xué)研究,2014(9):19-20.

        [3]崔健嫦,黃積雄.超聲評價成人睡眠呼吸暫停綜合征與頸動脈病變關(guān)系的研究[J].實用醫(yī)學(xué)影像雜志,2014(2):114-116.

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