以下指標(biāo): 高非線性度、平衡性、相關(guān)免疫性、高代數(shù)次數(shù)、最優(yōu)代數(shù)免疫度和良好自相關(guān)性質(zhì)等等.然而密碼函數(shù)的各項(xiàng)指標(biāo)之間存在相互制約, 如何實(shí)現(xiàn)這些指標(biāo)的折中優(yōu)化是密碼函數(shù)設(shè)計(jì)中的重要難題.Berlekamp-Massey 攻擊、相關(guān)攻擊是攻擊流密碼的重要方法, 抵抗Berlekamp-Massey 攻擊需要高非線性度, 抵抗相關(guān)攻擊需要高階相關(guān)免疫, 而高非線性度與高階相關(guān)免疫相互制約, 平衡的相關(guān)免疫函數(shù)通常稱(chēng)為彈性函數(shù), 因此非線性度高的彈性密碼函數(shù)的

趙小玲摘 要：線性微分方程是常微分方程中一類(lèi)特殊的方程 ，當(dāng)自由項(xiàng)為零時(shí)，稱(chēng)為齊次線性微分方程；當(dāng)自由項(xiàng)不為零時(shí)，稱(chēng)為非齊次線性微分方程。由于齊次線性微分方程相比較于非齊次線性微分方程解法更為簡(jiǎn)單，我們經(jīng)常先求齊次微分方程的通解，再用常數(shù)變易法改變齊次線性微分方程通解中的常數(shù)，從而求解相對(duì)應(yīng)的非齊次線性微分方程。本文介紹了一階和高階非齊次線性微分方程的常數(shù)變易法。關(guān)鍵詞：線性微分方程 常數(shù)變易法

利用由定義集設(shè)計(jì)線性碼的方法，通過(guò)選取新的定義集，構(gòu)造了一類(lèi)新的且具有2個(gè)非零重量的線性碼，并以指數(shù)和為工具，確定了其重量分布.進(jìn)一步，判定了所構(gòu)造這類(lèi)線性碼是極小線性碼，并研究了該類(lèi)線性碼在秘密共享方案中的應(yīng)用.關(guān)鍵詞線性碼;重量分布;秘密共享方案中圖分類(lèi)號(hào)? O157文獻(xiàn)標(biāo)志碼? A0 引言在編碼領(lǐng)域中，具有較少非零重量的線性碼可被應(yīng)用于秘密共享方案[1] 、強(qiáng)正則圖[2] 、結(jié)合方案[3] 等領(lǐng)域，因此，構(gòu)造具有較少非零重量的線性碼是一個(gè)十分有意義的

4015）一類(lèi)正線性映射的可分解性*朱 青(菏澤學(xué)院數(shù)學(xué)系，山東菏澤 274015）定義線性映射φ =φ1⊕φ2:M2(C)⊕M2(C)→M2(C)⊕M2(C)為 φ(A⊕B)=φ1(A)⊕φ2(B)，?A，B∈M2(C)，其中φi(i=1，2)為M2(C)到M2(C)上的線性映射.證明了正線性映射φ=φ1⊕φ2是可分解的，并給出了co-全正映射的一個(gè)充分必要條件.正線性映射;全正映射;co-全正映射引言在量子相關(guān)性的分析中，正線性映射的可分解性質(zhì)對(duì)于量子