宋官東

摘要： 研究隨機抽取了D大學15名大四學生，針對性的對其大學前的生活經歷進行深度訪談，依據訪談結果采用經驗效標法編制《工科大學生傳記信息表》，并以D大學全日制統(tǒng)招工科類專業(yè)大四在校學生作為調查對象，對其高考前的生活史信息進行問卷測試，測試結果表明，量表的信度、效度良好?！豆た拼髮W生傳記信息表》對志愿報考工科類專業(yè)的高考生選擇專業(yè)類別具有重要的應用價值。

Abstract： Engineering College students Biographical Information Blank uses experience criterion method， on the basis of in-depth interviews with 15 senior four students in D university. It conducts pretest and formal investigation by selecting engineering senior students of D University as research samples， and the Engineering College students Biographical Information Blank is formed through repeated modifications of biographical questionnaire. Results of data analysis indicate the scale has preferable reliability and validity， which means engineering college students' performance in school is subject to previous experiences to a large extent. The establishment of Engineering College students Biographical Information Blank has important reference values for guiding high candidates to fill the application form.

關鍵詞： 傳記數據；傳記信息表；問卷調查

Key words： biodata；biographical information blank；questionnaire survey

中圖分類號：B841.7 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）18-0173-03

1 問題的提出

1894年，在芝加哥保險代理人會議上，Peters首次提出通過保險代理人對一系列有關過往經歷標準化問題的回答分析能夠提升選拔的科學性，這是傳記數據最原始的形態(tài)。直至今日，傳記數據已經可以作為一種選拔工具在招聘過程中得以廣泛的運用，雖然形式多樣（如求職申請表、結構化面試等），但最終目的都是獲取個體的以往經驗行為以及在特定情境下的反應情況，并對組織人才選拔、人員評定及考核起到重要的借鑒參考作用。

由于個體的過往經歷具有多樣、復雜及動態(tài)變化的特點，人們很難對傳記數據給出確切、詳盡的界定，為此，學者們試圖通過對傳記數據維度的剖析，以明晰傳記數據的內涵。其中，Owens對傳記數據所測量的維度做了相對較為全面的闡述，他認為傳記數據主要包含以下十三方面：基本信息、健康狀況、習慣和態(tài)度、人際關系、家庭背景、經濟情況、個人特質、成長經歷、興趣愛好、教育經歷、自我印象、價值觀、工作經歷[1]。

學界對傳記數據的應用研究起源于二戰(zhàn)期間軍官的選拔，由于起到了良好的預測效果，因此后續(xù)對傳記數據的應用研究顯著增加，并向不同的領域延展。其中不乏將傳記數據應用在教育評價測量方向的研究，Neal Schmitt和Frederick L.Oswald等人（2007）通過文獻分析及訪談的方法，對大學生的傳記數據進行了研究[2]。國內學者劉紅燕對Neal Schmitt和Frederick L.Oswald等人的大學生傳記信息表進行了本土化研究，編制了7維度46道題目信效度良好的大學新生適應性問卷[3]。張艷通過對比分析傳記問卷和人格問卷對大學生在校表現(xiàn)的預測力發(fā)現(xiàn)傳記式問卷具有高于人格問卷的漸進效度[4]。

本研究以D大學全日制統(tǒng)招工科類專業(yè)大四學生為調查對象，圍繞其大學前的生活經歷進行深度訪談，采用經驗效標法編制《工科大學生傳記信息表》（Engineering College students Biographical Information Blank，簡稱ECBIB），以期通過對信息表測試結果的分析，對傳記數據在高考生專業(yè)志愿選擇過程中的可應用性做出探索性研究。

2 研究方法

2.1 被試

本研究預調查及正式調查均從D大學的工科類專業(yè)全日制大四在校學生中隨機抽取樣本。初試發(fā)放問卷50份，有效問卷39份。正式調查發(fā)放問卷400份，回收有效問卷317份，其中男生占63.4%，女生占36.6%；獨生子女占67.8%，非獨生子女占32.2%；來自城市的占39.4%，來自城鎮(zhèn)的占28.1%，來自農村的占31.5%，調查過程中選取的樣本涵蓋較全，可以作為量表進一步的修改及分析的依據。

2.2 問卷編制

為了保證研究的針對性，我們在文獻分析的基礎上，隨機抽取了D大學15名本科在校生（10名工科類專業(yè)學生及5名其他專業(yè)學生）進行了深度訪談，旨在了解工科類本科生過往經歷與專業(yè)勝任力之間關系的同時進一步挖掘工科大學生區(qū)別于其他專業(yè)學生的關鍵點。訪談結果表明，除了一般大學生必備的能力素質以外，成長氛圍、求學經歷、興趣愛好及職業(yè)傾向性等也是重要的影響因素。

依據文獻分析及深度訪談的結果初步將問卷維度歸納成長經歷、習慣定勢、興趣愛好、動手能力及人際交往五個維度，并從國內外成熟問卷中篩選合適題目及編制題目。

2.3 問卷修訂

傳記信息表在研究過程中主要進行了兩次修訂。首先，通過對預調查回收信息表的數據分析結果刪除相關系數統(tǒng)計不顯著的35道題目，以及涵蓋題目數小于3道的人際交往維度。第二次是根據正式調查回收的信息表，從區(qū)分度及效標效度兩方面對《工科大學生傳記信息表》進行了再次修訂，刪除與效標相關性不顯著的6道題目及區(qū)分度不顯著的1道題目。最終形成的正式信息表共包含四個維度38個題項（表1）。

2.4 數據分析

《工科大學生傳記信息表》的編制采用的是經驗效標法，這種方法對項目的選擇完全以實證資料為依據，只保留能夠有效區(qū)分效標組和控制組的題項，而不管其內容看起來是否合理，因此研究的數據分析將重點關注傳記信息表的效標關聯(lián)效度及其對工科大學生綜合表現(xiàn)的區(qū)分效度。

本研究運用SPSS 19.0軟件對數據進行處理。

3 結果與分析

3.1 問卷效度的分析

3.1.1 內容效度

內容效度是指量表中的項目對所要測量的內容范圍的代表性程度。確定內容效度的方法主要有專家判斷和相關分析兩種方法[5]。本次研究信息表的內容效度采用相關分析的方法，層層遞進，首先分析維度與總分的相關（表2），進而分析每道題目與維度的相關（表3）。

分析表明，除了一道題項在0.05水平上與維度顯著相關（p=0.017<0.05）外，其余各維度與總量表，各題目與維度之間的相關關系極其顯著（p=0.000<0.01），即維度和題目對所欲測量的內容代表性程度較高，量表的內容效度較為理想。

3.1.2 效標關聯(lián)效度

效標關聯(lián)效度是指測驗結果與外部效標之間的相關。將信息表中各題目與工科大學生綜合績點之間做效標效度分析（表4），32個題項與效標的相關性均達到了顯著性水平，除了逃課頻率及渴望探險兩項是在0.05水平上顯著相關，其余題項都在0.01水平上顯著相關，量表的效標關聯(lián)效度驗證通過。

3.1.3 區(qū)分效度

如果測驗能夠區(qū)分已知特征不同的群體，那么該測驗就具有區(qū)分效度?！豆た拼髮W生傳記信息表》的研究目的是為了指導適合學習工科的高考生進行專業(yè)選擇，因此在成績優(yōu)異和成績平平的工科大學生之間應具有區(qū)分性。

研究中以效標（綜合成績績點）為基準，高低順序排列，取前33.3%（106名）為高分組，后33.3%（106名）為低分組。通過描述統(tǒng)計以及獨立樣本T檢驗對樣本進行分析。根據分析結果（表5）可以明顯看出高分組和低分組在各個維度的平均值之間差別明顯，且高分組和低分組在各維度及總分之間差異顯著，即問卷整體的區(qū)分度顯著，鑒別力非常好。

3.2 問卷的信度分析

對《工科大學生傳記信息表》的信度分析通過計算克朗巴哈α系數，即內部一致性信度來衡量。通過表6的統(tǒng)計結果可知，總量表的內部一致性信度達到了0.80以上，總量表的內部一致性程度較高。

4 討論與結論

①《工科大學生傳記信息表》共包含成長經歷、習慣定勢、興趣愛好及動手能力4個維度38道題目。信息表中的成長經歷主要包括家庭環(huán)境及高中表現(xiàn)兩部分。在預調查階段，筆者曾嘗試去探尋父母的學歷及職業(yè)對學生專業(yè)發(fā)展的影響，但效果并不顯著。后續(xù)的正式調查結果表明，工科類大學的成長經歷與其在校綜合表現(xiàn)之間是正相關的，并且對高水平的工科生有良好的鑒別能力。

習慣定勢主要指的是個體以往的習慣和定性思維，積久而成。昆圖斯曾說過“習慣比天性更頑固”，可見習慣在個體成長生活中的重要性。量表中的習慣定勢包括學習習慣和生活習慣兩方面。結果顯示該維度與效標之間呈現(xiàn)了明顯的正相關。

興趣是行為的驅動，幾乎每個高考生在報考志愿時都懂得要以個人的興趣為出發(fā)點進行專業(yè)選擇，但是事與愿違，由于缺乏正確的自我認識往往會造成自認為的喜歡與真正興趣之間的錯位。因此，在量表中加入這一維度是為了從以往的愛好取向推斷出其是否真的對工程類學習感興趣，進而熱衷于工科的學習與研究，有良好的綜合表現(xiàn)。

眾多研究表明，對于工科類大學生必不可少的基本素質就是較強的動手實踐能力，并且無論是預調查還是正式調查的結果均表明，實踐能力越高的工科生，其綜合表現(xiàn)越好。因此識別個體是否傾向于實踐的方式解決問題，實踐的能力如何是選拔優(yōu)秀工科大學生必然的要求，通過過往的許多經歷都可以對這一維度做出良好的推測，例如小的時候喜歡拆解玩具、喜歡榔頭一類的工具等等。

②《工科大學生傳記信息表》信度及效度良好，可為高考生填報專業(yè)提供參考性意見。

信息表是圍繞工科大學生高考前生活史信息進行編制設計的，信度及效度符合心理測量學的標準，適用于想要攻讀工科類專業(yè)的高考生，通過自測的方式，輔助自己進行專業(yè)選擇。

參考文獻：

[1]Barrie Gunter，Adrian Furnham，Russell Drakeley. Biodata：Biographical Indicators of Business Performance[M].New York：Routledge Revivals，2016：1.

[2]Frederick L Oswald，Neal Schmitt，Brian H KimKim B，et al.Developing a biodata measure and situational judgment inventory as predictors of college student performance[J].Journal of Applied Psychology，2004（89）：187-207.

[3]劉紅燕.Biodata的測量維度以及與大學新生學校適應的關系[D].山東：山東師范大學，2012：1-6.

[4]張艷.傳記問卷對大學生在校表現(xiàn)的預測效度研究[D].南京：南京師范大學，2007：2-9.

[5]杜智敏，樊文強.SPSS在社會調查中的應用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2015：398-438.