朱亞幸
【摘 要】人力資源服務作為一個新興產業(yè),在當前“民工荒”以及用人單位“人才荒”的強烈需求下,人力資源服務行業(yè)也得到了快速發(fā)展。本文主要從我國人力資源服務現(xiàn)狀入手,著重闡述了智能化人力資源服務趨勢,并提出可靠建議來應對當前智能就業(yè)難以有效推進的問題,從而進一步提升人力資源服務質量,實現(xiàn)智能就業(yè)的高效率。
【關鍵詞】智能化;人力資源服務;就業(yè);趨勢
一、引言
近年來,隨著勞動力結構化失業(yè)問題的日益加劇,導致很多企業(yè)無法招到足夠合適的員工,而與之相對的是,也有很多求職者很難找到合適的工作。在這種背景下,越來越多的人力資源服務企業(yè)就應運而生,并不斷地發(fā)展壯大。它們從最初的職業(yè)推薦、人事檔案托管到后期的職業(yè)培訓、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃以及勞務派遣等,已逐漸形成了多元化的服務產業(yè)鏈。但是想要真正應對現(xiàn)階段的就業(yè)矛盾,滿足其即速性以及復雜性的匹配要求,就必須要將先進的人工智能技術巧妙地融入到人力資源服務中,以此來確保公共就業(yè)服務的標準化、信息化以及科學化。
二、我國人力資源服務產業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀
在黨和政府的高度重視和支持下,人力資源服務市場獲得了廣闊的發(fā)展前景,且相關人力資源服務機構的規(guī)模也不斷擴大,行業(yè)產值持續(xù)上漲。有數據顯示,截止到2015年底,我國各類型人力資源服務機構已發(fā)展至2.71萬家,且整個行業(yè)的營業(yè)收入也從2011年的2303億元猛增至2015年的9680億元,同比增長了4.2倍之多。與此同時,僅2015年,我國各類型人力資源服務機構服務人數就已超過了6億人次,相比2014年增長了23.1的百分點;而登記求職以及要求提供流動服務的人員數量也達到了2.93億人次,相比2014年增長了19.3個百分點;這些人力資源服務機構在2015年為2432萬家次用人單位提供了人力資源服務,相比2014年增長了10個百分點。另外,在2015年,有1.5億人次通過人力資源服務機構實現(xiàn)了就業(yè)和流動,相比2014年增長了28.8個百分點,且增速也較2014年上升了14.6%。可見,人力資源服務產業(yè)在我國社會經濟發(fā)展進程中發(fā)揮的作用愈加明顯。相信在未來的發(fā)展中,人力資源服務產業(yè)規(guī)模可以得到進一步壯大,并獲得更大收益。
三、實現(xiàn)智能化人力資源服務的必要條件
智能就業(yè),也可稱為智慧就業(yè),是我國建設智慧城市的一個重要組成部分,同時也是新時期信息技術變革以及知識經濟發(fā)展的產物。智能化的人力資源服務主要依靠信息技術、云計算以及物聯(lián)網等媒介,通過監(jiān)測、分析、整合、推薦以及智能響應的手段,利用現(xiàn)有資源為用戶提供相關的就業(yè)服務。而在十三五規(guī)劃中,也要求公共就業(yè)服務要向著信息化、標準化以及均等化轉變。加強信息化建設就是為實現(xiàn)智能化奠定基礎。其中,智能化的人力資源服務實現(xiàn)需要具備以下條件:第一,人崗高速聯(lián)通。只有人崗高速聯(lián)通,才能在這一基礎上,通過快速匹配以及科學對接幫助求職者實現(xiàn)就業(yè)。而現(xiàn)今移動互聯(lián)技術以及智能手機終端的推廣與普及,也為智能就業(yè)的實現(xiàn)提供了必要條件;第二,智能對接人崗差異。要實現(xiàn)智能就業(yè),還需要智能對接人崗差異,并就此提出解決方案,縮小或者彌補人崗差異,幫助求職者解決因人崗差異造成的結構性矛盾。近些年來,結構性結業(yè)矛盾已成為阻礙求職者就業(yè)的主要因素,而這也充分反映了應對和化解這一矛盾的緊迫性以及必要性。另外,人工智能技術的快速發(fā)展與廣泛滲透,配合素質測評、職業(yè)指導以及職業(yè)生涯規(guī)劃等領域的技術儲備,創(chuàng)造了智能對接可能需要的實施方案;第三,技術支持。實現(xiàn)智能就業(yè)的必要條件是要有大數據等先進技術的支持,結合以往大數據應用的成功案例,打開并不斷擴大人力資源領域內數據積累及其應用前景,尤其是關于失業(yè)、就業(yè)、創(chuàng)業(yè)登記數據、歷年供求分析數據以及社會保險基礎數據,為智能就業(yè)的大數據分析提供了重要依據。另外,智能就業(yè)還需要云計算技術的支持,結合人力資源服務工作實際,建立相應的數據庫,包括差異性為匹配數據庫以及職業(yè)技能培訓信息數據庫等,從而為實現(xiàn)人崗成功匹配、科學對接差異、快速實現(xiàn)就業(yè)再就業(yè)奠定基礎。
四、新時期推進智能化人力資源服務應注意的問題
實現(xiàn)智能就業(yè)雖然可以解決部分就業(yè)問題,但是其推廣卻難免遇到各種阻礙,具體如下:
1.就業(yè)失業(yè)管理系統(tǒng)覆蓋范圍小
推進人力資源服務的智能化進程,需要科學的就業(yè)失業(yè)管理系統(tǒng)作支持,但是現(xiàn)階段就業(yè)失業(yè)管理系統(tǒng),特別是監(jiān)測系統(tǒng)并沒有在全國范圍內得到推廣,這就會造成智能就業(yè)的大數據基礎時效性無法得到保障,而缺少真實可靠的數據基礎,數據分析、快速人崗對接等都將無從談起。對此,各地區(qū)人力資源管理機構需要轉變各自為戰(zhàn)的陳舊理念,積極構建符合自身發(fā)展實際、迎合求職者需求的就業(yè)失業(yè)管理系統(tǒng),加強互聯(lián)互通,實現(xiàn)信息共享,從而在提高智能就業(yè)有效性的前提下,為人力資源服務行業(yè)整體發(fā)展積累經驗。
2.智能就業(yè)系統(tǒng)與公共服務系統(tǒng)存在矛盾
智能就業(yè)系統(tǒng)是以市場需求為導向的服務系統(tǒng),并且在服務內容創(chuàng)新、服務聯(lián)盟形成以及先進技術使用等方面,與公共就業(yè)服務系統(tǒng)處在天然的對立地位。這是因為智能就業(yè)系統(tǒng)本身是一個開放的、高效的、有選擇的、收費的、市場性的就業(yè)服務體系,而公共就業(yè)服務系統(tǒng)則不同,其具有公益性、免費性、保障性以及基礎性等特征。想要打破這種對立局面,需要在公共就業(yè)數據以及市場精準服務之間架設鏈接紐帶,讓大數據的公共性可以在市場使用中更加安全、高效,以維護公民合法的隱私權,避免相關數據被不法分子竊取并使用。
3.大數據共享問題
智能就業(yè)系統(tǒng)看似是一個獨立的個體,但是該系統(tǒng)想要充分發(fā)揮其在人力資源服務中的應有功效,必須要有若干個不同主題的數據庫作支撐,包括失業(yè)數據庫、社保數據庫、創(chuàng)業(yè)數據庫、就業(yè)失業(yè)動態(tài)監(jiān)測數據庫以及身份信息數據庫等。通過這些數據庫所含信息的相互印證與支持,可以逐漸形成更為全面、動態(tài)地集就業(yè)、失業(yè)、創(chuàng)業(yè)、保障、技能、培訓等于一身的綜合信息數據庫,使智能匹配可以得到更加全面的數據支持。但是值得注意的是,上述不同類型的數據庫并不同屬于一家機構或系統(tǒng),如何協(xié)調、怎樣協(xié)調、誰來協(xié)調等都是實現(xiàn)智能就業(yè)必須要解決的問題。
4.匹配就業(yè)模型的智能計算與分析問題
建模作為智能就業(yè)系統(tǒng)中至關重要的一環(huán),同時建模工作的復雜程度較高。對此,很多人力資源服務機構進行了大量嘗試,包括人力資源素質測評、職業(yè)規(guī)劃、職業(yè)技能培訓推薦以及失業(yè)分析等,所取得的成果十分有限,仍需相關部門或機構就此加大研究力度。
五、智能化人力資源服務發(fā)展期望
信息化與智能化技術的推廣與普及,不僅會改變人們的生產生活方式,同時將人工智能技術應用到人力資源管理、就業(yè)指導以及求職中,將會發(fā)揮出巨大作用?;诖?,為了進一步增強智能化人力資源服務的質量與工作效率,可以采取以下措施,對目前智能就業(yè)系統(tǒng)中不完善的細節(jié)進行完善:第一,進一步完善平臺服務功能。想要不斷擴大智能就業(yè)系統(tǒng)的推廣范圍,首先要對現(xiàn)有系統(tǒng)平臺的服務功能進行完善,既降低就業(yè)者的工作量,同時又提供就業(yè)工作效率。另外,還要豐富數據來源,完善求職者以及用人單位數據庫,結合市面上已有的招聘平臺,實現(xiàn)信息的立體豐富,從而在提高使用價值的前提下,為推廣智能就業(yè)系統(tǒng)平臺提供可能;第二,對現(xiàn)有推薦算法進行改進,優(yōu)化系統(tǒng)推薦結果。目前推薦算法得出的結果雖然可以解決部分求職者的需求,但是各求職者的自身情況存在很大差異,僅依靠現(xiàn)有的推薦算法是遠遠不夠的,也就是說,當前的推薦結果依然有完善與加強的空間。所以,要重視推薦算法的改進與研究工作,實現(xiàn)算法進步,進而讓系統(tǒng)的推薦功能逐漸趨向成熟,為人力資源服務產業(yè)的發(fā)展提供幫助。
六、結語
綜上所述,智能化是人力資源服務發(fā)展的必然趨勢,這也是提升各人力資源服務機構核心競爭力的關鍵。所以,為切實提升人力資源服務質量,加快其智能化進程,就需要明確實現(xiàn)智能化人力資源服務的必要條件,構建完善的智能就業(yè)系統(tǒng)與服務平臺,進一步完善平臺服務功能,對現(xiàn)有推薦算法進行改進,優(yōu)化系統(tǒng)推薦結果,打破傳統(tǒng)的信息獲取模式,轉變求職方式,從而最大限度提升求職者的就業(yè)幾率。
參考文獻
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