余彬 丁銳

摘 要：近幾年作為高?；A(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的公共資源管理系統(tǒng)發(fā)展緩慢，甚至一些高校的公共資源管理技術(shù)還停留在紙質(zhì)申請(qǐng)和人工傳遞審核的水平。傳統(tǒng)高校公共資源管理涉及部門廣泛，包括申請(qǐng)、場地、器材以及后勤等管理部門，占用高效資源比例大，但是利用率低，造成嚴(yán)重的資源浪費(fèi)現(xiàn)象。差分算法其優(yōu)秀的性能得到了廣泛的關(guān)注。基于此，本文利用差分算法建立高校公共資源管理體系，并將改進(jìn)的差分算法應(yīng)用于建立高校公共資源管理技術(shù)中，得到高校公共資源管理新技術(shù)，有效地增強(qiáng)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí)，提高教師的教育教學(xué)水平以及管理人員的工作效率。

關(guān)鍵詞：差分算法 高校 公共資源 管理技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP393.09 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2018）01（b）-0137-02

高校公共資源管理技術(shù)是高校后勤及時(shí)化以及服務(wù)化發(fā)展的重要組成部分，它直接影響并制約高校內(nèi)部管理系統(tǒng)、資源匹配、服務(wù)滿意度、高等教育教學(xué)質(zhì)量以及教學(xué)改革等方面。我國現(xiàn)階段高校公共資源管理存在著機(jī)制不夠完善、管理分散以及教育資源分布不均勻等缺點(diǎn)，如何擁有一個(gè)合理、完整、科學(xué)的高校公共資源管理技術(shù)來滿足高校自身發(fā)展需求，已經(jīng)成為目前迫切需要解決的問題[1]。隨著科技的發(fā)展，差分算法因其優(yōu)異的算法技能得到了大眾的普遍關(guān)注，因此也應(yīng)用到了高校公共資源管理技術(shù)中。利用差分算法解決高校公共資源管理技術(shù)問題，并將改進(jìn)后的差分算法應(yīng)用于高校公共資源管理技術(shù)的研究中，使高校公共資源管理技術(shù)得到更科學(xué)的完善。

1 高校公共資源管理技術(shù)

高校公共資源管理是建立在滿足培養(yǎng)學(xué)生德、智、體、美、勞全面發(fā)展培養(yǎng)目標(biāo)的需要之上，包括教育教學(xué)、文藝體育、后勤補(bǔ)給以及校園文化活動(dòng)等內(nèi)容。公共資源設(shè)施是高校教育必備的基礎(chǔ)設(shè)施，教育部按照學(xué)生平均比例配置，包括鍛煉器材、多功能教室、計(jì)算機(jī)教室以及食堂等公共設(shè)施?，F(xiàn)在各個(gè)高校公共資源管理方式有后勤管理、委托物業(yè)管理以及行政管理等，因?yàn)槊糠N公共資源管理方式都有其各自歷史形成的原因，因此這些管理方式也具有不同的優(yōu)缺點(diǎn)。傳統(tǒng)高校公共資源管理技術(shù)可跟蹤性低、處理結(jié)果無法評(píng)價(jià)以及跨部門協(xié)調(diào)處理進(jìn)度慢，比如像美化校園這類建議需要用紙質(zhì)記錄下來，再提交到相應(yīng)部門處理，這樣的處理方式就會(huì)使事情變得繁瑣而且速率相對(duì)較低。高校公共資源作為人才培養(yǎng)以及教育教學(xué)的重要組成部分，其科技水平和教學(xué)水平必須要跟上世界科技的發(fā)展以及教育改革的步伐[2]。采用差分算法的高校公共資源管理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了高校資源共享、資源反饋以及動(dòng)態(tài)管理，教師不但可以隨時(shí)訪問教學(xué)資源還可以全面了解學(xué)生，采用差分算法的高校公共管理技術(shù)有效的解決了速率低、資源難共享的問題。

2 差分算法及其改進(jìn)方案

差分算法是一種高效的啟發(fā)式算法，是目前比較有實(shí)力的優(yōu)化算法，并且解決了很多實(shí)際問題，因此吸引了眾多算法學(xué)者的關(guān)注。它是基于實(shí)數(shù)編碼以及群體的啟發(fā)式搜索遺傳算法，差分算法與遺傳算法非常相似，尤其是進(jìn)化流程，都包括變異、交叉以及選擇操作。相對(duì)于遺傳算法的選擇操作，差分算法通過一對(duì)一的淘汰機(jī)制來更新種群，因此更具有連續(xù)優(yōu)化問題的優(yōu)勢(shì)，被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域[3]。差分算法在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域中展現(xiàn)出了驚人魄力，但是差分算法的根本目的還是進(jìn)化算法研究，因此研究人員近年來通過多個(gè)角度不斷改進(jìn)差分算法使其更有便捷性。差分算法雖然可以很好地降低初始化帶來的影響，但是差分算法在運(yùn)用之前要求實(shí)施自身的參數(shù)設(shè)定，而這些參數(shù)通常需要研究人員通過經(jīng)驗(yàn)知識(shí)來進(jìn)行估算，因此在參數(shù)控制方面需要通過借助搜索過程中的反饋信息來調(diào)整控制參數(shù)。對(duì)于差分算法的改進(jìn)主要集中在兩大領(lǐng)域，一是對(duì)操作算子的改進(jìn)，二是差分進(jìn)化算法的集成改進(jìn)，算子和集成的操作在發(fā)展過程中既是相輔相成的，又是相互獨(dú)立的，算子的改進(jìn)主要是進(jìn)化算法中的缺陷以及不足，以便更進(jìn)一步挖掘其潛在性能，而集成關(guān)進(jìn)后的算法發(fā)展對(duì)算子的推廣使用提供了更廣泛的領(lǐng)域。

3 改進(jìn)差分算法的高校公共資源管理技術(shù)應(yīng)用

近年，隨著高校校區(qū)面積、招生規(guī)模以及所設(shè)專業(yè)的不斷擴(kuò)大，所需費(fèi)用不斷增多，給學(xué)校財(cái)政帶來難以承受的壓力，教育部門高度關(guān)注高校的公共資源利用率和績效問題。高校公共資源是人才培養(yǎng)的重要教育硬件設(shè)施，卻因公共資源管理技術(shù)落后而困擾著學(xué)校，高校公共資源在高?？傎Y源中占有相當(dāng)大的比例，各種實(shí)際問題發(fā)生集中、成本控制難是資源管理中的重要問題。

差分算法因其簡單的結(jié)構(gòu)、操作不復(fù)雜、少量的控制參數(shù)以及容易實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)而受到世界各地學(xué)者的廣泛關(guān)注。為了提高差分算法的精確度，降低差分算法的難度和復(fù)雜度，尋求難度和效率的均衡，提出參數(shù)模型自順應(yīng)的差分算法。為了使差分算法能更好地解決高校公共資源管理中更多的技術(shù)問題，構(gòu)造了一種由尺度因子和交叉因子的新差分算法，通過運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)函數(shù)算法和目前公認(rèn)性能比較優(yōu)異的改進(jìn)差分算法進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)后的差分算法更具有有效性和便捷性。針對(duì)高校公共資源管理技術(shù)速率較慢并且計(jì)算難度偏大的問題，提出一種字母算法與差分算法相結(jié)合的并行混合算法，利用改進(jìn)后的算法降低公共資源管理技術(shù)的操作難度，有效解決了差分算法在實(shí)際計(jì)算中的各種問題。

4 結(jié)語

傳統(tǒng)的高校公共資源管理技術(shù)手續(xù)繁瑣并且效率較慢，通過差分算法模型設(shè)計(jì)后可以減少跨部門協(xié)調(diào)麻煩，提高效率，快速分派任務(wù)到對(duì)應(yīng)的部門，使部門應(yīng)對(duì)問題以及解決問題的時(shí)效性提高，也利于在出現(xiàn)問題解決時(shí)做資源整合和優(yōu)化，減少浪費(fèi)。在差分算法中不僅能查詢到處理進(jìn)度，還可以解決流程查詢進(jìn)度慢、進(jìn)程管理難、對(duì)用戶不透明的情況。通過改進(jìn)差分算法的高校公共資源管理技術(shù)一段時(shí)間后，能減少傳統(tǒng)的高校公共資源管理環(huán)節(jié)中的時(shí)間和紙張的消耗，減輕高校人員工作負(fù)擔(dān)，提升用戶對(duì)服務(wù)的滿意度，從而提高高校公共資源管理效率以及管理水平。通過改進(jìn)差分算法，實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源互動(dòng)共享以及教學(xué)設(shè)備的統(tǒng)一管理，把差分算法融入到高校公共資源管理技術(shù)中，提高高校公共資源利用率，有效地增加學(xué)生的自主學(xué)習(xí)意識(shí)，同時(shí)也提升教師教育教學(xué)水平以及工作效率，形成新的高校公共資源管理技術(shù)，為今后高校公共資源管理技術(shù)提供參考價(jià)值和憑借。

參考文獻(xiàn)

[1] 左少雄，李益兵，宋東林，等.基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的外協(xié)資源組合優(yōu)化研究[J].機(jī)械制造，2017，55（8）：92-95.

[2] 朱李楠，王萬良，沈國江.基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的云制造資源優(yōu)化組合方法[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2017， 23（1）：203-214.

[3] 蔡賓，芮明杰.基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法和灰色模型的中國汽車銷量預(yù)測(cè)研究[J].上海管理科學(xué)，2015，6（1）：14-20.