田哲

【摘要】實現電力物資從出產到報廢的生命周期需要進行全程跟蹤，以及設備自動采購、分發(fā)、入庫出庫等一系列操作。這些都需要電子物資信息的智能化管理，滿足所需的工作效率，本文就這一問題進行了簡單論述。

【關鍵詞】智能化 技術優(yōu)勢 需求分析

一、智能化技術優(yōu)勢

NB-IOT具有超低功耗、超大連接數量、超強覆蓋范圍、超低成本等技術優(yōu)勢，并且可以使用Huawei LiteOS片上系統(tǒng)實現在NB-IOT芯片上編寫終端程序，極大節(jié)省成本，降低維護難度，縮小設備體積，提高使用年限。其具有70kbps上行、30kbps下行的網絡傳輸速率足以滿足所需的傳輸速率。

北斗導航可在全球范圍內全天候、全天時為各類用戶提供高精度、高可靠定位、導航、授時服務，并具短報文通信能力，已經初步具備區(qū)域導航、定位和授時能力，定位精度10米，測速精度0.2米/秒，授時精度10納秒。

RFID使用900Mhz頻率的射頻識別標簽，標簽本身具備加密功能，并且擁有極低的價格，搭配中距離RFID讀寫器可實現距離5M穩(wěn)定讀寫標簽的能力。

二、具體實現方案

利用結合NB-IOT+北斗+RFID的智能設備實現電力物資從出廠到報廢的全程跟蹤。以下是智能設備實現方案：

三、運作流程

以云服務器為核心，為了加強安全性，使用vpn+ssl驗證登錄模式，各分級單位需要通過管理單位下發(fā)的IPSec證書和密碼連接特定vpn服務器，并使用管理單位下發(fā)的ss1登錄證書和密碼登錄本系統(tǒng)，以實現物資操作。各分級單位連接云服務器申請所需物資，服務器會通知管理單位并將詳細信息展示給管理人員，由管理人員決定是否調撥物資，如果管理人員權限不足，系統(tǒng)則會向更高層發(fā)出申請，并決定是否調撥物資，一旦物資申請通過，系統(tǒng)則會自動與ERP系統(tǒng)同步，下發(fā)派送通知，物資充足則直接下發(fā)到倉庫進行調配，倉庫在電腦客戶端上顯示調配命令，并在智能設備上選擇裝載物資，此時設備會向云服務器查詢下載物資清單，并上傳當前位置信息，只要物資通過智能掃描設備5M以內的范圍，則設備會通過中距離RFID讀卡器自動獲取當前范圍內所有物資的唯一地址，并上傳到云服務器平臺，如果發(fā)現配送貨物有不符則會向倉庫發(fā)出警告，提示倉庫人員誤搬或錯搬以便檢查。

四、智能設備介紹

智能設備分為兩種，分別應用在運輸，安裝兩個環(huán)節(jié)上。均采用可移動式設計以便放置在各個物資出入口，或人員攜帶。運輸車接到運輸指令前往倉庫裝載物資，智能設備會顯示倉庫位置，運輸車到位后在運輸用智能設備上選擇裝載物資，設備會自動獲取當前地理位置信息，確認倉庫位置，檢查是否正確，如果位置正確則自動上傳到云服務器，并顯示目的地位置，設備會請求服務器下載運輸物資信息（數量，型號），以備稍后裝載物資驗證，智能設備準備完畢開始裝載物資，此時倉庫電腦客戶端顯示運輸車到位，并顯示物資詳情與授權代碼，倉庫管理人員在運輸車智能設備上輸入授權代碼，設備驗證成功后則開始裝載物資，如果倉庫支持，則可以接入倉庫管理系統(tǒng)，確定物資位置，以便定位物資方便裝載，由于每一件物資上都貼有一張RFID標簽，在物資裝載進安裝了智能設備的運輸車時，經過設備五米范圍內設備將會自動獲取RFID標簽信息，并將標簽內的一個加密標志位標記為已裝載，在此之前為已入庫，設備會自動記錄并上傳到云服務器，如果發(fā)現裝載物資發(fā)生誤搬錯搬，多搬等錯誤時，設備會發(fā)出警報，顯示錯誤信息，并在倉庫電腦客戶端上顯示錯誤信息，等待更正，在物資沒有驗證通過時不會對RFID標簽進行任何修改，或者向云服務器上傳任何數據。當設備檢測到所有物資已經裝載完畢時會自動向服務器發(fā)出裝載完畢的通知，獲得服務器反饋后，設備將由裝載模式切換到運輸模式。運輸模式下，設備將每隔10s時間采集一次位置數據，每保存6次數據則向服務器發(fā)出保存6次的位置信息，即每隔一分鐘向服務器發(fā)送一次數據。即可獲得所有物資的運輸信息。當設備檢測到已到達目的地時則進入下一階段流程，設備首先向服務器提交已到達目的地信息，并等待服務器響應，此時服務器通知當前單位或個人運輸車已到達，并將授權代碼上傳到單位客戶端或者個人APP上，收貨人在運輸用智能設備上輸入授權代碼，得到服務器確認后即可開始卸載物資，此時運輸階段完成，服務器獲取到了物資運輸的全部細節(jié)，并得到了各方的確認。

物資到達后，由各單位人員使用手持中距離RFID讀卡器驗證物資，并確認。在使用物資時采用手持設備在安裝地點掃描物資RFID卡并將物資詳情，地理位置上傳到云服務器，并確認。當調換物資時由安裝人員掃描損壞物資或需要更新物資的RFID卡上傳到云服務器，并標記為已撤銷安裝。

五、小結

至此，服務器獲取到物資從生產、運輸，到使用、銷毀的全部信息，當數據積累到一定量值時既可以啟用大數據算法，從現有物資運輸信息中提取更深層的信息，挖掘潛在價值，提高效率，降低成本，提高利潤。