譚艾伶

摘 要：人工智能已經(jīng)發(fā)展成為全球新一輪科技革命及其產(chǎn)業(yè)變革的內(nèi)驅(qū)力，大力重視并發(fā)展人工智能是推動我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、提升國際競爭力的有效路徑。本文從人工智能發(fā)展歷史及趨勢等方面入手，通過分析目前員工職業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀及主要問題，結(jié)合中國發(fā)展人工智能面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，對未來人工智能背景下員工職業(yè)發(fā)展的有效路徑提出了對策建議。

關(guān)鍵詞：人工智能；職業(yè)發(fā)展；有效路徑

與基因工程、納米科學(xué)同時被列為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)的人工智能，匯集了多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來的優(yōu)勢，在當(dāng)前及未來展示出了強(qiáng)大生命力。究竟什么是人工智能，美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授認(rèn)為：人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)；麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。

一、人工智能發(fā)展歷史及趨勢

人工智能經(jīng)歷了50 多年時間，雖然發(fā)展過程受到諸多阻礙，但發(fā)展至今獲得了很多顯著成果，發(fā)展態(tài)勢非常強(qiáng)勁。目前大多數(shù)研究將人工智能的發(fā)展大致劃分成了五個階段：

（一）萌芽期（1956 年之前）

人類在尋找能夠提高工作效率、減輕工作強(qiáng)度的工具上一直孜孜不倦地努力。只是受限于科技的落后及無法準(zhǔn)確定義，人們一開始僅僅是制作一些簡單工具來稍作調(diào)整。人類歷史上最早可以追溯到古埃及時期的傳說，人們創(chuàng)造出了自轉(zhuǎn)的大門、自動涌出的圣泉。我國最早的記載是在公元前900 多年，發(fā)明了載歌載舞的機(jī)器人。這一時期比較有代表性的人物是：法國十七世紀(jì)的物理學(xué)家、數(shù)學(xué)家B.Pascal、德國十八世紀(jì)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家Leibnitz、二十世紀(jì)的圖靈、馮·諾伊曼等。

（二）第一次高潮期（1956 年—1966 年）

1956年夏季，在Dartmouth 學(xué)會上，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為代表的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家引發(fā)具有歷史性意義的事件———誕生了人工智能學(xué)科。會議上成立了幾個著名的項(xiàng)目組：Carnegie-RAND 協(xié)作組、IBM 公司工程課題研究組和MIT 研究組。自此人工智能進(jìn)入了一個獨(dú)立系統(tǒng)的新時代。這一階段人工智能取得了喜人的成果：1956 年，Newell和Simon 等人在定理證明工作中首先取得突破，自此計(jì)算機(jī)程序模擬人類思維的大門被開啟；1960 年，McCarthy 建立了人工智能程序設(shè)計(jì)語言LISP。大量專家系統(tǒng)直到現(xiàn)在仍然被人使用，人工智能學(xué)科獲得了飛速成長與發(fā)展。

（三）低谷期（1967 年—80年代初期）

1967年之后，科學(xué)家們被之前取得的成果沖昏了頭腦，低估了人工智能學(xué)科的發(fā)展難度，在進(jìn)一步的研究發(fā)展中遇到了很大的阻礙。一時之間人工智能受到了各種譴責(zé)與排斥，其發(fā)展進(jìn)入到了瓶頸期。

（四）第二次高潮期（80年代中期—90年代初期）

伴隨第五代計(jì)算機(jī)的研制成功，人工智能獲得了突破瓶頸的機(jī)會。人工智能的應(yīng)用開始進(jìn)入市場，其優(yōu)秀表現(xiàn)使得人們客觀清楚意識到了人工智能的廣闊前景，并且吸取了之前盲目發(fā)展中的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，開始進(jìn)入發(fā)展的黃金期。

（五）平穩(wěn)發(fā)展期（90年代之后）

這一階段的特征是國際互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，將人工智能的開發(fā)研究由之前的個體人工智能轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的系統(tǒng)分布人工智能，全面開啟了人工智能的高層次開發(fā)。例如多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工智能的發(fā)展到前所未有的狀態(tài)，人工智能為滲入到了我們生活而不斷努力。

二、目前員工職業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和主要問題

（一）機(jī)器正逐步替代基礎(chǔ)性工作

眾所周知，機(jī)器研發(fā)成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人員培訓(xùn)成本，但機(jī)器一旦投入使用，其完成任務(wù)所節(jié)約的成本將遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人工完成任務(wù)的成本。據(jù)研究發(fā)現(xiàn)：如果每一千名員工多使用一個機(jī)器人，那么員工聘用比例減少約為0.18%～0.34%，工資支出的減少比例為0.25%～0.5%。機(jī)器的優(yōu)勢隨著時代進(jìn)步愈加凸顯。動力機(jī)械的聯(lián)合創(chuàng)始人亞歷山大·瓦達(dá)科斯塔曾坦率地表示：“我們的設(shè)備并不僅僅是提高員工效率，而是完全取代他們”。未來不論是制造和生產(chǎn)，還是辦公室和行政部門領(lǐng)域的工作崗位，都將出現(xiàn)不同程度的減少態(tài)勢。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局描述的702 種職業(yè)所需的工作技能，牛津大學(xué)的研究者又以定量方式進(jìn)行了詳細(xì)分析，其結(jié)論是：美國有47%的工作極有可能會被高度自動化系統(tǒng)所取代，很多領(lǐng)域的藍(lán)領(lǐng)職業(yè)和白領(lǐng)職業(yè)都涉及其中。

（二）新的工作崗位無法提供或供給不足

斯蒂芬·霍金曾說：“人工智能之于人類，可能是最好的事情，也可能是會終結(jié)人類的最壞事情。”科技的發(fā)展必然會調(diào)節(jié)工作內(nèi)容，包括：現(xiàn)有工作的數(shù)量、類型和構(gòu)成。伴隨著大量基礎(chǔ)性崗位的逐年遞減，勞動力人口和失業(yè)人口在一年年的穩(wěn)步上升，直接后果就是導(dǎo)致就業(yè)市場 “供過于求”，即目前整個社會能夠提供的工作崗位無法滿足勞動力市場的旺盛需求。從而造成就業(yè)形勢嚴(yán)峻，大量勞動力人口閑置，這是典型的“技術(shù)性失業(yè)”。麥肯錫研究表明：截止到2015 年，全球范圍內(nèi)制造業(yè)相關(guān)活動的勞動時間共計(jì)4780 億小時，其實(shí)，生產(chǎn)工人87%的生產(chǎn)時間可以自動化，制造行業(yè)的其他工作（如工程、維護(hù)、材料運(yùn)輸、管理和行政）也有45%的工作時間可以自動化。工作崗位“供給不足”的現(xiàn)狀可能會進(jìn)一步惡化，失業(yè)危機(jī)信號越發(fā)顯著。

三、人工智能下員工職業(yè)發(fā)展有效路徑分析

（一）堅(jiān)持以實(shí)體經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)，開創(chuàng)更多就業(yè)渠道

人工智能是以高技術(shù)人才隊(duì)伍建設(shè)為基礎(chǔ)的，我們在客觀堅(jiān)持“為民謀利”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向上，實(shí)現(xiàn)人工智能條件下的新充分就業(yè)是可能的。黨的十九大報告反復(fù)強(qiáng)調(diào)我國建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的著力點(diǎn)要放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，提出人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的發(fā)展思路。這充分體現(xiàn)了科技為經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)的要求，依托我國國情，讓人工智能圍繞全面提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)而不斷前進(jìn)。首先，實(shí)體經(jīng)濟(jì)是基礎(chǔ)，才能把人工智能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)需求，可以為勞動者提供技術(shù)研發(fā)、設(shè)備維護(hù)、咨詢服務(wù)、全面保障等更多層次和類型的勞動崗位。其次，實(shí)體經(jīng)濟(jì)為人工智能提供了創(chuàng)新驅(qū)動。人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的使用，使勞動者通針對性的學(xué)習(xí)及培訓(xùn)，迅速提高職業(yè)技能，從而解決結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。最后，人工智能只有融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，才能形成新的國際競爭優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)真正的“中國智造”。

（二）利用技術(shù)共享，充分均衡社會資源

人工智能技術(shù)一方面提高效率、節(jié)約勞動；另一方面又導(dǎo)致勞動者技能分化，二者矛盾融合。我國人工智能時代的技術(shù)共享藍(lán)圖是通過打破技術(shù)壟斷，通過技術(shù)共建、崗位輪換、職業(yè)教育終身化等方式，實(shí)現(xiàn)勞動者在新技術(shù)面前的機(jī)會平等和競爭公平。人工智能技術(shù)是模仿人的意識和智能，因而具有非常高的復(fù)雜性和風(fēng)險性，其數(shù)據(jù)采集、機(jī)器學(xué)習(xí)模型搭建、智能芯片開發(fā)、行業(yè)運(yùn)用、風(fēng)險防控等涉及到多個專業(yè)和多個層次的勞動者，只有讓更多的人參與進(jìn)來，群策群力、聯(lián)防聯(lián)治，才能為人工智能的安全發(fā)展保駕護(hù)航。同時，只有平等參與新技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用，才能真正實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)的公平化，從而達(dá)到真正消除技術(shù)壟斷的可能。此外，我國人工智能時代的技術(shù)共享，還體現(xiàn)在技術(shù)成果的全民應(yīng)用共享。比如語音識別技術(shù)，就可以在具體操作中為解放雙手提供很大便利。再比如自動感應(yīng)、智能控制系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)生態(tài)灌溉、日常家居生活、公共服務(wù)場所的運(yùn)用，不但節(jié)省人力、提高效率，還極大改善人們的主觀體驗(yàn)，享受到便捷而實(shí)惠的個性化服務(wù)，產(chǎn)生強(qiáng)烈的幸福感和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的榮耀感。

（三）以服務(wù)人民為宗旨，全面推進(jìn)社會繁榮進(jìn)步

黨的十九大報告指出，我國新時代社會主要矛盾轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。把人民對美好生活的需要作為我們的生產(chǎn)工作的出發(fā)點(diǎn)和落腳地，人工智能等當(dāng)代新技術(shù)的發(fā)展就有了方向感，為我國人工智能時代的生產(chǎn)注入了源源不斷的發(fā)展動力；我國人民對美好生活的日益向往和需要具有廣泛的普遍性和大眾性，為推動人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了廣闊的潛力市場；人民渴望從謀生性的基礎(chǔ)性勞動中解放出來，獲得更多的發(fā)展空間，這恰恰為我國人工智能發(fā)展突破技術(shù)、科技創(chuàng)新創(chuàng)造了持續(xù)的契機(jī)。只有這樣，才能讓人工智能的發(fā)展突破狹隘的盈利視角，在推動先進(jìn)生產(chǎn)力持續(xù)發(fā)展的同時，迎來整個社會和諧穩(wěn)定的發(fā)展新態(tài)勢。

黨的十九大報告強(qiáng)調(diào)“把提高供給體系質(zhì)量作為主攻方向，顯著增強(qiáng)我國經(jīng)濟(jì)質(zhì)量優(yōu)勢”，正是這種以人民為中心，結(jié)合市場優(yōu)勢和制度優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢的發(fā)展思路的具體體現(xiàn)。

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