張小娟 張永恒

摘要 以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中收錄的核心期刊文獻(xiàn)題錄為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，借助文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)理論方法，以信息分析軟件SPSS為工具，定量分析了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的839 108篇學(xué)術(shù)論文，繪制了國內(nèi)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜，揭示了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的學(xué)科領(lǐng)軍人物、核心研究機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)等。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)；研究熱點(diǎn)；數(shù)據(jù)分析；知識(shí)圖譜

中圖分類號(hào) S-058 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2018）20-0193-03

Abstract This paper used information analysis software SPSS， by means of literature metrology method， quantitative analysis of 839 108 agriculture academic papers in CNKI database， drawing the domestic agricultural knowledge mapping data， revealed discipline leader， core research institutions， hot domains of agricultural research field.

Key words Agriculture data；Hot domain；Data analysis；Knowledge spectrum

農(nóng)業(yè)是支撐國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)與發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，作為農(nóng)業(yè)大國的我國一直非常重視農(nóng)業(yè)的發(fā)展[1]。21世紀(jì)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要階段，生命科學(xué)和其他最新科學(xué)技術(shù)相結(jié)合，將使世界農(nóng)業(yè)發(fā)生根本性變化。隨著分子生物學(xué)的發(fā)展，生物基因庫的建成，遺傳工程的崛起，克隆技術(shù)的廣泛應(yīng)用，農(nóng)業(yè)面貌將煥然一新[2]。

國內(nèi)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的學(xué)者專家在各種學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表了大量的研究論文，產(chǎn)生了大量有價(jià)值的農(nóng)業(yè)研究數(shù)據(jù)。筆者借助Excel、SPSS軟件，對這些海量的農(nóng)業(yè)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行定量統(tǒng)計(jì)分析，找出農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、發(fā)展軌跡、學(xué)科領(lǐng)軍機(jī)構(gòu)及人物等特征，為該領(lǐng)域相關(guān)研究人員追蹤學(xué)科發(fā)展方向提供參考。

1 研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是對文獻(xiàn)和文獻(xiàn)工作進(jìn)行定量研究的方法，它采用數(shù)學(xué)語言進(jìn)行定量分析，以數(shù)學(xué)公式或圖形來表現(xiàn)規(guī)律，對問題的陳述及計(jì)算都采用簡明的數(shù)學(xué)符號(hào)，從而簡化和加速思維過程，具有深刻的描述性能和高度的概括能力[3]。文獻(xiàn)計(jì)量方法在學(xué)科發(fā)展分析、研究范式的演化等方面得到了廣泛的應(yīng)用，能夠幫助探索不同學(xué)科領(lǐng)域的研究主題、研究熱點(diǎn)及其演變發(fā)展規(guī)律[4]。

筆者利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的理論及方法，借助SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行了定量統(tǒng)計(jì)分析。

2 數(shù)據(jù)來源及處理

2.1 數(shù)據(jù)來源

中國知網(wǎng)（CNKI）是全球最大的知識(shí)門戶網(wǎng)站，收錄文獻(xiàn)范圍全，是集期刊、博士碩士學(xué)位論文、報(bào)紙、會(huì)議論文、年鑒、圖書、多媒體教育教學(xué)素材為一體的知識(shí)服務(wù)網(wǎng)站。中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中的期刊數(shù)據(jù)庫是目前世界上最大的連續(xù)動(dòng)態(tài)更新的中國期刊全文數(shù)據(jù)庫，目前收錄7 600 多種重要期刊，內(nèi)容覆蓋自然科學(xué)、工程技術(shù)、農(nóng)業(yè)、哲學(xué)、醫(yī)學(xué)、人文社會(huì)科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。

該研究統(tǒng)計(jì)分析的原始數(shù)據(jù)源自中國知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫。對中國知網(wǎng)收錄的農(nóng)業(yè)相關(guān)文獻(xiàn)839 108篇核心期刊文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，這些數(shù)據(jù)具有較高的準(zhǔn)確性和權(quán)威性，是有價(jià)值的研究數(shù)據(jù)。

核心期刊是指某學(xué)科（或某領(lǐng)域）的核心期刊，是指那些發(fā)表該學(xué)科（或該領(lǐng)域）論文較多、使用率（含被引率、摘轉(zhuǎn)率和流通率）較高、學(xué)術(shù)影響較大的期刊[5]。由于核心期刊是期刊中學(xué)術(shù)水平較高的刊物，對核心期刊中收錄的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究文獻(xiàn)進(jìn)行檢索分析，可以更準(zhǔn)確地獲得農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

2.2 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理

2.2.1 數(shù)據(jù)檢索。

進(jìn)入中國知網(wǎng)（CNKI）期刊數(shù)據(jù)庫，在學(xué)科專輯導(dǎo)航中選擇“農(nóng)業(yè)科技”，來源類別選擇“核心期刊”，共檢索到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)核心文獻(xiàn)839 108篇。

2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理。

通過數(shù)據(jù)檢索，檢索出農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的核心期刊文獻(xiàn)之后，利用知網(wǎng)的文獻(xiàn)題錄導(dǎo)出功能，把文獻(xiàn)的題名、作者、單位、關(guān)鍵詞等題錄數(shù)據(jù)導(dǎo)出，將所有的題錄數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，共得到839 108條題錄數(shù)據(jù)，對導(dǎo)出的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，便于之后對數(shù)據(jù)分析。

3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

3.1 文獻(xiàn)年度分布

科技論文的主要功能是記錄、總結(jié)科研成果，是科學(xué)研究的重要手段。 作為科學(xué)研究成果的科技論文通常在專業(yè)刊物上發(fā)表，科技論文數(shù)量與質(zhì)量可以在一定程度上反映學(xué)科發(fā)展和學(xué)術(shù)研究狀況[6]。

從圖1可以看出，2000年以前的10年，農(nóng)業(yè)方面的文獻(xiàn)數(shù)量波動(dòng)不大，說明我國農(nóng)業(yè)研究處于一個(gè)相對平穩(wěn)的發(fā)展期，2000—2010年，農(nóng)業(yè)文獻(xiàn)呈現(xiàn)急劇上升的態(tài)勢，說明我國農(nóng)業(yè)研究在這10年內(nèi)極其活躍，處于農(nóng)業(yè)活動(dòng)的爆發(fā)期，2010年以后，農(nóng)業(yè)活動(dòng)又逐漸進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展期。

3.2 基于作者單位統(tǒng)計(jì)的機(jī)構(gòu)科研能力排名分析

機(jī)構(gòu)的科研能力可以從所發(fā)學(xué)術(shù)論文，特別是核心論文這一角度來進(jìn)行測評[7]。該研究將導(dǎo)出的題錄信息按作者單位進(jìn)行分類匯總，進(jìn)而統(tǒng)計(jì)每個(gè)科研機(jī)構(gòu)的發(fā)文數(shù)量，將作者單位按發(fā)文數(shù)量從多到少進(jìn)行排序，此排序結(jié)果能夠從一定程度上反映農(nóng)業(yè)領(lǐng)域各科研機(jī)構(gòu)的科研能力。從圖2可以看出，排在前面的科研單位基本上是我國以農(nóng)學(xué)為特色的全國重點(diǎn)高校。前10名科研機(jī)構(gòu)依次為西北農(nóng)林科技大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)、河北農(nóng)業(yè)大學(xué)、北京林業(yè)大學(xué)。

3.3 基于作者統(tǒng)計(jì)的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域領(lǐng)軍人物分析

統(tǒng)計(jì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域作者的發(fā)文量，可以分析得出文獻(xiàn)作者相對于農(nóng)學(xué)領(lǐng)域的研究貢獻(xiàn)，發(fā)文量較高的作者一般為該領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物[8]。使用獲取到的839 108條題錄數(shù)據(jù)，選取每篇文獻(xiàn)中的作者，利用Excel軟件對文獻(xiàn)作者進(jìn)行排列，按作者匯總統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而統(tǒng)計(jì)每位作者的出現(xiàn)頻次，排序前10名的作者依次為張福鎖、李生秀、沈志強(qiáng)、陳國宏、劉秀梵、曹衛(wèi)星、張玉龍、沈其榮、魯劍巍、陳新軍（表1）。

排名前3位的作者簡介如下：張福鎖，中國工程院院士，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境與糧食安全研究中心主任、教授、民盟中央委員、民盟中央農(nóng)業(yè)委員會(huì)副主任、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)委員會(huì)主任、農(nóng)業(yè)部科技委委員、教育部科技委農(nóng)林學(xué)部副主任、全國測土配方施肥技術(shù)專家組組長、國家環(huán)境特約檢察員、北京市人大代表、教育部長江學(xué)者特聘教授、國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體和國家科技部973項(xiàng)目首席科學(xué)家；李生秀，西北農(nóng)林科技大學(xué)教授、蘭州大學(xué)兼職教授、博士生導(dǎo)師；沈志強(qiáng)，山東省濱州畜牧獸醫(yī)研究院院長兼書記、山東省畜禽蜂膠疫苗研究開發(fā)推廣中心主任、中國科技開發(fā)與人才研究中心研究員、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)和山東農(nóng)業(yè)大學(xué)等多所高校博士、碩士研究生導(dǎo)師。

3.4 基于單項(xiàng)關(guān)鍵詞的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域分析

每篇文獻(xiàn)都有能夠概括文獻(xiàn)內(nèi)容的關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞通常是著者構(gòu)思論文內(nèi)容時(shí)經(jīng)過高度概括產(chǎn)生的[9]。每篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞雖然僅有幾個(gè)，但可以較充分且較恰當(dāng)反映出論文的主要內(nèi)容，通過文獻(xiàn)標(biāo)引的關(guān)鍵詞可以較集中地了解到論文的整體概況[10]。筆者對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)一步得出我國農(nóng)業(yè)熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。

從圖3可以看出，農(nóng)業(yè)熱點(diǎn)研究領(lǐng)域主要集中在產(chǎn)量、水稻、玉米、小麥、品質(zhì)、生長、遺傳多樣性等方面。文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次最高的是“產(chǎn)量”，表明農(nóng)業(yè)研究熱點(diǎn)還是集中在農(nóng)作物產(chǎn)量方面；關(guān)鍵詞“水稻”“玉米”“小麥”出現(xiàn)頻次僅次于“產(chǎn)量”，表明水稻、玉米、小麥這3種主要農(nóng)作物依然是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的關(guān)注點(diǎn)；“品質(zhì)”“遺傳多樣性”出現(xiàn)頻次也較高，表明人們生活水平的提高，促使農(nóng)業(yè)領(lǐng)域開始關(guān)注農(nóng)作物的品質(zhì)及其改良。

3.5 基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)分析

學(xué)術(shù)論文的關(guān)鍵詞是論文內(nèi)容的提示符，是作者學(xué)術(shù)思想及學(xué)術(shù)觀點(diǎn)的凝結(jié)[11]。2個(gè)或更多關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中同時(shí)出現(xiàn)稱為關(guān)鍵詞共現(xiàn)[12]。共現(xiàn)矩陣可反映研究領(lǐng)域的某些方向，進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣統(tǒng)計(jì)分析可得出農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

對“3.4”中所統(tǒng)計(jì)的前20個(gè)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析，列出了關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，進(jìn)一步繪制出關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖。圖4為統(tǒng)計(jì)所得的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖。

通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖，可以獲得農(nóng)學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向：關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)較高的有“水稻”與“產(chǎn)量”、“玉米”與“產(chǎn)量”、“小麥”與“產(chǎn)量”、“克隆”與“序列分析”等，由此可推出：水稻、玉米、小麥這3種傳統(tǒng)主農(nóng)作物的產(chǎn)量問題一直是農(nóng)業(yè)的關(guān)注熱點(diǎn)，并且由圖4可知，冬小麥的產(chǎn)量也是小麥產(chǎn)量問題中的重點(diǎn)研究方向；如何將克隆技術(shù)更好地應(yīng)用在農(nóng)業(yè)中，研究熱點(diǎn)主要集中在克隆技術(shù)的序列分析上。由關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣還可得出：農(nóng)業(yè)領(lǐng)域除了關(guān)注三大主農(nóng)作物產(chǎn)量外，大豆、棉花、番茄等農(nóng)作物產(chǎn)量問題、小麥品質(zhì)問題、番茄品質(zhì)問題、品種對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響等也成為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的關(guān)注點(diǎn)。

4 小結(jié)

通過對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的839 108篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的計(jì)量學(xué)實(shí)證研究得出：我國農(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)10年一個(gè)階段的特點(diǎn)；農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)集中于我國的重點(diǎn)本科院校；研究領(lǐng)域圍繞農(nóng)作物產(chǎn)量展開，研究方向包括水稻、玉米、小麥這3種傳統(tǒng)主農(nóng)作物產(chǎn)量問題，大豆、棉花、番茄等農(nóng)作物產(chǎn)量問題、小麥品質(zhì)問題、番茄品質(zhì)問題、品種對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響；如何將克隆技術(shù)更好地應(yīng)用在農(nóng)業(yè)中。

參考文獻(xiàn)

[1] 祁豪榮，孫強(qiáng)強(qiáng)，劉明，等.基于知識(shí)圖譜和PSR框架的北京區(qū)域土壤重金屬研究現(xiàn)狀分析[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2017，22（12）：211-220.

[2] 吳靖瑤，吳克寧，李晨曦.中國土地評價(jià)研究知識(shí)圖譜：基于CiteSpace的計(jì)量分析[J].土壤通報(bào)，2017（6）：1513-1522.

[3] 譚雪蘭，歐陽巧玲，于思遠(yuǎn)，等.基于CiteSpace中國鄉(xiāng)村功能研究的知識(shí)圖譜分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2017，37（10）：181-187.

[4] 楊景寧，沈禹穎，王彥榮.基于文獻(xiàn)計(jì)量的國際草地農(nóng)業(yè)生態(tài)學(xué)研究發(fā)展態(tài)勢分析[J].草業(yè)學(xué)報(bào)，2017，26（5）：224-233.

[5] 師麗娟，楊敏麗.基于科學(xué)計(jì)量的中國農(nóng)業(yè)工程研究熱點(diǎn)探析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2016，32（S2）：430-438.

[6] 閆鵬，陳源泉，隋鵬.基于文獻(xiàn)計(jì)量的華北地區(qū)農(nóng)業(yè)用水問題研究態(tài)勢分析[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，21（9）：206-214.

[7] 邱均平，溫芳芳.近五年來圖書情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)與前沿的可視化分析：基于13種高影響力外文源刊的計(jì)量研究[J].中國圖書館學(xué)報(bào)，2011，37（2）：51-60.

[8] 郭祥云，劉杰，徐龍琴，等.基于Citespace的我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，30（4）：32-39，45.

[9] 劉彬，鄧秀新.基于文獻(xiàn)計(jì)量的園藝學(xué)基礎(chǔ)研究發(fā)展?fàn)顩r分析[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，48（17）：3504-3514.

[10] 李致慶，胡卉.近年來我國節(jié)水灌溉技術(shù)研究進(jìn)展：基于文獻(xiàn)計(jì)量的科學(xué)知識(shí)圖譜分析[J].節(jié)水灌溉，2015（8）：104-109.

[11] 徐良培，陶建平.2000～2013年中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)問題的研究動(dòng)態(tài)及展望：基于文獻(xiàn)計(jì)量方法[J].保險(xiǎn)研究，2014（4）：3-15，62.

[12] 張會(huì)巍，李啟正，徐石勇.基于CiteSpaceⅢ的我國服裝數(shù)字化技術(shù)文獻(xiàn)知識(shí)圖譜[J].浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2016，36（4）：354-360.