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        面向知識(shí)共享的企業(yè)人力資源績(jī)效評(píng)價(jià)研究

        2018-05-14 08:55:54王黎
        財(cái)訊 2018年17期
        關(guān)鍵詞:績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系人力資源

        王黎

        知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)和人力資源等無(wú)形資產(chǎn)的開發(fā)和積累成為了現(xiàn)代企業(yè)最為重要的資源之一,但是目前基于知識(shí)共享背景下企業(yè)人力資源績(jī)效評(píng)價(jià)體系和方法的研究尚不充分,因此本文以企業(yè)人力資源績(jī)效評(píng)價(jià)為研究對(duì)象,通過(guò)分析企業(yè)人力資源績(jī)效構(gòu)成的核心要素,建立以知識(shí)共享為基礎(chǔ)的企業(yè)人力資源績(jī)效評(píng)價(jià)體系。

        評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

        面向知識(shí)共享的企業(yè)人力資源績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立從知識(shí)基礎(chǔ)水平、知識(shí)共享意識(shí)、知識(shí)共享吸收能力、知識(shí)共享產(chǎn)出水平等四個(gè)方面合理地對(duì)知識(shí)共享背景下企業(yè)人力資源績(jī)效予以評(píng)價(jià)。

        (1)知識(shí)基礎(chǔ)水平(Ul)

        知識(shí)基礎(chǔ)水平,用于考核企業(yè)人力資源的基本知識(shí)水平和基本能力。員工的基本知識(shí)水平和基本能力是開展工作的先導(dǎo)性基礎(chǔ)能力。具體可由以下指標(biāo)衡量:學(xué)歷( Ull)、專業(yè)技術(shù)職稱(U12)、職業(yè)證書( U13 )。

        (2)知識(shí)共享意識(shí)(U2)

        知識(shí)共享意識(shí),用于反映員工參與知識(shí)共享的積極性,以參與項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)個(gè)數(shù)( U21)、參與工作經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)次數(shù)( U22)、員工參與培訓(xùn)次數(shù)(U23)這幾項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量,這些指標(biāo)得分越高,表明員工的知識(shí)共享意識(shí)越強(qiáng)。知識(shí)共享意識(shí)的缺少是導(dǎo)致企業(yè)知識(shí)共享活動(dòng)失敗的重要原因。

        (3)知識(shí)共享吸收能力(U3)

        知識(shí)共享吸收能力是知識(shí)創(chuàng)造的動(dòng)力源泉,用于反映員工學(xué)習(xí)他人所共享的知識(shí)效率,以日均工作投入時(shí)間( U31)、應(yīng)用新知識(shí)的能力( U32)、知識(shí)交換能力( U33)幾項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量。

        (4)知識(shí)共享產(chǎn)出水平(U4)

        知識(shí)共享產(chǎn)出水平,用于反映企業(yè)員工知識(shí)共享的效果,以專業(yè)技能得以提升( U41)、發(fā)明專利授權(quán)數(shù)(U42)、核心期刊論文數(shù)量( U43)、承擔(dān)科研項(xiàng)目數(shù)( U44)等幾項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量。

        評(píng)價(jià)方法簡(jiǎn)介

        模糊層次分析法(Fuzzy-AnalyticHierarchy Process, Fuzzy-AHP)是一種定性分析和定量分析相結(jié)合的評(píng)價(jià)決策方法,適用于研究具有定性和定量評(píng)價(jià)指標(biāo)的人力資源績(jī)效評(píng)價(jià)對(duì)象中?;趯哟畏治龇ń⒚嫦蛑R(shí)共享的人力資源績(jī)效評(píng)價(jià)方法的目的是衡量各指標(biāo)的相對(duì)重要性,便于明確人力資源管理重點(diǎn),提高工作效率。該方法詳細(xì)應(yīng)用步驟參見(jiàn)Saaty( 1978)。

        應(yīng)用實(shí)例

        (1)數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

        本研究選取位于昆明市某投資公司為研究樣本,以該公司面向知識(shí)共享的人力資源績(jī)效評(píng)價(jià)為研究對(duì)象。本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)該企業(yè)員工的問(wèn)卷調(diào)查,調(diào)查對(duì)象為該企業(yè)的人力資源部門員工、管理層員工、普通員工。本次調(diào)查共發(fā)放1275份問(wèn)卷,共回收1275份,經(jīng)篩選后有效問(wèn)卷為1166份。

        (2)實(shí)證過(guò)程

        1.確定評(píng)價(jià)指標(biāo),即本文評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中所選取的指標(biāo)。

        2.確定評(píng)語(yǔ)等級(jí)及其對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)為:V={V1,V2,V3,V4}={優(yōu)秀,良好,臺(tái)格,差}

        3.根據(jù)層次分析法求出評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。采用1-9標(biāo)度方法對(duì)面向知識(shí)共享的企業(yè)人力資源績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行評(píng)判,構(gòu)造指標(biāo)間的判斷矩陣并計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,因篇幅有限,以面向知識(shí)共享的企業(yè)人力資源績(jī)效評(píng)價(jià)判斷矩陣及權(quán)重、知識(shí)基礎(chǔ)水平判斷矩陣及權(quán)重為例顯示,如表1、表2所示。

        通過(guò)分析,面向知識(shí)共享的企業(yè)人力資源績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的各項(xiàng)指標(biāo)一致性比率均小于0.1,通過(guò)了一致性檢驗(yàn)。

        4.利用問(wèn)卷調(diào)查得到的指標(biāo)等級(jí)打分建立模糊關(guān)系矩陣,得出該指標(biāo)在評(píng)語(yǔ)等級(jí)上的隸屬度,從而建立模糊關(guān)系矩陣。模糊關(guān)系矩陣以知識(shí)基礎(chǔ)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的模糊關(guān)系矩陣(Evl)為例進(jìn)行闡述,結(jié)果如下:

        分別將知識(shí)基礎(chǔ)水平( Ul)、知識(shí)共享意識(shí)( U2)、知識(shí)共享吸收能力(U3)、知識(shí)共享產(chǎn)出水平( U4)所對(duì)應(yīng)的特征向量W與模糊關(guān)系矩陣作乘積后得到總的模糊關(guān)系矩陣E。

        冉將面向知識(shí)共享的企業(yè)人力資源績(jī)效評(píng)價(jià)判斷矩陣下的權(quán)重(即表l中的權(quán)重)與模糊關(guān)系矩陣作E乘積得到該投資咨詢企業(yè)面向知識(shí)共享的企業(yè)人力資源績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果B為:( 0.065,0.554, 0.292,0.088)。由于評(píng)價(jià)結(jié)果B不是某一具體的常數(shù),而是一個(gè)向量,因此使用最大隸屬度法對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行處理。將評(píng)價(jià)集合的4個(gè)等級(jí)(優(yōu)秀,良好,合格,差)分別賦值為4、3、2、l,得到該投資公司面向知識(shí)共享的企業(yè)人力資源績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果:

        V=0.065 *4+0.55 4*3+0.292*2+0.088*1=2.595

        結(jié)果表明:該公司在面向知識(shí)共享情境下的人力資源績(jī)效介于良好與合格之間。當(dāng)?shù)玫酱私Y(jié)果之后,對(duì)該公司的高管及相關(guān)人員進(jìn)行訪淡發(fā)現(xiàn),由于當(dāng)前在公司內(nèi)倡導(dǎo)知識(shí)共享的氛圍不濃厚,所以該結(jié)果比較符合當(dāng)前公司的現(xiàn)狀,結(jié)果表明本文所建立的評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)模型具有較強(qiáng)的實(shí)用性。

        [1] Saaty T L Exploring the interfacebetween hierarchies. multipleobjectives and血zzy sets[J].Fuzzy Sets&Systems, 1978,1(1):57-68.

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