申晨 聶燕敏

【摘要】“精準扶貧”是新時期扶貧工作的重要指導思想，作為扶貧工作的重要手段之一，金融精準扶貧占有重要的地位。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展給金融精準扶貧帶來了新的工作思路和方法。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建金融精準服務平臺，可以更好地推動金融精準扶貧工作的開展。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù) 金融扶貧 精準扶貧

一、引言

2013年11月，習近平總書記在湖南省湘西地區(qū)考察扶貧工作時首次提出了“精準扶貧”的重要理念[1]。隨著扶貧工作進入攻堅階段，貧困人口的致貧因素變得更加分化。傳統(tǒng)的、粗放型的工作方法已經(jīng)難以適應這種新的變化?！熬珳史鲐殹钡睦砟钜笪覀冊诮窈蟮姆鲐毠ぷ髦校油怀鰧τ谪毨丝诘母毩６鹊?，更加全面深入多角度的刻畫；變以往的抽樣調(diào)查為精確到每個人的用戶畫像。進一步地，針對不同類型、不同原因致貧的人口，實施分類脫貧。金融扶貧作為扶貧工作中的一項重要分類，在精準扶貧工作中具有特殊地位。

大數(shù)據(jù)技術(shù)給精準扶貧工作提供了更多可能[2]。大數(shù)據(jù)技術(shù)的“4V”特性（即大容量、多樣性、高速度和真實性）與精準扶貧的理念不謀而合。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以從更廣泛的維度，更加深入的對每一個貧困家庭、每一個貧困人口的情況進行畫像，然后利用數(shù)據(jù)挖掘算法對于扶貧對象按照致貧因素進行分類，并根據(jù)每種類型，利用金融扶貧手段和其他扶貧手段，實施不同的服務，真正實現(xiàn)精準扶貧。

二、基于大數(shù)據(jù)的金融精準扶貧平臺建設思路

利用云資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，是計算機技術(shù)演進的最新趨勢。構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的金融精準扶貧平臺，是大勢所趨。在構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的金融精準扶貧平臺過程中，需要解決貧困人口信息庫的構(gòu)建和基于數(shù)據(jù)挖掘的貧困人口分類算法兩個關鍵問題。

（一）貧困人口信息庫的構(gòu)建

在構(gòu)建貧困人口信息庫的過程中，首先需要確定貧困人口信息指標體系。

指標體系要能夠體現(xiàn)貧困人口各個方面的狀況，以便于進行進一步的分析和挖掘。貧困人口信息指標體系如圖1所示。

在指標體系確定以后，就需要填充數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)填充可以遵循導入和補充相結(jié)合的原則。在長期的基層工作中，工商、稅務、農(nóng)業(yè)、社保等部門已經(jīng)累積了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能是結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的，還有可能是殘缺的。因此，在將這些數(shù)據(jù)導入到貧困人口信息庫之前，需要進行數(shù)據(jù)的清洗、篩選和規(guī)格化。

此外，對于無法從已有信息中獲得的數(shù)據(jù)，就需要進行信息的采集。在采集的過程中，要注意保證信息的可靠性和有效性。

（二）基于數(shù)據(jù)挖掘的貧困人口分類算法

以上構(gòu)建的貧困人口信息庫中的信息來源多樣，格式各異。因此傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘手段很難直接應用。基于此，提出了采用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)的數(shù)據(jù)預處理方法，將數(shù)據(jù)處理為結(jié)構(gòu)化的規(guī)范數(shù)據(jù)。然后采用粗糙集方法對指標體系進行屬性約簡，得到影響貧困人口分類的關鍵屬性；然后根據(jù)這些關鍵屬性對扶貧對象進行分類，并根據(jù)具體的分類采取有針對性的金融扶貧手段。例如，對有創(chuàng)業(yè)就業(yè)能力、有經(jīng)營項目或創(chuàng)業(yè)計劃貧困戶提供信貸資金和適合需求的創(chuàng)業(yè)類、助業(yè)類金融產(chǎn)品；對因家庭貧困就學難的貧困學生，通過發(fā)放助學貸款、設計助學金融產(chǎn)品等措施；對有勞動能力的貧困戶提供農(nóng)業(yè)保險和擔保等手段。

三、基于大數(shù)據(jù)的金融精準扶貧實踐

由于引入了大數(shù)據(jù)技術(shù)，新形勢下的扶貧工作呈現(xiàn)出與以往不同的新情況，這就要求扶貧工作者創(chuàng)新工作思路，改進工作方法，改革評價體系。

首先，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺的引入，可以做到對于貧困人口的精準識別。例如貴州省就依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立了包含18項共48個二級指標的貧困指標體系。相對于以往僅僅通過抽樣調(diào)查獲取家庭收入，家庭基本情況的工作方法，對于貧困人口的精準識別能力有了質(zhì)的飛躍。

其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，可以實現(xiàn)“對癥下藥”的金融扶貧。金融扶貧作為重要的扶貧手段，一直以來發(fā)揮著重要的作用。相對于以往“一刀切”式的金融扶貧手段，引入大數(shù)據(jù)技術(shù)后，可以根據(jù)貧困人口具體的致貧因素，采用資金扶持、貼息貸款、農(nóng)業(yè)保險等金融扶貧手段有針對性地開展扶貧工作，使好的政策和手段真正發(fā)揮作用。

再次，大數(shù)據(jù)技術(shù)為扶貧工作的管理提供了精準保障。大數(shù)據(jù)技術(shù)將每一名貧困人口進行了多維度、深層次的畫像。這就為貧困人口的動態(tài)管理提供了保障。以往，由于數(shù)據(jù)獲取困難和更新緩慢，貧困人口的信息往往不能及時、正確地更新，這就導致好的政策和手段不能應用到最需要的地方，也導致了基層利用貧困資格進行利益交換的事情時有發(fā)生。引入大數(shù)據(jù)技術(shù)以后，每一名貧困人口的信息一目了然，杜絕了上述類似事件的發(fā)生。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)使得對于每一名貧困人員的動態(tài)、持續(xù)跟進成為可能，這就為貧困人員實現(xiàn)根本脫貧，防止返貧提供了保障。

今后，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)自身的不斷發(fā)展和精準扶貧工作的不斷深入，二者必將出現(xiàn)更多的契合點，大數(shù)據(jù)技術(shù)也必將對精準扶貧，特別是金融精準扶貧工作起到更積極的推動作用。

參考文獻

[1]莫光輝.大數(shù)據(jù)在精準扶貧過程中的應用及實踐創(chuàng)新[J].求實，2016，（10）：87-96.

[2]鄭瑞強，曹國慶.基于大數(shù)據(jù)思維的精準扶貧機制研究[J].貴州社會科學，2015，（08）：163-168.

作者簡介：申晨（1988-），男，河北保定人，助教，碩士，研究方向：金融數(shù)據(jù)分析；聶燕敏（1984-）女，河北邯鄲人，講師，碩士，研究方向：金融數(shù)據(jù)挖掘。