黃方楠

摘 要 數(shù)據(jù)可視化圖片被認為是更為真實、更為直觀的表達方式，正越來越多地應(yīng)用到新聞采編中。然而，受制圖者偏見、數(shù)據(jù)收集的技術(shù)限制、圖片誘導因素等影響，數(shù)據(jù)可視化圖片在一定程度上，并非準確事實的反映。文章通過舉例分析數(shù)據(jù)可視化圖片對受眾產(chǎn)生的引導作用，提出宣傳工作者制作可視化圖片應(yīng)注意的要點。

關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)可視化圖片；引導作用；數(shù)據(jù)；新聞宣傳

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）205-0097-02

隨著智能設(shè)備的普及，數(shù)據(jù)已滲透到社會的各個角落，數(shù)據(jù)可視化作為新的技術(shù)手段，被廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)中。在科研和工程領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化被工程研究人員用來直觀地展示試驗結(jié)果；在商業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化被會計師和商業(yè)分析師用于商務(wù)談判和成果展示。在新聞傳播領(lǐng)域，傳統(tǒng)媒介和新媒體的記者編輯、自媒體撰稿人都傾向于使用數(shù)據(jù)可視化圖片進行深度報道。數(shù)據(jù)可視化圖片可以生動形象的將多組復雜數(shù)據(jù)用簡單明了的方式反映出來，從而更容易使受眾對事件局勢有更加直觀的判斷。媒體經(jīng)常選擇將可視化和數(shù)據(jù)分析結(jié)合起來，試圖創(chuàng)造出一種“講故事”的新方法。

Edward Segel和Jeffrey Heer在他們的文章中研究了不同類型的事件與數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)不同制圖者在數(shù)據(jù)可視化設(shè)計中的差異[ 1 ]。伴隨著早期統(tǒng)計學的興起，數(shù)據(jù)可視化從18世紀開始出現(xiàn)；19世紀中末期進入穩(wěn)步發(fā)展期，這一時期各類統(tǒng)計機構(gòu)相繼建立；到20世紀中期，數(shù)據(jù)可視化研究在計算機技術(shù)的支持下得到了迅速發(fā)展；近幾年來，幾乎所有知名媒體都建立了各自的數(shù)據(jù)新聞中心。由于可視化的數(shù)據(jù)新聞通?？雌饋砀鎸崱⒏庇^、更易于理解，這種新形式在媒體中使用的頻率也越來越高。在英國，衛(wèi)報開設(shè)了一個專門的頁面，用最直接明了的“data”來命名，該頁面下是所有數(shù)據(jù)新聞的整合，新聞的主體是數(shù)據(jù)可視化圖片，其中有一部分新聞只有簡短的一句話描述。在美國，紐約時報也擁有自己的可視化實驗室，該實驗室自2009年起引入R、SPSS等統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行計算分析，利用可視化軟件生成圖片，支持其數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)。在國內(nèi)，新華網(wǎng)也開設(shè)名為“數(shù)據(jù)新聞”的網(wǎng)頁，該網(wǎng)頁專門刊播以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的新聞，并以數(shù)據(jù)可視化形式呈現(xiàn)給受眾。網(wǎng)易新聞、搜狐新聞和新浪新聞等都有其自己的數(shù)據(jù)新聞中心。世界各地的許多高校，開設(shè)了數(shù)據(jù)新聞寫作和可視化軟件使用相關(guān)課程。以上現(xiàn)象說明數(shù)據(jù)可視化逐漸成為新聞傳播發(fā)展的趨勢，被更加廣泛地應(yīng)用于各個行業(yè)。

在數(shù)據(jù)可視化圖片應(yīng)用越來越多的同時，其存在的局限性和對受眾的引導作用也被更多的學者關(guān)注。不同的數(shù)據(jù)可視化圖片可以反映出制圖者敘述事件的不同風格，同時也間接反映出制圖者的意圖和目的。以下從3個方面對數(shù)據(jù)可視化圖片產(chǎn)生誤導的原因進行分析：

1）制圖者的背景因素導致的局限性；2）數(shù)據(jù)收集中的技術(shù)限制；3）圖片中的誤導因素。這幾個方面從制圖者到數(shù)據(jù)再到圖片，層層遞進，說明數(shù)據(jù)可視化圖片對受眾產(chǎn)生了引導作用。

1 制圖者的背景因素導致的局限性

有著悠久歷史的地圖應(yīng)當歸屬于數(shù)據(jù)可視化圖片的一種。人們在早期社會，通過地圖來匯總所了解的世界各地信息，形成了一幅幅不同形式不同內(nèi)容的地圖。地圖在一段時間，也被大眾認為是相對權(quán)威的工具和指南。Marcus在文章中指出地圖是有目的、目標、理想、偏見和暴力的[2]。下面就從地圖入手分析一下數(shù)據(jù)可視化圖片存在的引導性。

2 數(shù)據(jù)收集中的技術(shù)限制

圖1這幅地圖是Jim的研究報告，在這一地圖和所配文字中，可以發(fā)現(xiàn)另一種可視化圖片對受眾的引導情況。這張地圖展現(xiàn)的是2011年倫敦人口密度圖，使用不同深淺的顏色來填充地圖，顏色越深的地方人口密度越高，市區(qū)顏色較深而郊區(qū)顏色較淺。不同顏色代表的人口密度從淺至深依次是19-70、70-90、90-120、120-285人每公頃[3]。但是，值得注意的是這張地圖只使用了住宅用地作為參考系數(shù)來計算人口密度。Jim在自己的報告中說明這樣計算太過單一，沒有考慮到商業(yè)用地人群的情況。由于人口的流動性，大型商業(yè)廣場等非住宅區(qū)域的人口無法進行高精度統(tǒng)計，這就導致繪圖時使用的數(shù)據(jù)并不全面，可視化圖片的真實性被數(shù)據(jù)收集技術(shù)所限制，導致受眾無法通過圖片獲得真實完整的信息。這種情況歸屬于數(shù)據(jù)收集中的技術(shù)限制。

3 圖片中的誘導因素

圖片中的顏色、形狀、布局等，都會成為誘導受眾的因素。值得注意的是，人腦對圖片信息的識別分析過程也決定了哪些因素更能產(chǎn)生引導作用。圖2被Colin Ware用于說明視覺信息在進入人腦后的3個步驟[4]。第一步，人腦首先注意到圖片中最為突出的特征；第二步人腦對圖案總體進行分析；第三步人腦將放慢分析速度，主要分析個人關(guān)注的重點特征和對象，同時對重點部分進行記憶。

正是由于人腦反應(yīng)順序，數(shù)據(jù)可視化圖片中最為突出的部分最能給受眾帶來深刻的印象，也對受眾產(chǎn)生強烈的引導作用。

圖3中圖片分為上下2個部分，一共有從0到9十個數(shù)字，每個數(shù)字由不同的顏色表示。上面那幅圖中，所有圖案均為同樣大小的正方形，想要在這組序列中找到一共有幾個代表數(shù)字“3”的圖形，需要花費較長時間。反觀下方的這幅圖，數(shù)字“3”由圓圈代表，其他數(shù)字均由不同顏色正方形代表，此時想要找出序列中存在的“3”則較為容易，但如果需要找尋的目標為其他數(shù)字，則會變得較為困難，受眾也更容易被“3”所影響而忽略其他。這說明，可視化圖片中圖形形狀的改變對受眾產(chǎn)生了引導作用。

圖片的細節(jié)處理也會影響到可視化圖片傳遞的信息。圖4中的圖片，分為上下兩幅圖，其中上面圖中的a、b、c三幅圖都是由黑、紅、藍、綠、黃五種顏色組成的同等大小的圓形，在未經(jīng)過準確計算的情況下，這三個圓形中各種顏色的比例幾乎是相等的。但經(jīng)過準確計算后，從下方的柱狀圖中可以看出，a、b、c三個圖形中每種顏色的占比明顯不同。圖4很好地說明了細節(jié)對受眾造成誤導，也說明數(shù)據(jù)可視化圖片中存在著視覺欺騙現(xiàn)象。endprint

除此之外，可視化圖片中的顏色、可視化圖片的排版都有可能產(chǎn)生引導作用。

顏色作為較為明顯的特征，可以第一時間吸引人們的注意力，與背景對比強烈、表現(xiàn)突出或使用最多的顏色會成為可視化圖片的焦點，使人們不自覺的將注意力放在突出顏色之上。

倘若改變圖片的排版，如改變柱狀圖比例或改變排列順序等，也會改變受眾對圖片整體的判斷。

以上3個因素從制圖者，到數(shù)據(jù)，再到圖片本身，均有可能出現(xiàn)引導受眾的情況。利用以上因素，宣傳工作者可以有效地引導受眾，達到更好的傳播效果?？梢詮囊韵聨c考慮。

1）宣傳工作者應(yīng)考慮傳播內(nèi)容，篩選全部數(shù)據(jù)中的部分數(shù)據(jù)。在進行數(shù)據(jù)的篩選時，保證單組數(shù)據(jù)的完整性和真實性，同時將冗余的數(shù)據(jù)或其他不利于宣傳效果的數(shù)據(jù)排除在外。

2）制圖過程中，宜突出需要受眾關(guān)注的信息點，突出單一因素，減少圖片中的其他因素，同時將所要表達的信息點進行簡化，讓受眾更容易接收信息。

3）運用多組圖片強化受眾的視覺反應(yīng)，加強受眾對信息的記憶，從而保證宣傳效果。

參考文獻

[1]Segel，E.and Heer，J.（2010）.Narrative Visualization： Telling Stories with Data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics，16（6），pp.1139-1148.

[2]Marcus，G.（1998）.Hypercities Thick Mapping. Princeton University Press.

[3]Jim.（2013）A better map of population density.[online] Available from：http：//drawingrings. blogspot.co.uk/2013/01/（Accessed 23 July 2013）.

[4]Ware，C.（2012）.Chapter 5–Visual Salience and Finding Information.In Ware，C （ed）：nformation Visualisation：Perception for Design.Morgan Kauffman.endprint