李珊

摘 要：“人工智能”迅速發(fā)展的今天，對(duì)物流行業(yè)的影響規(guī)模逐步擴(kuò)大。越來越多的智能技術(shù)應(yīng)用到物流領(lǐng)域，對(duì)物流人才培養(yǎng)提高了新的要求?，F(xiàn)有物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)方案普遍存在培養(yǎng)目標(biāo)定位不明確、培養(yǎng)與需求不匹配、教學(xué)模式陳舊、單一等問題，為此提出針對(duì)性、操作性較強(qiáng)的改革思路，指導(dǎo)和設(shè)計(jì)“人工智能”背景下的物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式，從而達(dá)到拓寬學(xué)生人工智能知識(shí)領(lǐng)域、培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐操作能力，更好的匹配智能物流時(shí)代的要求，具有重要的實(shí)踐意義。

關(guān)鍵詞：人工智能;大數(shù)據(jù);校企合作

一、“人工智能”背景下物流行業(yè)的發(fā)展背景

人工智能概念從1956年誕生，歷時(shí)60年，共經(jīng)歷三次飛躍：第一次是智能跳棋程序的出現(xiàn)，第二次是專家系統(tǒng)的出現(xiàn)，但在這兩次之后，由于技術(shù)瓶頸有一段較長的停滯期。2010年以后，隨著“大數(shù)據(jù)”、“云計(jì)算”、“深度學(xué)習(xí)技術(shù)”突破，人工智能飛速發(fā)展。2017年被稱為人工智能元年，而隨著網(wǎng)絡(luò)零售的迅猛發(fā)展而勃興的物流業(yè)，正在經(jīng)歷一場智慧化與科技化轉(zhuǎn)型的時(shí)代變革，“智慧物流”的產(chǎn)業(yè)版圖已全面打開。

近年來我國的物流業(yè)一直保持著高速增長態(tài)勢。根據(jù)國家郵政部門統(tǒng)計(jì)，2017年，完成郵政行業(yè)業(yè)務(wù)總量9764億元，比上年增長32.0%。全年完成快遞業(yè)務(wù)量400.6億件;快遞業(yè)務(wù)收入4957億元。2006年的10億件增長到2017年的400.6億件，增長幅度達(dá)近40倍。不難預(yù)見，電商和快遞很可能將成為未來幾年助推智能物流發(fā)展的重要力量。

二、“人工智能”背景下物流專業(yè)人才需求類型的轉(zhuǎn)變

為了在物流行業(yè)高速發(fā)展的背景下，能夠緊緊跟上“人工智能”時(shí)代變遷的步伐，越來越多的企業(yè)開始轉(zhuǎn)變思維，突破技術(shù)上的壁壘，加快提升公司的運(yùn)營效率，積極布局智慧物流網(wǎng)絡(luò)。物流行業(yè)要人工智能化，無疑物流人才是核心要素資源，當(dāng)前物流人才需求主要呈現(xiàn)兩極化分化，一極是物流信息化復(fù)合型人才，供不應(yīng)求，正成為業(yè)內(nèi)的寵兒;另一極是，倉儲(chǔ)、理貨、分揀、配送等低端物流人員，正在被越來越多的人工智能方式所取代，需求量驟減。人工智能時(shí)代背景下，如何培養(yǎng)出具備綜合素質(zhì)的物流復(fù)合型人才，對(duì)高校物流管理專業(yè)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)，產(chǎn)生了巨大的挑戰(zhàn)。

三、“人工智能”背景下物流人才培養(yǎng)模式亟待改革

1.物流領(lǐng)域教學(xué)科目較為單一

物流專業(yè)課程科目設(shè)置缺乏綜合性，很多時(shí)候只注重單一的技能訓(xùn)練，教學(xué)中與其他學(xué)科融合過少，在“人工智能”的時(shí)代，在智能化、數(shù)據(jù)化飛速發(fā)展的今天，缺乏“大數(shù)據(jù)”、“物聯(lián)網(wǎng)”等學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)，不能滿足社會(huì)物流人才需求。

2.物流領(lǐng)域教育資源的滯后性

一方面，物流教材陳舊落后，更新較慢。很多現(xiàn)行教材內(nèi)容都是傳統(tǒng)物流理論知識(shí)的產(chǎn)物，涉及當(dāng)下智能物流技術(shù)的知識(shí)少之又少，導(dǎo)致學(xué)生所學(xué)學(xué)科知識(shí)難以應(yīng)用，缺乏自己的專業(yè)興趣點(diǎn)和核心競爭力。另一方面，缺乏具備實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的物流教師，多數(shù)教師對(duì)智能物流前沿技術(shù)了解甚少，接觸和參與物流一線工作較少，對(duì)物流實(shí)踐環(huán)節(jié)缺乏切身體會(huì)。盡管部分物流老師有機(jī)會(huì)參加相關(guān)培訓(xùn)，但是對(duì)相關(guān)培訓(xùn)內(nèi)容，缺乏融會(huì)貫通，對(duì)新思想、新技術(shù)如何傳授給學(xué)生，缺少具體體會(huì)，導(dǎo)致培訓(xùn)效果不佳。這都導(dǎo)致物流專業(yè)教育滯后現(xiàn)象，不利于培養(yǎng)智能物流應(yīng)用型人才。

3.物流實(shí)訓(xùn)體系建設(shè)不完善

“人工智能”時(shí)代背景下，物流信息技術(shù)應(yīng)用性強(qiáng)，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力、實(shí)踐應(yīng)用能力對(duì)實(shí)訓(xùn)要求很高，完善校內(nèi)、校外實(shí)訓(xùn)體系的建設(shè)顯得尤為重要。目前大多數(shù)院校信息實(shí)訓(xùn)室都引進(jìn)了物流模擬教學(xué)軟件，這對(duì)物流實(shí)際操作起到一定作用，但是軟件版本更新較慢，與企業(yè)真實(shí)物流工作環(huán)境有較大差距。不少高校加強(qiáng)校外實(shí)訓(xùn)體系的拓展范圍，但與企業(yè)的合作存在很多不足，校外實(shí)訓(xùn)體系建設(shè)有待完善。首先，學(xué)生到物流企業(yè)實(shí)訓(xùn)操作需要企業(yè)相關(guān)人員親手指導(dǎo)，這不僅會(huì)降低業(yè)務(wù)操作效率，占用企業(yè)工作人員時(shí)間，影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)作。其次，部分物流企業(yè)擔(dān)心教會(huì)了學(xué)生，學(xué)生畢業(yè)后若不到本企業(yè)就業(yè)，這無形中增加企業(yè)的人力成本，更深層次的是，可能泄露企業(yè)的重要客戶信息，存在泄露商業(yè)信息的風(fēng)險(xiǎn)。最后，學(xué)生業(yè)務(wù)操作不精通的情況下，會(huì)增加工作出錯(cuò)率，這同樣是企業(yè)不愿意承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)。

四、“人工智能”背景下物流專業(yè)人才培養(yǎng)的建議

1.加強(qiáng)物流課程與“人工智能”基礎(chǔ)學(xué)科相融合，構(gòu)建專業(yè)課程體系

在“人工智能”的時(shí)代背景下，社會(huì)上所需要的物流人才不是只會(huì)單一職能操作的專業(yè)人員，而是能夠緊跟時(shí)代步伐，實(shí)現(xiàn)物流業(yè)的智能化、信息化、自動(dòng)化的創(chuàng)造型、復(fù)合型人才。通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理，來實(shí)現(xiàn)物流的“人工智能化”，通過智能機(jī)器人操作，從而大幅度減少工人操作失誤，提高揀選配送效率，從而降低物流成本，實(shí)現(xiàn)物流領(lǐng)域的“人工智能化”。所以在現(xiàn)代物流教學(xué)中，我們應(yīng)加強(qiáng)物流專業(yè)知識(shí)與“人工智能”相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科相融合，開設(shè)“大數(shù)據(jù)”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“邏輯學(xué)”等學(xué)科。摒棄書本上陳舊知識(shí)的束縛，加強(qiáng)物流信息技術(shù)教學(xué)，讓學(xué)生能夠?qū)W有所用，進(jìn)行實(shí)操化的物流知識(shí)教學(xué)，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的潮流。

2.提高物流師資準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，為學(xué)生專業(yè)發(fā)展提供保障

我國高校的物流師資力量薄弱，部分物流教師是從臨近學(xué)科電子商務(wù)、市場營銷等專業(yè)轉(zhuǎn)移過來的，專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐技能薄弱。物流業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)，對(duì)信息技術(shù)。在“人工智能”時(shí)代背景下，對(duì)物流專業(yè)師資提出了更高的要求，如若師資力量跟不上，不僅會(huì)影響物流產(chǎn)業(yè)“人工智能”的快速發(fā)展，使學(xué)生專業(yè)發(fā)展受阻，從而影響一大批物流學(xué)生的就業(yè)。高校在物流專業(yè)教師招聘時(shí)，不應(yīng)把學(xué)歷作為唯一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)將相關(guān)物流實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)作為準(zhǔn)入門檻，加強(qiáng)“雙師型”物流教師隊(duì)伍建設(shè)，從而為祖國培養(yǎng)出優(yōu)秀的物流人才，提升就業(yè)質(zhì)量。

3.加強(qiáng)校企合作，共建物流管理專業(yè)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地

加強(qiáng)校企合作，一方面讓學(xué)生到企業(yè)中去，頂崗實(shí)習(xí)，接觸實(shí)際業(yè)務(wù)過程，了解真實(shí)物理操作環(huán)境;另一方面要將企業(yè)引進(jìn)到學(xué)校中來，通過建立實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地，為企業(yè)進(jìn)行“定制化”人才培養(yǎng)。使學(xué)生能夠直接接觸到行業(yè)的從業(yè)者，增強(qiáng)他們對(duì)行業(yè)的直觀認(rèn)識(shí)，促進(jìn)學(xué)生對(duì)先進(jìn)技術(shù)、行業(yè)需求的理解，以便于盡早進(jìn)行自身職業(yè)生涯規(guī)劃。如可效仿英國“現(xiàn)代學(xué)徒制”和德國“雙元制”的培養(yǎng)模式，進(jìn)行學(xué)校和企業(yè)對(duì)學(xué)生的聯(lián)合培養(yǎng)，定點(diǎn)就業(yè)。同時(shí)，政府應(yīng)充分發(fā)揮其監(jiān)督作用，形成政府、學(xué)校、企業(yè)“三位一體”的主導(dǎo)力量。

4.塑造學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)，與“人工智能”時(shí)代共贏

“人工智能”的核心就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。物流人才發(fā)展應(yīng)該放到一個(gè)戰(zhàn)略高度，應(yīng)該抓住一切 “新”的技術(shù)，去挖掘其潛在價(jià)值在物流領(lǐng)域的應(yīng)用。學(xué)校應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)，大膽想象，利用“人工智能”技術(shù)，改進(jìn)現(xiàn)有物流服務(wù)作業(yè)模式，可以為客戶規(guī)劃最佳路徑、實(shí)現(xiàn)智能化倉儲(chǔ)、庫存、裝卸搬運(yùn)等業(yè)務(wù)流程，根據(jù)客戶要求定制個(gè)性化服務(wù)，不斷創(chuàng)新現(xiàn)有的物流和商業(yè)模式。

總之，綜合型物流人才供不應(yīng)求，這是物流業(yè)態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然。通過構(gòu)建專業(yè)的課程體系，提高物流師資的準(zhǔn)入門檻，加強(qiáng)校企合作，不斷培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，在“人工智能”的浪潮下，進(jìn)行培養(yǎng)模式的改革和創(chuàng)新。物流學(xué)子應(yīng)不斷提高自身核心競爭力，采取積極的態(tài)度去抓住“人工智能”時(shí)代所涌現(xiàn)出來的機(jī)會(huì)，來應(yīng)對(duì)市場的激烈競爭，爭取與時(shí)代共贏。

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