劉靜+張春輝+陳士良+莊嚴

摘 要：學(xué)生在大學(xué)的學(xué)習(xí)生活的參與程度是影響學(xué)生成長最為關(guān)鍵的因素，從而也對學(xué)生GPA產(chǎn)生一定的影響。本文對廣州某重點醫(yī)科大學(xué)2011級四個醫(yī)學(xué)非臨床專業(yè)畢業(yè)生進行問卷調(diào)查，采用路徑分析的方法對學(xué)生參與對大學(xué)生GPA的影響做出分析，發(fā)現(xiàn)運動，學(xué)術(shù)參與及學(xué)習(xí)時間對GPA有著顯著的直接影響；參加學(xué)生團體，課后跟老師交流及運動通過學(xué)術(shù)參與或?qū)W習(xí)時間也對GPA有著間接影響。

關(guān)鍵詞：學(xué)生參與；學(xué)術(shù)參與；運動；GPA

學(xué)生參與是指學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中所投入精力的質(zhì)量和數(shù)量，包括學(xué)習(xí)時間，參與學(xué)生團體或活動，與教師或同學(xué)的互動等。有研究表明，學(xué)生在大學(xué)的學(xué)習(xí)生活的參與程度是影響學(xué)生成長最為關(guān)鍵的因素，對學(xué)生成長具有正向作用。事實上，學(xué)生參與對于學(xué)生的學(xué)分績點（grade point average，GPA）也起到了重要作用。本文通過對廣州某重點醫(yī)科院校醫(yī)學(xué)非臨床專業(yè)畢業(yè)生進行問卷調(diào)查，借助SPSS軟件進行統(tǒng)計分析，探討學(xué)生參與對大學(xué)生GPA的影響作用，以期為促進高校學(xué)生的成長和發(fā)展提供理論依據(jù)和參考。

一、 資料與方法

對廣州某重點醫(yī)科大學(xué)2011級四個醫(yī)學(xué)非臨床專業(yè)（護理學(xué)、生物技術(shù)、藥學(xué)、醫(yī)學(xué)實驗技術(shù)）的217名畢業(yè)生進行了問卷調(diào)查，回收有效問卷185份（有效率85.25%）。研究所采用調(diào)查表改編自美國高等教育研究機構(gòu)（Higher Education Research Institute，HERI）編制的大學(xué)畢業(yè)生調(diào)查表（College Senior Survey，CSS），剔除了與宗教信仰有關(guān)條目。其中反映學(xué)生參與的內(nèi)容包括：學(xué)術(shù)參與，與教師或同學(xué)互動，學(xué)習(xí)時間，參加學(xué)生團體及運動等五個方面共16個條目，各條目均采用5級正向記分方式。學(xué)生的GPA由教務(wù)處提供。

應(yīng)用SPSS 21.0統(tǒng)計軟件包對數(shù)據(jù)資料進行分析。首先應(yīng)用驗證性因子分析檢驗建構(gòu)效度的適切性及真實性，然后結(jié)合相關(guān)資料及專業(yè)知識確定各變量間因果關(guān)系，做出路徑分析。模型內(nèi)在結(jié)構(gòu)適配度評價指標及標準為：因子負荷量（0.95>FL>0.5，且P<0.05）；組合信度（CR>0.6），平均方差抽取量（AVE>0.5）；模型外在結(jié)構(gòu)適配度評價指標及標準為：比較適配指數(shù)（CFI>0.90），增值適配指數(shù)（IFI>0.90），規(guī)準適配指數(shù)（NFI>0.90），漸進殘差均方根（RMSEA<0.06）。

二、 結(jié)果

1. 描述性分析

從表1可知，成績越高的學(xué)生花在學(xué)習(xí)上的時間越多，花在其他方面，如：運動、同齡人的交流（與朋友交際、學(xué)生俱樂部或團體活動）、運動以及娛樂方面（聚會、玩游戲或音像、上網(wǎng)聊天或?qū)懖┛停┑臅r間越少。提示：（1）花在學(xué)習(xí)上的時間越多，成績越高；（2）越多的學(xué)習(xí)參與會阻礙和同齡人的交流互動，如成績越高的學(xué)生看電視的時間越長。

2. 因子分析結(jié)果

探索性因子分析得到共5個潛在因子，分別為學(xué)術(shù)參與，與教師或同學(xué)互動，學(xué)習(xí)時間，參加學(xué)生團體及運動，KMO=0.738>0.7，球形檢驗P<0.05，對總方差的累計貢獻率達到63.74%，提示適合做因子分析。探索性因子分析發(fā)現(xiàn)，“與教師和同學(xué)的互動”由條目“課后跟老師交流”代表最優(yōu)，所以最終選用“課后跟老師交流”作為影響因子。

測量模型效度檢驗見表2。各潛在變量與對應(yīng)各條目間的因子負荷量均介于0.5至0.8之間，且P<0.001，表示測量的指標變量能有效反映出其所要測量的潛在變量，該測量具有良好的效度。

以學(xué)術(shù)參與和學(xué)習(xí)時間為潛在變量的測量模型信效度檢驗見表3。測量模型潛在變量的CR均在0.60以上，說明每一個潛在變量的觀察變量間內(nèi)部一致性程度較高，測量指標間有高度的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。潛在變量的AVE均大于0.50，表示指標變量可以有效反映其潛在變量，該潛在變量具有良好的信度和效度。

表4給出路徑分析中所有指標間的Pearson相關(guān)系數(shù)，可知學(xué)術(shù)參與和GPA顯著正相關(guān)（r=0.211），運動和GPA顯著負相關(guān)；學(xué)習(xí)時間和學(xué)術(shù)參與顯著正相關(guān)（r=0.158），運動和學(xué)術(shù)參與顯著負相關(guān)（r=-0.199）；還有課后跟老師交流、學(xué)習(xí)時間、學(xué)生俱樂部或團體活動以及運動者四個變量之間相互兩兩相關(guān)。

3. 路徑分析

基于學(xué)生參與理論和表4各因子之間的Pearson相關(guān)系數(shù)建立模型，見圖1，其中回歸系數(shù)均為標準化值。模型的結(jié)構(gòu)適配度為：CFI=0.998，IFI=0.959，NFI=0.953，RMSEA=0.030，上述指標均達模型可接受標準，說明理論模型與實際數(shù)據(jù)適配。

參加學(xué)生團體與運動兩個變量間有顯著的相關(guān)關(guān)系（P<0.01）。運動，學(xué)術(shù)參與及學(xué)習(xí)時間對GPA有顯著的直接影響。參加學(xué)生團體，課后跟老師交流及運動對GPA有間接影響。上述結(jié)果均統(tǒng)計學(xué)顯著（均有P<0.05）。

三、 討論

在大學(xué)，學(xué)生參與程度越高，學(xué)生在學(xué)習(xí)和個人發(fā)展方面取得的效果越好。學(xué)術(shù)上的積極參與對于GPA有著直接且積極地顯著影響，和老師交流互動可以促進學(xué)生在學(xué)術(shù)上的積極參與進而間接影響GPA；參加學(xué)生團體會對學(xué)生的學(xué)習(xí)和發(fā)展起到促進作用，從而間接正向地影響學(xué)生的GPA；運動對GPA的影響同時具有消極和積極兩方面的影響，消極方面顯示運動會占用學(xué)生的學(xué)習(xí)時間，從而通過學(xué)術(shù)參與間接消極地影響GPA，而另一方面，運動又會積極地促進學(xué)生的學(xué)習(xí)效率、反應(yīng)速度、注意力和思維能力，起到良好的促進作用，所以從長期來看運動對學(xué)習(xí)成績?nèi)匀挥兄e極影響。與教師或同學(xué)的互動及學(xué)習(xí)時間也會正向的影響GPA，其中學(xué)習(xí)時間對GPA有著直接影響，而與教師或同學(xué)的互動會通過學(xué)習(xí)時間對GPA起到間接影響。

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作者簡介：劉靜，廣東省廣州市，南方醫(yī)科大學(xué)；張春輝，陳士良，廣東省廣州市，公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計學(xué)系；莊嚴，廣東省廣州市，南方醫(yī)科大學(xué)。endprint