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        紅外光譜技術(shù)在食品檢測中的應(yīng)用分析

        2018-01-28 07:25:23高飛馮振杰高明聰
        消費導(dǎo)刊 2018年20期
        關(guān)鍵詞:譜峰紅外光波數(shù)

        高飛 馮振杰 高明聰

        遼寧中北方正檢測服務(wù)有限公司

        老百姓常說:“民以食為天”,足可看出食品對于民眾的重要性,但其中食品的安全性也占據(jù)著重要位置,與民眾的身體健康直接掛鉤,對社會的和諧發(fā)展等都起到了積極的推動作用。但近些年,食品安全問題層出不窮,給人們的生活帶了嚴重的影響,最終導(dǎo)致我國食品檢測機構(gòu)逐漸失去權(quán)威性。被曝光的食品不計其數(shù),還有一些不被人所熟知的食品正在悄無聲息的吞噬著我們的健康。我國在食品檢測技術(shù)方面與先進國家還存在著不小的差距,因此找到一種安全可靠的檢測方法已成為相關(guān)專家急需解決的問題。

        一、紅外光譜分析技術(shù)簡介

        在食品加工中,食品檢測十分重要。傳統(tǒng)的食品檢測使用的方法為化學(xué)測定法,雖然操作簡單,但會對環(huán)境造成一定的污染,而且需要一定的成本消耗,使其難以繼續(xù)進行下去。面對這種情況,紅外光譜技術(shù)逐步走進大眾視野,具備簡便、高效、環(huán)保等特定,使其在食品檢測中應(yīng)用越來越廣泛。

        所謂的紅外光譜技術(shù),就是通過分子與紅外光相互作用,使分子發(fā)生振動,分子在吸收振動后的紅外光后,會出現(xiàn)不同的振動模式。根據(jù)波長的不同,可將紅外光譜分成三個區(qū)域。分別是:近紅外區(qū)域,波長在0.75μm至2.5μm之間,波數(shù)在13334cm-1至4000cm-1之間;中紅外區(qū)域,波長在2.5μm至25μm之間,波數(shù)在4000cm-1至400cm-1之間;遠紅外區(qū)域,波長在25μm至1000μm之間,波數(shù)在400cm-1至10cm-1之間。

        二、紅外光譜技術(shù)檢測原理

        通過紅外光譜法對有機物進行檢測,利用紅外光譜儀發(fā)出紅外光線,使其映射到被檢測的物體表面。這樣有機物就會將紅外光進行吸收,進而形成生紅外光譜圖。以此光譜圖為基礎(chǔ),技術(shù)人員將其與吸收峰進行比對,確定化學(xué)基團。譜峰的數(shù)目、位置、化合物結(jié)構(gòu)等與其狀態(tài)有關(guān),不同的狀態(tài)所形成的譜峰也有所不同。所以根據(jù)官能團與紅外光譜的聯(lián)系,能夠準(zhǔn)確定位該有機物的化合物。

        除此之外,利用紅外光譜還能夠進行定量分析,以郎伯-比爾理論為基礎(chǔ),紅外光譜能夠提供不同的波長,所以紅外光譜能夠?qū)σ后w、固體等進行定量分析。

        三、食品檢測中紅外光譜技術(shù)的運用

        (一)定量檢測

        由于紅外光譜技術(shù)具有高效、環(huán)保等特點,使其在食品檢測中得到了廣泛應(yīng)用。但單純憑借紅外光譜無法對樣品進行百分百的檢測,需要借助化學(xué)計量法對樣品進行特征提取,建立科學(xué)的模型,最終實現(xiàn)良好的分析。

        對食品中蘊含的反式脂肪酸含量進行測定,可先對其進行鹽酸酸解處理,經(jīng)過萃取后,利用紅外光譜儀測量出反式脂肪酸的譜峰,譜峰面積與反式脂肪酸含量屬于線性關(guān)系,能夠提升測定效率,回收率能夠到達90%以上,相對誤差低于2.3%。

        但相同的測定內(nèi)容,有人提出了不一樣的方法。通過氯仿-甲醇法提取樣品中的脂肪,利用甲醇-BF3對其進行甲酯化,之后利用Avatar370傅立葉變換紅外光譜測定反式脂肪酸,回收率能夠到達89%以上,相對誤差低于1.9%。

        (二)檢測食品中有毒有害成分

        食品安全中,添加劑的問題一直受到人們的關(guān)注,特別是能夠?qū)θ梭w健康造成影響的有害添加劑,要對其進行嚴格控制。

        對奶粉中的防腐劑苯甲酸鈉進行含量測定,可采取紅外示差光譜定量分析。將溴化鉀-苯甲酸鈉紅外譜圖中分離出溴化鉀-奶粉紅外譜圖,能夠得到分析峰,波數(shù)通常在1555cm-1左右。在此基礎(chǔ)上,將濃度作為橫坐標(biāo),將吸光度數(shù)值作為縱坐標(biāo),通過曲線可知,當(dāng)濃度保持在0至2.5mg/g區(qū)間,吸光度和濃度成線性關(guān)系,可使用標(biāo)準(zhǔn)曲線法進行分析。測得的回收率為103.6%,RSD值遠小于1.2。這樣的檢測方式更加便捷,并得到了許多專業(yè)人士的青睞。

        (三)評定食品內(nèi)部質(zhì)量

        利用紅外技術(shù),會提升數(shù)據(jù)監(jiān)測的準(zhǔn)確性,增加樣品的檢測效率。例如蘋果疾病中最常見的就是水心病,一般出現(xiàn)在果核處,屬于一種生理上的失調(diào)癥狀,大多呈輻射形態(tài)。利用近紅外光檢測蘋果的水心病,能夠得到連續(xù)不斷的光盤,可將水心病的病變情況清晰的展示在技術(shù)人員面前。

        通過采取近紅外分光法,能夠?qū)λ牟∽冊?、?nèi)部品質(zhì)等情況進行檢測。通過檢測結(jié)果我們不難發(fā)現(xiàn),紅外分光法不但能夠準(zhǔn)確檢測出水果的酸度與糖度,還能夠?qū)?nèi)在的缺陷完全檢測出來。這種檢測方法能夠滿足水果品質(zhì)在線檢測的需求,而且對水果的銷售、種植等方面,都會產(chǎn)生積極的推動作用。

        四、結(jié)束語

        綜上所述,目前紅外光譜分析法將化學(xué)計量學(xué)技術(shù)、基礎(chǔ)測試技術(shù)等的優(yōu)點集于一身,并在食品檢測中得到了廣泛應(yīng)用。不僅如此,在工業(yè)領(lǐng)域中也逐步顯現(xiàn)出優(yōu)勢,隨著對紅外光譜研究的深入,使其成為高效的分析技術(shù),未來也會有更加廣泛的發(fā)展空間。隨著我國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,食品安全檢測技術(shù)必將會進一步提高,為人們的食品安全保駕護航。

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