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        一種基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中藥材分類(lèi)識(shí)別系統(tǒng)

        2022-10-17 09:32:26彭良剛
        電子測(cè)試 2022年16期
        關(guān)鍵詞:分類(lèi)特征

        彭良剛

        (畢節(jié)醫(yī)學(xué)高等專(zhuān)科學(xué)校,貴州畢節(jié),551700)

        0 引言

        SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種有效的無(wú)導(dǎo)師監(jiān)督的分類(lèi)識(shí)別器,具有很大的應(yīng)用前景[1-2],不同中藥材表現(xiàn)的光譜特征差異較大,即使來(lái)自不同產(chǎn)地的同一藥材,因其無(wú)機(jī)元素的化學(xué)成分、有機(jī)物等存在的差異性,在近紅外、中紅外光譜的照射下也會(huì)表現(xiàn)出不同的光譜特征,因此可以利用這些特征來(lái)鑒別中藥材的種類(lèi)及產(chǎn)地。中藥材的種類(lèi)鑒別相對(duì)比較容易,不同種類(lèi)的中藥材呈現(xiàn)的光譜的區(qū)別比較明顯。本研究針對(duì)2021年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽E題的中紅外光譜的數(shù)據(jù),分析研究中藥材的特征,并以該特征研究不同中藥材的分類(lèi)識(shí)別研究。

        1 中藥材分類(lèi)識(shí)別系統(tǒng)流程

        基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中藥材分類(lèi)識(shí)別系統(tǒng),設(shè)計(jì)流程如圖1所示。

        圖1 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中藥材分類(lèi)識(shí)別系統(tǒng)流程

        2 特征提取

        建立SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中藥材分類(lèi)識(shí)別,有效的特征是識(shí)別的關(guān)鍵。首先要對(duì)不同中藥材的波數(shù)的吸光度作對(duì)比分析,經(jīng)過(guò)大量的實(shí)驗(yàn),得到425種編號(hào)的中藥材波數(shù)吸光度對(duì)比圖,這里給出部分編號(hào)的波數(shù)吸光度對(duì)比圖,如圖2~圖4所示。

        圖2 編號(hào)1-5;51-55;101-105;151-155波數(shù)吸光度分布

        圖3 編號(hào)201-205;251-255;301-305;351-355波數(shù)吸光度分布

        圖4 編號(hào)401-405;421-425波數(shù)吸光度分布

        從圖2~圖4的不同中藥材編號(hào)的波數(shù)吸光度分布特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)所有的中藥材在中波數(shù)段的吸光度分布幾乎是接近而無(wú)差異,而在低波數(shù)段和高波數(shù)段的吸光度具有明顯的差異,因此可以用低波數(shù)段和高波數(shù)段的吸光度來(lái)區(qū)分中藥材的特征。這里我們分別選取了低波數(shù)段:652-1653和高波數(shù)段:2652-3988來(lái)進(jìn)行特征提取,以每一編號(hào)的中藥材的吸光度平均數(shù)作為特征提取。

        篩選低波數(shù)段的計(jì)算每一編號(hào)中藥材的平均值。首先,把篩選的低波數(shù)段652-1653的425種編號(hào)的1002個(gè)波數(shù)的吸光度作為一個(gè)新的矩陣A。

        式中Ai,1,Ai,1002分別表示編號(hào)為i(i= 1 , 2,… ,4 2 5)的波數(shù)為652和波數(shù)為1653的吸光度,其余表示一樣。其次,計(jì)算每一個(gè)編號(hào)的低波數(shù)段的所有吸光度的平均值,計(jì)算公式為:

        表1 編號(hào)1-10的低波數(shù)段的吸光度平均值

        表2 編號(hào)101-110的低波數(shù)段的吸光度平均值

        把篩選的高波數(shù)段:2652-3988的425種編號(hào)的1347個(gè)波數(shù)的吸光度作為矩陣B,表達(dá)式為:

        公式中Bi,1,Bi,1347分別表示編號(hào)為i(i= 1 , 2,… ,4 2 5) 的波數(shù)為2652和波數(shù)為3988的吸光度,其余表示類(lèi)似。計(jì)算每一個(gè)編號(hào)的高波數(shù)段的吸光度的平均值,公式為:

        表3 編號(hào)1-10的高波數(shù)段的吸光度平均值

        表4 編號(hào)101-110的高波數(shù)段的吸光度平均值

        表5 編號(hào)401-410的高波數(shù)段的吸光度平均值

        3 基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中藥材分類(lèi)識(shí)別

        圖5 低波數(shù)段分類(lèi)器

        圖6 高波數(shù)段分類(lèi)器

        結(jié)果顯示425種編號(hào)的中藥材可以分為兩種藥材,對(duì)應(yīng)的權(quán)值矩陣為:

        通過(guò)對(duì)比低波數(shù)段和高波數(shù)段的分類(lèi)器,低波數(shù)段的分類(lèi)器能夠有效地把425種編號(hào)的中藥材分成兩類(lèi)藥材,而高波數(shù)段的分類(lèi)器的分類(lèi)識(shí)別結(jié)果不明顯。

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