周全華+鄭東

摘 要：大學生就業(yè)服務滿意度和就業(yè)指導體系的實效性直接影響高校畢業(yè)生的就業(yè)率。本文運用因子分析和信度分析，在確保每項指標對畢業(yè)生評價結果影響顯著及指標分類合理的前提下，對指標體系進行分析和檢驗，并據(jù)此解釋大學生就業(yè)服務滿意度指標體系中就業(yè)指導隊伍與內容、就業(yè)信息指導與發(fā)布、就業(yè)理念與政策指導，幫助學生更好地確定就業(yè)目標，提高學生對大學生就業(yè)服務工作的整體滿意度。

關鍵詞：就業(yè)服務；滿意度測評；因子分析；就業(yè)目標

構建大學生就業(yè)服務滿意度測評指標體系決定著學生就業(yè)質量的提升，關系到學生對于學校的綜合滿意度。本文以E大學畢業(yè)生的數(shù)據(jù)為依據(jù)，運用spss分析影響大學生就業(yè)服務滿意度的因素，并計算這些公因子和評價項目的指標權重，為提高大學生就業(yè)服務工作滿意度，了解畢業(yè)生對高校就業(yè)指導的實際需求，提高畢業(yè)生就業(yè)質量，全面推進高校人才培養(yǎng)的相關決策提供參考。

一、量化研究為導向：大學生就業(yè)服務滿意度測評綜述

滿意度概念和滿意度測評模型的發(fā)展來看，世界上已經有很多國家都已經開發(fā)了評價各類部門的滿意度相關評價模型和方法，主要集中在政府部門和社會市場，而對于大學生就業(yè)服務滿意度研究相對較少。在對大學生就業(yè)服務滿意度指標權重研究方面，目前學者往往采用經驗法、專家法、移植法和綜合法等主觀方法來確定各級指標的權重。在2010年，張偉教授利用層次分析法（AHP）和灰色聚類評估，構建了中心點三角白化權函數(shù)，來對全民健身服務滿意度進行測評[1]。滿意度測評的結果劃分為了五個等級，并且將各指標分為五個灰類，利用AHP方法得到的各指標權重來實現(xiàn)值計算。

大學生就業(yè)服務滿意度并非一個抽象概念，而是有具體的涉及內容。根據(jù)高玉娟在《高校就業(yè)指導工作的畢業(yè)生滿意度評價體系的構建》[2]、雷育勝在《大學生就業(yè)服務滿意度指數(shù)模型研究》[3]等文章中表達的內容，通過對E大學畢業(yè)生和教師的深入訪談，筆者初步設計并選定了就業(yè)市場拓展、職業(yè)咨詢指導、面試技巧指導、招聘信息發(fā)布、商務禮儀指導等28個三級指標滿意度標識變量。

二、高信度：大學生就業(yè)服務滿意度測評的實證研究

1.研究設計

考慮到文商科類畢業(yè)生和理工科類畢業(yè)生對就業(yè)服務的不同需求，選取E大學的藝術設計與傳媒學院和材料科學與工程兩個學院的畢業(yè)生數(shù)據(jù)進行實證分析，筆者將28個初步測評指標以問卷問題的形式展現(xiàn)給學生填寫，問卷采用Liker標度法，從非常不滿到非常滿意分別對應1—5分。問卷設計的第二步驟是運用第一步驟的設計的問卷進行預調查，預調查過程中選取20個左右的畢業(yè)生調查。預調查采用一對一面對面訪問作答形式，采用這個形式除了能全面了解畢業(yè)生對大學生就業(yè)服務工作的基本想法外，還能更真實高效地了解被調查者對設計的問卷題目的看法，從而在此基礎上對問卷進行修改和完善。最后，根據(jù)最新修改的問卷對全體樣本進行問卷調查，并運用信度分析、因子分析等方法對收集的數(shù)據(jù)進行分析。

本次調查共發(fā)放問卷130份，回收有效問卷124份，問卷的有效率為95.38%。其中材料科學與工程學院共52份，占總樣本的41.94%，藝術設計與傳媒學院共72份，占總樣本的58.06%。從性別上來看，女生占52.42%，男生占47.58%，男女比例接近1：1。從政治面貌組成上來看，中共黨員占24.19%，共青團員占68.55%，群眾占7.26%，學歷層次均為本科學歷。

2.信度分析

對于大學生就業(yè)服務滿意度而言，是指對畢業(yè)生進行重復測量時，所得結果的一致程度。該信度反映了測量工具的可靠性或穩(wěn)定性。如果指標的設計有所偏差，指標的信度就會很低[4]。在大學生就業(yè)服務滿意度的測評中，通常使用克朗巴哈（Cronbach）系數(shù)法來檢驗指標的信度。本研究參與分析的有效問卷數(shù)量為124份，對于問卷中的缺失值采用均值替代法來處理。本研究信度分析的克朗巴哈系數(shù)為0.975，標準化后的克朗巴哈系數(shù)為

0.976。信度系數(shù)大于0.9，說明了該量表的內在信度甚佳，可信度非常高。

三、強相關性：指標體系的因子分析和權重計算

1.因子分析

為了檢驗測評指標設計的合理性，要求每一項指標對服務對象評價結果影響程度進行檢驗，并且要對評測指標的分類進行檢驗。影響大學生就業(yè)服務滿意度的因素有很多，可以相應的將28個指標分為幾個大類，并用二級指標的潛變量來反映。為了給28個三級指標進行合理地分類可以運用因子分析方法，并根據(jù)分析的結果對指標進行調整。運用因子分析法可以對變量進行降維處理，這里主要運用R型因子分析。

在考察原有變量是否適合采用因子分析提取因子時，需要考察原有變量是否存在一定線性關系，這里就要借助KMO檢驗方法和巴特利特球度（Bartlett）檢驗進行分析。表1給出了本次調查的KMO檢驗和巴特利特球度檢驗。由表1可知：巴特利特球度檢驗統(tǒng)計量的觀測值為3532.689，相應的P值接近0，則拒絕原假設，認為相關系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異，28個指標并非對獨立。同時，KMO統(tǒng)計量數(shù)值為0.946，根據(jù)kaiser給出的KMO度量標準（KMO值越接近1，變量間的相關性越強）可知原有變量間的有較強的相關性，數(shù)據(jù)非常適合做因子分析。

表2是因子解釋原有變量總方差的情況，對28個觀測變量進行相關矩陣計算，求出該矩陣的特征值。由表2可知：第一個因子的特征值大于1，數(shù)值為16.954；前四個因子的方差貢獻率之和為72.681%。根據(jù)所選因子特征值大于1（也有文獻建議所選因子解釋原有變量總方差大于80%）的原則，這28個觀測變量可以提取出3個因子，這3個因子的特征值均大于1，解釋了原有變量總方差的72.681%?？傮w上，原有變量的信息丟失較少，因子分析效果較理想。

在這里，主要采用方差最大法對因子載荷矩陣實行正交旋轉以使因子命名解釋性。指定按第一因子載荷降序的順序輸出旋轉后的因子載荷，分析結果如表3所示。由表3可知：就業(yè)市場拓展、就業(yè)咨詢指導、就業(yè)形勢指導、面試技巧指導、師資配備人數(shù)、師資隊伍能力、簡歷制作指導、事務辦理流程、就業(yè)崗位推薦、就業(yè)指導講座、職業(yè)指導課程、就業(yè)活動（模擬求職大賽等）在第1個因子上有較高的載荷，第1個因子主要解釋了這幾個變量，可解釋為就業(yè)指導隊伍與內容；綜合事務指導、招聘信息發(fā)布、實習信息發(fā)布、綜合招聘會、專場招聘會、信息網絡服務、校內宣講會在第2個因子上有較高的載荷，第2個因子主要解釋了這幾個變量，可解釋為就業(yè)信息指導與發(fā)布；在線答疑指導、檔案戶籍工作、創(chuàng)業(yè)服務指導、就業(yè)觀念指導、就業(yè)心態(tài)指導、自我維權指導、實踐基地運用、商務禮儀指導、就業(yè)政策法規(guī)在第3個因子上有較高的載荷，第3個因子主要解釋了這幾個變量，可解釋為就業(yè)理念與政策指導。endprint

2.權重計算

由表3分析得出：就業(yè)指導隊伍與內容、就業(yè)信息指導與發(fā)布、就業(yè)理念與政策指導3個因子分別解釋了28個變量中的幾個變量。根據(jù)表2和對表3的解釋計算3個公因子的指標權重，計算公式為：φn=XnX1+X2+X3+X4，上式中φn表示第n個公因子的指標權重，Xn表示第n個主成分的特征根。根據(jù)公式計算得出：φ1=0.833，φ2=0.090，φ3=0.077，也即就業(yè)指導隊伍與內容所占權重為0.833，就業(yè)信息指導與發(fā)布所占權重為0.090，就業(yè)理念與政策指導所占權重為0.077。此外，根據(jù)評價項目變量的共同度分別計算出各變量的權重，計算公式為：φXn=Xn∑ki=1Xi×φn，式中φXn表示某個公因子中變量Xn的權重，Xn表示該變量的共同度；∑ki=1Xi表示該變量所在的公因子的所有評價項目變量的共同度之和。即就業(yè)市場拓展的權重為：φX1=0.678（0.678+0.747+0.827+0.760+0.683+0.708+0.672+0.733+0.783+0.695+0.776+0.760）×0.833=0.064，其余變量的權重計算依此類推。

四、專業(yè)化與合理化：聚焦提升就業(yè)服務滿意度

通過研究發(fā)現(xiàn)，影響大學生就業(yè)服務滿意度的測評指標體系，可以分為3個一級指標與28個二級指標。一級指標分別為就業(yè)指導隊伍與內容、就業(yè)信息指導與發(fā)布、就業(yè)理念與政策指導，就業(yè)指導隊伍與內容一級指標下有就業(yè)市場拓展、職業(yè)咨詢指導、就業(yè)形勢指導、面試技巧指導、師資配備人數(shù)、師資隊伍能力、簡歷制作指導等12個二級指標；就業(yè)信息指導與發(fā)布一級指標下有招聘信息發(fā)布、實習信息發(fā)布、綜合招聘會、專場招聘會、信息網絡服務等7個二級指標；就業(yè)理念與政策指導一級指標下有就業(yè)政策法規(guī)、商務禮儀指導、就業(yè)心態(tài)指導、就業(yè)觀念指導等9個二級指標。

通過大學生就業(yè)服務滿意度計算公式：Y=0.064X1+0.071X2+0.078X3+0.072X4+……+0.007X26+0.009X27+0.009X28可以分別計算不同大學生就業(yè)服務滿意度的情況，進而對高校間就業(yè)服務滿意有個量化的比較和排名，也對大學生就業(yè)服務工作有一定的借鑒和提高，可作為高校在社會排名和民眾口碑的依據(jù)之一。

同時，我們也發(fā)現(xiàn)，影響大學生就業(yè)服務滿意度的測評指標體系中，高校就業(yè)指導隊伍和內容所占權重最大。因此，為培養(yǎng)高質量人才，實現(xiàn)學生高質量就業(yè)，需要加大對就業(yè)指導隊伍和內容的建設。此外，就業(yè)信息指導與發(fā)布、就業(yè)理念與政策指導也是促進大學生就業(yè)服務工作不可缺少的部分。

在就業(yè)指導隊伍與內容方面，提供適合及學生需求的就業(yè)指導內容，并保證提供指導內容的高質量性，應當注重就業(yè)指導教師隊伍建設的重視程度，把提高就業(yè)師資隊伍數(shù)量和質量作為就業(yè)服務工作的重點。從表4中可以發(fā)現(xiàn)，學生對于就業(yè)形勢、面試技巧、職業(yè)課程等內容的指導所占權重較大，應當加大對這些方面的提高和完善。例如，在就業(yè)形勢指導方面，學校可以定期為不同年級層次的學生提供不同類型的就業(yè)形勢指導，讓不同年級、不同專業(yè)的同學了解到當前本專業(yè)、本院系、本校以及全國普通高等院校畢業(yè)身的就業(yè)形勢，在就業(yè)過程中避免學生出現(xiàn)眼高手低、高期望、不匹配規(guī)劃等現(xiàn)象。在面試技巧方面，學?？梢猿闪⑿Ｆ蠛献鞯呐嘤栿w系，對實習和全職找工作的不同類別的學生提供面試的指導，在學校理論指導的基礎上，引進企業(yè)優(yōu)秀人才為學生講解和提供面試方面的優(yōu)秀技巧和指導。職業(yè)課程則通過大一啟發(fā)、大二指領、大三引導、大四助推等不同側重點提供職業(yè)相關課程的學習，注重理論與實踐的結合，定期帶學生了解企業(yè)真實工作環(huán)境和工作條件，提前為學生適應社會、踏入職場提供有力鋪墊。此外，要培養(yǎng)專業(yè)化的師資隊伍。專業(yè)化的師資隊伍是保證就業(yè)指導質量的關鍵。要提高就業(yè)指導的專業(yè)化和精細化服務，就需要打造一支相對穩(wěn)定、專兼結合、高素質、專業(yè)化的師資隊伍。一方面，要加強對現(xiàn)有師資隊伍的培訓，加強實踐鍛煉，提升職業(yè)生涯規(guī)劃指導的技能；另一方面，要加大對新生力量的培養(yǎng)，包括高校設置相關專業(yè)，對社會人員進行專業(yè)認證[5]。

在就業(yè)信息指導與發(fā)布方面，及時更新招聘信息，搭建招聘會等現(xiàn)場性的平臺信息，為畢業(yè)生與用人單位提供面對面選擇機會。在網絡信息平臺上，建立就業(yè)服務網絡信息平臺。堅持軟、硬一起抓，既要強化硬件建設和管理，同時也要完善軟件信息升級，及時更新并跟蹤就業(yè)信息，建立有效的信息反饋機制，不斷調整和完善就業(yè)工作內容。

在就業(yè)理念與政策指導方面，加強對學生就業(yè)觀念引導，幫助調整學生就業(yè)心態(tài)，提供學生自我維權方面講座及及時當下的就業(yè)政策。例如，大學生就業(yè)服務指導中心可開通職業(yè)咨詢室，聘任相關職業(yè)課程教師為就業(yè)過程中遇到困難、就業(yè)觀念錯誤和就業(yè)心態(tài)狀態(tài)不佳的畢業(yè)生提供定期咨詢和輔導。在每年大四入學初，開展就業(yè)自我維權方面的講座和法律支持。每年當下的就業(yè)新政策，包括落戶政策、三支一扶政策等通過各種信息渠道進行推送和傳播。

[參考文獻]

[1]張偉.全民健身公共服務滿意度測評與對策研究[J].武漢體育學院學報，2011，45（3）：24—25.

[2]高玉娟，朱穎.高校就業(yè)指導工作的畢業(yè)生滿意度評價體系的構建[J].遼寧教育研究，2008，（4）：105-107.

[3]雷育勝.大學生就業(yè)服務滿意度指數(shù)模型研究[J].河南社會科學，2012，20（9）：103-104.

[4]胡啟國，張鵬.顧客滿意度指數(shù)測評指標體系的構建[J].統(tǒng)計與決策，2009，12（10）：56.

[5]張愛芹.中美高校就業(yè)指導與就業(yè)教育比較研究[J].北京教育，2013，533（3）：78-80.

（作者單位：華東理工大學，上海 200237）endprint