吳承遠

摘要：在全球化趨勢不斷加劇的今天，人工智能以及機械電子工程獲得快速的發(fā)展，同在人們生活實踐以及社會生產(chǎn)的過程之中，機械電子工程的應(yīng)用普及率越來越高，大部分的機械電子工程的內(nèi)部組成形式越來越復(fù)雜并開始朝著人工智能化的方向發(fā)展。不可否認，機械電子工程與人工智能相互促進，共同發(fā)展，因此本文結(jié)合這一現(xiàn)實情況對機械電子工程和人工智能之間的相關(guān)性進行進一步的分析以及研究。

關(guān)鍵詞：機械電子工程;人工智能;關(guān)系分析

1 引言

作為信息時代的重要產(chǎn)物，機械電子工程以及人工智能對推動人類文明進程有著關(guān)鍵的作用和價值，其中傳統(tǒng)的機械工程主要以制造工藝以及機械設(shè)備動力的研究為主，通過機械動力原理的有效應(yīng)用來為機械設(shè)備的穩(wěn)定運作營造良好的外部環(huán)境。相比之下，機械電子工程則主要以機械系統(tǒng)能量之間的有效連接為核心，其中信息連接扮演著重要的角色，在當今時代，機械工程與電子工程開始實現(xiàn)了緊密的結(jié)合，相信在不久后的將來機械電子工程將會實現(xiàn)智能化的發(fā)展。

2 機械電子工程

與傳統(tǒng)的機械工程相比，機械電子工程所涉及的內(nèi)容以及范圍更為復(fù)雜，同時綜合性要更高，涵蓋不同學科的精華部分，在對不同的環(huán)節(jié)進行設(shè)計以及應(yīng)用的過程之中，電子機械工程必須要以不同的機械工程核心為立足點，通過對計算機技術(shù)以及電子工程技術(shù)的深入分析以及研究，在現(xiàn)有配置系統(tǒng)以及不同工作目標的指導之下，對生產(chǎn)管理，制造加工等不同環(huán)節(jié)進行綜合以及應(yīng)用。其中設(shè)計工程師需要采取自上而下的設(shè)計策略實現(xiàn)不同模塊之間的緊密結(jié)合，同時如果站在產(chǎn)品特征的角度對機械電子工程與傳統(tǒng)機械工程進行分析以及對比，那么，機械電子產(chǎn)品的構(gòu)造相對更為簡單，實際的物理體積較小，但是內(nèi)部的組織要更為復(fù)雜以及多元，產(chǎn)品的綜合性能得到了有效的提升。

3 人工智能

在信息化以及科技化時代之下，人工智能應(yīng)用而生，人工智能主要以計算機技術(shù)為立足點和核心，不斷的延伸智能技術(shù)以及智能水平，相關(guān)的管理工作人員以及技術(shù)操作者需要對計算機的功能進行深入的分析以及研究。作為一門獨立的學科，人工智能將會在新時代之下獲得快速的發(fā)展，計算機是人工智能學科發(fā)展的前提以及核心，計算機技術(shù)的發(fā)展必須要以人工智能學科為立足點，同時人工智能學科所涉及的領(lǐng)域相對比較復(fù)雜，其中心理學，信息論，控制論都與人工智能學科存在一定的交叉聯(lián)系，其中人工智能能夠積極的吸收不同學科的優(yōu)點，因此實際的發(fā)展?jié)摿ο鄬^大。

4 機械電子工程與人工智能之間的關(guān)系

從目前來看，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在我國獲得了快速的發(fā)展以及普及，同時直接影響著人們的生活以及生產(chǎn)實踐方式，在信息傳輸?shù)倪^程之中，機械電子工程以及人工智能扮演著重要的角色。

4.1 人工智能初步應(yīng)用機械電子系統(tǒng)

不穩(wěn)定性是傳統(tǒng)機械電子系統(tǒng)最重要的特征，在對不同的應(yīng)用設(shè)備進行輸出以及輸入的過程之中，傳統(tǒng)機械電子系統(tǒng)即受到外部不確定性因素的影響，通過建立服務(wù)和應(yīng)用規(guī)則的數(shù)據(jù)庫來進行數(shù)據(jù)封城的論證，然后投入實踐應(yīng)用過程之中。盡管這種計算方式相對比較嚴謹，但是只能夠進行簡單的線性系統(tǒng)分析，對于內(nèi)部構(gòu)造相對比較復(fù)雜的應(yīng)用程序來說，傳統(tǒng)的機械工程則難以發(fā)揮應(yīng)有的作用，在網(wǎng)絡(luò)時代之下，人工智能技術(shù)開始與計算機以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)有效的融合，不斷的提高信息處理的范圍以及速度，大部分的人工智能技術(shù)能夠在有效的時間段內(nèi)及時的處理各種復(fù)雜的信息。

4.2 人工智能在機電系統(tǒng)的有效改進

大部分的人工智能以及機電系統(tǒng)主要以數(shù)據(jù)封城的模型構(gòu)建為基礎(chǔ)核心，利用人工智能手段來突破傳統(tǒng)知識學習模式所存在的各類不足，同時在機械電子工程之中，解析數(shù)學方法受到了廣泛的好評，實際的應(yīng)用率得到了極大的提升?，F(xiàn)代機械電子工程系在實踐運作的過程之中所涉及的程序以及內(nèi)容更為復(fù)雜，處理難度較高，需要配置不同的系統(tǒng)以及模式，以此來對信息種類進行合理的劃分，因為這種在不同機械電子工程中所應(yīng)用的渠道以及范圍有所差異，因此不能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的準確描述。在對不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進行構(gòu)建的過程之中，需要進行數(shù)學的合理分析以及嚴謹?shù)难芯浚绻谀骋粋€環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的問題，那么就會直接影響整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定運作。

4.3 人工智能優(yōu)化機電系統(tǒng)

在利用人工智能的過程之中，大部分的機電系統(tǒng)能夠使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及模糊推理系統(tǒng)，更好的加強對數(shù)據(jù)信息的掃描以及分析，保障機械電子系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)科學合理的控制以及運作。其中模糊推理系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)兩者相互促進，相互影響，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要以人腦的簡單模擬構(gòu)造為基礎(chǔ)和核心，通過對數(shù)字信號的傳輸以及操作來更好的加強各個板塊之間的聯(lián)系，模糊推理系統(tǒng)則能夠結(jié)合不同信號處理的實質(zhì)要求實現(xiàn)語言信號向數(shù)字信號的過渡，在利用這兩種方法的過程之中，工作人員需要考慮其不足以及優(yōu)勢，通過分布式的手段來對信息數(shù)據(jù)進行有效的存儲以及高效處理。

5 結(jié)語

機械電子工程的穩(wěn)定發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用，要想真正的突破傳統(tǒng)機械工程在實際運作過程中所存在的各類不足，相關(guān)的操作人員以及技術(shù)工作者必須要積極的將人工智能與機械電子工程相聯(lián)系，我真正的實現(xiàn)管理資源的優(yōu)化配置以及利用，保障機械電子工程能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的運作，只有這樣才能夠為不同信息處理奠定堅實可靠的依據(jù)，更好的發(fā)揮人工智能的作用以及價值，為國家信息化水平的提升提供更多的可能。

參考文獻

[1]吳昊年，楊文.芻議機械電子工程與人工智能之間的關(guān)系[J].電子技術(shù)與軟件工程，2015，（15）.

[2]田海湧.關(guān)于機械電子工程與人工智能的相關(guān)性分析[J].電子技術(shù)與軟件工程，2014，（11）.

[3]張長弓.淺談機械電子工程與人工智能的整合思路構(gòu)建[J].神州，2014，（03）.