匡小蘭

【摘 要】大數據時代的到來，給圖書館的服務帶來了更大的挑戰(zhàn)和機遇。大數據背景下，本文以大數據的概念及其特征作為切入口，對我國高校圖書館發(fā)展面臨的問題進行了分析，最后結合實踐對圖書館服務的創(chuàng)新提出可借鑒性的意見和建議，以創(chuàng)新圖書館服務發(fā)展，提高其核心競爭力。

【關鍵詞】大數據時代；高校圖書館；服務；發(fā)展；創(chuàng)新

中圖分類號： G252；G258.6 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2018）26-0212-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.26.097

0 引言

國家圖書館副館長魏大威召開的2014圖書館現代技術研討會上，談到大數據時代下圖書館建設問題時指出，圖書館需要充分依托大數據這一技術，推動數字資源整合，提高服務能力。大數據背景下，大數據技術也滲透到了高校服務領域中，高校圖書館緊跟時代發(fā)展的步伐，利用大數據的挖掘和分析優(yōu)勢，以拓寬高校圖書館的管理、服務質量，為高校人才培養(yǎng)提供更加科學的方法論。因此，探討和研究大數據背景下高校圖書館的服務發(fā)展與創(chuàng)新有著十分重要的意義。

1 大數據寓意

1.1 大數據概念

所謂大數據，也稱為巨量資料，是指涉及到的資料數量在一定的時間內，無法通過傳統(tǒng)的軟件管理系統(tǒng)來對其進行管理、處理的一個數據的集合。這就需對海量的數據信息采取相應的處理模式，如此提高了信息處理效率，而且還通過整理數據信息，提高可利用價值。高校圖書館在大數據的驅動下實施管理，就是根據圖書館服務需要對服務模式不斷地創(chuàng)新。包括用戶瀏覽網站的信息、用戶節(jié)約圖書館資源的信息以及圖書館資源下載信息等等，都可以應用大數據技術進行分析，為了解讀者的需求，以使圖書館的服務智能化。

概括地說，關于大數據的定義，學者大多引用麥肯錫全球研究所的定義：“一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

1.2 大數據特點

大數據首先表現為多樣化特點，其主要對海量的數據資源信息進行整合。另外大數據能夠有效的分析與挖掘數據，并且與云數據進行密切結合，加上其能夠在對數據資源進行有效的整合與分析，為企業(yè)提供出更多的資訊。除此外，大數據具有較強的時代性，能夠轉變數據思維與來源，大數據具有強大的數據分析能力，對于獲取更有價值的數據信息有著一定的促進性的作用。同時，大數據也具備數據信息的價值密度低、信息的商業(yè)價值高、信息處理靈活、速度快、數據信息復雜化等特點。

2 大數據給高校圖書館發(fā)展帶來的影響

隨著大數據時代的開啟，大數據更是逐漸成為圖書館發(fā)展過程中的核心內容，圖書館自身服務水平和服務質量的提升也越來越需要使用大數據作為有效支撐。在高校圖書館發(fā)展過程中，大數據的應用發(fā)揮了十分重要的作用，是未來高校圖書館發(fā)展的主要方向。大數據背景下，高校圖書館的發(fā)展也面臨全新的機遇，大數據使得高校圖書館管理理念、管理模式都發(fā)生了改變。

3 大數據背景下高校圖書館發(fā)展面臨的問題

3.1 圖書館的服務理念落后，缺乏大數據思維

在大數據時代未到來之前，圖書館的服務理念都是以書為本，圖書館的所有工作，包括文獻資料的采集、整理、編目等都是圍繞書來進行的，這在很大程度上忽略了讀者對于圖書館服務發(fā)展的重要性，以書為本的服務理念也顯得不符合時代的發(fā)展。盡管大數據表現的優(yōu)勢，使人們看到了這種全新的數據集合或信息資產在優(yōu)化和改善人們生產與生活方式上的巨大潛力，但人們完全理解和接受仍需要一個過程。對于大多數高校圖書館工作者而言，工作觀念還比較傳統(tǒng)，缺乏大數據思維，認為大數據這種高速的信息處理模式不太適用圖書館，所以也不主動思考如何將大數據與圖書館工作結合一起。比如，圖書館管理員要頻繁地整理、歸類書籍，不可避免地會出現圖書丟失、破損的情況，工作量比較大。

3.2 圖書館的服務方式單一、落后

大數據背景下，采取現代化的信息技術對圖書進行數據處理，就可以讓讀者和學生通過網絡查詢到自己所需要的文獻信息資料，而傳統(tǒng)圖書館的服務方式主要以外借、閱覽等為主，另外，圖書館的開放時間和服務方式都具有嚴格的限制，因此，學生和讀者必然和圖書館工作人員、圖書館信息資源等之間存在距離。在圖書館開放時，閱覽的讀者都很多，難以實現一對一的服務及個性化服務，當圖書館關閉時，服務更是無從談起。這種單一的、落后的服務方式不利于圖書館服務體系的發(fā)展。另一方面，當前高校圖書館開展讀者服務并沒有結合讀者的需求，服務模式比較單一。以閱讀服務為例，高校圖書館在開展閱讀推廣時只簡單地對高校圖書館中的藏書資源進行推廣，沒很好地結合用戶的閱讀需求開展推廣，閱讀推廣只是流于形式。同時，高校圖書館的服務模式也比較被動，依舊停留在讀者提問的模式，難以滿足不同讀者的閱讀需求，大大降低了讀者的閱讀體驗。

3.3 人才隊伍素質不高，缺乏大數據技術人才

在傳統(tǒng)的圖書館中，圖書館管理人員的主要工作是進行文獻資料的采集、圖書的保管、為學生和讀者提供及時、準確的信息服務等。但是隨著大數據時代的到來，對于圖書館管理人員的綜合素質有了更高的要求，在大數據的背景下，圖書館管理人員要將圖書館的資源進行合理的優(yōu)化整理，還需要對于網絡信息資源進行及時的采集、整理等，給讀者和學生提供及時、準確的信息服務。但是，在實際的圖書館管理工作中，普遍存在管理人員專業(yè)技能不足、綜合素質欠缺等現象，這就對圖書館進行服務的改革和創(chuàng)新帶來了很大的阻力。在大數據環(huán)境下，高校圖書館的管理和服務理念也應與時俱進，與大數據時代接軌，所以精通大數據專業(yè)知識和技術的人才必不可少。但是很多高校圖書館面臨著數據處理需求日益增大而專業(yè)知識人才相對不足的困境，特別是缺少熟練掌握大數據相關知識和技術、具有大數據管理和應用能力的人才。

4 大數據背景下的高校圖書館服務發(fā)展和創(chuàng)新

如今，人們對知識信息的需求不斷增長，閱讀需求也日益多樣化和個性化。因此，能夠進行資源整合和全樣本分析的大數據技術必然會不斷被應用于圖書館的各項業(yè)務工作中，成為圖書館服務創(chuàng)新和未來發(fā)展的重要方向。所以，針對以上高校圖書館服務發(fā)展中存在的問題 ，可以從以下幾個方面入手。

4.1 發(fā)揮大數據優(yōu)勢，創(chuàng)建“以人為本”服務理念

新加坡國家圖書館管理局的陳偉明曾介紹了新加坡圖書管理部門的服務理念及經驗，即以人為本，以科技為中心。他們從最早采用無線射頻識別技術來提升客戶體驗，實現了隨時還書快捷借閱，到逐步實現資料多元化、數碼化，檢索網頁可以針對不同平臺自動調整顯示，如今已建立一站式電子刊物平臺，進入APP市場，便滿足用戶不斷增長的需求。也就是說，在實際的圖書館服務過程中要堅持以人為本的服務理念，時刻關注讀者的信息需求、維護每一個讀者的權益，只有這樣才能體現出大數據時代下圖書館的價值所在。

4.2 發(fā)揮大數據優(yōu)勢，實現資源共享

魏大威曾指出，面臨大數據這個新的環(huán)境，國家圖書館為實現傳統(tǒng)業(yè)務與數字圖書館業(yè)務高度融合，最大限度發(fā)揮國家圖書館服務效能，要把資源整合及共享作為工作抓手。也就是說，進行資源的共享，是大數據時代下進行圖書館服務改革和創(chuàng)新的重要途徑。因此，只有打破傳統(tǒng)圖書館的服務理念、服務模式等不利因素，才能實現文獻共享，才可以進行圖書館服務體系的改革和創(chuàng)新。

4.3 發(fā)揮大數據優(yōu)勢，實現智能化圖書館管理服務

大數據驅動下的圖書館具有一定開放性，因此，高校圖書館應該重視數據庫建設，采集更多與讀者行為有關的數據信息，然后再進行整合處理，補全相關的維度標簽，完善用戶畫像，盡可能地應用大數據技術分析出讀者在閱讀偏好和服務需求方面的更多信息。這樣，圖書館便能基于對讀者相關行為信息的數據分析，構建智能化的圖書館管理服務平臺，讓廣大讀者享受到大數據和智能化設備給他們帶來的便利。

4.4 發(fā)揮大數據優(yōu)勢，實現智能化推送及個性化服務

在信息化時代，人們的活動越來越離不開手機，平板電腦等終端移動設備。大數據背景下，現在大多數高校圖書館推出了移動端的APP應用，學校的老師和學生等校內用戶都可以直接在手機等移動網絡設備上，登陸校內的網絡智能圖書館系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅向校內用戶提供相關的圖書文獻檢索、圖書借閱及費用信息記錄查詢等相關服務，還會提供相關的電子圖書期刊的在線閱讀服務。

4.5 重視人才培養(yǎng)，組建高素質的大數據人才隊伍

大數據時代，要進行高校圖書館服務體系的創(chuàng)新和改革，就必須進行創(chuàng)新型圖書館管理人才的培養(yǎng)，他們是圖書館進行改革和創(chuàng)新的原動力。因此，一定要把大數據創(chuàng)新型人才培養(yǎng)作為人才培養(yǎng)的一個重要工作，采取多樣化的培訓手段和激勵機制，來調動管理人員的工作積極性，從各個方面來提升管理人員的綜合素質。大數據背景下，圖書館管理人員要通過專業(yè)的技術能力，將圖書館的資源進行合理的優(yōu)化整理，對于網絡信息資源進行及時的采集、整理等，給讀者和學生提供及時、準確的信息服務，并改善服務模式，進而提高圖書館工作隊伍的綜合素質。

5 結語

大數據背景下，高校師生對信息資源的種類、數量以及獲取速度、獲取方式等方面的要求越來越高，如何將大數據技術引入當前的工作實踐，實現圖書館管理效率和服務質量的同步提升，從而為高校師生提供更加便捷高效的服務，是高校圖書館必須思考的一個核心問題。大數據時代，高校圖書館必須要轉變發(fā)展理念，形成全新的發(fā)展模式，通過大數據技術了解用戶的需求和喜好，豐富館藏資源，轉變高校圖書館館員的服務理念，加強大數據技術在高校圖書館服務中的應用，促進圖書館轉型發(fā)展。只有這樣，才能使得大數據時代所帶來的現代化技術完全融合到圖書館的服務體系當中，從而對加強和完善圖書館的服務體系帶來推動的作用。

【參考文獻】

[1]馮娜，李瑩.淺析大數據環(huán)境下高校圖書館信息服務創(chuàng)新[J].無線互聯科技，2017（2）：90-91.

[2]黃維玲.大數據環(huán)境下高校圖書館的創(chuàng)新服務研究[J].情報探索，2016（5）：89-93.

[3]段瑞梅.大數據環(huán)境下高校圖書館服務模式淺析[J].圖書館工作與研究，2016，1（9）：107-109.