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        大數(shù)據(jù)服務(wù)省級銀行個人業(yè)務(wù)發(fā)展的思考

        2018-01-02 18:35:06邱琦薛成軍
        中國經(jīng)貿(mào) 2018年23期
        關(guān)鍵詞:思考大數(shù)據(jù)

        邱琦 薛成軍

        【摘 要】步入數(shù)字化時代,哪一家銀行數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好,哪家銀行就能勝出生存下去,這已經(jīng)成為銀行核心競爭力的關(guān)鍵要素之一。對作為經(jīng)營中堅的省級行,文章分析了目前數(shù)據(jù)工作中的不足;對布局?jǐn)?shù)據(jù)戰(zhàn)略、探索研究與個人業(yè)務(wù)的結(jié)合應(yīng)用工作提出了對策建議。

        【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);個人業(yè)務(wù);思考

        近年來,互聯(lián)網(wǎng)科技應(yīng)用的大力推動,促進(jìn)銀行業(yè)經(jīng)營模式、服務(wù)和營銷方式產(chǎn)生了一次變革。隨著金融市場改革深化,現(xiàn)代商業(yè)銀行競爭日趨激烈,核心是個人客戶和業(yè)務(wù),競爭優(yōu)勢主要體現(xiàn)在產(chǎn)品的差異化和服務(wù)的個性化上。省級金融機構(gòu)在經(jīng)營架構(gòu)中處于承上啟下的關(guān)鍵層,但在數(shù)據(jù)中心集中于總行的管理模式下,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)儲備能力受限,數(shù)據(jù)處理能力由于地域經(jīng)濟(jì)差異制約,對價值數(shù)據(jù)、關(guān)鍵信息的識別能力有限。

        如何利用最新技術(shù)整合本行海量數(shù)據(jù),構(gòu)建統(tǒng)一高效數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,深度挖掘數(shù)據(jù)價值,為全行精準(zhǔn)營銷和精細(xì)化管理提供高質(zhì)量、高效率的信息服務(wù),是當(dāng)前亟待研究解決的一項重大課題。

        一、大數(shù)據(jù)應(yīng)用是新時期個人業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的基本思路

        我國大型商業(yè)銀行一直都是傳統(tǒng)零售大行,從農(nóng)業(yè)銀行看,全國現(xiàn)有個人客戶約5.5億,其中線上客戶(網(wǎng)上銀行和掌上銀行)達(dá)到4.29億,2017年營業(yè)收入來源于個人業(yè)務(wù)的部分達(dá)到 2032.96億元,貢獻(xiàn)度占到37.8%。目前,銀行在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面表現(xiàn)的不充分不平衡,在風(fēng)險防控工作中起步的早,有相對較好的經(jīng)驗,但在個人業(yè)務(wù)營銷中相對滯后,各行正在努力加強大數(shù)據(jù)服務(wù)個人業(yè)務(wù)的應(yīng)用。

        農(nóng)行周慕冰董事長提出,下一步全行要創(chuàng)造性地運用金融科技新思維,以“金融科技+”為主題,運用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升客戶信息識別能力,為客戶精準(zhǔn)畫像,實現(xiàn)對客戶消費行為、需求動機的準(zhǔn)確洞察和營銷,更加有效地判斷客戶風(fēng)險,全面推進(jìn)零售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

        工商銀行2014年嘗試通過智能營銷信息服務(wù)管理系統(tǒng),成功營銷537.84萬目標(biāo)客戶,交叉購買理財產(chǎn)品、商友卡、電子銀行等重點產(chǎn)品,總體營銷成功率達(dá)到25.29%。在客戶拓展、交叉銷售和客戶關(guān)懷等領(lǐng)域取得了較好的效果和帶動作用,在增加收入、降低成本、提高效率、規(guī)避風(fēng)險等方面累計創(chuàng)造綜合效益20億元,是商業(yè)銀行應(yīng)用大數(shù)據(jù)的典范,初步顯現(xiàn)了改變傳統(tǒng)營銷方法,準(zhǔn)確識別、精準(zhǔn)投放,大幅提升營銷成功率的重要作用。

        二、數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀落后于業(yè)務(wù)發(fā)展需求

        1.內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)多,兼容度低

        受治理架構(gòu)的影響,國有控股的商業(yè)銀行大多都按條線(部門)縱向指導(dǎo)管理業(yè)務(wù),每個部門都有一套甚至多套數(shù)據(jù)信息系統(tǒng),缺乏統(tǒng)一入口出口。簡單分類看,省行前臺分別有客戶和產(chǎn)品信息系統(tǒng),并且分散在各部門;中臺分別有財務(wù)、報表和員工管理信息系統(tǒng);后臺有簡單的數(shù)據(jù)加工生產(chǎn)系統(tǒng)。由于各個系統(tǒng)出發(fā)點不一樣,融合度底、兼容性差,導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用效率減能。如信用卡審批系統(tǒng)和個人信貸審批系統(tǒng)分別獨立,同一性質(zhì)的分期業(yè)務(wù)需要不同部門、不同系統(tǒng)多次重復(fù)采錄;個人金融部門,客戶的理財、貴金屬、債券、基金、證券等投資信息分別反映在不同的系統(tǒng)中,不能集中定位客戶偏好級別;客戶的借記卡、網(wǎng)上銀行監(jiān)測系統(tǒng)分屬兩個部門且數(shù)據(jù)不能共享,對現(xiàn)有客戶潛力挖掘不足。

        2.數(shù)據(jù)分散,再加工分析難度大

        從層級看,目前商業(yè)銀行都是總行級集中數(shù)據(jù)中心管理模式,撤銷了省域數(shù)據(jù)中心,由于保密、安全等原因,省級經(jīng)營機構(gòu)很難取得原始的、基礎(chǔ)的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。從性質(zhì)看,銀行掌握的數(shù)據(jù)大多集中在客戶的本行存款、負(fù)債等金融資產(chǎn)端,一方面缺少他行金融交易數(shù)據(jù);另一方面缺乏社會活動、健康、司法等為客戶偏好“畫像”的關(guān)聯(lián)性外部數(shù)據(jù)。從時效看,目前四大行都有自己的IT數(shù)據(jù)巨頭戰(zhàn)略合作伙伴,但實質(zhì)性數(shù)據(jù)價值信息共享進(jìn)程緩慢,在省一級更是鮮有嘗試,致使對客戶的歷史靜態(tài)數(shù)據(jù)收集多,實時的新鮮動態(tài)數(shù)據(jù)跟進(jìn)不夠,難以準(zhǔn)確判斷客戶、市場的消費趨勢和增長點。

        3.數(shù)據(jù)分析人員管理方式固化

        各行雖然有大量的理財、規(guī)劃、精算等專業(yè)人員,但由于目前區(qū)域?qū)蛹壍墓芾砑軜?gòu)方式,都分散在不同的部門和地市。從省內(nèi)四大行數(shù)據(jù)分析人員管理方式看,工、農(nóng)、中行都是成立了專門的統(tǒng)計部門或單元,專職從事全行性報表編報和數(shù)據(jù)簡單分析加工,其他專業(yè)的人員分散在各業(yè)務(wù)營銷主管部門,需求部門與分析部門缺乏目標(biāo)對接,沒有深入的業(yè)務(wù)交際,各崗位人員所掌握的數(shù)據(jù)深度廣度各有缺陷,數(shù)據(jù)協(xié)作分析力差;建行嘗試了靈活方式,在原統(tǒng)計部門的基礎(chǔ)上,按研發(fā)分析需求或目標(biāo),整合科技、統(tǒng)計和客戶經(jīng)理等人員,組建了數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊,人員動態(tài)調(diào)整,相對組合比較科學(xué)。

        4.結(jié)果反映應(yīng)用多,判斷干預(yù)應(yīng)用少

        目前省級銀行對數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用以報表展現(xiàn)為多,主要還停留在對各種經(jīng)營成果和風(fēng)險結(jié)果的評價反映方面,處于整個經(jīng)營周期的末端?;A(chǔ)數(shù)據(jù)未能完全轉(zhuǎn)換為價值信息,對經(jīng)營過程前期、中間階段干預(yù)應(yīng)用少,對業(yè)務(wù)發(fā)展缺乏有效干預(yù),對客戶拓展、產(chǎn)品投放缺乏有效支撐,對風(fēng)險爆發(fā)前的預(yù)判預(yù)警信息不足,處于被動跟進(jìn)的狀態(tài),沒有掌握業(yè)務(wù)市場進(jìn)攻的主動權(quán)。

        三、加快個人業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的建議

        大數(shù)據(jù)是國家戰(zhàn)略,也是金融技術(shù)發(fā)展方向,其應(yīng)用必將會掀起銀行發(fā)展模式的二次變革。省級銀行要主動順應(yīng)變革趨勢,更加深刻地洞察客戶需求,更好地識別、獲取、激活與挽留客戶,重構(gòu)業(yè)務(wù)渠道體系,創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù),加強第三方合作,全面推進(jìn)個人業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

        1.整合內(nèi)部系統(tǒng),建立共享平臺

        要制定長期規(guī)劃,整合行內(nèi)系統(tǒng),把各系統(tǒng)完善統(tǒng)一到數(shù)據(jù)共享平臺,實現(xiàn)個性化精準(zhǔn)營銷、全渠道協(xié)同營銷,提升營銷的精準(zhǔn)度和效率。首先要整合個人信息管理系統(tǒng),對個人金融部門和涉及的零售板塊系統(tǒng),把個人客戶營銷管理系統(tǒng)、信用卡管理系統(tǒng)、電子銀行管理系統(tǒng)等整合到同一入口內(nèi),并規(guī)范統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),實現(xiàn)最大程度的互訪互用。其次要將個人與公司信息有效結(jié)合,要通過代發(fā)工資、代收代付、對公理財、信貸等業(yè)務(wù)營銷活動,把個人與公司、機構(gòu)管理系統(tǒng)信息有效銜接,通過所在單位經(jīng)營情況定位客戶。最后要將個人信息與金融消費信息有效結(jié)合,把貴金屬、基金、理財、保險等代理業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)與客戶管理系統(tǒng)有效整合,通過基本載體借記卡穿透分析客戶金融消費特點,精準(zhǔn)投放產(chǎn)品。

        2.加強外部合作,拓展數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)信息

        各省級銀行機構(gòu)一方面要加強與金融同業(yè)的協(xié)作,獲取最廣泛的客戶金融交易行為數(shù)據(jù);另一方面要加強與非金融行業(yè)的合作,特別是互聯(lián)網(wǎng)平臺及各類電子服務(wù)銷售商家,掌握新興市場和客戶的消費數(shù)據(jù),引進(jìn)社會公眾服務(wù)平臺的信息,完善客戶涉及訴訟、稅務(wù)、健康、征信等社會生活渠道信息,豐富細(xì)化數(shù)據(jù)庫內(nèi)涵。同時要建立標(biāo)準(zhǔn)的外部數(shù)據(jù)驗證流程,評價數(shù)據(jù)價值和有效性,保證安全可用。

        3.創(chuàng)新管理模式,優(yōu)化調(diào)整數(shù)據(jù)分析人員隊伍

        改革目前數(shù)據(jù)分析人員基本固定的部門、層級管理方式,打破內(nèi)部機構(gòu)建制管理,以統(tǒng)計主管部門為依托,規(guī)劃設(shè)計數(shù)據(jù)分析師崗位;根據(jù)不同時期的市場挖掘、特定群體客戶鎖定等目標(biāo)或產(chǎn)品投放、風(fēng)險預(yù)判需求為導(dǎo)向,按照地域優(yōu)勢分配主要業(yè)務(wù)經(jīng)辦行,抽組不同專業(yè)的人員,建立科學(xué)靈活、非固定、針對性強的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊模式;通過選派人員參加總行數(shù)據(jù)分析項目,請第三方公司進(jìn)行專題培訓(xùn),開展業(yè)務(wù)、技術(shù)交流輪崗,培養(yǎng)懂技術(shù)、懂業(yè)務(wù)、懂管理的復(fù)合型人才,加快數(shù)據(jù)向信息的轉(zhuǎn)換進(jìn)程,提高內(nèi)部人力資源利用率和分析結(jié)果權(quán)威性。

        4.深鉆挖掘數(shù)據(jù),提高風(fēng)險識別干預(yù)能力

        銀行擁有海量的客戶歷史金融核心信息,并且在信用風(fēng)險管理中經(jīng)歷了完整的客戶生命周期驗證。銀行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,首先要做好自身既有數(shù)據(jù)的價值深鉆和分析架構(gòu)的創(chuàng)新,輔以外部數(shù)據(jù)信息,探索客戶生命周期風(fēng)險控制模型,提高初期風(fēng)險識別能力。一方面跟蹤客戶在本行的金融資產(chǎn)、交易活躍度動態(tài),提前識別干預(yù)個人消費貸款、信用卡業(yè)務(wù)欺詐風(fēng)險;另一方面綜合產(chǎn)品交叉率、滲透率指標(biāo)變化,關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)第三方搜索引擎客服投訴、輿情監(jiān)測等信息,預(yù)警理財、賬戶內(nèi)交易等產(chǎn)品缺陷和案件聲譽風(fēng)險。

        參考文獻(xiàn):

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