朱芳芳
(廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)華商學(xué)院,廣州511300)
三種專利與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究
——以廣東省為例
朱芳芳
(廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)華商學(xué)院,廣州511300)
從三種類型專利角度探究廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),利用1985~2014年數(shù)據(jù),用誤差修正模型進(jìn)行實(shí)證分析得到三種專利申請(qǐng)量和經(jīng)濟(jì)總量間的數(shù)量關(guān)系,研究還發(fā)現(xiàn)發(fā)明專利對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響遠(yuǎn)大于實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利,證明了原創(chuàng)性創(chuàng)新在廣東省經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的核心作用,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)專利成果應(yīng)用和轉(zhuǎn)化率不高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與專利產(chǎn)出間尚未形成良性循環(huán)機(jī)制。此研究對(duì)步入“十三五”的廣東省具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義,對(duì)其他省份亦具有一定的借鑒意義和參考價(jià)值。
三種專利;創(chuàng)新;誤差修正模型;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
專利數(shù)量是全球公認(rèn)的衡量創(chuàng)新活動(dòng)的指標(biāo)。隨著發(fā)明創(chuàng)造成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素,專利成為技術(shù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略性資源和核心競(jìng)爭(zhēng)力的源泉。凡是發(fā)達(dá)國(guó)家,無一不是老牌專利大國(guó),如美國(guó)、日本、德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)等,它們的專利擁有量與科技、經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)程度同樣處于世界領(lǐng)先地位,這絕非巧合,其間有著必然聯(lián)系。廣東作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)大省,推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),其經(jīng)濟(jì)亟需以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。
索羅1956年首次創(chuàng)立的外生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,表明技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力,羅墨1986年開創(chuàng)性地提出內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,認(rèn)為知識(shí)和技術(shù)研發(fā)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉。隨著專利產(chǎn)出作為衡量技術(shù)進(jìn)步的常用指標(biāo),Crépon、Groshby、Ernst、Jalle都對(duì)專利在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的效應(yīng)進(jìn)行了研究。國(guó)內(nèi)很多學(xué)者比如文亞青等也都關(guān)注到相關(guān)領(lǐng)域,但他們都只是關(guān)注專利總量和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出之間的關(guān)系。
近些年逐漸有學(xué)者關(guān)注到不同類型專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,比如趙彥云等就全國(guó)情況進(jìn)行了探討并做了對(duì)比分析。但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,各國(guó)或地區(qū)由于技術(shù)條件、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、制度環(huán)境存在差異,導(dǎo)致專利產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的方式、程度會(huì)有各自特點(diǎn),不可一概而論。通過對(duì)廣東省專利發(fā)展進(jìn)程的深入研究,探索三種類型專利產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)量關(guān)系,體現(xiàn)其區(qū)別于其他省份的特點(diǎn),此研究目前不多見。
1984年,我國(guó)制定首部《專利法》,將專利分為發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)三種專利。發(fā)明是全新的創(chuàng)造,實(shí)用新型是適于實(shí)用的新的技術(shù)方案,外觀設(shè)計(jì)是指對(duì)產(chǎn)品的色彩形狀等做出的新設(shè)計(jì)。顯然,發(fā)明專利的技術(shù)含量最高、創(chuàng)造性最強(qiáng)。自《專利法》制定三十多年來,廣東省三種專利產(chǎn)出一直高速增長(zhǎng),且三種專利各自申請(qǐng)量占比差距逐漸縮小,發(fā)明專利重要性越來越明顯,其在三種專利中的主導(dǎo)地位亦愈發(fā)凸顯。主要利用計(jì)量理論和模型、結(jié)合軟件Eviews進(jìn)行研究。
以GDP作為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的度量指標(biāo),即被解釋變量(GDP指數(shù)1985年=100)。
專利產(chǎn)出指標(biāo)選取專利申請(qǐng)量,因?yàn)閷@暾?qǐng)量是專利產(chǎn)生的數(shù)量,申請(qǐng)量與批準(zhǔn)量之間線性相關(guān)程度很高(相關(guān)系數(shù)均在0.98左右)。因此解釋變量選取發(fā)明專利申請(qǐng)量xf,實(shí)用新型專利申請(qǐng)量xs,外觀設(shè)計(jì)專利申請(qǐng)量xw。
在利用時(shí)間序列建模時(shí)要求為平穩(wěn)序列,序列GDP、xf、xs、xw均不平穩(wěn),故分別對(duì)其取對(duì)數(shù),從計(jì)量分析角度,可以消除數(shù)據(jù)的異方差;從經(jīng)濟(jì)意義角度,變量對(duì)數(shù)的差分近似于變量的比率。根據(jù)ADF檢驗(yàn),由表1可知四個(gè)序列經(jīng)過一階差分后均變得平穩(wěn),即 ln GDP~I(xiàn)(1)、ln xf~I(xiàn)(1)、ln xs~I(xiàn)(1)、ln xw~I(xiàn)(1)。根據(jù)協(xié)整理論,當(dāng)多個(gè)序列單整階數(shù)相同時(shí)才可能協(xié)整,故可對(duì)這四個(gè)序列進(jìn)行協(xié)整分析。
表1 ADF檢驗(yàn)
協(xié)整理論的經(jīng)濟(jì)意義在于,雖然幾個(gè)變量具有各自的長(zhǎng)期波動(dòng)規(guī)律,但如果它們是CI(d,b),則它們之間存在著一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。使用科克倫-奧克特迭代法,消除自相關(guān)后的模型為:
殘差項(xiàng)et為平穩(wěn)序列,單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表1。從而序列 ln GDP、ln xf、ln xs、ln xw間具有協(xié)整關(guān)系,經(jīng)濟(jì)意義在于,廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率同三種專利申請(qǐng)量的增長(zhǎng)率之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系,具體表現(xiàn)為冪函數(shù)關(guān)系:
根據(jù)AR(1)=0.5822可得廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與專利產(chǎn)出間的短期波動(dòng)向長(zhǎng)期均衡調(diào)整的ECM為:
ut為平穩(wěn)序列,單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表1。
根據(jù)計(jì)量分析可得:1985~2014年間,廣東省GDP與三種專利申請(qǐng)量的對(duì)數(shù)間存在協(xié)整關(guān)系,它們之間呈現(xiàn)共同的增長(zhǎng)趨勢(shì)且存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。當(dāng)其他兩種專利申請(qǐng)量不變時(shí),發(fā)明專利申請(qǐng)量每增加1%,GDP增加0.2301%;實(shí)用新型專利申請(qǐng)量每增加1%,GDP增加0.1234%;外觀設(shè)計(jì)專利申請(qǐng)量每增加1%,GDP增加0.1652%??梢姡N專利產(chǎn)出的增長(zhǎng)都會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),但發(fā)明專利產(chǎn)出的增長(zhǎng)所帶來的經(jīng)濟(jì)效益最大。這是因?yàn)榘l(fā)明專利的技術(shù)含量最高、創(chuàng)造性最強(qiáng),最具經(jīng)濟(jì)價(jià)值,故而其在廣東省以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的核心地位凸顯。但總體而言,三種專利量的增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)效果并不十分顯著。
已有相關(guān)調(diào)查顯示,由于資金不足、設(shè)備技術(shù)人才匱乏等原因,目前我國(guó)專利實(shí)施率低,故專利由申請(qǐng)到產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益尚具有一定的滯后效應(yīng)。
表2 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果
表2表明,滯后四年時(shí),發(fā)明專利申請(qǐng)量是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的格蘭杰原因,且此時(shí)最顯著,滯后三年時(shí),經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出亦是發(fā)明專利申請(qǐng)量的格蘭杰原因;滯后三年時(shí),實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利申請(qǐng)量均是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的格蘭杰原因;分別在滯后期為一年、兩年時(shí),經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出是實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利申請(qǐng)量的格蘭杰原因。由此可見,廣東省三種專利產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出間都呈現(xiàn)出互動(dòng)關(guān)系,專利產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生顯著影響且具有滯后效應(yīng)。
從上述實(shí)證分析可知,目前廣東省三種專利產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系如下。
第一,廣東省GDP和三種專利申請(qǐng)量間呈現(xiàn)如模型(2)的冪函數(shù)關(guān)系,說明專利對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用表現(xiàn)為幾何倍數(shù)的模式,但指數(shù)均小于1,表明這種作用還遠(yuǎn)未充分發(fā)揮出來。
第二,廣東省經(jīng)濟(jì)與三種專利產(chǎn)出的對(duì)數(shù)間存在協(xié)整關(guān)系和長(zhǎng)期均衡關(guān)系,且呈現(xiàn)共同的增長(zhǎng)趨勢(shì)。變量對(duì)數(shù)的差分近似等于該變量的變化率,根據(jù)模型(3):三種專利申請(qǐng)量的增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均起促進(jìn)作用,而其中尤以發(fā)明專利申請(qǐng)量的增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率影響最為顯著??梢娫趶V東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中,原創(chuàng)性創(chuàng)新確實(shí)是重要影響因素。
第三,根據(jù)模型(3),三種專利申請(qǐng)量增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率影響都不強(qiáng)。說明處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期的廣東省,其專利成果還未得到很好地應(yīng)用和轉(zhuǎn)化,專利激勵(lì)作用沒有有效地引導(dǎo)到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上來。
第四,三種專利增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的短期波動(dòng)修正系數(shù)為-0.4178,符合反向修正機(jī)制,表明上一年的非均衡誤差以0.4178的比率對(duì)本年度的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率進(jìn)行反向修正,使得它們之間的關(guān)系不會(huì)過多地偏離長(zhǎng)期均衡狀態(tài)。從絕對(duì)值來看,長(zhǎng)期均衡關(guān)系對(duì)短期關(guān)系有一定的調(diào)整作用,但不是很明顯。因此,廣東省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與專利產(chǎn)出之間沒有形成較好的循環(huán)發(fā)展機(jī)制。
第五,格蘭杰因果檢驗(yàn)表明,三種專利產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有一定程度的時(shí)滯性,其中發(fā)明專利產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出約有四年的滯后期,這與國(guó)外三百多年來專利制度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究結(jié)論基本相符。顯然,廣東省作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)第一大省,其專利對(duì)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用的時(shí)效性不強(qiáng),尚需加強(qiáng)。
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F224
A
1005-913X(2017)11-0117-03
2017-09-16
廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十二五”規(guī)劃項(xiàng)目(GD15XYJ01)
朱芳芳(1982-),女,湖北天門人,講師,碩士,研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。
龐 林]